TL;DR
DeepSeek V4.1 Pro es un futuro sucesor referido de V4 Pro, sin fecha de lanzamiento establecida por las fuentes oficiales revisadas el 14 de octubre de 2026. El anuncio de Flash del 10 de septiembre ofrece la pista de lanzamiento más clara. Las especificaciones y evaluaciones disponibles de Flash ayudan a los desarrolladores a prepararse, pero no establecen las capacidades de Pro. DeepSeek ha aclarado que V4 Pro sigue disponible en respuesta a la demanda de los usuarios. Las cifras de benchmark a continuación describen la versión original de Flash, no la actualización Flash-1017 del 17 de octubre; las integraciones deben verificar las versiones de modelo específicas del proveedor antes del despliegue.
Key Takeaways
- Estado de lanzamiento: V4.1 Pro ha sido mencionado oficialmente, pero no hay una fecha de lanzamiento específica confirmada.
- Pista más importante: El anuncio de V4.1 Flash conectó un futuro V4.1 Pro con un plan de transición de API.
- Estado de la API: DeepSeek confirmó la continuidad del servicio de V4 Pro con facturación sin cambios en respuesta a la demanda de los usuarios; el plan anterior de redirigir solicitudes de Pro a Flash queda sustituido.
- Base técnica: V4.1 Flash revela un backbone de 552B parámetros, procesamiento asimétrico y un contexto de 1M tokens.
- Preparación: Evalúe los modelos existentes y mantenga configurables los identificadores de modelo en la API.
When Will DeepSeek V4.1 Pro Be Released?
A 14 de octubre de 2026, las fuentes oficiales revisadas para este artículo no establecen una fecha de lanzamiento para DeepSeek V4.1 Pro. Su nombre aparece en la comunicación de producto de DeepSeek, pero una referencia a un producto futuro no equivale a un calendario de lanzamiento.
El 10 de septiembre de 2026, DeepSeek presentó V4.1 Flash como el miembro más pequeño de una nueva familia de arquitectura. Su anuncio oficial de lanzamiento describió un plan inicial para redirigir la API de V4 Pro más antigua a V4.1 Flash hasta el futuro lanzamiento de V4.1 Pro. La declaración vincula al sucesor con una política de migración concreta, pero no establece una fecha de lanzamiento, estado de entrenamiento ni especificaciones finales.
DeepSeek V4.1 Pro Release Timeline
| Date | Development | Implication |
|---|---|---|
| April 24, 2026 | Se lanzó la familia V4 en vista previa | Referencia de la generación anterior |
| August 13, 2026 | Actualización de disponibilidad general de V4 Pro | Referencia conocida del modelo insignia |
| September 10, 2026 | Se anunció V4.1 Flash; se mencionó V4.1 Pro | Se introdujo una nueva familia de arquitectura, con un futuro sucesor Pro mencionado pero sin fecha de lanzamiento confirmada |
| September 14, 2026 | Objetivo de migración original de V4 Pro | Posteriormente revisado |
| V4.1 Pro release | Sin fecha anunciada | La programación permanece sin confirmar |
El archivo de noticias oficial data el lanzamiento de la vista previa de V4 el 24 de abril y el lanzamiento general de V4 Pro el 13 de agosto. La fecha de migración de septiembre era un objetivo de transición de servicio, no una fecha de lanzamiento de V4.1 Pro.
El anuncio de septiembre propuso redirigir las solicitudes de V4 Pro a Flash a partir del 14 de septiembre hasta un futuro lanzamiento de Pro. Sin embargo, la documentación actual de la API lista a V4 Pro como un modelo separado con sus propias tarifas. Posteriormente, DeepSeek aclaró en su entrada oficial del registro de cambios del 10 de septiembre que continuaría proporcionando el servicio de API de V4 Pro después del 14 de septiembre en respuesta a la demanda de los usuarios, con la facturación sin cambios. Por lo tanto, la propuesta de redirección anterior debe tratarse como un plan sustituido, no como la política de enrutamiento actual de V4 Pro. La tabla de modelos actual lista deepseek-v4-pro como V4-Pro-0813 y deepseek-flash como V4.1-Flash-1017; verifique la asignación de modelos de cada proveedor antes del despliegue.
