¿Cómo se compara HappyHorse 1.1 con Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 se centra en la generación de videos de formato corto de alta calidad y en la sincronización audiovisual, mientras que Seedance 2.5 hace hincapié en videos más largos y en el control de referencias multimodales a gran escala.

¿Qué resoluciones de video admite HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 admite ambos modos de salida, 720p y 1080p.

¿Puede HappyHorse 1.1 generar videos a partir de prompts de texto?

Sí. HappyHorse 1.1 admite la generación de texto a video y puede crear videos 720p o 1080p a partir de prompts de texto detallados.

¿Admite HappyHorse 1.1 la generación de imagen a video?

Sí. Los usuarios pueden subir una imagen y animarla en una secuencia de video corta con orientación opcional mediante prompts.

¿Puede HappyHorse 1.1 crear videos con audio sincronizado?

La familia HappyHorse se basa en una arquitectura unificada de audio y video que genera conjuntamente los elementos visuales y de audio, mejorando la sincronización y la calidad de la sincronización labial.

¿Es HappyHorse 1.1 adecuado para la creación de contenido comercial?

Sí. Está diseñado para publicidad, marketing, producción para redes sociales, narración y otros casos de uso profesionales de generación de video.

¿Admite HappyHorse 1.1 la generación de video basada en referencias?

Sí. El modelo incluye flujos de trabajo de referencia a video que permiten a los creadores utilizar recursos visuales existentes para guiar la generación.

¿Qué mejoras ofrece HappyHorse 1.1 respecto a HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 mejora la comprensión de los prompts, la suavidad del movimiento, la consistencia temporal y la calidad general del video en los flujos de trabajo T2V, I2V y R2V.

Aliyun

Disponible

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 es un modelo multimodal de generación de video diseñado para la creación de contenido profesional, la publicidad, los cortometrajes, la producción para redes sociales y la narración de historias. Amplía las capacidades de HappyHorse 1.0—que atrajo una atención significativa tras ubicarse en posiciones destacadas en evaluaciones independientes de generación de video— con mayor coherencia entre escenas y mejor fidelidad visual.

Precio inicial

$0.112 / segundo

Facturación por uso

Estado de la API

Disponible

Endpoint de producción

Respuesta

Listo para async

Tiempo de respuesta de la API observado

Publicado

Jun 29, 2026

Aliyun

Zona de pruebas

Prueba Happy Horse 1.1 con una solicitud real, revisa sus parámetros y valida la salida antes de integrar la API.

Precios

Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.

Prueba de 5 segundos

$0.5600

Costo estimado de uso de CometAPI

Prueba de 10 segundos

$1.12

Costo estimado de uso de CometAPI

Prueba de 15 segundos

$1.68

Costo estimado de uso de CometAPI

Transparencia del cargo mínimo Este prototipo no asume un mínimo oculto por solicitud. Si se aplica un límite mínimo de facturación o una recarga mínima en producción, debe mostrarse antes de la compra e incluirse en cada estimación de presupuesto.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Resumen del modelo

Una identidad de modelo estable para búsquedas y evaluaciones, acompañada de datos del catálogo en tiempo real que pueden cambiar sin reescribir la estructura SEO principal de la página.

Identidad estable

¿Qué es Happy Horse 1.1?

La identidad canónica del modelo se mantiene estable aunque cambien los precios y los límites.

Datos del modelo en tiempo real

Instantánea actual del catálogo

Disponibilidad

Disponible

Precio inicial

$0.112 / segundo

Contexto

Ver capacidades

Fecha del catálogo

Jun 29, 2026

Resumen

Una descripción práctica de Happy Horse 1.1, con comportamientos importantes y consideraciones de integración.

