TL;DR
GPT-6 Sol no está disponible en el nivel Free de la API de OpenAI, y los usuarios de ChatGPT Free o Go no reciben Sol directamente. Según el anuncio de lanzamiento de OpenAI, GPT-6 Sol está disponible en ChatGPT Work y Codex para usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. En su lugar, los usuarios Free y Go pueden acceder a GPT-6 Luna en la aplicación de escritorio; los modelos no estaban disponibles en la experiencia de Chat estándar en el lanzamiento.
Si necesitas específicamente la API de gpt-6-sol, el precio de OpenAI Standard para contexto corto es de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. La página del modelo GPT-6 Sol de OpenAI también lista la entrada en caché a $0.20 por millón de tokens. Batch y Flex tienen un precio del 50% de Standard, mientras que la API de GPT-6 Sol en CometAPI actualmente ofrece acceso sincrónico de contexto corto a $1.60 en entrada y $8 en salida por millón de tokens.
Por qué importa: la ruta más barata depende de la latencia, el tamaño de contexto y la dificultad de la tarea. GPT-6 Luna es la alternativa interactiva sin costo práctico para usuarios Free elegibles, mientras que Sol conviene reservarlo para trabajos de codificación más difíciles y agentes multi‑paso, donde una ejecución fallida cuesta más que la prima del modelo.
¿Qué cambió con GPT-6.1 Sol? Es el modelo Sol de pago más reciente, no una vía gratuita para usar GPT-6 Sol. Sus tarifas Standard de entrada/salida siguen siendo $2/$10 por millón de tokens, mientras que las lecturas en caché bajan a $0.10. Para un nuevo flujo complejo, evalúa 6.1 Sol junto con el Sol original antes de elegir. Consulta la comparativa oficial de modelos.
Key Takeaways
- GPT-6 Sol no tiene un nivel Free soportado en la API de OpenAI.
- Los usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu pueden acceder a Sol a través de ChatGPT Work y Codex.
- Los usuarios ChatGPT Free y Go obtienen GPT-6 Luna en lugar de Sol mediante la app de escritorio.
- El precio OpenAI Standard para solicitudes de Sol de contexto corto es $2 entrada, $0.20 entrada en caché y $10 salida por 1M de tokens.
- Para menor costo, usa Luna para cargas acotadas, OpenAI Batch/Flex para trabajos tolerantes a latencia, o CometAPI para acceso sincrónico a Sol con precios más bajos.
- GPT-6.1 Sol merece estar en una lista corta de modelos de pago; compara el costo por tarea aceptada y el esfuerzo de migración, no solo los nombres.
A fecha del 30 de septiembre de 2026, el acceso de Luna en escritorio para Free/Go no tiene fecha de fin indicada en el anuncio citado. Es un derecho de uso interactivo, no una asignación gratuita de API para Sol. GPT-6.1 Sol está excluido de Free y Go en el lanzamiento; consulta la disponibilidad actual de modelos.
Las alternativas de abajo incluyen GPT-6.1 Sol como un candidato de Sol más nuevo de pago, Luna como la ruta de menor costo, Claude Sonnet 5 por un comportamiento de modelo diferente y Astra por un techo de capacidad más alto.
Is GPT-6 Sol Free?
Is GPT-6 Sol Free on ChatGPT?
La respuesta corta es no, no directamente. El anuncio de lanzamiento de OpenAI indica que GPT-6 Sol y GPT-6 Luna están disponibles en ChatGPT Work y Codex para usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. El mismo anuncio ofrece a los usuarios Free y Go acceso a GPT-6 Luna en la app de escritorio en lugar de Sol.
Is GPT-6 Sol Free Through the OpenAI API?
El límite en la API es claro: la comparativa oficial de modelos de OpenAI lista el nivel Free como no soportado para GPT-6 Sol, con acceso a la API a partir del Tier 1.
Así que “free GPT-6 Sol” no debe confundirse con:
- Acceso a GPT-6 Luna en una cuenta gratuita de ChatGPT; o
- Uso de Sol incluido en la asignación de Work o Codex de un plan de ChatGPT de pago elegible.
Ninguna opción proporciona una API de gpt-6-sol gratuita de forma permanente.
