TL;DR
GPT-6.1 Terra es el modelo de OpenAI enfocado en eficiencia, lanzado oficialmente el 26 de octubre de 2026. Combina razonamiento visual detallado, uso de computadora y redacción natural con una ventana de contexto de 1,050,000 tokens. Las tarifas estándar del API son $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida, la mitad de las tarifas de GPT-6.1 Sol.
Su mayor mejora es la eficiencia como agente. En Agents' Last Exam, OpenAI reporta una ganancia de 15 puntos porcentuales sobre GPT-5.6 Terra con esfuerzo de razonamiento medio, a aproximadamente un tercio del costo por tarea. El modelo también alcanza 50.3% en Terminal-Bench 4.0 al máximo esfuerzo, más del doble de la puntuación de su predecesor.
Para desarrolladores, Terra ofrece un equilibrio entre el económico GPT-6 Luna y los más potentes GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra. El API de GPT-6.1 Terra en CometAPI ya está disponible, con tarifas publicadas de $0.80 por millón de tokens de entrada y $4.00 por millón de tokens de salida al 27 de octubre de 2026.
Puntos clave
- Lanzamiento de GPT-6.1 Terra: OpenAI lanzó el modelo el 26 de octubre de 2026 para el API, ChatGPT Work y Codex.
- Capacidades de GPT-6.1 Terra: Entrada de texto e imagen, una ventana de contexto total de 1.05M tokens y hasta 128K tokens de salida, con soporte para flujos de documentos y aplicaciones visuales.
- Rendimiento de GPT-6.1 Terra: OpenAI reporta una mejora de 15 puntos porcentuales sobre GPT-5.6 Terra en Agents’ Last Exam con esfuerzo medio y 50.3% en Terminal-Bench 4.0 al esfuerzo máximo.
- Precios del API de GPT-6.1 Terra: OpenAI Standard lista $1 en entrada y $5 en salida por millón de tokens. CometAPI lista $0.80 en entrada y $4 en salida, verificado el 27 de octubre de 2026.
- Elección del modelo: Comienza con GPT-6.1 Terra para agentes visuales rutinarios; evalúa GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra para codificación y research más complejos.
¿Qué es GPT-6.1 Terra y cuándo se lanzó?
GPT-6.1 Terra es un modelo de OpenAI diseñado para conectar la comprensión visual con acciones prácticas en aplicaciones. Anunciado el 26 de octubre de 2026, es un miembro de la familia GPT-6 enfocado en eficiencia.
La presentación oficial enfatiza el razonamiento visual detallado, el uso preciso de la computadora y una escritura más clara y natural. Sus cargas objetivo incluyen redactar propuestas, interpretar planos técnicos, operar software empresarial y completar tareas profesionales repetitivas.
GPT-6.1 Terra de un vistazo
La documentación del modelo de OpenAI confirma las siguientes especificaciones.
| Especificación esencial | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| ID del modelo en API | gpt-6.1-terra |
| Entrada y salida | Entrada de texto e imagen; salida de texto |
| Límites de contexto y salida | Contexto total de 1,050,000 tokens; hasta 128,000 tokens de salida |
| Esfuerzo de razonamiento | none, low, medium (predeterminado), high, xhigh, max |
| Herramientas | Llamada de funciones, uso de computadora, búsqueda web, búsqueda de archivos y MCP via Responses API |
| Precio estándar del API | Entrada $1; salida $5 por millón de tokens |
Ventana de contexto de 1.05M tokens
Una ventana de contexto de 1,050,000 tokens puede acomodar documentos largos, grandes fragmentos de código e historiales extensos de herramientas en una sola solicitud. Los usos potenciales incluyen comparar contratos, trabajar con repositorios de documentación y combinar capturas de pantalla con instrucciones detalladas.
El máximo de salida de 128,000 tokens forma parte del presupuesto de contexto total. Reservar la asignación completa de salida deja aproximadamente 922,000 tokens para la entrada.
¿Qué nivel de esfuerzo de razonamiento deberías elegir?
Comienza con medium para tareas cotidianas visuales y de aplicaciones. Elige none o low para reescrituras y extracciones simples; prueba high, xhigh o max cuando una tarea difícil de codificación o de varios pasos requiera más razonamiento. Compara el resultado con el tiempo adicional y el costo en tokens antes de subir el ajuste para cada solicitud.
