¿Es gratuito usar FLUX.2 [dev]?

Sí, FLUX.2 [dev] está disponible de forma gratuita para fines de desarrollo y pruebas locales no comerciales.

¿Puedo realizar ajuste fino de FLUX.2 [dev]?

Sí, como modelo de pesos abiertos, FLUX.2 [dev] sirve como base para el ajuste fino por parte de la comunidad y para desarrollar LoRAs personalizadas.

¿Dónde puedo descargar los pesos de FLUX.2 [dev]?

Los pesos de FLUX.2 [dev] están disponibles para su descarga en HuggingFace para implementaciones de inferencia local.

¿Puedo usar FLUX.2 [dev] para proyectos comerciales?

No, FLUX.2 [dev] tiene una licencia estrictamente para uso no comercial. Para aplicaciones comerciales, debes usar los modelos de la API [pro], [flex] o [max].

¿FLUX.2 [dev] admite las mismas funciones que los modelos de la API?

FLUX.2 [dev] permite una personalización total y admite funciones principales como la de texto a imagen y la edición básica, pero carece de funciones exclusivas de la nube como grounding search presentes en [max].

¿Cuál es el límite recomendado de referencias múltiples para FLUX.2 [dev]?

Para el desarrollo local con FLUX.2 [dev], la documentación recomienda usar un máximo de 6 imágenes de referencia, en comparación con las 8-10 admitidas a través de la API.

¿Cuáles son los requisitos de hardware para ejecutar FLUX.2 [dev] localmente?

Si bien los requisitos exactos varían, el desarrollo local normalmente requiere una GPU de alto rendimiento con una VRAM considerable (p. ej., 24GB+) para manejar eficientemente la arquitectura del modelo.

Replicate

Disponible

black-forest-labs/flux-2-dev

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV API

FLUX 2 DEV es la versión orientada a desarrolladores, optimizada para investigación, experimentación y aplicaciones no comerciales. Ofrece a los desarrolladores potentes capacidades de generación de imágenes, manteniendo un equilibrio entre calidad y eficiencia computacional. Perfecta para prototipado, investigación académica y proyectos creativos personales.

Precio inicial

$0.06 / solicitud

Facturación por uso

Estado de la API

Disponible

Endpoint de producción

Respuesta

Listo para async

Tiempo de respuesta de la API observado

Publicado

Nov 25, 2025

Replicate

Resumen

Una descripción práctica de Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, con comportamientos importantes y consideraciones de integración.

Características clave (lo que hace Flux.2 Dev)

Generación de texto→imagen con alta fidelidad al prompt y tipografía / renderizado de detalles pequeños mejorados.
Edición multirreferencia — combina múltiples imágenes de referencia en una sola salida, preservando la coherencia de identidad/estilo.
Un único checkpoint para generación + edición (no se requiere un modelo de edición por separado).
Gran checkpoint de pesos abiertos (32B) que permite investigación local, cuantización y adaptación por la comunidad.)
VAE optimizado para un mejor compromiso capacidad de aprendizaje–calidad–compresión (permite edición/salidas de 4MP).

Detalles técnicos (arquitectura e ingeniería)

Número de parámetros: 32 mil millones de parámetros para el checkpoint de FLUX.2.
Diseño central: latent flow-matching / transformer de flujo rectificado combinado con un modelo de visión y lenguaje (BFL dice que acoplan un VLM Mistral-3 24B con el backbone del transformer para el anclaje semántico). El VLM aporta conocimiento del mundo y fundamentación textual, mientras que el transformer modela la estructura espacial/composicional.
VAE: nuevo VAE de FLUX.2 (publicado bajo Apache-2.0) reentrenado para mejorar la fidelidad de reconstrucción y la capacidad de aprendizaje latente, habilitando edición de alta resolución.
Muestreo y destilación: entrenado con técnicas de destilación guiada para mejorar la eficiencia y la fidelidad de la inferencia.

Rendimiento en benchmarks

Black Forest Labs publicó evaluaciones comparativas y gráficos que muestran el rendimiento de FLUX.2 frente a modelos de imagen contemporáneos de pesos abiertos y alojados. Cifras clave publicadas (BFL / resúmenes de prensa):

Tasa de victorias de texto a imagen: FLUX.2 ~66.6% (vs. Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% en el conjunto de datos cara a cara de BFL).
Tasa de victorias en edición con una sola referencia: FLUX.2 ~59.8% (vs. Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
Tasa de victorias en edición multirreferencia: FLUX.2 ~63.6% (vs. Qwen-Image 36.4%). BFL también informa capacidad multirreferencia de hasta 10 referencias en su suite de evaluación.