El mismo límite de API aplica a GPT-6.1 Sol: su página oficial del modelo lista el nivel Free como no soportado. El acceso por suscripción a ChatGPT y la facturación de la API con clave siguen siendo separados.
Who Can Get GPT-6 Sol and How Do You Access It?
El acceso depende de si quieres usar Sol de forma interactiva o programática.
| Access route | GPT-6 Sol | What you need | Payment model |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Free | No | Free account | $0 |
| ChatGPT Go | No | Go subscription | Subscription |
| ChatGPT Pro | Yes | Pro subscription ($100, $200, o $500) | Included usage subject to plan limits |
| ChatGPT Work | Yes | Plus, Pro, Business, Enterprise, o Edu | Included usage plus plan limits |
| Codex | Yes | Eligible paid ChatGPT plan | Included usage or credits |
| OpenAI API | Yes | Supported API usage tier | Pay per token |
| CometAPI | Yes | CometAPI account and API key | Pay per token |
OpenAI describe Sol como un modelo para codificación compleja y flujos de trabajo agentivos. Soporta entrada de texto e imagen, salida de texto, function calling, structured outputs y herramientas integradas mediante la Responses API. Chat Completions soporta function calling cuando reasoning_effort se establece en none.
Para desarrolladores que prefieren un endpoint compatible con OpenAI a través de proveedores, la API de GPT-6 Sol en CometAPI usa el ID de modelo gpt-6-sol.
What Free GPT-6 Routes Exist, and How Long Do They Last?
Actualmente no hay una ruta gratuita permanente hacia gpt-6-sol como tal. Las rutas realistas sin costo o incluidas son:
| Free or included route | Actual model | Duration | Main limitation |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Free desktop access | GPT-6 Luna | No end date stated in the launch announcement | Not Sol; interactive use |
| ChatGPT Go desktop access | GPT-6 Luna | No end date stated in the launch announcement | Go is paid; not Sol |
| Promotional or API credits | Depends on the offer | Until credits expire or are consumed | Not a permanent tier |
| Paid ChatGPT included allowance | GPT-6 Sol | While the plan and allowance remain active | Subscription required |
| OpenAI API Free tier | GPT-6 Sol unavailable | N/A | Free tier not supported |
La distinción más importante es que el acceso a Luna en el plan Free es un derecho de uso interactivo en escritorio, no una API gratuita de Sol ni un saldo de crédito de API. Dado que la disponibilidad puede cambiar, verifica la página del plan actual antes de publicar o comprar.
ChatGPT Pro: Paid Access to GPT-6 Sol and GPT-6.1 Sol
La página actual de precios de ChatGPT ofrece niveles Pro desde $100 al mes, con opciones de mayor uso incluyendo los niveles de $200 y $500.
ChatGPT Pro es una ruta de suscripción de pago a la familia GPT-6 en ChatGPT Work y Codex. Los usuarios Pro pueden acceder a GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, mientras que GPT-6.1 Sol se está desplegando a cuentas de pago elegibles comenzando por usuarios Pro. GPT-6.1 Sol está diseñado para codificación compleja, uso de ordenador y flujos profesionales, y OpenAI lo posiciona como entregando un rendimiento cercano a Astra a menor costo.
Importante: GPT-6 Sol y GPT-6.1 Sol son actualmente modelos de Work/Codex más que modelos de conversación regulares de ChatGPT. Es decir, suscribirse a Pro te da acceso a través de las superficies soportadas de Work y Codex, sujeto al estado del despliegue, límites del plan y configuración del espacio de trabajo.
El nivel Pro de $500 no desbloquea GPT-6.1 Sol como un modelo exclusivo. Su principal ventaja relacionada con modelos es el acceso a GPT-6 Astra en modo Ultrafast, junto con asignaciones de uso superiores. GPT-6.1 Sol sigue siendo un modelo de la familia Sol y no se convierte en un modelo Ultrafast bajo la suscripción de $500.
Por lo tanto, si tu objetivo es simplemente usar GPT-6 Sol o GPT-6.1 Sol, no necesitas el nivel de $500. Un plan Pro soportado ya proporciona acceso a GPT-6 Sol, mientras que GPT-6.1 Sol se está desplegando primero a usuarios Pro.
GPT-6 Sol vs GPT-6 Luna vs GPT-6.1 Sol
Para la mayoría de quienes buscan “GPT-6 Sol free”, GPT-6 Luna es la alternativa de menor costo más cercana dentro de la misma familia de modelos.
