Especificaciones técnicas de stability-ai/stable-diffusion-3-5-large
| Especificación | Detalles |
|---|---|
| ID del modelo | stability-ai/stable-diffusion-3-5-large |
| Proveedor | Stability AI |
| Tipo de modelo | Modelo generativo de texto a imagen |
| Escala de parámetros | 8 mil millones de parámetros |
| Familia | Stable Diffusion 3.5 |
| Arquitectura | Diffusion Transformer con componentes de Transformer y CNN |
| Entrada principal | Prompt de texto, con flujos de control opcionales basados en imagen en algunos despliegues |
| Salida | Imagen RGB |
| Resolución objetivo | Hasta 1 megapíxel; las resoluciones comúnmente admitidas incluyen 1024×1024, 768×1344, 1344×768 y 1216×832 |
| Complementos destacados | Las variantes de ControlNet para Canny y Depth se listan junto con el modelo Large; el repositorio de Stability AI de SD3.5 también hace referencia a ControlNets de Blur, Canny y Depth para flujos de trabajo de SD3.5 Large |
| Opciones de acceso | Despliegue autoalojado, API de Stability AI, ecosistemas de socios en la nube y aplicaciones web |
¿Qué es stability-ai/stable-diffusion-3-5-large?
stability-ai/stable-diffusion-3-5-large es el identificador de plataforma de CometAPI para Stable Diffusion 3.5 Large de Stability AI, un modelo de texto a imagen insignia de la familia Stable Diffusion 3.5. Stability AI lo describe como el modelo más potente de la familia, centrado en una calidad de imagen superior y en la adhesión al prompt para generación de nivel profesional de hasta 1 megapíxel de resolución.
El modelo está diseñado para generar imágenes de alta calidad a partir de prompts en lenguaje natural, incluidas salidas fotorrealistas y artísticas. Según la información pública del modelo de Stability AI y las fichas de modelos de socios, enfatiza una adhesión sólida al prompt, mayor fidelidad visual y flexibilidad para flujos de trabajo creativos y de producción más avanzados que las variantes más ligeras de la misma familia.
Principales características de stability-ai/stable-diffusion-3-5-large
- Modelo de alta capacidad de 8B: Stable Diffusion 3.5 Large está construido a escala de 8 mil millones de parámetros, situándolo como el modelo de mayor capacidad en la línea SD3.5 para tareas exigentes de generación de imágenes.
- Calidad de imagen de nivel profesional: Stability AI presenta la variante Large como la opción más sólida de la familia en calidad y adhesión al prompt, lo que la hace adecuada para creadores, flujos de diseño y generación visual profesional.
- Generación de hasta 1 megapíxel: El modelo está pensado para la creación de imágenes de alta resolución, con tamaños de salida comúnmente admitidos que incluyen formatos cuadrados y vertical/horizontal como 1024×1024, 768×1344, 1344×768 y 1216×832.
- Arquitectura Diffusion Transformer: La documentación pública del modelo describe la arquitectura como un Diffusion Transformer, que combina el modelado basado en transformers con componentes de CNN en el sistema general.
- Opciones de control flexibles: SD3.5 Large puede emparejarse con guía basada en ControlNet. Las referencias públicas enumeran variantes de Canny y Depth en fichas de socios, mientras que el repositorio de Stability AI también muestra compatibilidad con control de Blur para flujos de trabajo de SD3.5 Large.
- Múltiples vías de despliegue: Stability AI indica que la familia SD3.5 puede desplegarse en su propia infraestructura, integrarse vía API, utilizarse a través de socios en la nube o acceder a través de herramientas web.
- Flexibilidad creativa impulsada por prompts: Los ejemplos del repositorio oficial muestran compatibilidad con generación basada en prompts, ancho y alto configurables, número de pasos, semillas y pipelines de generación controlados, lo que hace que el modelo sea práctico tanto para la experimentación como para el ajuste en producción.
Cómo acceder e integrar stability-ai/stable-diffusion-3-5-large
Paso 1: Regístrate para obtener una clave de API
Para empezar, regístrate en CometAPI y genera tu clave de API desde el panel. Una vez que la tengas, guárdala de forma segura y úsala para autenticar todas las solicitudes a la API.
Paso 2: Envía solicitudes a la API de stability-ai/stable-diffusion-3-5-large
Utiliza el endpoint compatible con OpenAI de CometAPI y especifica el modelo como stability-ai/stable-diffusion-3-5-large.
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "stability-ai/stable-diffusion-3-5-large",
"prompt": "A cinematic futuristic city skyline at sunset, ultra detailed, volumetric lighting"
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
response = client.images.generate(
model="stability-ai/stable-diffusion-3-5-large",
prompt="A cinematic futuristic city skyline at sunset, ultra detailed, volumetric lighting"
)
print(response)
Paso 3: Recupera y verifica los resultados
Después de enviar la solicitud, analiza la respuesta de la API para obtener la imagen generada o la URL de la imagen, según el formato de respuesta habilitado en tu integración. A continuación, verifica que el resultado coincida con el prompt solicitado, la resolución esperada y cualquier restricción de flujo de trabajo antes de almacenarlo o devolverlo a los usuarios finales.