¿Para qué es más adecuado Gemini 3.7 Flash?

El modelo está optimizado para programación, agentes de IA, ingeniería de software, desarrollo web, automatización de flujos de trabajo y trabajo del conocimiento complejo.

¿Cuándo se lanzó Gemini 3.7 Flash?

Google anunció Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto de 2026.

¿Cuánto cuesta Gemini 3.7 Flash?

El precio introductorio es de $0.75 por millón de tokens de entrada y $3.75 por millón de tokens de salida hasta el 31 de diciembre de 2026.

¿Es Gemini 3.7 Flash bueno para agentes de programación?

Sí. La programación y los flujos de trabajo con agentes son el enfoque principal de Gemini 3.7 Flash.

¿Puedo usar Gemini 3.7 Flash a través de CometAPI?

Sí. Los desarrolladores pueden acceder al modelo a través de CometAPI usando el ID de modelo gemini-3.7-flash.

¿Gemini 3.7 Flash admite entrada multimodal?

Sí. Los modelos Gemini admiten comprensión de texto, imagen, audio, video y documentos.

¿Cómo se compara Gemini 3.7 Flash con Gemini 3.6 Flash?

Gemini 3.7 Flash mejora las capacidades de programación, ejecución de agentes, seguimiento de instrucciones y desarrollo web, manteniendo la eficiencia de nivel Flash.

Google

API en vivo

gemini-3.7-flash

Gemini 3.7 Flash API

Q: ¿Qué es Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.7 Flash es el modelo más reciente de la serie Flash de Google, enfocado en programación, agentes de IA, ingeniería de software y trabajo del conocimiento.

3.7 Flash ofrece mejoras sustanciales en los flujos de trabajo de ingeniería de software, trabajo del conocimiento y desarrollo web — con un precio de lanzamiento de la mitad del costo original de 3.6 Flash por millón de tokens.

Precio inicial

$0.6 / 1M de tokens de entrada

Facturación por uso

Estado de la API

Operativo

100.0% de disponibilidad / 24h

Respuesta

5149 ms

Tiempo de respuesta de la API observado

Publicado

Aug 13, 2026

Google

Playground

Prueba Gemini 3.7 Flash con una solicitud real, revisa sus parámetros y valida la salida antes de integrar la API.

Resumen

Una descripción práctica de Gemini 3.7 Flash, con comportamientos importantes y consideraciones de integración.

Especificaciones técnicas de Gemini 3.7 Flash

Elemento	Gemini 3.7 Flash
Model ID	gemini-3.7-flash
Provider	Google
Context	1,048,576 tokens
Max Output	65,536 tokens
Input	Texto / Imagen / Video / Audio / PDF
Thinking	Bajo / Medio / Alto
Function Calling	✅
Code Execution	✅
Search Grounding	✅
Google Maps Grounding	✅
URL Context	✅
File Search	✅
Computer Use	Vista previa
Knowledge Cutoff	marzo de 2026
Release	13 de agosto de 2026

¿Qué es Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.7 Flash es la iteración del 13 de agosto de 2026 de la línea Gemini 3 Flash de Google. Google lo posiciona como su caballo de batalla Flash más inteligente hasta la fecha para programación y agentes de IA, con mejoras centradas en ingeniería de software, desarrollo web, trabajo de conocimiento complejo y flujos de trabajo de múltiples pasos. Llegó tres semanas después de Gemini 3.6 Flash y se describe como el resultado de los comentarios de desarrolladores y de innovaciones algorítmicas.

Características principales

1M tokens de contexto: Admite grandes repositorios, documentos largos, conversaciones extendidas e historiales de agentes de múltiples pasos.
Razonamiento multimodal: Acepta entradas de texto, imágenes, video, audio y PDF.
Razonamiento configurable: Admite BAJO, MEDIO y ALTO; MINIMAL no está disponible.
Codificación basada en agentes: Grandes avances en depuración, resolución de incidencias, precisión en el primer intento y ingeniería de software a largo plazo.
Desarrollo web y de UI: Mayor fidelidad a capturas de pantalla, imágenes y sistemas de diseño.
Flujos de trabajo impulsados por herramientas: Llamadas a funciones, ejecución de código, anclaje con búsqueda, anclaje con Google Maps, contexto de URL, búsqueda de archivos y uso de computadora en vista previa.
Trabajo de conocimiento intensivo en documentos: Rendimiento mejorado en finanzas, derecho, biociencias, comprensión de PDF y automatización empresarial.