GPT-6.1 Sol reduce a la mitad la tarifa de lectura en caché, pero la migración también cambia el razonamiento y el comportamiento de llamadas a herramientas. Un precio de caché más bajo por sí solo no prueba una factura total menor del trabajo.
Para migración de API, la guía de GPT-6 de OpenAI hace explícitas dos diferencias: 6.1 Sol no soporta razonamiento none o minimal, y el uso de herramientas requiere la Responses API. GPT-6 Sol soporta function calling en Chat Completions solo con reasoning_effort=none. Conserva tu línea base de evaluación al cambiar.
| Dimension | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| Positioning | Complex coding, computer use, and professional work | Complex coding and agentic workflows | Focused, high-volume workloads |
| Architecture disclosure | Detailed architecture not publicly disclosed | Detailed architecture not publicly disclosed | Detailed architecture not publicly disclosed |
| Context window | 1.05M tokens | 1.05M tokens | 1.05M tokens |
| Maximum output | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens |
| Reasoning effort | low through max; no none or minimal | none through max | none through max |
| Standard API input | $2.00 per 1M | $2.00 per 1M | $0.10 per 1M |
| Standard API output | $10.00 per 1M | $10.00 per 1M | $0.50 per 1M |
| ChatGPT Free access | No at launch | No | Yes, desktop app |
| Best fit | New complex workflows; validate before migrating | Harder agents, coding, and tool use | High-volume, bounded, verifiable work |
Los desarrolladores pueden acceder a la API de GPT-6 Luna en CometAPI desde $0.08 por millón de tokens de entrada. Luna es un fuerte candidato para extracción, enrutamiento, clasificación, codificación de primera pasada y transformaciones repetitivas cuando las salidas pueden verificarse automáticamente.
Las especificaciones y diferencias anteriores siguen la comparativa oficial y la guía de GPT-6. La columna de 6.1 Sol es un perfil de modelo separado; las cifras de benchmarks legacy pertenecen solo a Sol y Luna.
What Is GPT-6 Sol's API Pricing?
Una vez aceptas que gpt-6-sol es de pago, “lo más barato” depende de la carga de trabajo.
| Route | Input / 1M | Cached input / 1M | Output / 1M | Best for |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI Standard | $2.00 | $0.20 | $10.00 | Interactive API workloads |
| OpenAI Batch/Flex | $1.00 | $0.10 | $5.00 | Asynchronous or latency-tolerant jobs |
| CometAPI short context | $1.60 | $0.16 | $8.00 | Lower-cost synchronous access |
| OpenAI Fast mode | $4.00 | $0.40 | $20.00 | Latency-sensitive workloads |
La documentación de precios actual de OpenAI confirma que Batch y Flex cuestan el 50% de Standard y que Fast mode cuesta el doble de la tarifa aplicable. Para una solicitud sincrónica ordinaria de contexto corto, la tarifa publicada de CometAPI de $1.60/$8 está por debajo de la tarifa Standard de OpenAI de $2/$10.
Respuesta práctica: carga batchable → OpenAI Batch/Flex. Carga sincrónica normal → CometAPI. Carga sensible a la latencia → prueba si el precio unitario más alto de Fast mode reduce el costo total de la tarea lo suficiente como para justificarlo.
Is Sol Worth Paying for If GPT-6 Luna Is Free?
Depende de la dificultad de la tarea y el costo del fallo. Luna es el punto de partida de menor costo para extracción, clasificación, transformaciones directas y codificación ligera cuando las salidas pueden verificarse.
Para codificación a nivel de repositorio, flujos de ordenador multi‑paso, uso exigente de herramientas o tareas de agentes donde los reintentos se vuelven costosos, el mayor rendimiento reportado de Sol puede justificar la prima. Evalúa ambos modelos en cargas representativas y compara el costo por resultado aceptado.
Para un nuevo despliegue de pago, incluye GPT-6.1 Sol en esa evaluación. OpenAI lo posiciona para trabajo complejo con capacidad cercana a Astra a menor precio que Astra. Ese posicionamiento no garantiza que supere a Sol en tu carga: compara éxito por tarea, tiempo de revisión, reintentos y gasto total antes de adoptarlo. Consulta la guía de selección de modelos de OpenAI.
