TL;DR
GPT-6.1 Sol es la actualización de septiembre de 2026 de GPT-6 Sol de OpenAI, creada para desarrolladores que ejecutan flujos de trabajo avanzados de programación, uso de computadoras, documentos y agentes de múltiples pasos. Mantiene los precios estándar del API para contexto corto en $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, a la vez que mejora la capacidad y la eficiencia por tarea en las evaluaciones reportadas por OpenAI. Su ventana de contexto sigue siendo de 1.05 millones de tokens, con hasta 128,000 tokens de salida.
Puntos clave
- OpenAI lanzó GPT-6.1 Sol el 29 de septiembre de 2026 para codificación compleja, uso de computadoras y flujos de trabajo profesionales.
- Mantiene una ventana de contexto de 1,050,000 tokens y un límite de salida de 128,000 tokens, con entrada de texto e imágenes y salida de texto.
- Las tarifas estándar del API para contexto corto son $2 la entrada, $0.10 la entrada en caché, $2.50 las escrituras en caché y $10 la salida por millón de tokens; prompts más grandes y modos de procesamiento cambian la factura.
- Las evaluaciones oficiales muestran mejoras sobre GPT-6 Sol y un desempeño cercano a Astra en varias cargas de trabajo probadas; las relaciones de costo por tarea en benchmarks son distintas de las relaciones de precio por token.
- Use la Responses API para llamadas a herramientas. En el lanzamiento, el modelo estaba disponible a través del API, Codex y ChatGPT Work para planes de pago elegibles, pero no en el Chat regular.
¿Qué es GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol es el modelo mejorado de enfoque en eficiencia dentro de la familia GPT-6. OpenAI lo describe como una actualización de GPT-6 Sol que casi iguala a GPT-6 Astra en codificación con agentes, uso de computadoras y trabajo profesional, mientras cuesta una quinta parte de Astra a las tarifas estándar por tokens de entrada y salida.
La actualización no se centra tanto en aumentar los límites brutos de contexto como en mejorar cuánto trabajo útil puede completar el modelo por dólar. Para equipos que ya usan el API de GPT-6 Sol en CometAPI, GPT-6.1 Sol se entiende mejor como una mejora de capacidad que mantiene los mismos precios estándar de $2/$10 para entrada/salida, a la vez que reduce a la mitad el precio de la entrada en caché.
Ese posicionamiento importa para agentes en producción. Sistemas de alto volumen para codificación, procesamiento de documentos, automatización de flujos de trabajo y uso de computadoras pueden ejecutar cientos o miles de solicitudes con carga de razonamiento. Un modelo que se acerca a la capacidad de frontera manteniendo menor costo por tarea puede ser más práctico que enviar cada solicitud difícil a Astra.
Un detalle de migración es importante: GPT-6.1 Sol no admite esfuerzos de razonamiento none ni minimal. La configuración más baja es low, por lo que los desarrolladores que migren desde GPT-6 Sol deben revisar la lógica de enrutamiento y los parámetros de solicitud.
¿Cómo se desempeña GPT-6.1 Sol en benchmarks?
Los resultados a continuación provienen de las evaluaciones de lanzamiento de OpenAI. Miden tareas y configuraciones particulares, más que una clasificación universal del modelo. OpenAI evaluó sus modelos en su entorno de investigación o a través de su API; los prompts del sistema, las herramientas y los ajustes de razonamiento pueden diferir de ChatGPT en producción. Los resultados de competidores se tomaron de informes públicos. El costo por tarea y los precios estándar por token son medidas diferentes: el primero depende de tokens, razonamiento, herramientas y el protocolo de evaluación. Donde el anuncio no especifica un arnés o configuración completos, las cifras deben tratarse como comparaciones reportadas en lugar de resultados reproducidos de forma independiente.
Rendimiento de codificación con agentes en DeepSWE v1.1
DeepSWE v1.1 evalúa tareas de ingeniería de software de horizonte largo en bases de código reales. OpenAI reporta que GPT-6.1 Sol iguala a GPT-6 Astra a aproximadamente una quinta parte del costo y supera en 6.4 puntos porcentuales la mejor puntuación de GPT-6 Sol con un menor esfuerzo de razonamiento y costo.
Esto hace que la actualización sea especialmente relevante para agentes de codificación que inspeccionan repositorios repetidamente, modifican archivos, ejecutan herramientas, corren pruebas y depuran fallas, en lugar de simplemente generar fragmentos de código aislados.
Rendimiento en flujos de trabajo empresariales en AutomationBench
AutomationBench mide si los agentes pueden completar flujos de trabajo de múltiples pasos en aplicaciones empresariales. Con esfuerzo de razonamiento medio, OpenAI reporta que GPT-6.1 Sol puntúa 2.2 puntos porcentuales por encima de Opus 5.5 a aproximadamente un tercio del costo y mejora 4.8 puntos sobre GPT-6 Sol en el mismo ajuste.