Rendimiento en benchmarks

Benchmark	Gemini 3.7 Flash	Gemini 3.6 Flash	Claude Sonnet 5	GPT-5.6 Terra
Artificial Analysis Intelligence Index	56	52	55	57
FrontierCode 1.1 Main	43.6%	34.4%	42.7%	41.3%
DeepSWE v1.1	65.3%	49.0%	—	—
GDM-MRCR v2 (8-needle, 128K)	97.0%	91.8%	81.5%	93.5%
OSWorld-2.0	47.9%	33.8%	—	50.2%
Agent's Last Exam	26.3%	24.2%	33.3%	28.0%
HLE-Verified	53.6%	51.2%	31.0%	51.1%
LABBench2	82.1%	76.1%	80.1%	81.2%

Google también informa GDP.pdf en 34.0% frente a 22.0%, AutomationBench en 30.4% frente a 17.0%, y WebDev Arena Elo en 1588 frente a 1538 para Gemini 3.6 Flash.

Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5

Modelo	Posicionamiento	Contexto	Fortalezas clave
Gemini 3.7 Flash	Caballo de batalla agéntico eficiente	1.05M	Programación, desarrollo web, agentes multimodales, flujos de trabajo de largo contexto
Gemini 3.6 Flash	Caballo de batalla Flash anterior	1M	Cargas de trabajo generales de agentes y multimodales
Claude Sonnet 5	Razonamiento/codificación de gama alta	Varía	Programación, trabajo de conocimiento, razonamiento

Gemini 3.7 Flash resulta particularmente atractivo cuando una aplicación necesita equilibrar capacidad de frontera, procesamiento multimodal, contexto largo, uso de herramientas y economía de inferencia.

Limitaciones

El razonamiento MINIMAL no está disponible.
No se admite la generación de imágenes; la salida es texto.
No se admite Gemini Live API.
La fecha límite de conocimientos es marzo de 2026.
Google señala posibles alucinaciones, lentitud ocasional y problemas de tiempo de espera.
El uso de computadora es actualmente una capacidad en vista previa.

Casos de uso

Agentes de programación e ingeniería de software a escala de repositorios.
Desarrollo web a partir de capturas de pantalla, imágenes o sistemas de diseño.
Agentes empresariales de documentos y conocimiento.
Automatización de flujos de trabajo multimodales.
Agentes que usan herramientas con búsqueda, ejecución de código y llamadas a funciones.
Análisis de largo contexto de grandes bases de código y colecciones de documentos.
Automatización empresarial estructurada.

Preguntas frecuentes

Precios

Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.

Primera solicitud

$0.0036

Costo de uso estimado de CometAPI

Diez solicitudes

$0.036

Costo de uso estimado de CometAPI

Quince solicitudes

$0.054

Costo de uso estimado de CometAPI

Precios para Gemini 3.7 Flash

Explora precios competitivos para Gemini 3.7 Flash, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo Gemini 3.7 Flash puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Entrada:$0.6/M Salida:$3/M	Entrada:$0.75/M Salida:$3.75/M	-20%

API

Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.

Una API, acceso a modelos listo para producción

Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.

POST/v1beta/models/{model}:{operator}POST/v1/chat/completions

Código de ejemplo y API para Gemini 3.7 Flash

Accede a código de muestra completo y recursos de API para Gemini 3.7 Flash para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de Gemini 3.7 Flash en tus proyectos.

POST

/v1beta/models/{model}:{operator}

POST

/v1/chat/completions

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 8192
    }
  }'

Capacidades

Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.

Capacidades compatibles

Funciones devueltas por la API del modelo existente.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

speech-to-text

Entrada y salida

Entradas

text

Salidas

text

Perfil de producción

Proveedor: Google
Contexto: Depende del modelo
Uso comercial: Compatible

Casos de uso

Usa Gemini 3.7 Flash en flujos de producción que coincidan con sus capacidades de text, y compara alternativas antes de comprometerte con una integración a largo plazo.

Chat de producción y flujos de trabajo con agentes

Programación, análisis y generación estructurada

Automatización a gran escala con una sola API

Otros modelos

Compara otros modelos disponibles en CometAPI según calidad, latencia, capacidades y precio.

Abrir comparación de modelos →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Ver modelo

OpenAI

GPT-6 Astra

GPT-6 Astra, el modelo insignia para razonamiento complejo y programación. Elija GPT-5.6 Terra para equilibrar inteligencia y costo,

Ver modelo

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash es un modelo Gemini ligero de nueva generación, con el objetivo de lograr un mejor equilibrio entre velocidad, costo y capacidad de programación.

Ver modelo

Anthropic

Claude Fable 5.1

Inteligencia de próxima generación para agentes de larga duración

Ver modelo

Z.AI

GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash es el primer modelo multimodal nativo de la serie GLM-5, que ofrece una inteligencia más sólida que GLM-5.2 mientras mantiene una arquitectura excepcionalmente eficiente en costos.

Ver modelo

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

Explora la API de gpt-oss-20b(free).