Especificaciones técnicas de HappyHorse 1.1

Elemento	HappyHorse 1.1
Proveedor	Alibaba
Tipo de modelo	Generación de video con IA
Modos de generación	Texto a video (T2V), Imagen a video (I2V), Referencia a video (R2V)
Tipos de entrada	Texto, imágenes, medios de referencia
Tipos de salida	Video
Resolución	Se admiten 720p y 1080p
Duración del video	3–15 segundos
Relaciones de aspecto	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Longitud del prompt	Hasta 5,000 caracteres no chinos
Uso comercial	Disponible a través de socios de API
Enfoque principal	Generación de video cinematográfico con audio sincronizado y coherencia del movimiento

HappyHorse 1.1 es el sucesor de HappyHorse 1.0, el modelo de video con IA de alto rendimiento de Alibaba. La versión 1.1 mejora la fidelidad al prompt, la calidad del movimiento, la coherencia temporal y los flujos de trabajo de generación basados en referencias, manteniendo la compatibilidad con la generación de texto a video, imagen a video y referencia a video.

¿Qué es HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 es un modelo multimodal de generación de video diseñado para la creación de contenido profesional, publicidad, cortometrajes, producción para redes sociales y narración. Amplía las capacidades de HappyHorse 1.0 —que ganó una atención significativa tras ubicarse en los primeros puestos de evaluaciones independientes de generación de video— con una mayor coherencia de escenas y fidelidad visual mejorada.

A diferencia de muchos modelos de video que primero generan un video sin sonido y luego agregan el audio, la arquitectura de HappyHorse es conocida por modelar conjuntamente la generación de video y audio, lo que ayuda a mantener la precisión de sincronización labial y la coherencia audiovisual.

Capacidades principales de la API de Happy Horse 1.1

Generación de texto a video

Happy Horse 1.1 puede convertir prompts detallados en videos cortos generados por IA con mayor comprensión semántica y una adhesión al prompt más precisa. Admite prompts multilingües y es adecuado para escenas cinematográficas, visuales de producto, clips para redes sociales, videos narrativos y generación de conceptos creativos.

Generación de imagen a video

Con la compatibilidad de imagen a video, Happy Horse 1.1 puede animar una imagen estática preservando detalles visuales clave como la identidad del personaje, la apariencia del producto, la composición del fondo y el estilo artístico. Esto lo hace útil para videos de comercio electrónico, animación de personajes, demostraciones de aplicaciones, anuncios en redes sociales y contenido visual de marca.

Generación de referencia a video

Happy Horse 1.1 admite la generación de video basada en referencias usando múltiples imágenes. Según la página HappyHorse-1.1 de Kie.ai, los flujos de trabajo de referencia a video pueden usar hasta 9 imágenes de referencia, ayudando a los desarrolladores a guiar con mayor precisión la apariencia del sujeto, la composición de la escena, el estilo y la dirección creativa.

Controles de video flexibles

Happy Horse 1.1 admite controles de producción comunes, incluidas opciones de resolución 720p y 1080p, múltiples relaciones de aspecto como 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 y 21:9, y duraciones de video de 3 a 15 segundos. Estas opciones lo hacen adecuado para video horizontal, contenido vertical de formato corto, publicaciones cuadradas para redes sociales y adelantos cinematográficos ultrapanorámicos.

Movimiento y consistencia más sólidos

Happy Horse 1.1 se enfoca en un movimiento más fluido, acciones de personajes más realistas, transiciones de cámara mejoradas y una preservación de identidad más sólida. Para flujos de trabajo que requieren que el mismo personaje, producto o recurso de marca se mantenga visualmente estable a lo largo de las generaciones, esta consistencia es una de las principales ventajas del modelo.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Característica	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Ideal para	Consistencia de personajes, referencia a video, generación de video controlada por la marca	Texto a video cinematográfico, generación de video multimodal, flujos de trabajo de audio y video
Flujos de trabajo principales	Texto a video, imagen a video, referencia a video	Generación basada en texto, imagen, video y audio, según la integración
Compatibilidad con referencias	Hasta 9 imágenes de referencia en Kie.ai	La guía de Seedance 2.0 de CometAPI describe referencias multimodales más amplias, incluidas imágenes, video y audio
Duración de salida	3-15 segundos	Habitualmente 4-15 segundos
Resolución	720p y 1080p	Varía según el nivel; los materiales de CometAPI mencionan 480p/720p y hasta 2K en algunos niveles
Fortaleza	Preservar personajes, estilo, objetos e intención de la imagen de referencia	Movimiento estilo director, generación nativa de audio y video, ejecución cinematográfica del prompt
Uso recomendado	Demostraciones de producto, personajes virtuales, videos de marca, escenas de historias, recursos visuales consistentes	Videos de marketing, cortos cinematográficos, clips para redes sociales, contenido sincronizado con audio