El benchmark usa 47 herramientas en ventas, marketing, operaciones, soporte, finanzas y RR. HH., lo que lo hace más representativo de la automatización empresarial que una simple prueba de preguntas y respuestas.
El informe de lanzamiento identifica AutomationBench 1.0.6. Su comparación con Opus es con esfuerzo de razonamiento medio; es un resultado reportado por OpenAI, no una afirmación de que GPT-6.1 Sol gane cada flujo de trabajo empresarial. Los desarrolladores también pueden acceder al API de Claude Opus 5.5 en CometAPI para comparaciones específicas por carga de trabajo.
Rendimiento en uso de computadoras en OSWorld 2.0
En el conjunto offline de OSWorld 2.0, GPT-6.1 Sol a esfuerzo máximo de razonamiento supera a GPT-6 Sol por siete puntos a menos de la mitad del costo. Queda a 2.1 puntos porcentuales de GPT-6 Astra a aproximadamente una séptima parte del costo por tarea de Astra.
El resultado de OSWorld utiliza recompensa parcial en el conjunto offline de la versión v2026.08.08. Mantenga ese indicador, versión y ajuste de esfuerzo máximo vinculados a la comparación; resultados de otras versiones o definiciones de recompensa no son directamente intercambiables.
Esa mejora importa para agentes de navegador, automatización de escritorio, operación de software y flujos de trabajo donde el modelo debe interactuar con interfaces gráficas en lugar de producir solo texto.
Rendimiento en flujos científicos en Terminal-Bench Science
Terminal-Bench Science 0.1 evalúa flujos de trabajo científicos como análisis de datos, simulación, ajuste de modelos y demostración de teoremas mediante herramientas de código y terminal. OpenAI reporta que GPT-6.1 Sol más que duplica la puntuación de GPT-6 Sol a esfuerzo máximo de razonamiento, mientras cuesta menos de la mitad por tarea.
| Modelo | Costo promedio por tarea a esfuerzo máximo |
|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $5.47 |
| Opus 5.5 | $23.21 |
| GPT-6 Astra | $23.80 |
GPT-6 Astra sigue siendo el modelo con mayor puntuación en esta evaluación con 68.1%, por lo que no debe interpretarse que GPT-6.1 Sol reemplaza a Astra para cada carga de trabajo de investigación de frontera. Su ventaja es el costo por tarea mucho menor requerido para acercarse a esa capacidad.
Factualidad en prompts difíciles
OpenAI reporta la mayor mejora de factualidad sobre GPT-6 Sol con esfuerzo de razonamiento bajo, donde la proporción de respuestas que contienen un error factual cae de 11.4% a 7.7%, una reducción de alrededor del 32%. En los ajustes de razonamiento probados, GPT-6.1 Sol se mantiene dentro de 1.9 puntos porcentuales de GPT-6 Astra mientras cuesta menos de una quinta parte por tarea.
OpenAI advierte que esta evaluación utiliza conversaciones deliberadamente difíciles y desidentificadas en las que los usuarios señalaron anteriormente errores fácticos. Por lo tanto, los porcentajes no deben tratarse como tasas de alucinación ordinarias.
El gráfico oficial de factualidad de OpenAI traza la tasa de error frente a la latencia media simulada. Se reproduce directamente del apéndice de la system card; estas conversaciones difíciles seleccionadas no establecen tasas de error de uso ordinario.
Evaluación oficial de factualidad de OpenAI: tasas de error en conversaciones marcadas por usuarios
Precios de la API de GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol usa las mismas tarifas principales de entrada y salida estándar que GPT-6 Sol, pero reduce la tarifa de entrada en caché de $0.20 a $0.10 por millón de tokens. OpenAI fija el precio del modelo de forma diferente según la longitud de contexto y el modo de procesamiento, por lo que el costo en producción debe estimarse a partir del patrón completo de solicitudes y no solo de la tarifa principal por token.
Precios estándar
Bajo el procesamiento Standard de OpenAI, GPT-6.1 Sol cuesta $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. La entrada en caché tiene un precio de $0.10 por millón de tokens, mientras que las escrituras en caché cuestan $2.50 por millón de tokens.
| Precios estándar | OpenAI GPT-6.1 Sol | CometAPI GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| Entrada | $2.00 / 1M tokens | $1.60 / 1M tokens |
| Entrada en caché | $0.10 / 1M tokens | $0.08 / 1M tokens |
| Escritura en caché | $2.50 / 1M tokens | $2.00 / 1M tokens |
| Salida | $10.00 / 1M tokens | $8.00 / 1M tokens |
Entrada en caché y escrituras en caché
La caché importa más para GPT-6.1 Sol de lo que sugiere la tarifa principal de entrada.
