flux-pro-1.0-fill-finetuned

Especificaciones técnicas de flux-pro-1-0-fill-finetuned

flux-pro-1-0-fill-finetuned es el identificador de plataforma de CometAPI para el endpoint de edición de imágenes FLUX.1 Fill [pro] finetune de Black Forest Labs. Está diseñado para flujos de trabajo de inpainting, donde usted proporciona una imagen de entrada junto con una máscara separada o una máscara alfa, y el modelo edita únicamente las regiones especificadas según un prompt de texto.

Descripción general del modelo

• Model ID: flux-pro-1-0-fill-finetuned
• Proveedor / familia de modelo subyacente: Black Forest Labs FLUX.1 Fill [pro] finetune.
• Modalidad principal: De imagen a imagen, edición de imágenes e inpainting con máscara.
• Uso comercial: CometAPI lo lista como compatible con uso comercial. (cometapi.com)
• Precio en CometAPI: $0.096 por solicitud en la página del modelo de CometAPI en el momento del rastreo. (cometapi.com)

Entradas de solicitud documentadas

• finetune_id: ID obligatorio del modelo afinado que se aplicará.
• image: Imagen de origen codificada en base64 obligatoria.
• mask: Máscara opcional en blanco y negro codificada en base64; puede omitirse si la imagen original ya contiene una máscara alfa.
• prompt: Instrucción de texto que describe las ediciones deseadas.
• finetune_strength: Predeterminado 1.1, rango permitido de 0 a 2.0.
• steps: Predeterminado 50, rango permitido de 15 a 50.
• guidance: Predeterminado 60, rango permitido de 1.5 a 100.
• prompt_upsampling: Booleano opcional para una reescritura del prompt más creativa.
• seed: Entero opcional para reproducibilidad.
• output_format: jpeg o png, predeterminado jpeg.
• safety_tolerance: Entero de 0 a 6, predeterminado 2.
• Compatibilidad con entrega asíncrona: Se admiten webhook_url y webhook_secret.

Campos de respuesta documentados

• id: ID de la tarea de generación.
• polling_url: URL para consultar el estado de la tarea.
• cost, input_mp, output_mp: Metadatos devueltos sobre uso y tamaño de imagen.

¿Qué es flux-pro-1-0-fill-finetuned?

flux-pro-1-0-fill-finetuned es un endpoint especializado de edición de imágenes de FLUX para inpainting personalizado. En la práctica, combina el flujo de edición de alto nivel FLUX.1 Fill [pro] con un finetune entrenado por el usuario, de modo que puede modificar partes seleccionadas de una imagen existente preservando el resto de la escena y manteniendo la consistencia del sujeto, producto, marca o estilo.

Black Forest Labs describe su sistema de finetuning FLUX Pro como una forma de personalizar FLUX.1 [pro] usando sus propias imágenes de ejemplo, incluidos personas, mascotas, prendas, pegatinas, marcas o estilos visuales específicos. La empresa también afirma que combinar el finetuning con FLUX.1 Fill [pro] permite un inpainting personalizado para la edición iterativa de una imagen dada.

Por lo tanto, si ya dispone de un modelo de concepto de FLUX Pro afinado, este endpoint es la versión de edición que le permite aplicar ese concepto aprendido de forma selectiva dentro de regiones enmascaradas en lugar de generar una imagen completamente nueva desde cero. Esto lo hace especialmente útil para la renovación de creatividades publicitarias, el retoque de productos, ediciones consistentes de personajes, revisiones de activos de marca y actualizaciones de imágenes localizadas. Esto es una inferencia basada en el comportamiento del endpoint y la descripción del finetuning de Black Forest Labs.

Principales características de flux-pro-1-0-fill-finetuned

• Inpainting personalizado: Edita solo las porciones enmascaradas de una imagen existente mientras utiliza un modelo de concepto afinado para mantener el resultado alineado con su sujeto o estilo personalizado.
• Edición compatible con finetune: Requiere un finetune_id, lo que significa que el endpoint está diseñado para aplicar un finetune de FLUX Pro previamente entrenado durante la modificación de la imagen.
• Control basado en máscaras: Admite tanto máscaras separadas como flujos de trabajo con máscara alfa, lo que lo hace práctico para reemplazo de objetos, limpieza, mejora o rediseño específico por región.
• Transformaciones guiadas por prompt: Utiliza prompts en lenguaje natural para describir el cambio deseado dentro del área seleccionada, permitiendo ediciones visuales flexibles sin composición manual.
• Influencia de estilo ajustable: finetune_strength le permite controlar cuán fuertemente el concepto afinado afecta a la imagen final, desde una influencia sutil hasta una personalización muy marcada.
• Controles de calidad y creatividad: Parámetros como steps, guidance y prompt_upsampling brindan a los desarrolladores control sobre la fidelidad, la adherencia al prompt y la variación creativa.
• Resultados reproducibles: El soporte opcional de seed ayuda con pruebas repetibles e iteración controlada a través de versiones de un recurso creativo.
• Flujo asíncrono apto para producción: El endpoint devuelve un ID de tarea y una URL de sondeo, y también admite webhooks para pipelines automatizados.
• Vía de despliegue comercial: CometAPI lista el modelo como disponible para uso comercial en su plataforma. (cometapi.com)

Cómo acceder e integrar flux-pro-1-0-fill-finetuned

Paso 1: Regístrese para obtener una clave de API

Regístrese en CometAPI y cree su clave de API desde el panel. Una vez que tenga su clave, puede autenticar solicitudes al API de flux-pro-1-0-fill-finetuned y comenzar a integrar el modelo en su aplicación. CometAPI lista este modelo como disponible en su plataforma con código de ejemplo y recursos de API para ayudar a agilizar la integración. (cometapi.com)

Paso 2: Envíe solicitudes al API de flux-pro-1-0-fill-finetuned

Envíe una solicitud al API de flux-pro-1-0-fill-finetuned usando su cliente HTTP o SDK preferido. Incluya su clave de API, el ID del modelo flux-pro-1-0-fill-finetuned y la carga útil requerida para su caso de uso. Para este modelo, eso normalmente implica proporcionar una imagen de origen, una máscara o máscara alfa, un prompt y un finetune_id para que el endpoint pueda aplicar su concepto entrenado durante el inpainting. Black Forest Labs documenta este endpoint como POST /v1/flux-pro-1.0-fill-finetuned con parámetros configurables como finetune_strength, steps, guidance, output_format y opciones de webhook opcionales.

Paso 3: Recupere y verifique los resultados

Recupere el resultado de la generación usando los metadatos de respuesta devueltos por el API. Para flux-pro-1-0-fill-finetuned, la respuesta documentada incluye un id de tarea y un polling_url, junto con campos relacionados con el uso como cost, input_mp y output_mp. Verifique que la salida editada coincida con la región enmascarada prevista, preserve el contexto circundante y refleje de manera consistente el concepto afinado antes de promoverla a flujos de trabajo de producción.