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Home/Models/OpenAI/o1-2024-12-17
O

o1-2024-12-17

Entrada:$12/M
Salida:$48/M
Uso comercial
Resumen
Características
Precios
API

Technical Specifications of o1-2024-12-17

SpecificationDetails
Model IDo1-2024-12-17
Provider / familyOpenAI o1 reasoning model family.
Model typeFrontier reasoning large language model optimized for complex problem-solving, coding, math, science, and multi-step analysis.
Release snapshoto1-2024-12-17 is the dated snapshot released by OpenAI in December 2024.
Input modalitiesText and image input.
Output modalitiesText output.
Context window200K tokens.
Max outputUp to 100K output tokens per request.
Performance profileSlower than lighter models, but designed for deeper reasoning and higher-quality answers on hard tasks.
Reasoning controlsSupports reasoning_effort so developers can tune how long the model thinks before answering.
Prompting behaviorWith o1 models and newer, developer messages replace older system-message style guidance; starting with o1-2024-12-17, markdown is suppressed by default unless explicitly re-enabled in the developer message.

What is o1-2024-12-17?

o1-2024-12-17 is CometAPI’s platform identifier for OpenAI’s December 17, 2024 snapshot of the o1 reasoning model. It belongs to the o1 series, which OpenAI describes as models trained with reinforcement learning to perform complex reasoning and to “think before they answer.”

Compared with conventional chat-oriented models, o1-2024-12-17 is aimed at tasks where correctness, multi-step logic, and careful analysis matter more than raw speed. OpenAI positions o1 as a full reasoning model for advanced use cases, with support for text and image inputs and text outputs.

This particular snapshot was introduced as an updated post-trained version of o1, improving model behavior based on feedback while preserving the frontier-level reasoning capabilities evaluated for the o1 family. OpenAI also reported lower latency relative to o1-preview, using on average 60% fewer reasoning tokens for a given request.

Main features of o1-2024-12-17

  • Advanced reasoning: Built for hard problems that require step-by-step thinking, including mathematics, science, logic, and difficult coding workflows.
  • Vision input support: Can reason over image inputs in addition to text, which is useful for visual analysis, diagrams, scientific workflows, and technical problem-solving.
  • Long context handling: Supports a 200K-token context window, making it suitable for large documents, long conversations, and multi-file reasoning tasks.
  • Large response capacity: Can generate up to 100K output tokens in a single request, which helps for detailed reports, long-form reasoning, or substantial code generation.
  • Adjustable reasoning depth: The reasoning_effort parameter lets developers trade off latency and depth of reasoning based on the needs of the application.
  • Improved efficiency vs. preview: OpenAI states that o1 uses on average 60% fewer reasoning tokens than o1-preview for a given request, improving practical efficiency.
  • Developer-message-first prompting: For o1 models and newer, developer messages are the preferred mechanism for high-level behavioral instructions, replacing the older system-message pattern.
  • Default plain-text behavior: Starting with o1-2024-12-17, API responses avoid markdown formatting by default unless you explicitly re-enable it in the developer message.

How to access and integrate o1-2024-12-17

Step 1: Sign Up for API Key

To use o1-2024-12-17, first create an account on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After that, store the key securely as an environment variable in your application so you can authenticate requests without hard-coding secrets in source files.

Step 2: Send Requests to o1-2024-12-17 API

Once your API key is ready, send requests through CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint and set the model field to o1-2024-12-17.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "o1-2024-12-17",
    "messages": [
      {
        "role": "developer",
        "content": "You are a precise reasoning assistant. Formatting re-enabled."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Analyze the trade-offs between recursive descent and Pratt parsers."
      }
    ]
  }'

You can also integrate it from any OpenAI-compatible SDK by replacing the base URL with CometAPI’s endpoint and keeping o1-2024-12-17 as the target model ID.

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submitting the request, parse the response JSON and read the generated assistant output from the returned choices or message content fields, depending on the SDK or endpoint you use. For production use, you should also verify outputs with application-level checks such as schema validation, test cases, citation workflows, or human review when correctness is critical.

Características para o1-2024-12-17

Explora las características clave de o1-2024-12-17, diseñado para mejorar el rendimiento y la usabilidad. Descubre cómo estas capacidades pueden beneficiar tus proyectos y mejorar la experiencia del usuario.

Precios para o1-2024-12-17

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Precio de Comet (USD / M Tokens)Precio Oficial (USD / M Tokens)Descuento
Entrada:$12/M
Salida:$48/M
Entrada:$15/M
Salida:$60/M
-20%

Código de ejemplo y API para o1-2024-12-17

Accede a código de muestra completo y recursos de API para o1-2024-12-17 para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de o1-2024-12-17 en tus proyectos.

Más modelos

G

Nano Banana 2

Entrada:$0.4/M
Salida:$2.4/M
Descripción general de capacidades principales: Resolución: Hasta 4K (4096×4096), a la par de Pro. Consistencia de imágenes de referencia: Hasta 14 imágenes de referencia (10 objetos + 4 personajes), manteniendo la consistencia de estilo y personajes. Relaciones de aspecto extremas: Nuevas relaciones 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 añadidas, adecuadas para imágenes largas, carteles y pancartas. Renderizado de texto: Generación de texto avanzada, adecuada para infografías y diseños de carteles de marketing. Mejora de búsqueda: Google Search + Image Search integrados. Fundamentación: Proceso de razonamiento incorporado; los prompts complejos se razonan antes de la generación.
A

Claude Opus 4.6

Entrada:$4/M
Salida:$20/M
Claude Opus 4.6 es el modelo de lenguaje grande de clase “Opus” de Anthropic, lanzado en febrero de 2026. Se posiciona como un caballo de batalla para el trabajo del conocimiento y los flujos de trabajo de investigación — mejorando el razonamiento en contextos extensos, la planificación en múltiples pasos, el uso de herramientas (incluidos flujos de trabajo de software basados en agentes) y tareas de uso de la computadora, como la generación automatizada de diapositivas y hojas de cálculo.
A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Salida:$12/M
Claude Sonnet 4.6 es nuestro modelo Sonnet más capaz hasta la fecha. Es una actualización completa de las capacidades del modelo en programación, uso de computadoras, razonamiento con contexto largo, planificación de agentes, trabajo del conocimiento y diseño. Sonnet 4.6 también ofrece una ventana de contexto de 1M de tokens en beta.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
Salida:$1/M
GPT-5.4 nano está diseñado para tareas en las que la velocidad y el coste son primordiales, como la clasificación, la extracción de datos, la ordenación y los subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Salida:$3.6/M
GPT-5.4 mini aporta las fortalezas de GPT-5.4 a un modelo más rápido y eficiente, diseñado para cargas de trabajo de alto volumen.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Próximamente
Entrada:$60/M
Salida:$240/M
Claude Mythos Preview es nuestro modelo de frontera más capaz hasta la fecha y muestra un salto notable en las puntuaciones en muchos benchmarks de evaluación en comparación con nuestro anterior modelo de frontera, Claude Opus 4.6.