Ver modelo

Uptime

Revisa los datos de latido en vivo, la disponibilidad del endpoint y los tiempos de respuesta observados antes de pasar a producción.

Uptime

Tasa de éxito de solicitudes en los últimos 30 días, que refleja la fiabilidad de cada proveedor de modelos. CometAPI monitorea todos los proveedores conectados en tiempo real, las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

RespondLIVE

5149msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

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Google

API en vivo

gemini-3.7-flash

Gemini 3.7 Flash API

Precio inicial

$0.6 / 1M de tokens de entrada

Facturación por uso

Estado de la API

Operativo

100.0% de disponibilidad / 24h

Respuesta

5149 ms

Tiempo de respuesta de la API observado

Publicado

Aug 13, 2026

Google

Playground

Prueba Gemini 3.7 Flash con una solicitud real, revisa sus parámetros y valida la salida antes de integrar la API.

Resumen

Una descripción práctica de Gemini 3.7 Flash, con comportamientos importantes y consideraciones de integración.

Especificaciones técnicas de Gemini 3.7 Flash

Elemento	Gemini 3.7 Flash
Model ID	gemini-3.7-flash
Provider	Google
Context	1,048,576 tokens
Max Output	65,536 tokens
Input	Texto / Imagen / Video / Audio / PDF
Thinking	Bajo / Medio / Alto
Function Calling	✅
Code Execution	✅
Search Grounding	✅
Google Maps Grounding	✅
URL Context	✅
File Search	✅
Computer Use	Vista previa
Knowledge Cutoff	marzo de 2026
Release	13 de agosto de 2026

¿Qué es Gemini 3.7 Flash?

Características principales

1M tokens de contexto: Admite grandes repositorios, documentos largos, conversaciones extendidas e historiales de agentes de múltiples pasos.
Razonamiento multimodal: Acepta entradas de texto, imágenes, video, audio y PDF.
Razonamiento configurable: Admite BAJO, MEDIO y ALTO; MINIMAL no está disponible.
Codificación basada en agentes: Grandes avances en depuración, resolución de incidencias, precisión en el primer intento y ingeniería de software a largo plazo.
Desarrollo web y de UI: Mayor fidelidad a capturas de pantalla, imágenes y sistemas de diseño.
Flujos de trabajo impulsados por herramientas: Llamadas a funciones, ejecución de código, anclaje con búsqueda, anclaje con Google Maps, contexto de URL, búsqueda de archivos y uso de computadora en vista previa.
Trabajo de conocimiento intensivo en documentos: Rendimiento mejorado en finanzas, derecho, biociencias, comprensión de PDF y automatización empresarial.

Rendimiento en benchmarks

Benchmark	Gemini 3.7 Flash	Gemini 3.6 Flash	Claude Sonnet 5	GPT-5.6 Terra
Artificial Analysis Intelligence Index	56	52	55	57
FrontierCode 1.1 Main	43.6%	34.4%	42.7%	41.3%
DeepSWE v1.1	65.3%	49.0%	—	—
GDM-MRCR v2 (8-needle, 128K)	97.0%	91.8%	81.5%	93.5%
OSWorld-2.0	47.9%	33.8%	—	50.2%
Agent's Last Exam	26.3%	24.2%	33.3%	28.0%
HLE-Verified	53.6%	51.2%	31.0%	51.1%
LABBench2	82.1%	76.1%	80.1%	81.2%

Google también informa GDP.pdf en 34.0% frente a 22.0%, AutomationBench en 30.4% frente a 17.0%, y WebDev Arena Elo en 1588 frente a 1538 para Gemini 3.6 Flash.

Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5

Modelo	Posicionamiento	Contexto	Fortalezas clave
Gemini 3.7 Flash	Caballo de batalla agéntico eficiente	1.05M	Programación, desarrollo web, agentes multimodales, flujos de trabajo de largo contexto
Gemini 3.6 Flash	Caballo de batalla Flash anterior	1M	Cargas de trabajo generales de agentes y multimodales
Claude Sonnet 5	Razonamiento/codificación de gama alta	Varía	Programación, trabajo de conocimiento, razonamiento

Limitaciones

El razonamiento MINIMAL no está disponible.
No se admite la generación de imágenes; la salida es texto.
No se admite Gemini Live API.
La fecha límite de conocimientos es marzo de 2026.
Google señala posibles alucinaciones, lentitud ocasional y problemas de tiempo de espera.
El uso de computadora es actualmente una capacidad en vista previa.

Casos de uso

Agentes de programación e ingeniería de software a escala de repositorios.
Desarrollo web a partir de capturas de pantalla, imágenes o sistemas de diseño.
Agentes empresariales de documentos y conocimiento.
Automatización de flujos de trabajo multimodales.
Agentes que usan herramientas con búsqueda, ejecución de código y llamadas a funciones.
Análisis de largo contexto de grandes bases de código y colecciones de documentos.
Automatización empresarial estructurada.