La confirmación futura debería venir de un anuncio dedicado de DeepSeek, un identificador de API compatible y evaluaciones y precios publicados para Pro.
What Has DeepSeek Officially Confirmed About V4.1 Pro?
Confirmed Information
La distinción entre declaraciones oficiales y especulación técnica es esencial antes del lanzamiento. Las revelaciones de V4.1 Flash proporcionan evidencia sustancial sobre la familia de arquitectura, pero no se convierten automáticamente en especificaciones de V4.1 Pro.
DeepSeek ha mencionado V4.1 Pro como un miembro futuro de la familia V4.1, pero las fuentes revisadas no establecen su fecha de lanzamiento, identificador público de modelo, conteo de parámetros, ventana de contexto, soporte de visión, controles de razonamiento, resultados de benchmarks ni precios de API. Las especificaciones disponibles de V4.1 Flash proporcionan contexto para la familia de arquitectura, no especificaciones confirmadas de V4.1 Pro.
DeepSeek describe V4.1 Flash como el miembro más pequeño de una nueva familia diseñada para escalar. Esto respalda una arquitectura futura más grande, pero no prueba que V4.1 Pro vaya a ser simplemente una copia más grande. El entrenamiento, los presupuestos de parámetros activos, los esquemas de atención y los métodos de post-entrenamiento permanecen sin confirmar.
Community Reports / Leaks
En una publicación en X del 27 de septiembre de 2026, @NFT_Chen afirmó que DeepSeek V4.1 Pro había aparecido en pruebas internas con acceso anticipado restringido por cuenta.
La publicación de @NFT_Chen es un informe comunitario no verificado, no un anuncio oficial de DeepSeek. La captura de pantalla muestra visiblemente el nombre V4.1 Pro, una etiqueta de acceso anticipado y varios campos de configuración, pero no establece la fuente de la captura, el entorno de despliegue, la conexión a un modelo en vivo, la disponibilidad pública de la API ni las especificaciones finales del producto. Trátela como una pista para una verificación posterior en lugar de una evidencia de lanzamiento confirmado.
La captura de configuración adjunta muestra el nombre DeepSeek V4.1 Pro, un tagline de Early access, esfuerzo de razonamiento alto y flags sobre uso de datos de entrenamiento, acceso no premium y sin soporte multimodal. También contiene un identificador FREEBUFF_AI_TRAINING_NOTICE.
Si es auténtica y está vinculada a una integración activa, la entrada podría ser una pista de acceso anticipado. Un flag de disponibilidad no es una garantía de servicio, y la predicción de lanzamiento inminente por parte del autor no constituye una ventana de lanzamiento confirmada. Trate la captura como una pista para verificación posterior, no como una especificación de Pro.
What Is Known About DeepSeek V4.1 Pro?
V4.1 Flash ofrece la base técnica más clara para la familia próxima. V4.1 Flash usa una arquitectura de codificador-decodificador causal con rutas de cómputo diferentes para prefill y decodificación.
Según la tarjeta técnica del modelo, el modelo publicado contiene 40 capas Transformer a lo largo de un codificador de 20 capas y un decodificador de 20 capas.
| Specification | DeepSeek V4 Pro | V4.1 Flash | V4.1 Pro |
|---|---|---|---|
| Backbone parameters | 1.6T | 552B | Sin anunciar |
| Activated parameters | 49B | 8B entrada / 16B salida | Sin anunciar |
| Architecture | MoE | Causal Encoder-Decoder MoE | Sin anunciar |
| Context window | 1M | 1M | Sin anunciar |
| Max output | 384K | 384K | Sin anunciar |
| Native image input | Not in listed configuration | Supported | Sin anunciar |
| KV cache footprint | Not directly comparable | ~890 bytes/token | Sin anunciar |
| Reasoning control | Low / high / max | Continuous 1–100 | Sin anunciar |
| Availability | API | API and open weights | Not announced |
Aunque V4.1 Flash contiene 552B parámetros en el backbone, solo se activan alrededor de 8B parámetros por token de entrada y 16B durante la salida.
