Is FLUX.2 [dev] free to use?

Sí, FLUX.2 [dev] está disponible de forma gratuita para fines de desarrollo y pruebas locales no comerciales.

Can I use FLUX.2 [dev] for commercial projects?

No, FLUX.2 [dev] está licenciado estrictamente para uso no comercial. Para aplicaciones comerciales, deberías usar los modelos de la API [pro], [flex] o [max].

Where can I download the FLUX.2 [dev] weights?

Los pesos de FLUX.2 [dev] están disponibles para descargar en HuggingFace para el despliegue de inferencia local.

What are the hardware requirements for running FLUX.2 [dev] locally?

Si bien los requisitos exactos varían, el desarrollo local normalmente requiere una GPU de alto rendimiento con una VRAM considerable (p. ej., 24GB+) para manejar la arquitectura del modelo de forma eficiente.

Does FLUX.2 [dev] support the same features as the API models?

FLUX.2 [dev] permite una personalización completa y admite funciones clave como texto a imagen y edición básica, pero carece de funciones exclusivas de la nube como grounding search disponibles en [max].

What is the recommended multi-reference limit for FLUX.2 [dev]?

Para el desarrollo local con FLUX.2 [dev], la documentación recomienda usar un máximo de 6 imágenes de referencia, en comparación con las 8-10 admitidas a través de la API.

Can I fine-tune FLUX.2 [dev]?

Sí, como un modelo de pesos abiertos, FLUX.2 [dev] sirve como base para el ajuste fino por parte de la comunidad y el desarrollo de LoRAs personalizadas.

R

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Por Solicitud:$0.06

Publicado:Nov 25, 2025

Nuevo

Uso comercial

Características clave (lo que hace Flux.2 Dev)

Generación Texto→Imagen con alta fidelidad al prompt y tipografía / renderizado de detalles pequeños mejorados.
Edición multirreferencia — combina múltiples imágenes de referencia en una sola salida, preservando la consistencia de identidad/estilo
Un único checkpoint para generación + edición (no se requiere un modelo de edición independiente).
Checkpoint grande de pesos abiertos (32B) que permite investigación local, cuantización y adaptación por la comunidad.)
VAE optimizado para un mejor equilibrio capacidad de aprendizaje–calidad–compresión (permite edición/salidas de 4MP).

Detalles técnicos (arquitectura e ingeniería)

Recuento de parámetros: 32 mil millones de parámetros para el checkpoint FLUX.2.
Diseño central: flow-matching latente / rectified flow transformer combinado con un modelo visión–lenguaje (BFL indica que acoplan un VLM Mistral-3 24B con el backbone del transformer para el anclaje semántico). El VLM aporta conocimiento del mundo y anclaje textual mientras que el transformer modela la estructura espacial/composicional.
VAE: nuevo VAE de FLUX.2 (publicado bajo Apache-2.0) reentrenado para mejorar la fidelidad de reconstrucción y la capacidad de aprendizaje latente, habilitando edición de alta resolución.
Muestreo & destilación: entrenado usando técnicas de destilación guiada para mejorar la eficiencia de inferencia y la fidelidad.

Rendimiento en benchmarks

Black Forest Labs publicó evaluaciones comparativas y gráficos que muestran el rendimiento de FLUX.2 frente a modelos de imagen contemporáneos de pesos abiertos y hospedados. Cifras clave publicadas (BFL / resúmenes de prensa):

Tasa de victoria texto-a-imagen: FLUX.2 ~66.6% (vs. Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% en el conjunto de comparación directa de BFL).
Tasa de victoria en edición con una sola referencia: FLUX.2 ~59.8% (vs. Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
Tasa de victoria en edición multirreferencia: FLUX.2 ~63.6% (vs. Qwen-Image 36.4%). BFL también informa capacidad multirreferencia de hasta 10 referencias en su suite de evaluación.

Casos de uso típicos/recomendados

Variantes de imágenes publicitarias y de marketing donde el mismo modelo/actor/producto debe permanecer consistente en muchas escenas o fondos (consistencia multirreferencia).
Fotografía de producto y prueba virtual (preserva los detalles del producto en distintos fondos).
Producciones editoriales/de moda que requieren la misma identidad en muchas tomas.
Prototipado rápido e investigación (el checkpoint dev permite experimentación, fine-tuning y flujos de trabajo con LoRA/adaptadores).

Cómo acceder a la API de Flux.2 dev

Paso 1: Regístrate para obtener la clave de API

Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres usuario, regístrate primero. Accede a tu consola de CometAPI. Obtén la clave de API de credencial de acceso de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtén la clave del token: sk-xxxxx y envía.

API de Flux.2 Dev

Paso 2: Envía solicitudes a la API de Flux.2 dev

Selecciona el endpoint “black-forest-labs/flux-2-dev” para enviar la solicitud a la API y configura el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API en nuestro sitio web. Nuestro sitio también ofrece pruebas en Apifox para tu comodidad. Reemplaza <YOUR_API_KEY> con tu clave real de CometAPI de tu cuenta.

Inserta tu pregunta o solicitud en el campo content —es a lo que responderá el modelo—. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

Paso 3: Recupera y verifica los resultados

Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.

CometAPI Ahora admite modelos en formato Replicate: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Promoción por tiempo limitado: ¡Más bajo que el precio oficial de Replicate!

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⚡ Selección flexible:

Pro: Diseñado para producción de alta eficiencia y entrega rápida.
Flex: Maximiza la calidad de imagen con parámetros ajustables.
Dev: Optimización orientada al desarrollador.

Preguntas frecuentes

Precios para Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Explora precios competitivos para Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo Black Forest Labs/FLUX 2 DEV puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.

Precio de Comet (USD / M Tokens)	Precio Oficial (USD / M Tokens)	Descuento
Por Solicitud:$0.06	Por Solicitud:$0.075	-20%

Código de ejemplo y API para Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Accede a código de muestra completo y recursos de API para Black Forest Labs/FLUX 2 DEV para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de Black Forest Labs/FLUX 2 DEV en tus proyectos.

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'