Qwen3.8-Flash es el modelo multimodal de gran tamaño más reciente de Qianwen, que combina potentes capacidades de comprensión y generación con una excelente velocidad de respuesta. El modelo admite de forma nativa millones de ventanas de contexto y es capaz de manejar documentos ultralargos, repositorios de código y conversaciones complejas simultáneamente.
Prueba Qwen3.8-Flash con una solicitud real, revisa sus parámetros y valida la salida antes de integrar la API.
Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.
Explora precios competitivos para Qwen3.8-Flash, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo Qwen3.8-Flash puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.
| Comet Price (USD / M Tokens) | Official Price (USD / M Tokens) | Discount |
|---|---|---|
Entrada:$0.12/M Salida:$0.376001/M | Entrada:$0.15/M Salida:$0.470001/M | -20% |
Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.
Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.
Accede a código de muestra completo y recursos de API para Qwen3.8-Flash para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de Qwen3.8-Flash en tus proyectos.
BASE_URL=https://api.cometapi.com
curl "${BASE_URL%/}/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
-d '{
"model": "qwen3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
]
}'Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.
Usa Qwen3.8-Flash en flujos de producción que coincidan con sus capacidades de text, y compara alternativas antes de comprometerte con una integración a largo plazo.
Chat de producción y flujos de trabajo con agentes
Programación, análisis y generación estructurada
Automatización a gran escala con una sola API
Compara otros modelos disponibles en CometAPI según calidad, latencia, capacidades y precio.
GLM-5.3-Flash es el primer modelo multimodal nativo de la serie GLM-5, que ofrece una inteligencia superior a la de GLM-5.2 y mantiene una arquitectura excepcionalmente eficiente en costos. GLM-5.3-Flash está disponible con un 50% de descuento (los precios tachados son precios de lista). La promoción finaliza a las 24:00 del 9 de septiembre de 2026 (UTC+8, hora de Singapur).
3.7 Flash ofrece mejoras sustanciales en los flujos de trabajo de ingeniería de software, trabajo del conocimiento y desarrollo web — con un precio de lanzamiento de la mitad del costo original de 3.6 Flash por millón de tokens.
El modelo deepseek-v4-flash-vision-exp acepta imágenes junto con texto, por lo que puedes pedirle al modelo que describa imágenes, lea texto de capturas de pantalla, analice gráficos y más.Formatos de imagen compatibles: JPEG, PNG, GIF y WebP. El formato se detecta a partir del contenido real del archivo, no por el nombre del archivo ni por el tipo MIME declarado.
DeepSeek V4 Pro es un modelo de mezcla de expertos a gran escala de DeepSeek, con 1.6T parámetros totales y 49B parámetros activados, que admite una ventana de contexto de 1M tokens. Está diseñado para el razonamiento avanzado, la programación y los flujos de trabajo de agentes de horizonte largo, con un sólido rendimiento en pruebas de referencia de conocimiento, matemáticas e ingeniería de software.
El modelo insignia para código y todo lo demás: invocación de herramientas autónoma, alucinaciones mínimas, razonamiento configurable.
GLM-5.3 es un modelo de lenguaje grande de código abierto de próxima generación, optimizado para programación compleja, tareas de largo plazo y escenarios de ciberseguridad. Ofrece capacidades de programación y rendimiento de los agentes significativamente mejorados en comparación con GLM-5.2.
Revisa los datos de latido en vivo, la disponibilidad del endpoint y los tiempos de respuesta observados antes de pasar a producción.