Causal Encoder-Decoder Scaling Potential
La separación entre prefill y decodificación puede hacer posible que los futuros miembros de la familia aumenten la capacidad de representación mientras gestionan los costos de inferencia. V4.1 Flash también incorpora Compressed Sparse Attention 2 y caché KV en FP4. Sigue siendo desconocido si y cómo V4.1 Pro heredará estas características.
DeepSeek reporta una huella global de caché KV de aproximadamente 890 bytes por token para V4.1 Flash, en comparación con 3,514 bytes para V4 Flash. Esta es una comparación global de la caché KV, no una medida de la memoria total de servicio.
Los dos gráficos originales reproducidos en este artículo se publican en la tarjeta de modelo oficial de DeepSeek; ninguno de los gráficos es un resultado de V4.1 Pro.
DeepSeek V4.1 Pro vs V4 Pro vs V4.1 Flash
Un punto de partida útil es la diferencia observada entre modelos existentes, no un benchmark inventado de Pro. La tabla de abajo compara el modelo V4 Pro 0813 publicado con la versión inicial de V4.1 Flash de septiembre.
DeepSeek benchmark comparison
| Benchmark (metric) | V4 Pro 0813 | V4.1 Flash | Flash − Pro (percentage points) |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond (Pass@1) | 92.4 | 90.9 | −1.5 |
| HLE, text-only (Pass@1) | 42.7 | 39.1 | −3.6 |
| Terminal-Bench 2.1 (Pass@1) | 87.9 | 90.6 | +2.7 |
| Terminal-Bench 3.0 (Pass@1) | 11.8 | 30.0 | +18.2 |
| DeepSWE v1.1 (Resolved) | 62.7 | 74.2 | +11.5 |
| CyberGym (Pass@1) | 83.3 | 88.1 | +4.8 |
| HLE with tools (Pass@1) | 60.0 | 63.9 | +3.9 |
| Agents’ Last Exam (Pass@1) | 25.7 | 31.8 | +6.1 |
Version note (October 19, 2026):
No son resultados de V4.1-Flash-1017. El
de DeepSeek confirma que su sitio web, app y API cambiaron a Flash-1017. La tabla se mantiene como comparación histórica con V4 Pro 0813. No interprete sus diferencias de puntuación como una comparación contra la versión más reciente de Flash; vuelva a ejecutar evaluaciones equiparadas antes de tomar una decisión de selección de modelo actual.
La tabla oficial de evaluación de modelos instruct es la fuente de los resultados de benchmark reportados por el proveedor arriba. Para una comparación consistente, las puntuaciones de HLE se basan en el subconjunto solo texto para ambos modelos. Todas las diferencias de puntuación se expresan en puntos porcentuales y no como ganancias porcentuales relativas.
Benchmark Conditions and Limits
Las evaluaciones de instruct de Flash usan reasoning_effort=100, temperature=1.0 y top_p=0.95. Terminal-Bench usa DeepSeek Harness Minimal con un contexto de 1M tokens; DeepSWE v1.1 usa mini-SWE. Estos ajustes describen las ejecuciones reportadas de Flash y no deben asumirse para reproducir la configuración de cada modelo de comparación.
El estudio entre scaffolds adjunto especifica contenedores Linux, max_steps=500, ocho muestras por tarea para DeepSWE y tres para Terminal-Bench 2.1, sin acceso a la red para este último. Estos detalles pertenecen a ese estudio, no automáticamente a cada fila de la tabla principal. La tarjeta del modelo no proporciona una configuración de hardware compartida para todas las puntuaciones listadas; aquí no se hace ninguna afirmación de rendimiento normalizado por hardware.