Elija la API de Happy Horse 1.1 cuando su flujo de trabajo dependa de la consistencia visual, el control con imágenes de referencia, la preservación de personajes o la repetibilidad segura para la marca. Elija la API de Seedance 2.0 cuando necesite una generación de audio y video más sólida, una interpretación cinematográfica del prompt o una dirección multimodal más compleja.

Cómo crear con la API HappyHorse 1.1 en CometAPI

Paso 1: Obtenga su clave de API

Cree una cuenta en CometAPI, genere una clave de API y verifique el identificador del modelo HappyHorse 1.1 actual(happyhorse-1.1) disponible a través de la plataforma y consulte la documentación de la API de HappyHorse.

Paso 2: Prompt

Proporcione prompts de texto, cargue imágenes o añada imágenes de referencia para guiar el proceso de generación de video de HappyHorse-1.1.

Paso 3: Generar video

Cree una tarea de texto a video de HappyHorse a través de CometAPI con POST /v1/videos, luego sondee la tarea y descargue el archivo MP4 completado. Si la tarea sigue en ejecución, la API devuelve un error JSON en lugar de bytes de video.

¿Qué puede crear con la API de Happy Horse 1.1 en CometAPI?

Aplicaciones generadoras de video con IA

Cree una plataforma completa de creación de video con IA que admita generación de texto a video, imagen a video y referencia a video a través de una capa de API.

Videos de demostración de producto

Convierta fotos de productos en clips cortos con movimiento para comercio electrónico, lanzamientos de SaaS, aplicaciones móviles, presentaciones de hardware y publicidad digital.

Narración consistente en personajes

Cree videos narrativos, influencers virtuales, personajes de marca animados y clips de historias para redes sociales manteniendo la identidad del personaje y el estilo visual consistentes.

Contenido de marca y marketing

Use imágenes de referencia para preservar recursos de marca, colores, diseño del producto, apariencia de la mascota, estilo de campaña y dirección de escenas en múltiples salidas de video.

Prototipado creativo

Genere videos conceptuales, mood boards, previsualizaciones de guion gráfico, materiales para presentaciones y borradores de campañas de formato corto antes de invertir en la producción completa.

¿Por qué elegir la API de Happy Horse 1.1 en CometAPI?

Una API para 500+ modelos

CometAPI ofrece acceso unificado a 500+ modelos de IA, incluidos modelos de generación de texto, imagen, audio y video. Los desarrolladores pueden integrar una vez y cambiar de modelo sin reconstruir su aplicación.

Menor carga de integración

En lugar de gestionar cuentas, credenciales, sistemas de facturación y formatos de API por separado para cada proveedor de modelos, CometAPI ofrece a los equipos una única clave de API y una capa de acceso unificada.

Comparación de modelos más sencilla

Happy Horse 1.1 puede probarse junto a otros modelos de video como Seedance, Kling, Veo y modelos estilo Sora. Esto ayuda a los equipos a comparar calidad, costo, latencia y rendimiento del prompt antes de elegir un modelo para producción.

Diseñada para flujos de trabajo de video en producción

CometAPI admite patrones de generación de video asíncronos, sondeo de tareas, seguimiento de uso y enrutamiento de modelos, lo que facilita pasar del prototipo a la producción.