Su tarifa de $0.10 para entrada en caché es solo el 5% de la tarifa de $2 para entrada sin caché, lo que hace que el contexto repetido sea sustancialmente más barato cuando una aplicación reutiliza el mismo prompt del sistema, definiciones de herramientas, instrucciones de repositorio o documentos de referencia extensos. Las escrituras en caché se facturan a $2.50 por millón de tokens, o 1.25× la tarifa estándar de entrada sin caché.
Para agentes de larga ejecución, esto significa que el costo depende en gran medida de cuánto contexto puede reutilizarse. Un flujo de trabajo que envía repetidamente un prompt grande y estable puede tener un costo efectivo muy diferente de uno que reconstruye todo el contexto en cada solicitud.
Precios de contexto largo
GPT-6.1 Sol admite una ventana de contexto de 1.05 millones de tokens, pero las solicitudes por encima de 272,000 tokens de entrada pasan al nivel de precios de contexto largo de OpenAI.
Para la solicitud completa, las tarifas pasan a ser:
| Precios de contexto largo | OpenAI GPT-6.1 Sol | CometAPI GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| Entrada | $4.00 / 1M tokens | $3.20 / 1M tokens |
| Entrada en caché | $0.20 / 1M tokens | $0.16 / 1M tokens |
| Escritura en caché | $5.00 / 1M tokens | $4.00 / 1M tokens |
| Salida | $15.00 / 1M tokens | $12.00 / 1M tokens |
En otras palabras, una vez que un prompt supera los 272K tokens de entrada, OpenAI aplica precios 2× para entrada y caché y 1.5× para salida a toda la solicitud, no solo a la parte por encima del umbral.
Esto hace que la gestión del contexto sea importante para grandes bases de código, sistemas de análisis de documentos y agentes persistentes. Una solicitud apenas por encima del umbral puede costar materialmente más que una mantenida por debajo mediante recuperación, resumen o segmentación del prompt.
Modos Batch, Flex y Fast
OpenAI también cambia los precios de GPT-6.1 Sol según el modo de procesamiento.
Batch y Flex tienen un precio 50% inferior al Standard, lo que los hace útiles cuando la latencia es menos importante que el costo. Bajo precios de contexto corto, eso reduce GPT-6.1 Sol a aproximadamente $1/M la entrada, $0.05/M la entrada en caché, $1.25/M la escritura en caché y $5/M la salida.
Fast se mueve en la dirección opuesta. Cuesta 2× el Standard, dando tarifas de contexto corto de aproximadamente $4/M la entrada, $0.20/M la entrada en caché, $5/M la escritura en caché y $20/M la salida. Este modo está pensado para cargas de trabajo donde una latencia menor vale un mayor costo por token.
El procesamiento regional puede añadir otro 10% de recargo donde esté disponible.
La elección práctica es, por tanto, sencilla: use Standard para cargas interactivas normales, Batch o Flex cuando el costo importe más que el tiempo de respuesta y Fast solo cuando la latencia tenga suficiente valor comercial como para justificar aproximadamente el doble del precio Standard.
¿Qué hace diferente a GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol afina la separación entre dos opciones de despliegue de gama alta. GPT-6 Astra es la opción prioritaria en capacidad, mientras que GPT-6.1 Sol se convierte en la opción prioritaria en eficiencia para trabajo avanzado.
Esa distinción puede soportar enrutamiento híbrido: intentar primero GPT-6.1 Sol para trabajo de producción exigente y escalar a Astra solo los casos inusualmente difíciles o fallidos. Esto puede preservar el acceso a la capacidad máxima sin pagar tarifas al nivel de Astra en cada solicitud.
Rendimiento cercano a Astra sin el costo al nivel de Astra
La característica central es la relación capacidad/costo. OpenAI dice que GPT-6.1 Sol ofrece rendimiento cercano a Astra en varias cargas de trabajo profesionales difíciles mientras cobra una quinta parte de los precios estándar por tokens de entrada y salida de Astra.
Para sistemas en producción, esto puede importar más que una pequeña brecha en benchmarks. Un menor costo por tarea puede dejar margen para reintentos, pasos de verificación, mayor contexto y mayor volumen de solicitudes con el mismo presupuesto.
Mejor codificación con agentes
El resultado en DeepSWE sugiere que la actualización está orientada a bucles de codificación más largos: depuración a escala de repositorio, modificación de múltiples archivos, ejecución de pruebas y reparación, flujos de trabajo de desarrollo basados en shell y mantenimiento de software con agentes.
Mayor capacidad de uso de computadoras
La mejora en OSWorld indica un rendimiento más fuerte cuando el razonamiento debe combinarse con la interacción con GUI, haciendo a GPT-6.1 Sol más relevante para automatización de navegador y escritorio.