How Much Can GPT-6 Sol Prompt Caching Save?
El input en caché de GPT-6 Sol cuesta $0.20 por millón de tokens frente a $2 para entrada sin caché, una reducción del 90% en lecturas en caché. GPT-6.1 Sol reduce aún más las lecturas en caché a $0.10, mientras que las escrituras de caché cuestan $2.50 para cualquiera de los Sol. Un descuento de lectura no es toda la factura de caché. Consulta la comparativa oficial.
Considera un prompt repetido que contenga 100,000 tokens de entrada reutilizables, 10,000 tokens de entrada nuevos y 5,000 tokens de salida.
- Sin caché: 0.11 × $2 + 0.005 × $10 = $0.27
- Con 100K en caché: 0.10 × $0.20 + 0.01 × $2 + 0.005 × $10 = $0.09
Eso es aproximadamente una reducción del 67% para esta forma de solicitud. Los ahorros exactos dependen de la parte reutilizable del prompt, la elegibilidad de caché y la tasa de aciertos de caché realizada.
Con los mismos 100K tokens ya en caché, 10K tokens nuevos y 5K tokens de salida, GPT-6.1 Sol cuesta 0.10 x $0.10 + 0.01 x $2 + 0.005 x $10 = $0.08, frente a los $0.09 de Sol: aproximadamente un 11% menos para esta solicitud. Este cálculo ilustrativo de aciertos de lectura excluye cargos de creación/escritura de caché, tarifas de herramientas y primas de contexto largo.
What Are the Best GPT-6 Sol Alternatives?
La alternativa debe coincidir con la razón por la que consideraste Sol: menor costo, comportamiento de modelo diferente o un techo de capacidad más alto.
| Alternative | Primary reason | Reasoning and coding | Multimodal and API | Main trade-off |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | Newer Sol evaluation candidate | Evaluate complex tasks against the previous Sol | Text and image input; Responses tools | |
| GPT-6 Luna | Much lower cost in the same family | Configurable reasoning; 66.6% DeepSWE 1.1 at max | Text and image input; OpenAI and CometAPI access | Lower ceiling on the hardest agentic tasks |
| Claude Sonnet 5 | Alternative behavior for coding and agent workflows | Strong coding and tool-use positioning; evaluate on your tasks | Text and image input; native and OpenAI-compatible endpoints through CometAPI | Different SDK controls, tokenizer, and response behavior |
| GPT-6 Astra | Higher capability ceiling | OpenAI's strongest GPT-6 option for demanding work | Text and image input; API access | Much higher token price |
GPT-6.1 Sol: The Newer Paid Sol Candidate
Para un nuevo flujo complejo de codificación, uso de ordenador o agente de larga duración, GPT-6.1 Sol debe evaluarse junto con el GPT-6 Sol original antes de fijar la aplicación a un modelo. El modelo más reciente está orientado a flujos profesionales exigentes, por lo que es especialmente relevante para codificación a escala de repositorio, uso iterativo de herramientas, depuración y tareas que arrastran grandes cantidades de contexto repetidamente.
Una posible ventaja de costo es su menor tarifa de lectura en caché. Si un agente reutiliza repetidamente las mismas instrucciones del sistema, contexto del repositorio, esquemas de herramientas o largos documentos de referencia, lecturas de caché más baratas pueden reducir el costo efectivo de turnos posteriores incluso cuando el precio de entrada principal no parezca dramáticamente diferente. Esto importa más en agentes de codificación persistentes y flujos multi‑paso, donde una gran parte del prompt puede reutilizarse en lugar de regenerarse desde cero.
Sin embargo, pasar de GPT-6 Sol a GPT-6.1 Sol no debe tratarse como una actualización automática. Cambios en el comportamiento del prompting, controles de razonamiento, uso de herramientas, estilo de salida o comportamiento de la API pueden requerir trabajo de migración. Antes de cambiar un flujo de producción, compara ambos modelos en tareas representativas y mide tasa de finalización, frecuencia de reintentos, latencia, uso de tokens en caché y costo total por tarea exitosa.
Esta es una recomendación práctica basada en las diferencias de migración documentadas, no una afirmación de que toda carga actual de Sol deba moverse de inmediato a GPT-6.1 Sol.