Preguntas frecuentes

API

Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.

Una API, acceso a modelos listo para producción

Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Código de ejemplo y API para Happy Horse 1.1

Accede a código de muestra completo y recursos de API para Happy Horse 1.1 para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de Happy Horse 1.1 en tus proyectos.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacidades

Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.

Capacidades compatibles

Funciones devueltas por la API del modelo existente.

text-to-video

image-to-video

Entrada y salida

Entradas

text

Salidas

video

Perfil de producción

Proveedor: Aliyun
Contexto: Depende del modelo
Uso comercial: Compatible

Casos de uso

Usa Happy Horse 1.1 en flujos de producción que coincidan con sus capacidades de video, y compara alternativas antes de comprometerte con una integración a largo plazo.

Conceptos de texto a video y contenido social

Demos de producto y storyboards cinematográficos

Movimiento de imagen a video e iteración creativa

Otros modelos

Compara otros modelos disponibles en CometAPI según calidad, latencia, capacidades y precio.

Abrir comparación de modelos →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime es la versión de Alibaba Cloud Model Studio optimizada para la velocidad del modelo de generación de video Wan 3.0.

Ver modelo

Aliyun

Wan3.0

Desde la verificación rápida hasta la salida cinematográfica, la facturación se basa en la duración del video generado, en la selección de la resolución adecuada y en la conversión de cada generación en una regla de actividad de inversión creativa planificada.

Ver modelo

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 es un modelo de generación de video diseñado para una síntesis de video estable y eficiente. Ofrece una calidad visual confiable y una generación de movimiento fluida para tareas generales de creación de video.

Ver modelo

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelos del mundo real: hacia modelos de flujo multimodales como la espina dorsal de la inteligencia visual.

Ver modelo

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 es un modelo de generación de video diseñado para la síntesis visual de alta calidad y una consistencia del movimiento mejorada. Es adecuado para la creación de contenido cinematográfico y flujos de trabajo profesionales de producción de video.

Ver modelo

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — Un modelo de generación audiovisual de alta calidad que admite la creación de texto a video e imagen a video. Puede generar elementos visuales, audio y movimientos de labios sincronizados, lo que lo hace adecuado para cortometrajes, piezas publicitarias y presentaciones de productos.

Ver modelo

Disponibilidad

Revisa los datos de latido en vivo, la disponibilidad del endpoint y los tiempos de respuesta observados antes de pasar a producción.

Disponibilidad

Tasa de éxito de solicitudes en los últimos 30 días, que refleja la fiabilidad de cada proveedor de modelos. CometAPI monitorea todos los proveedores conectados en tiempo real, las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Respond

141300msAvg. Response

Uptime

96.4%Avg. Uptime

Versiones

Revisa los identificadores de modelo disponibles antes de fijar una integración de producción.

happyhorse-1.1

Actualizaciones

Sigue los cambios relevantes en la disponibilidad, los precios y las capacidades de Happy Horse 1.1 sin renunciar a la página estable del modelo.

Registro de cambios del modelo

Una página que mejora con el tiempo.

Aquí se acumulan las notas de lanzamiento, los cambios de precios, las actualizaciones de benchmarks y las guías de migración, mientras la URL canónica permanece sin cambios.

Jun 29, 2026

Disponibilidad de la API confirmada

Happy Horse 1.1 está disponible a través del catálogo de modelos y la documentación de la API de CometAPI.

Actual

Datos en tiempo real

Precios y límites sincronizados con el catálogo

El precio, el contexto, la disponibilidad y los límites se tratan como propiedades dinámicas en lugar de incorporarse al título de la página o a la identidad del modelo.

Jun 23, 2026

Entidad permanente del modelo creada

El proveedor y el identificador del modelo forman una URL canónica permanente; las futuras actualizaciones de contenido y datos permanecerán en esta página.

