ModelosPreciosEmpresa
500+ API de Modelos de IA, Todo en Una API. Solo en CometAPI
API de Modelos
Desarrollador
Inicio RápidoDocumentaciónPanel de API
Empresa
Sobre nosotrosEmpresa
Recursos
Modelos de IABlogRegistro de cambiosSoporte
Términos de ServicioPolítica de Privacidad
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Midjourney/mj_turbo_describe
M

mj_turbo_describe

Por Solicitud:$0
Uso comercial
Resumen
Características
Precios
API

Technical Specifications of mj-turbo-describe

SpecificationDetails
Model IDmj-turbo-describe
Provider / FamilyMidjourney Describe capability, exposed through CometAPI using the platform model identifier mj-turbo-describe
ModalityImage-to-text prompt generation
Primary FunctionAnalyzes an uploaded image and returns descriptive prompt suggestions that can be reused for image generation
Input TypeImage upload or image URL, depending on client implementation
Output TypeMultiple text prompt suggestions derived from the input image
Typical Output CountMidjourney’s Describe workflow returns four prompt suggestions per image
Interaction PatternAsynchronous creative prompt generation from visual input
Best ForReverse-prompting, prompt ideation, style discovery, remix workflows, and converting reference visuals into reusable text prompts
Platform AccessAvailable through CometAPI under the model code mj-turbo-describe
Upstream Behavior NotesMidjourney states Describe is an image-to-text tool intended to inspire prompts rather than precisely reproduce the source image, and repeated runs on the same image can yield different suggestions.

What is mj-turbo-describe?

mj-turbo-describe is CometAPI’s platform identifier for Midjourney’s Describe-style image-to-text capability. Instead of generating an image from a text prompt, this model works in the reverse direction: it examines an uploaded image and proposes prompt language that captures visual elements, style cues, and creative framing. Midjourney officially describes Describe as a tool that analyzes an image and offers words and phrases that can be used as prompt inspiration.

In practical terms, this makes mj-turbo-describe useful for users who want to turn existing visuals into reusable prompting language. It can help extract stylistic vocabulary, identify compositional patterns, and accelerate experimentation when building prompts for downstream image generation. Midjourney also notes that the suggestions are inspirational rather than exact replicas of the source image, so the model is best understood as a creative prompt generator, not a strict captioning or forensic vision system.

Because repeated Describe runs may produce different prompt sets for the same image, mj-turbo-describe is also well suited to iterative ideation workflows where variation is valuable.

Main features of mj-turbo-describe

  • Image-to-prompt conversion: Converts a source image into text prompt suggestions, making it easier to move from visual inspiration to generation-ready prompt text.
  • Multiple prompt candidates: Returns four prompt suggestions per image, giving users several creative directions instead of a single rigid description.
  • Prompt ideation support: Helps users discover words and phrases for style, mood, composition, and subject matter that they may not have written manually.
  • Non-deterministic creative variation: Re-running Describe on the same image can produce a different set of prompt suggestions, which is useful for brainstorming and exploration.
  • Reference-driven workflow: Supports workflows based on uploaded images or image links, aligning well with creators who start from sketches, photos, mood references, or prior generations.
  • Fast reuse in generation pipelines: Midjourney’s Describe results are designed to be immediately reused as prompts, which maps cleanly to API-driven creative automation.
  • Style discovery: Particularly useful for identifying visual language embedded in a reference image, including aesthetic cues that can seed future generations.

How to access and integrate mj-turbo-describe

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, sign up on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After that, store the key securely as an environment variable such as COMETAPI_API_KEY. This key will be used to authenticate every request you send to the mj-turbo-describe API.

Step 2: Send Requests to mj-turbo-describe API

Use CometAPI's Midjourney-compatible endpoint at POST /mj/submit/describe.

curl https://api.cometapi.com/mj/submit/describe \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a futuristic cityscape at sunset --v 6.1",
    "botType": "MID_JOURNEY",
    "accountFilter": {
      "modes": ["TURBO"]
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task object with a task ID. Poll GET /mj/task/{task_id}/fetch to check generation status and retrieve the output image URL when the task reaches a terminal state.

Características para mj_turbo_describe

Explora las características clave de mj_turbo_describe, diseñado para mejorar el rendimiento y la usabilidad. Descubre cómo estas capacidades pueden beneficiar tus proyectos y mejorar la experiencia del usuario.

Precios para mj_turbo_describe

Explora precios competitivos para mj_turbo_describe, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo mj_turbo_describe puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.
Precio de Comet (USD / M Tokens)Precio Oficial (USD / M Tokens)Descuento
Por Solicitud:$0
Entrada:0.00/M
Salida:0.00/M
-

Código de ejemplo y API para mj_turbo_describe

Accede a código de muestra completo y recursos de API para mj_turbo_describe para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de mj_turbo_describe en tus proyectos.

Más modelos

G

Nano Banana 2

Entrada:$0.4/M
Salida:$2.4/M
Descripción general de capacidades principales: Resolución: Hasta 4K (4096×4096), a la par de Pro. Consistencia de imágenes de referencia: Hasta 14 imágenes de referencia (10 objetos + 4 personajes), manteniendo la consistencia de estilo y personajes. Relaciones de aspecto extremas: Nuevas relaciones 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 añadidas, adecuadas para imágenes largas, carteles y pancartas. Renderizado de texto: Generación de texto avanzada, adecuada para infografías y diseños de carteles de marketing. Mejora de búsqueda: Google Search + Image Search integrados. Fundamentación: Proceso de razonamiento incorporado; los prompts complejos se razonan antes de la generación.
D

Doubao-Seedance-2-0

Por Segundo:$0.08
Seedance 2.0 es el modelo fundacional multimodal de video de próxima generación de ByteDance, centrado en la generación de videos narrativos cinematográficos de múltiples tomas. A diferencia de las demostraciones de texto a video de una sola toma, Seedance 2.0 pone énfasis en el control basado en referencias (imágenes, clips cortos y audio), la coherencia de personajes y de estilo a lo largo de las tomas y la sincronización nativa de audio y video, con el objetivo de hacer que el video de IA sea útil para flujos de trabajo profesionales de creación y previsualización.
C

Claude Opus 4.7

Entrada:$3/M
Salida:$15/M
El modelo más inteligente para agentes y programación
A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Salida:$12/M
Claude Sonnet 4.6 es nuestro modelo Sonnet más capaz hasta la fecha. Es una actualización completa de las capacidades del modelo en programación, uso de computadoras, razonamiento con contexto largo, planificación de agentes, trabajo del conocimiento y diseño. Sonnet 4.6 también ofrece una ventana de contexto de 1M de tokens en beta.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
Salida:$1/M
GPT-5.4 nano está diseñado para tareas en las que la velocidad y el coste son primordiales, como la clasificación, la extracción de datos, la ordenación y los subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Salida:$3.6/M
GPT-5.4 mini aporta las fortalezas de GPT-5.4 a un modelo más rápido y eficiente, diseñado para cargas de trabajo de alto volumen.