¿Cómo rinde GPT-6.1 Terra en benchmarks?
Los benchmarks de OpenAI cubren flujos de trabajo profesionales, razonamiento visual, automatización de escritorio y codificación. Los resultados muestran dónde Terra ha mejorado y dónde Sol o Astra pueden seguir siendo mejor opción.
¿Qué significan los resultados de visión, escritorio y codificación?
La comparación utiliza el esfuerzo de razonamiento máximo salvo que se indique lo contrario. Para la metodología completa y los resultados gráficos originales, consulta los benchmarks del lanzamiento oficial.
| Benchmark | GPT-6.1 Terra | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Agents' Last Exam v1 | 60.0% | 50.7% | 58.6% | 59.3% |
| MMMU-Pro (Vision) | 85.5% | 81.7% | 86.3% | 86.7% |
| OSWorld 2.1, offline | 74.2% | 57.1% | 78.0% | 80.9% |
| Terminal-Bench 4.0 | 50.3% | 21.5% | 55.9% | 58.2% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 58.3% | — | 57.0% | 68.1% |
Lee estas puntuaciones como una comparación de los agentes y entornos evaluados. Las diferencias en esfuerzo de razonamiento, configuración de herramientas y selección de tareas pueden cambiar la clasificación en tu propia aplicación.
Nota:
- MMMU-Pro: La pequeña diferencia respecto a GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra hace que Terra valga la pena para evaluación en interpretación visual. Prueba aparte escaneos difíciles, gráficos densos y diseños poco familiares.
- OSWorld 2.1: Mejores resultados de escritorio respaldan probar tareas de aplicaciones repetibles. Mide la recuperación ante pop-ups, cambios de diseño y datos faltantes antes de permitir ejecución desatendida.
- Terminal-Bench 4.0: La puntuación de Terra es aproximadamente 2.34 veces la de su predecesor. Comienza con correcciones acotadas y criterios de aceptación claros; la tabla sigue favoreciendo a GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra para trabajo exigente en línea de comandos.
- Terminal-Bench-Science: Terra supera a GPT-6.1 Sol en esta evaluación particular. Ese resultado respalda una prueba específica por tarea más que una afirmación general de que Terra sea el modelo más fuerte en codificación.
Agents’ Last Exam: ¿Qué muestra la curva costo–calidad?
Agents’ Last Exam evalúa flujos de trabajo profesionales que combinan razonamiento, material visual y ejecución de software. La curva muestra por qué el costo por tarea completada es más útil que el precio por token por sí solo: un modelo que necesita menos reintentos puede ser más barato incluso cuando solicitudes individuales son más largas.
Con esfuerzo medio, OpenAI reporta una ganancia de 15 puntos porcentuales sobre la generación previa de Terra a aproximadamente un tercio del costo por tarea. Su ventaja reportada en tiempo de finalización sobre GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra aplica a este benchmark; la latencia real del API depende de tu solicitud y entorno.
¿GPT-6.1 Terra reduce las alucinaciones?
OpenAI reporta tasas de error factual mucho más bajas en una evaluación interna usando prompts deliberadamente inductores de error.
| Configuración de evaluación | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Cambio |
|---|---|---|---|
| Low effort | 53.6% | 16.7% | −36.9 puntos porcentuales |
| Maximum effort | 22.3% | 4.3% | −18.0 puntos porcentuales |
Con low effort, la reducción relativa es aproximadamente 68.8%. Estas cifras no son la tasa universal de alucinación del modelo: el conjunto de datos es intencionalmente difícil, y las tasas de error variarán para otras tareas. Resultados financieros, legales y técnicos importantes aún necesitan verificación.
¿GPT-6.1 Terra reduce las alucinaciones?
OpenAI reporta tasas de error factual mucho más bajas en una evaluación interna usando prompts deliberadamente inductores de error.
| Configuración de evaluación | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Cambio |
|---|---|---|---|
| Low effort | 53.6% | 16.7% | −36.9 puntos porcentuales |
| Maximum effort | 22.3% | 4.3% | −18.0 puntos porcentuales |
Con low effort, la reducción relativa es aproximadamente 68.8%. Estas cifras no son la tasa universal de alucinación del modelo: el conjunto de datos es intencionalmente difícil, y las tasas de error variarán para otras tareas. Resultados financieros, legales y técnicos importantes aún necesitan verificación.