Sigue explorando

Compara modelos y continúa tu investigación

Aliyun

Disponible

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Precio inicial

$0.112 / segundo

Facturación por uso

Estado de la API

Disponible

Endpoint de producción

Respuesta

Listo para async

Tiempo de respuesta de la API observado

Publicado

Jun 29, 2026

Aliyun

Zona de pruebas

Prueba Happy Horse 1.1 con una solicitud real, revisa sus parámetros y valida la salida antes de integrar la API.

Precios

Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.

Prueba de 5 segundos

$0.5600

Costo estimado de uso de CometAPI

Prueba de 10 segundos

$1.12

Costo estimado de uso de CometAPI

Prueba de 15 segundos

$1.68

Costo estimado de uso de CometAPI

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Resumen del modelo

Una identidad de modelo estable para búsquedas y evaluaciones, acompañada de datos del catálogo en tiempo real que pueden cambiar sin reescribir la estructura SEO principal de la página.

Identidad estable

¿Qué es Happy Horse 1.1?

La identidad canónica del modelo se mantiene estable aunque cambien los precios y los límites.

Datos del modelo en tiempo real

Instantánea actual del catálogo

Disponibilidad

Disponible

Precio inicial

$0.112 / segundo

Contexto

Ver capacidades

Fecha del catálogo

Jun 29, 2026

Resumen

Una descripción práctica de Happy Horse 1.1, con comportamientos importantes y consideraciones de integración.

Especificaciones técnicas de HappyHorse 1.1

Elemento	HappyHorse 1.1
Proveedor	Alibaba
Tipo de modelo	Generación de video con IA
Modos de generación	Texto a video (T2V), Imagen a video (I2V), Referencia a video (R2V)
Tipos de entrada	Texto, imágenes, medios de referencia
Tipos de salida	Video
Resolución	Se admiten 720p y 1080p
Duración del video	3–15 segundos
Relaciones de aspecto	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Longitud del prompt	Hasta 5,000 caracteres no chinos
Uso comercial	Disponible a través de socios de API
Enfoque principal	Generación de video cinematográfico con audio sincronizado y coherencia del movimiento

¿Qué es HappyHorse 1.1?

Capacidades principales de la API de Happy Horse 1.1

Generación de texto a video

Generación de imagen a video

Generación de referencia a video

Controles de video flexibles

Movimiento y consistencia más sólidos

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Característica	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Ideal para	Consistencia de personajes, referencia a video, generación de video controlada por la marca	Texto a video cinematográfico, generación de video multimodal, flujos de trabajo de audio y video
Flujos de trabajo principales	Texto a video, imagen a video, referencia a video	Generación basada en texto, imagen, video y audio, según la integración
Compatibilidad con referencias	Hasta 9 imágenes de referencia en Kie.ai	La guía de Seedance 2.0 de CometAPI describe referencias multimodales más amplias, incluidas imágenes, video y audio
Duración de salida	3-15 segundos	Habitualmente 4-15 segundos
Resolución	720p y 1080p	Varía según el nivel; los materiales de CometAPI mencionan 480p/720p y hasta 2K en algunos niveles
Fortaleza	Preservar personajes, estilo, objetos e intención de la imagen de referencia	Movimiento estilo director, generación nativa de audio y video, ejecución cinematográfica del prompt
Uso recomendado	Demostraciones de producto, personajes virtuales, videos de marca, escenas de historias, recursos visuales consistentes	Videos de marketing, cortos cinematográficos, clips para redes sociales, contenido sincronizado con audio

Cómo crear con la API HappyHorse 1.1 en CometAPI

Paso 1: Obtenga su clave de API

Paso 2: Prompt

Proporcione prompts de texto, cargue imágenes o añada imágenes de referencia para guiar el proceso de generación de video de HappyHorse-1.1.

Paso 3: Generar video

¿Qué puede crear con la API de Happy Horse 1.1 en CometAPI?

