Características principales y capacidades
- Clips de video de 8 segundos: Genera secuencias de hasta ocho segundos con transiciones entre tomas sin interrupciones y ensamblaje.
- Generación de audio integrada: Produce diálogo, ruido ambiental, efectos de sonido y música de fondo en una sola pasada.
- Salida en alta definición: Admite resoluciones de hasta 4K (3840 × 2160) con iluminación coherente, física realista y texturas de escena detalladas.
- Entradas multimodales: Acepta indicaciones de texto a video y imagen a video, lo que permite flujos creativos versátiles.
Estas capacidades permiten a los creadores elaborar narrativas casi cinematográficas sin posproducción de audio por separado ni flujos de edición complejos .
Detalles técnicos
La arquitectura de Veo 3 aprovecha un transformador multimodal entrenado con millones de videos de YouTube. Su marco codificador–decodificador procesa indicaciones de texto mediante una capa de tokenización de video, generando características espaciotemporales que impulsan el módulo de síntesis visual. Simultáneamente, una rama de síntesis de audio produce salidas sonoras alineadas. Un mecanismo de atención cruzada entre modalidades garantiza que las modalidades visual y audio se mantengan estrechamente acopladas, reduciendo artefactos de desincronización. El entrenamiento implicó miles de millones de actualizaciones de parámetros, optimizadas mediante clústeres de GPU de precisión mixta en la plataforma Vertex AI de Google Cloud .
Rendimiento en pruebas de referencia
En pruebas internas, Veo 3 demuestra:
- PSNR (Relación pico-señal a ruido) de 38 dB en conjuntos de datos de video estándar, superando a Veo 2 por 4 dB.
- SSIM (Índice de similitud estructural) de 0.92, lo que indica alta fidelidad visual.
- Error de sincronización audio–video por debajo de 15 ms, lo que asegura un retraso imperceptible entre sonido y movimiento.
- Velocidad de inferencia: ~12 frames por segundo en una GPU NVIDIA A100, lo que permite generación casi en tiempo real para clips cortos. Estas métricas posicionan a Veo 3 a la vanguardia de la IA generativa de video, eclipsando a contemporáneos como Sora y los modelos de video recientes de Meta tanto en calidad como en sincronización.
- Cómo acceder a la API de Veo 3
Paso 1: Regístrese para obtener la clave de API
Inicie sesión en cometapi.com. Si aún no es nuestro usuario, regístrese primero. Inicie sesión en su CometAPI console. Obtenga la clave de API de acceso para la interfaz. Haga clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtenga la clave de token: sk-xxxxx y envíela.
Paso 2: Envíe solicitudes a la API de Veo 3
Seleccione el endpoint “\Veo 3 \” para enviar la solicitud de API y establezca el cuerpo de la solicitud. El método y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API en nuestro sitio web. Nuestro sitio también proporciona pruebas en Apifox para su conveniencia. Reemplace <YOUR_API_KEY> con su clave real de CometAPI de su cuenta. La URL base es Generación asíncrona de Veo3(https://api.cometapi.com/v1/videos).
Inserte su pregunta o solicitud en el campo content—esto es a lo que el modelo responderá . Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Paso 3: Recupere y verifique los resultados
Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Después del procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.