Especificaciones de GPT-Image-2.5
Las dos variantes comparten gran parte de la misma superficie de la API, pero sus objetivos de optimización son diferentes.
| Especificación | Flare |
|---|---|
| ID del modelo | gpt-image-2.5-flare |
| Instantánea | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Posicionamiento principal | Generación cotidiana rápida y de alta calidad |
| Entradas | Texto, imágenes |
| Salida | Imágenes |
| Generación de imágenes | Sí |
| Edición de imágenes | Sí |
| Rol predeterminado recomendado | La mayoría de las aplicaciones |
| Modos de calidad | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Tamaño cuadrado recomendado | 1024×1024 |
| Tamaño horizontal recomendado | 1536×1024 |
| Tamaño vertical recomendado | 1024×1536 |
| Dimensiones personalizadas | Sí |
| Lado máximo | 3840 px |
| Máximo de píxeles totales | 8,294,400 |
| Rango de relaciones de aspecto admitidas | 1:3 a 3:1 |
| Fondo transparente | PNG / WebP |
| Precio oficial de entrada de texto | $5 / 1M tokens |
| Precio oficial de entrada de imagen | $8 / 1M tokens |
| Precio oficial de salida de imagen | $30 / 1M tokens |
¿Qué es GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare es el modelo de generación y edición de imágenes rápido y de propósito general de OpenAI dentro de la familia GPT Image 2.5. Está diseñado para aplicaciones en las que la calidad de imagen y la velocidad de generación importan por igual, en lugar de maximizar la precisión de edición a costa de la latencia.
OpenAI posiciona Flare como la opción predeterminada para la mayoría de las aplicaciones, incluidas creaciones y contenido social, experiencias de producto, búsqueda visual, creación rápida de prototipos de imágenes y generación de imágenes a gran escala. En comparación con GPT Image 2, OpenAI informa una mayor calidad de imagen con hasta un 50% menos de latencia.
Características principales de GPT-Image 2.5 Flare
- Generación de imágenes rápida: optimizado para una generación cotidiana de alta calidad con menor latencia que GPT Image 2.
- Generación de texto a imagen: genera imágenes directamente a partir de prompts en lenguaje natural.
- Edición de imagen a imagen: acepta entradas de imagen para flujos de trabajo de edición y transformación.
- Mejor fidelidad visual: OpenAI informa una iluminación más natural, texturas más ricas y detalles visuales más nítidos en la generación de GPT Images 2.5.
- Mejor preservación de referencias: mayor capacidad para preservar sujetos de imágenes de referencia durante transformaciones y ediciones.
- Composiciones complejas y transparencia: el modelo admite flujos de trabajo de generación de imágenes con composiciones detalladas y fondos transparentes.
- Control de calidad flexible: admite seis configuraciones de calidad:
low,medium,high,xhigh,maxyauto.
Rendimiento de referencia de GPT-Image 2.5 Flare
La afirmación de rendimiento verificable más sólida actualmente es la de OpenAI: Flare ofrece imágenes de mayor calidad que GPT Image 2 con hasta un 50% menos de latencia.
| Modelo | Elo de texto a imagen | Elo de edición de imagen única |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
A fecha de 9 de septiembre de 2026.
GPT-Image-2.5 Flare frente a GPT Image 2 y GPT-Image-2.5 Sunburst
| Modelo | Posicionamiento principal | Más adecuado para |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Generación de imágenes cotidiana rápida y de alta calidad | Generación a gran escala, contenido social, experiencias de producto, iteración rápida |
| GPT Image 2 | Modelo general de imágenes de la generación anterior | Integraciones existentes de GPT Image 2 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Generación y edición de imágenes de mayor precisión | Creatividad en producción, edición detallada, flujos donde la precisión de edición es crítica |
La distinción clave dentro de la familia GPT Image 2.5 es velocidad vs. precisión: OpenAI posiciona Flare para una generación cotidiana rápida y de alta calidad, mientras que Sunburst está destinado a flujos de trabajo que requieren un control más estricto sobre trabajos creativos detallados.
Limitaciones
GPT-Image-2.5 Flare no debe describirse como un modelo de lenguaje multimodal general. Sus modalidades documentadas son entrada de texto/imagen y salida de imagen; audio y video no están soportados. Tampoco ofrece llamadas a funciones, salidas estructuradas, fine-tuning ni streaming.
Para las afirmaciones de evaluación comparativa, evita puntuaciones numéricas no respaldadas.
Cómo acceder a la API de GPT-Image-2.5 Flare con CometAPI
CometAPI actualmente lista gpt-image-2.5-flare con los endpoints /v1/images/generations y /v1/images/edits. Su página de comparación de modelos también confirma el lanzamiento de septiembre de 2026 y el ID de modelo de la API.
Paso 1: Obtén una clave de API de CometAPI
Crea o inicia sesión en tu cuenta de CometAPI y obtén una clave de API desde la consola de desarrolladores.
Paso 2: Selecciona el modelo GPT-Image-2.5 Flare
Usa:
gpt-image-2.5-flare
Luego envía tu solicitud de generación o edición de imagen a través del endpoint de imágenes correspondiente de CometAPI.
Paso 3: Procesa la imagen generada
La API devuelve el resultado de la imagen generada. Tu aplicación puede almacenar, mostrar o procesar adicionalmente la imagen según tu flujo de trabajo.