El gráfico original de rendimiento agente de DeepSeek compara Flash con modelos de frontera seleccionados. Su valor de Terminal-Bench 3.0 de 17.7 pertenece a Kimi K3, no a V4 Pro. La tabla anterior proporciona la comparación separada con V4 Pro.
Esta comparación histórica muestra por qué un modelo más pequeño no tiene por qué ser peor en todas las tareas. Frente a la versión original de Flash de septiembre, V4 Pro lideró pruebas de razonamiento seleccionadas mientras que Flash encabezó varias evaluaciones de terminal, codificación y basadas en herramientas. Estas clasificaciones no deben trasladarse a Flash-1017 sin pruebas actualizadas y comparables.
How Much Could DeepSeek V4.1 Pro Cost?
DeepSeek no ha anunciado el precio de V4.1 Pro. La fijación de precios de primera parte actual proporciona una referencia, no un pronóstico. Las tarifas distinguen periodos punta y fuera de punta, entradas con acierto de caché y sin acierto, y salida generada.
Las siguientes cifras provienen de la documentación de precios de DeepSeek; las tarifas pueden cambiar.
Precios y límites verificados el 14 de octubre de 2026. Los periodos punta son 01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC, de lunes a viernes, excluyendo los festivos oficiales de China. Todos los demás horarios son fuera de punta. Estas son tarifas de primera parte de DeepSeek, no una cotización de CometAPI; se debe verificar por separado la facturación específica del proveedor.
| Price per 1M tokens | Flash off-peak | Flash peak | V4 Pro off-peak | V4 Pro peak |
|---|---|---|---|---|
| Cache-hit input | $0.003 | $0.006 | $0.022 | $0.044 |
| Cache-miss input | $0.15 | $0.30 | $0.66 | $1.32 |
| Output | $0.60 | $1.20 | $1.98 | $3.96 |
En el snapshot de precios y límites del 14 de octubre, tanto V4.1 Flash como V4 Pro soportan una ventana de contexto de 1M tokens. La concurrencia listada es 2,500 para Flash y 500 para V4 Pro, con los mismos límites mostrados para periodos punta y fuera de punta. Estos son límites de primera parte; confirme los límites de su proveedor elegido antes del despliegue.
A las tarifas publicadas fuera de hora punta, la entrada no cacheada de Flash es aproximadamente un 77% más barata que V4 Pro y la salida generada aproximadamente un 70% más barata. Su menor precio puede ser particularmente relevante para acciones repetidas de agentes y flujos de trabajo con muchos documentos.
Quality and Cost Trade-offs for V4.1 Pro
Solo a modo de ilustración, un modelo que cuesta $0.01 por intento con una tasa de éxito del 60% tiene un costo esperado de API de $0.0167 por tarea exitosa, mientras que un modelo de $0.03 con una tasa de éxito del 95% cuesta aproximadamente $0.0316. Estas cifras no son rendimiento medido de DeepSeek; asumen intentos independientes con una probabilidad de éxito constante. El modelo de mayor éxito puede seguir siendo preferible si reduce la revisión, el retrabajo u otros costos del negocio.
How Should Developers Prepare for the DeepSeek V4.1 Pro API?
Los desarrolladores pueden validar interfaces compatibles existentes, modelos actuales y protocolos de prueba reutilizables sin asumir un identificador de V4.1 Pro. La clave es separar la elección del modelo de la lógica de la aplicación.
Start with an available DeepSeek model
Los desarrolladores pueden acceder a la API de DeepSeek V4 Pro en CometAPI y a la API de DeepSeek V4.1 Flash en CometAPI para construir una referencia actual. El ejemplo usa el identificador deepseek-v4.1-flash de CometAPI. La propia API de DeepSeek usa deepseek-flash; los identificadores y las claves son específicos de cada proveedor y no deben intercambiarse.