¿Cómo se compara GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra aporta un razonamiento visual y codificación más fuertes a menor costo que GPT-5.6 Terra. Con esfuerzo de razonamiento máximo, OSWorld 2.1 sube de 57.1% a 74.2%, mientras que Terminal-Bench 4.0 sube de 21.5% a 50.3%: ganancias de 17.1 y 28.8 puntos porcentuales.
La precisión factual también mejora. En la prueba interna de OpenAI con prompts inductores de error, la tasa de error con low effort cae de 53.6% a 16.7%. Con esfuerzo máximo, cae de 22.3% a 4.3%. Estos resultados describen los prompts evaluados, más que una tasa universal de error.
La velocidad es otra ventaja. En la comparación de Agents’ Last Exam descrita en el anuncio de lanzamiento de OpenAI, Terra completa tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol. Con esfuerzo medio, también obtiene 15 puntos porcentuales por encima de GPT-5.6 Terra a aproximadamente un tercio del costo por tarea. Juntas, estas ganancias hacen de Terra una opción atractiva para flujos frecuentes visuales y de aplicaciones.
| Modelo | Posición en la línea | Cuándo elegirlo |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | Generación Terra anterior | Úsalo como línea base al evaluar una integración Terra existente. |
| GPT-6.1 Terra | Razonamiento visual, uso de computadora y escritura eficientes | Elígelo para asistentes de documentos, flujos sobre pantalla y tareas rutinarias de codificación. |
| GPT-6 Luna | Opción económica para trabajo enfocado y de alto volumen | Empieza aquí para clasificación sencilla y extracción corta. |
| GPT-6.1 Sol | Más capacidad para trabajo complejo | Elígelo para cambios de código difíciles y razonamiento profesional sostenido. |
| GPT-6 Astra | Opción de mayor capacidad para trabajo exigente | Elígelo para ingeniería, research y problemas ambiguos difíciles. |
Para la mayoría de los agentes visuales, GPT-6.1 Terra es un punto de partida práctico: ofrece un paso adelante respecto a la Terra anterior manteniendo el costo como eje de la elección. Usa Luna para solicitudes simples de alto volumen y pasa a Sol o Astra cuando la tarea requiera razonamiento más profundo. Compara los modelos con tus propios ejemplos antes de elegir un valor predeterminado.
Consulta el catálogo de modelos de OpenAI para la alineación actual.
| Modelo | Posición en la línea | Cuándo elegirlo |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | Generación Terra anterior | Úsalo como línea base al evaluar una integración Terra existente. |
| GPT-6.1 Terra | Razonamiento visual, uso de computadora y escritura eficientes | Elígelo para asistentes de documentos, flujos sobre pantalla y tareas rutinarias de codificación. |
| GPT-6 Luna | Opción económica para trabajo enfocado y de alto volumen | Empieza aquí para clasificación sencilla y extracción corta. |
| GPT-6.1 Sol | Más capacidad para trabajo complejo | Elígelo para cambios de código difíciles y razonamiento profesional sostenido. |
| GPT-6 Astra | Opción de mayor capacidad para trabajo exigente | Elígelo para ingeniería, research y problemas ambiguos difíciles. |
Para la mayoría de los agentes visuales, GPT-6.1 Terra es un punto de partida práctico: ofrece un paso adelante respecto a la Terra anterior manteniendo el costo como eje de la elección. Usa Luna para solicitudes simples de alto volumen y pasa a Sol o Astra cuando la tarea requiera razonamiento más profundo. Compara los modelos con tus propios ejemplos antes de elegir un valor predeterminado.
Consulta el catálogo de modelos de OpenAI para la alineación actual.
¿Cuánto cuesta el API de GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra combina las ganancias de rendimiento anteriores con precios estándar del API más bajos que GPT-5.6 Terra. La entrada baja de $2 a $1 por millón de tokens, una reducción del 50%; la salida baja de $12 a $5, una reducción de alrededor del 58.3%. El ahorro en una solicitud completa depende de su mezcla de entrada y salida.