Preguntas frecuentes

Precios

Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.

Primera solicitud

$0.0036

Costo de uso estimado de CometAPI

Diez solicitudes

$0.036

Costo de uso estimado de CometAPI

Quince solicitudes

$0.054

Costo de uso estimado de CometAPI

Precios para Gemini 3.7 Flash

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Entrada:$0.6/M Salida:$3/M	Entrada:$0.75/M Salida:$3.75/M	-20%

API

Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.

Una API, acceso a modelos listo para producción

Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.

POST/v1beta/models/{model}:{operator}POST/v1/chat/completions

Código de ejemplo y API para Gemini 3.7 Flash

POST

/v1beta/models/{model}:{operator}

POST

/v1/chat/completions

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 8192
    }
  }'

Capacidades

Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.

Capacidades compatibles

Funciones devueltas por la API del modelo existente.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

speech-to-text

Entrada y salida

Entradas

text

Salidas

text

Perfil de producción

Proveedor: Google
Contexto: Depende del modelo
Uso comercial: Compatible

Casos de uso

Usa Gemini 3.7 Flash en flujos de producción que coincidan con sus capacidades de text, y compara alternativas antes de comprometerte con una integración a largo plazo.

Chat de producción y flujos de trabajo con agentes

Programación, análisis y generación estructurada

Automatización a gran escala con una sola API

Otros modelos

Compara otros modelos disponibles en CometAPI según calidad, latencia, capacidades y precio.

Abrir comparación de modelos →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Ver modelo

OpenAI

GPT-6 Astra

GPT-6 Astra, el modelo insignia para razonamiento complejo y programación. Elija GPT-5.6 Terra para equilibrar inteligencia y costo,

Ver modelo

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash es un modelo Gemini ligero de nueva generación, con el objetivo de lograr un mejor equilibrio entre velocidad, costo y capacidad de programación.

Ver modelo

Anthropic

Claude Fable 5.1

Inteligencia de próxima generación para agentes de larga duración

Ver modelo

Z.AI

GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash es el primer modelo multimodal nativo de la serie GLM-5, que ofrece una inteligencia más sólida que GLM-5.2 mientras mantiene una arquitectura excepcionalmente eficiente en costos.

Ver modelo

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

Explora la API de gpt-oss-20b(free).

Ver modelo

Uptime

Revisa los datos de latido en vivo, la disponibilidad del endpoint y los tiempos de respuesta observados antes de pasar a producción.

Uptime

RespondLIVE

5149msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Sigue explorando

Gemini 3.7 Flash API

Playground

Resumen

Especificaciones técnicas de Gemini 3.7 Flash

¿Qué es Gemini 3.7 Flash?

Características principales

Rendimiento en benchmarks

Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5

Limitaciones

Casos de uso

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 3.7 Flash?

¿Para qué es más adecuado Gemini 3.7 Flash?

¿Cuándo se lanzó Gemini 3.7 Flash?

¿Cuánto cuesta Gemini 3.7 Flash?

¿Es Gemini 3.7 Flash bueno para agentes de programación?

¿Puedo usar Gemini 3.7 Flash a través de CometAPI?

¿Gemini 3.7 Flash admite entrada multimodal?

¿Cómo se compara Gemini 3.7 Flash con Gemini 3.6 Flash?

Precios

Precios para Gemini 3.7 Flash

API

Una API, acceso a modelos listo para producción

Código de ejemplo y API para Gemini 3.7 Flash

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Capacidades

Casos de uso

Otros modelos

Uptime

Uptime

Compara modelos y continúa tu investigación

Gemini 3.7 Flash API

Playground

Resumen

Especificaciones técnicas de Gemini 3.7 Flash

¿Qué es Gemini 3.7 Flash?

Características principales

Rendimiento en benchmarks

Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5

Limitaciones

Casos de uso

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 3.7 Flash?

¿Para qué es más adecuado Gemini 3.7 Flash?

¿Cuándo se lanzó Gemini 3.7 Flash?

¿Cuánto cuesta Gemini 3.7 Flash?

¿Es Gemini 3.7 Flash bueno para agentes de programación?

¿Puedo usar Gemini 3.7 Flash a través de CometAPI?

¿Gemini 3.7 Flash admite entrada multimodal?

¿Cómo se compara Gemini 3.7 Flash con Gemini 3.6 Flash?

Precios

Precios para Gemini 3.7 Flash

API

Una API, acceso a modelos listo para producción

Código de ejemplo y API para Gemini 3.7 Flash

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Capacidades

Casos de uso

Otros modelos

Uptime

Uptime

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