Casos de uso típicos / recomendados

Variantes de imágenes para anuncios y marketing donde el mismo modelo/actor/producto debe mantenerse consistente en muchas escenas o fondos (coherencia multirreferencia).
Fotografía de producto y prueba virtual (conservar detalles del producto en distintos fondos).
Reportajes editoriales/de moda que requieren la misma identidad en muchas tomas.
Prototipado rápido e investigación (el checkpoint de desarrollo permite experimentación, ajuste fino y flujos de trabajo con LoRA/adaptadores).

Cómo acceder a la API de Flux.2 dev

Paso 1: Regístrate para obtener una clave de API

Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres usuario, regístrate primero. Inicia sesión en tu Consola de CometAPI. Obtén la clave de API de credenciales de acceso de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtén la clave del token: sk-xxxxx y envíala.

API de Flux.2 Dev

Paso 2: Envía solicitudes a la API de Flux.2 dev

Selecciona el endpoint “black-forest-labs/flux-2-dev” para enviar la solicitud de API y establece el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también proporciona pruebas en Apifox para tu comodidad. Reemplaza <YOUR_API_KEY> con tu clave real de CometAPI de tu cuenta.

Inserta tu pregunta o solicitud en el campo content—esto es a lo que responderá el modelo . Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

Paso 3: Recupera y verifica los resultados

Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.

CometAPI ahora es compatible con modelos en formato Replicate: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Promoción por tiempo limitado: ¡Más bajo que el precio oficial de Replicate!

👇 Comienza a crear ahora Crear predicciones – Documentación de la API

⚡ Selección flexible:

Pro: Diseñado para producción de alta eficiencia y entrega rápida.
Flex: Maximiza la calidad de imagen con parámetros ajustables.
Dev: Optimización amigable para desarrolladores.

Preguntas frecuentes

Precios

Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.

Primera solicitud

$0.06

Costo de uso estimado de CometAPI

Diez solicitudes

$0.6

Costo de uso estimado de CometAPI

Quince solicitudes

$0.9

Costo de uso estimado de CometAPI

Precios para Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Explora precios competitivos para Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo Black Forest Labs/FLUX 2 DEV puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Por Solicitud:$0.06	Por Solicitud:$0.075	-20%

API

Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.

Una API, acceso a modelos listo para producción

Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.

Código de ejemplo y API para Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Accede a código de muestra completo y recursos de API para Black Forest Labs/FLUX 2 DEV para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de Black Forest Labs/FLUX 2 DEV en tus proyectos.

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Capacidades

Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.

Capacidades compatibles

Funciones devueltas por la API del modelo existente.

text-to-image

Entrada y salida

Entradas

text

Salidas

image

Perfil de producción

Proveedor: Replicate
Contexto: Depende del modelo
Uso comercial: Compatible

Casos de uso

Usa Black Forest Labs/FLUX 2 DEV en flujos de producción que coincidan con sus capacidades de image, y compara alternativas antes de comprometerte con una integración a largo plazo.

Visuales de producto y creatividades de campaña

Arte conceptual y exploración visual rápida

Edición de imágenes, variaciones y producción de assets

Otros modelos

Compara otros modelos disponibles en CometAPI según calidad, latencia, capacidades y precio.

Abrir comparación de modelos →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 es el modelo de generación de imágenes de última generación de OpenAI para generar y editar imágenes de forma rápida y de alta calidad. Admite tamaños de imagen flexibles y entradas de imagen de alta fidelidad.

Ver modelo

Google

Nano Banana 2 lite

El modelo de imagen Gemini 3.1 Flash Lite es un experto en eficiencia dentro de la familia de generación de imágenes, diseñado para ofrecer latencia ultrabaja y una generación y modificación de imágenes rentable.

Ver modelo

Google

Nano Banana 2

Descripción general de capacidades principales: Resolución: Hasta 4K (4096×4096), a la par de Pro. Consistencia de imágenes de referencia: Hasta 14 imágenes de referencia (10 objetos + 4 personajes), manteniendo la consistencia de estilo y personajes. Relaciones de aspecto extremas: Nuevas relaciones 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 añadidas, adecuadas para imágenes largas, carteles y pancartas. Renderizado de texto: Generación de texto avanzada, adecuada para infografías y diseños de carteles de marketing. Mejora de búsqueda: Google Search + Image Search integrados. Fundamentación: Proceso de razonamiento incorporado; los prompts complejos se razonan antes de la generación.

Ver modelo

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] es un modelo de inteligencia visual de primer nivel de Black Forest Labs (BFL) diseñado para flujos de trabajo de producción: marketing, fotografía de producto, comercio electrónico, flujos creativos y cualquier aplicación que requiera una identidad coherente de personajes/productos, renderizado de texto preciso y detalle fotorrealista a resoluciones de varios megapíxeles. La arquitectura está diseñada para un seguimiento sólido de instrucciones, fusión de múltiples referencias (hasta diez imágenes de entrada) y generación fundamentada (capacidad de incorporar contexto web actualizado al producir imágenes).