GPT-6 Luna: Lower-Cost, Verifiable Work
Usa la API de GPT-6 Luna en CometAPI cuando el flujo sea de alto volumen, claramente especificado y fácil de verificar automáticamente. Luna es especialmente atractiva para cargas como clasificación, extracción, resumen estructurado, transformación de documentos, enrutamiento, generación de código de primera pasada y otras tareas repetitivas donde la corrección puede chequearse con reglas, tests o validación downstream.
La principal ventaja es económica. Si miles o millones de solicitudes relativamente predecibles no requieren razonamiento al nivel de Sol en cada turno, enviar todas a un modelo más caro puede elevar costes operativos sin producir una mejora proporcional en la salida útil. Luna puede manejar la parte rutinaria de la carga manteniendo mucho más bajo el gasto en tokens.
Un patrón práctico en producción es una arquitectura Luna-first, Sol-fallback. Las solicitudes rutinarias van primero a Luna, mientras que salidas de baja confianza, validaciones fallidas, casos límite complejos o tareas de codificación más duras se escalan a GPT-6 Sol o GPT-6.1 Sol. Este enfoque puede reducir el costo promedio conservando acceso a un razonamiento más fuerte cuando realmente se necesita.
La contrapartida es que no debe elegirse Luna solo porque sea más barata. Para agentes de largo horizonte, instrucciones ambiguas, depuración difícil o flujos donde una ejecución fallida es costosa, la mayor tasa de éxito de un modelo más fuerte puede superar el ahorro de tokens.
Claude Sonnet 5: Different Coding and Agent Behavior
La API de Claude Sonnet 5 en CometAPI actualmente comienza en $1.60 de entrada y $8 de salida por millón de tokens, ubicándolo en un rango de precio similar al acceso con descuento a GPT-6 Sol para muchas cargas de contexto corto.
Su principal valor como alternativa no es simplemente un precio menor o similar. Los modelos Claude pueden comportarse de manera diferente en navegación de repositorios, edición de código, seguimiento de instrucciones, razonamiento de largo formato y flujos de agentes multi‑paso. Para algunos stacks de desarrollo, esas diferencias de comportamiento pueden ser más importantes que una pequeña diferencia en tarifas por token.
Claude Sonnet 5 merece pruebas A/B para agentes de ingeniería de software, revisión de código, depuración, flujos pesados en documentos y aplicaciones que dependen fuertemente de contexto largo. El mismo prompt puede producir estilos de planificación, patrones de llamadas a herramientas, verbosidad y modos de fallo diferentes entre familias de modelos, por lo que la migración debe evaluarse a nivel de aplicación, no solo a partir de benchmarks.
Dado que el comportamiento del modelo y los controles difieren, compara tasa de éxito por tarea, número de reintentos, latencia, eficiencia de llamadas a herramientas y costo total por tarea completada en lugar del precio por token por sí solo. Un modelo con un precio nominal ligeramente más alto puede ser más barato en producción si completa más tareas correctamente al primer intento.
GPT-6 Astra: Escalation for the Hardest Tasks
GPT-6 Astra es una opción de escalado, no una alternativa más barata a GPT-6 Sol. Es más adecuado para las cargas más difíciles donde la máxima capacidad importa más que minimizar la factura de tokens, incluyendo tareas autónomas de codificación complejas, agentes con múltiples herramientas, razonamiento de largo horizonte y casos donde un intento fallido genera un costo sustancial de revisión humana u operativo.
Dado que Astra conlleva un precio por token significativamente más alto, generalmente no tiene sentido usarlo como modelo predeterminado para solicitudes rutinarias. Clasificación de alto volumen, extracción, resumen ordinario y tareas de codificación directas suelen ser mejores candidatas para modelos de clase Luna o Sol.
Una arquitectura más eficiente es reservar Astra para solicitudes identificadas como inusualmente difíciles. Por ejemplo, una aplicación puede empezar con Luna o Sol, y luego escalar a Astra cuando la validación falle, la confianza caiga por debajo de un umbral, intentos repetidos no resuelvan la tarea, o el flujo se marque explícitamente como de alto riesgo o alto valor.
La métrica clave no es el precio bruto por token. Usa Astra solo cuando evaluaciones representativas muestren que su mayor tasa de finalización, menor número de reintentos o menor intervención humana compensa su mayor costo por token. Para sistemas en producción, costo por tarea exitosa es una comparación más significativa que el precio del modelo por sí solo.
GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol: Which Is Better Value?
Para nuevos flujos: GPT-6.1 Sol es un candidato sensato de primera evaluación porque combina las mismas tarifas Standard de entrada/salida con lecturas en caché más baratas. Esta recomendación es condicional a los resultados de la tarea y a una integración exitosa; el modelo más nuevo no es automáticamente más barato en cada solicitud.
Para un despliegue Sol existente: conserva GPT-6 Sol cuando ya cumple objetivos de calidad y depende del razonamiento none o del function calling de Chat Completions. Incluye ingeniería de migración, regresiones, reintentos, latencia y revisión humana en la decisión de actualización.
Regla de decisión: ejecuta ambos modelos en las mismas tareas representativas y compara el costo por salida aceptada. Prefiere 6.1 Sol si la calidad o eficiencia medidas compensan el costo de migración; retén Sol si la compatibilidad y resultados probados superan el ahorro de lectura en caché. Luna sigue siendo el candidato de menor costo para trabajo acotado.
Conclusion
GPT-6 Sol no es un modelo gratuito y no existe un nivel de API de gpt-6-sol soportado sin costo.
La alternativa interactiva gratuita más cercana es GPT-6 Luna para usuarios Free en la app de escritorio de ChatGPT. El anuncio del 22 de septiembre de OpenAI indica ese acceso pero no especifica una fecha de expiración.
Cuando se requiere Sol, la ruta de menor costo depende de la carga: OpenAI Batch/Flex para trabajos tolerantes a latencia, CometAPI para solicitudes sincrónicas de contexto corto con precio inferior, y OpenAI Standard o Fast mode cuando su plataforma o características de latencia son necesarias.
Para sistemas sensibles a costos, prueba una política de enrutamiento Luna-first y escala solo las tareas difíciles o de baja confianza a Sol. Revisa de nuevo la disponibilidad y precios actuales antes del despliegue, ya que las asignaciones de plan y tarifas de tokens pueden cambiar.
GPT-6 Sol sigue siendo el tema de este artículo, pero GPT-6.1 Sol pertenece a la decisión de modelos de pago de hoy. Para nuevos flujos complejos, evalúa el Sol más reciente; para un despliegue establecido, actualiza solo cuando los beneficios medidos justifiquen el cambio. Ninguno de los modelos tiene un nivel Free soportado en la API de OpenAI.
FAQ
Does a ChatGPT subscription include GPT-6 Sol API credits?
No. El acceso por suscripción a ChatGPT y la facturación de la API de OpenAI son separados. Un plan elegible puede incluir uso de Sol en ChatGPT Work o Codex, pero las llamadas a gpt-6-sol mediante la API requieren una cuenta de API con un nivel de uso soportado y se facturan por separado.
La misma separación aplica a GPT-6.1 Sol. Pro —incluido su nivel de $500— no convierte el uso por suscripción en una asignación ilimitada de clave de API.
Can Free-plan Luna desktop access be used as an API?
No. El derecho de escritorio es acceso interactivo dentro de la app de ChatGPT. No proporciona una clave de API ni una cuota gratuita de API. El uso programático de Luna sigue siendo facturado por tokens.
When should a team choose Batch or Flex instead of Standard processing?
Elige Batch o Flex cuando la carga pueda tolerar culminaciones tardías o variables, como enriquecimiento offline, ejecuciones de evaluación o procesamiento programado. Usa Standard para solicitudes interactivas que necesiten comportamiento sincrónico predecible.
How should teams test a Luna-first, Sol-fallback policy?
Construye un conjunto de evaluación representativo, define un umbral de aceptación y mide éxito por tarea, tiempo de revisión, reintentos, latencia y costo de tokens. Rutea resultados de Luna de baja confianza o fallidos hacia Sol, luego compara el costo total por salida aceptada con una línea base todo-Sol.
What happens when a GPT-6 Sol prompt exceeds 272K input tokens?
OpenAI aplica la tarifa de contexto largo a toda la solicitud: las tarifas de entrada y caché se duplican, mientras que el precio de salida sube un 50%. La recuperación y el recorte de contexto pueden reducir materialmente la factura antes de considerar el enrutamiento de modelos.