Instale el paquete openai y establezca COMETAPI_KEY antes de ejecutar. Este es un ejemplo de integración mínimo; valídelo en su propia cuenta antes de usarlo en producción.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
model = os.getenv("DEEPSEEK_MODEL", "deepseek-v4.1-flash")
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{"role": "system", "content": "Eres un asistente de programación cuidadoso."},
{"role": "user", "content": "Explica cómo optimizar la latencia de una API en Python."}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
El identificador de modelo en este ejemplo se refiere a Flash, no a una variante Pro no anunciada. Un ID de modelo oficial futuro puede sustituirse solo después de que se confirme y se pruebe.
Build a repeatable DeepSeek evaluation suite
| Test area | Suggested task | Primary metric |
|---|---|---|
| Reasoning | Verified scientific questions | Accuracy |
| Coding | Multi-file repository changes | Tests passed |
| Agents | Tool-assisted research | Completion rate |
| Structured output | Schema-constrained JSON | Validity |
| Long context | Document retrieval | Recall |
| Vision | Chart/document understanding | Extraction accuracy |
| Latency | Controlled repeated requests | P50 / P95 |
| Cost | Full workflow evaluation | Cost per success |
Use estos resultados de modelos existentes para elegir una referencia, no para predecir el rendimiento de V4.1 Pro. La evidencia de benchmark anterior es previa a Flash-1017. Para flujos de trabajo de terminal y herramientas, pruebe también la finalización de largo horizonte y las llamadas a herramientas redundantes; mida la latencia bajo una carga controlada. Estos son objetivos de evaluación, no promesas oficiales de V4.1 Pro.
Use prompts, herramientas, datos y presupuestos de razonamiento consistentes siempre que sea posible. Diferentes configuraciones del entorno de evaluación pueden producir aparentes mejoras del modelo no relacionadas con el modelo subyacente.
Prepare a gradual deployment strategy
- Compatibilidad: pruebe autenticación, streaming, esquemas, llamadas a herramientas y límites de tokens.
- Evaluación en sombra: procese muestras de tareas reales sin cambiar las salidas de producción.
- Despliegue controlado: enrute una pequeña parte de las solicitudes elegibles al nuevo modelo.
- Reversión: mantenga la ruta verificada anterior hasta que se cumplan los objetivos de fiabilidad y presupuesto.
Should You Wait for DeepSeek V4.1 Pro or Use V4.1 Flash Now?
Si un modelo disponible cumple sus requisitos, empiece con él y mantenga la ruta del modelo configurable para una evaluación futura de Pro. Mantenga la ruta del modelo configurable y reevalúe cuando se publiquen una fecha de lanzamiento, un identificador de API compatible y resultados de evaluación.
| Requirement | Practical option | Reason |
|---|---|---|
| Low token cost | Evaluate V4.1 Flash | Lower published rates |
| Large-scale agents | Test Flash first | Agent scores and concurrency |
| Difficult reasoning | Compare V4 Pro and Flash | Different task strengths |
| Existing V4 Pro system | Keep verified integration | Avoid regressions |
| Native visual input | Test Flash | Official vision support |
| Critical workflows | Task-specific evaluation | Real accuracy over leaderboard |
Mantenga el identificador del modelo configurable si piensa evaluar V4.1 Pro más adelante.
Conclusion
DeepSeek V4.1 Pro ha sido mencionado oficialmente, pero su fecha de lanzamiento, identificador público de API, precios y resultados de benchmark permanecen sin confirmar en las fuentes revisadas. Los desarrolladores pueden usar ahora las rutas disponibles de V4 Pro y V4.1 Flash, manteniendo la selección de modelos configurable y volviendo a ejecutar evaluaciones equiparadas antes de adoptar cualquier lanzamiento futuro de Pro.