Ver modelo

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] es la variante insignia y de la más alta calidad de la familia FLUX.2 de Black Forest Labs (BFL). Se posiciona como un modelo de generación texto→imagen y de edición de imágenes de nivel profesional que se centra en la máxima fidelidad, el cumplimiento del prompt y la consistencia de edición en personajes, objetos, iluminación y color. BFL y los registros de socios describen FLUX.2 [max] como la variante de primer nivel de FLUX.2, con funciones para edición con múltiples referencias y generación fundamentada.

Ver modelo

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX es un modelo versátil y adaptable diseñado para un despliegue flexible en diversos casos de uso y configuraciones de hardware. Ofrece un rendimiento escalable con ajustes de calidad configurables, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren una asignación dinámica de recursos. Este modelo ofrece el mejor equilibrio entre calidad, velocidad y eficiencia en el uso de recursos.

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Publicado

Nov 25, 2025

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Resumen

Una descripción práctica de Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, con comportamientos importantes y consideraciones de integración.

Características clave (lo que hace Flux.2 Dev)

Generación de texto→imagen con alta fidelidad al prompt y tipografía / renderizado de detalles pequeños mejorados.
Edición multirreferencia — combina múltiples imágenes de referencia en una sola salida, preservando la coherencia de identidad/estilo.
Un único checkpoint para generación + edición (no se requiere un modelo de edición por separado).
Gran checkpoint de pesos abiertos (32B) que permite investigación local, cuantización y adaptación por la comunidad.)
VAE optimizado para un mejor compromiso capacidad de aprendizaje–calidad–compresión (permite edición/salidas de 4MP).

Detalles técnicos (arquitectura e ingeniería)

Número de parámetros: 32 mil millones de parámetros para el checkpoint de FLUX.2.
Diseño central: latent flow-matching / transformer de flujo rectificado combinado con un modelo de visión y lenguaje (BFL dice que acoplan un VLM Mistral-3 24B con el backbone del transformer para el anclaje semántico). El VLM aporta conocimiento del mundo y fundamentación textual, mientras que el transformer modela la estructura espacial/composicional.
VAE: nuevo VAE de FLUX.2 (publicado bajo Apache-2.0) reentrenado para mejorar la fidelidad de reconstrucción y la capacidad de aprendizaje latente, habilitando edición de alta resolución.
Muestreo y destilación: entrenado con técnicas de destilación guiada para mejorar la eficiencia y la fidelidad de la inferencia.

Rendimiento en benchmarks

Tasa de victorias de texto a imagen: FLUX.2 ~66.6% (vs. Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% en el conjunto de datos cara a cara de BFL).
Tasa de victorias en edición con una sola referencia: FLUX.2 ~59.8% (vs. Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
Tasa de victorias en edición multirreferencia: FLUX.2 ~63.6% (vs. Qwen-Image 36.4%). BFL también informa capacidad multirreferencia de hasta 10 referencias en su suite de evaluación.

Casos de uso típicos / recomendados

Variantes de imágenes para anuncios y marketing donde el mismo modelo/actor/producto debe mantenerse consistente en muchas escenas o fondos (coherencia multirreferencia).
Fotografía de producto y prueba virtual (conservar detalles del producto en distintos fondos).
Reportajes editoriales/de moda que requieren la misma identidad en muchas tomas.
Prototipado rápido e investigación (el checkpoint de desarrollo permite experimentación, ajuste fino y flujos de trabajo con LoRA/adaptadores).

Cómo acceder a la API de Flux.2 dev

Paso 1: Regístrate para obtener una clave de API

API de Flux.2 Dev

Paso 2: Envía solicitudes a la API de Flux.2 dev

Inserta tu pregunta o solicitud en el campo content—esto es a lo que responderá el modelo . Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

Paso 3: Recupera y verifica los resultados

Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.

CometAPI ahora es compatible con modelos en formato Replicate: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Promoción por tiempo limitado: ¡Más bajo que el precio oficial de Replicate!

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⚡ Selección flexible:

Pro: Diseñado para producción de alta eficiencia y entrega rápida.
Flex: Maximiza la calidad de imagen con parámetros ajustables.
Dev: Optimización amigable para desarrolladores.

Preguntas frecuentes

Precios

Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.

Primera solicitud

$0.06

Costo de uso estimado de CometAPI

Diez solicitudes

$0.6

Costo de uso estimado de CometAPI

Quince solicitudes

$0.9

Costo de uso estimado de CometAPI

Precios para Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Por Solicitud:$0.06	Por Solicitud:$0.075	-20%

API

Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.

Una API, acceso a modelos listo para producción

Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.

Código de ejemplo y API para Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Capacidades

Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.

Capacidades compatibles

Funciones devueltas por la API del modelo existente.

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Entrada y salida

Entradas

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Perfil de producción

Proveedor: Replicate
Contexto: Depende del modelo
Uso comercial: Compatible

Casos de uso

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Visuales de producto y creatividades de campaña

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