| OpenAI Standard | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Reducción |
|---|---|---|---|
| Entrada / 1M tokens | $2.00 | $1.00 | 50% |
| Salida / 1M tokens | $12.00 | $5.00 | Aproximadamente 58.3% |
Estas tarifas provienen de las páginas oficiales de modelo GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Terra. La tabla a continuación compara las opciones de procesamiento actuales y las tarifas listadas de CometAPI. Los precios son USD por millón de tokens de texto, verificados el 27 de octubre de 2026. Las tarifas ordinarias de entrada y salida listadas por CometAPI están 20% por debajo de OpenAI Standard; los cargos por caché y herramientas pueden diferir.
| Proveedor / opción de procesamiento | Entrada | Entrada en caché | Salida |
|---|---|---|---|
| OpenAI Standard | $1.00 | $0.050 | $5.00 |
| OpenAI Batch / Flex | $0.50 | $0.025 | $2.50 |
| OpenAI Fast | $2.00 | $0.100 | $10.00 |
| OpenAI Standard: más de 272K tokens de entrada | $2.00 | $0.100 | $7.50 |
| CometAPI GPT-6.1 Terra | $0.80 | Confirma en tu cuenta | $4.00 |
En OpenAI, el multiplicador de contexto largo aplica a la solicitud completa una vez que la entrada supera los 272K tokens. Las escrituras al caché estándar cuestan $1.25 para retención de 30 minutos o $2.50 para 12 horas antes de ese ajuste. El procesamiento regional y el uso de herramientas pueden añadir cargos.
¿Cómo puedes acceder a GPT-6.1 Terra?
ChatGPT Work y Codex
GPT-6.1 Terra está disponible en ChatGPT Work y Codex en los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. En la app de escritorio de ChatGPT o Work en la web, abre la lista de modelos en Advanced y selecciona GPT-6.1 Terra. Work también soporta Terra en móvil. Está disponible en Work y no en Chat; el acceso en Enterprise depende de tu espacio de trabajo y la configuración del administrador. Consulta la guía oficial de disponibilidad y acceso.
OpenAI API
Para una integración directa, usa una clave del API de OpenAI y el ID de modelo gpt-6.1-terra. La documentación del modelo lista los endpoints soportados y niveles de uso. El acceso al API se factura por separado de una suscripción a ChatGPT.
Usa Responses API para llamada de herramientas. GPT-6.1 Terra requiere este endpoint para funciones y otras herramientas. Un ejemplo de Chat Completions solo de texto no demuestra el uso de herramientas.
CometAPI
Crea una clave de CometAPI, guárdala como COMETAPI_API_KEY en tu entorno e instala el SDK de OpenAI para Python con pip install openai. El siguiente ejemplo envía una solicitud de texto a través del endpoint Chat Completions compatible con OpenAI de CometAPI.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-terra",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Rewrite this customer update clearly: Your order ships tomorrow."
}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Consulta el quickstart de CometAPI para la configuración de la clave del API y el SDK. Este ejemplo envía una solicitud solo de texto mediante Chat Completions. Para un agente que llama herramientas, usa Responses API y verifica que tu cuenta de CometAPI soporte el modelo y las herramientas que necesitas.
¿Cuáles son los mejores casos de uso para GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra es adecuado para trabajo que combina información visual, escritura clara y acciones a través de aplicaciones:
- Comprensión visual y procesamiento de documentos: Extrae campos de facturas, reconcilia fotos de productos con entradas del catálogo o interpreta planos técnicos. Valida los campos importantes contra la fuente y envía elementos ilegibles para revisión.
- Uso de computadora y automatización empresarial: Completa formularios y prepara actualizaciones de registros empresariales en distintas aplicaciones. Comienza con un flujo estrecho y exige aprobación antes de confirmar cambios sensibles.
- Desarrollo de software: Triaga un bug reproducible, propone un patch focalizado y ejecuta las pruebas del proyecto. Mide correcciones aceptadas y tiempo de recuperación manual más que el volumen de código generado.
Conclusión
Para desarrolladores que crean asistentes de documentos, procesadores de facturas, agentes para aplicaciones empresariales y flujos de trabajo de codificación rutinarios, Terra es un modelo sólido para evaluar. El API de GPT-6.1 Terra en CometAPI ahora ofrece una opción adicional de integración con precios publicados de entrada y salida 20% por debajo de OpenAI Standard.
Comienza con esfuerzo de razonamiento medium, prueba las tareas que realmente importan y compara el costo por resultado exitoso con GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra. El mejor modelo es el que consistentemente cumple tu umbral de calidad al costo operativo sostenible más bajo.