Aplicaciones generadoras de video con IA

Cree una plataforma completa de creación de video con IA que admita generación de texto a video, imagen a video y referencia a video a través de una capa de API.

Videos de demostración de producto

Convierta fotos de productos en clips cortos con movimiento para comercio electrónico, lanzamientos de SaaS, aplicaciones móviles, presentaciones de hardware y publicidad digital.

Narración consistente en personajes

Cree videos narrativos, influencers virtuales, personajes de marca animados y clips de historias para redes sociales manteniendo la identidad del personaje y el estilo visual consistentes.

Contenido de marca y marketing

Use imágenes de referencia para preservar recursos de marca, colores, diseño del producto, apariencia de la mascota, estilo de campaña y dirección de escenas en múltiples salidas de video.

Prototipado creativo

Genere videos conceptuales, mood boards, previsualizaciones de guion gráfico, materiales para presentaciones y borradores de campañas de formato corto antes de invertir en la producción completa.

¿Por qué elegir la API de Happy Horse 1.1 en CometAPI?

Una API para 500+ modelos

Menor carga de integración

Comparación de modelos más sencilla

Diseñada para flujos de trabajo de video en producción

CometAPI admite patrones de generación de video asíncronos, sondeo de tareas, seguimiento de uso y enrutamiento de modelos, lo que facilita pasar del prototipo a la producción.

Preguntas frecuentes

API

Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.

Una API, acceso a modelos listo para producción

Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Código de ejemplo y API para Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Capacidades

Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.

Capacidades compatibles

Funciones devueltas por la API del modelo existente.

text-to-video

image-to-video

Entrada y salida

Entradas

text

Salidas

video

Perfil de producción

Proveedor: Aliyun
Contexto: Depende del modelo
Uso comercial: Compatible

Casos de uso

Usa Happy Horse 1.1 en flujos de producción que coincidan con sus capacidades de video, y compara alternativas antes de comprometerte con una integración a largo plazo.

Conceptos de texto a video y contenido social

Demos de producto y storyboards cinematográficos

Movimiento de imagen a video e iteración creativa

Otros modelos

Compara otros modelos disponibles en CometAPI según calidad, latencia, capacidades y precio.

Abrir comparación de modelos →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime es la versión de Alibaba Cloud Model Studio optimizada para la velocidad del modelo de generación de video Wan 3.0.

FLUX 3 - Modelos del mundo real: hacia modelos de flujo multimodales como la espina dorsal de la inteligencia visual.

Disponibilidad

Revisa los datos de latido en vivo, la disponibilidad del endpoint y los tiempos de respuesta observados antes de pasar a producción.

Disponibilidad

Respond

141300msAvg. Response

Uptime

96.4%Avg. Uptime

Versiones

Revisa los identificadores de modelo disponibles antes de fijar una integración de producción.

happyhorse-1.1

Actualizaciones

Sigue los cambios relevantes en la disponibilidad, los precios y las capacidades de Happy Horse 1.1 sin renunciar a la página estable del modelo.

Registro de cambios del modelo

Una página que mejora con el tiempo.

Aquí se acumulan las notas de lanzamiento, los cambios de precios, las actualizaciones de benchmarks y las guías de migración, mientras la URL canónica permanece sin cambios.

Jun 29, 2026

Disponibilidad de la API confirmada

Happy Horse 1.1 está disponible a través del catálogo de modelos y la documentación de la API de CometAPI.

Actual

Datos en tiempo real

Precios y límites sincronizados con el catálogo

El precio, el contexto, la disponibilidad y los límites se tratan como propiedades dinámicas en lugar de incorporarse al título de la página o a la identidad del modelo.

Jun 23, 2026

Entidad permanente del modelo creada

El proveedor y el identificador del modelo forman una URL canónica permanente; las futuras actualizaciones de contenido y datos permanecerán en esta página.

Sigue explorando