Mejor trabajo con documentos profesionales
En GDP.pdf, GPT-6.1 Sol puntúa por encima de Opus 5.5 con retrocesos a través de los ajustes de razonamiento probados a menos de la mitad del costo por tarea, acercándose a Astra a aproximadamente una quinta parte del costo.
Eso lo hace prometedor para flujos de trabajo que involucran informes financieros, documentos legales, materiales de salud, artículos de investigación y otros PDF profesionales complejos.
Integración profunda de herramientas
A través de la Responses API, GPT-6.1 Sol admite búsqueda web, búsqueda de archivos, generación de imágenes, Code Interpreter, shell alojado, Apply Patch, Skills, uso de computadoras, MCP y búsqueda de herramientas.
GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra
| Categoría y especificaciones oficiales del modelo | GPT-6 Sol | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| Posicionamiento | Codificación compleja y flujos con agentes | Rendimiento cercano a Astra a menor costo | Máxima capacidad para trabajo exigente |
| Ventana de contexto | 1.05M | 1.05M | 1.05M |
| Salida máxima | 128K | 128K | 128K |
| Entrada estándar / 1M | $2 | $2 | $10 |
| Entrada en caché / 1M | $0.20 | $0.10 | $1.00 |
| Escritura en caché / 1M | $2.50 | $2.50 | $12.50 |
| Salida / 1M | $10 | $10 | $50 |
| Esfuerzo de razonamiento más bajo | None | Low | Low |
| Codificación con agentes | Línea base para la mejora reportada en DeepSWE | 6.4 puntos por encima de la mejor puntuación de Sol; iguala a Astra en la comparación reportada | Igual a Sol 6.1 en la comparación de DeepSWE reportada |
| Uso de computadoras | Línea base para la comparación reportada en OSWorld | Ganancia de 7 puntos vs Sol; 2.1 puntos por debajo de Astra a esfuerzo máximo en el conjunto offline especificado | Lidera a Sol 6.1 por 2.1 puntos en esa comparación reportada |
| Mejor encaje | Cargas existentes de Sol | Agentes avanzados de alto volumen | Las cargas más difíciles de frontera |
La diferencia de precios es especialmente clara al comparar con el API de GPT-6 Astra en CometAPI. Los precios oficiales de OpenAI son $10 la entrada y $50 la salida por millón de tokens para Astra, frente a $2 y $10 para GPT-6.1 Sol.
¿Qué modelo GPT-6 conviene elegir?
GPT-6.1 Sol es la mejor opción predeterminada para la mayoría de cargas de producción avanzadas. Mantiene los mismos $2 de entrada y $10 de salida que GPT-6 Sol, pero mejora la codificación con agentes, el uso de computadoras y los flujos de trabajo profesionales, acercándose mucho más a GPT-6 Astra.
Elija GPT-6 Sol si su flujo existente ya funciona bien y no necesita las mejoras más recientes para agentes.
Elija GPT-6.1 Sol si desea el mejor equilibrio entre rendimiento y costo, especialmente para agentes de codificación, automatización, uso de computadoras y cargas de razonamiento de alto volumen.
Elija GPT-6 Astra cuando la capacidad máxima importe más que el costo. Su precio oficial de OpenAI es $10 la entrada y $50 la salida por millón de tokens, en comparación con $2 y $10 de GPT-6.1 Sol. Por lo tanto, el API de GPT-6 Astra en CometAPI es más adecuado para las tareas más difíciles o de mayor valor, en lugar de despliegues rutinarios a gran escala.
¿Cuándo debería seguir usando GPT-6 Astra?
GPT-6.1 Sol no reemplaza a Astra. OpenAI sigue posicionando a GPT-6 Astra como su modelo de mayor capacidad, y Astra todavía lidera evaluaciones difíciles como Terminal-Bench Science.
- El éxito de la tarea importa mucho más que el costo por token.
- El trabajo es inusualmente complejo o de investigación intensa.
- Necesita el techo de razonamiento más alto disponible.
- Los intentos fallidos son lo suficientemente costosos como para que el mayor costo del modelo sea secundario.
- Una pequeña diferencia de calidad produce un valor empresarial desproporcionado.
Una estrategia práctica de enrutamiento es usar GPT-6.1 Sol para la mayoría del trabajo de producción exigente y reservar Astra para rutas de escalamiento donde la capacidad máxima justifique el costo adicional.
¿Es GPT-6.1 Sol más barato que GPT-6 Astra en cargas de trabajo reales?
A tarifas estándar por token, sí: GPT-6.1 Sol cuesta una quinta parte que Astra tanto en entrada como en salida. Pero la economía en producción debe evaluarse como costo por tarea exitosa, no solo costo por token.
Si un agente necesita razonamiento repetido, llamadas a herramientas y reintentos, un modelo más barato puede ser menos económico si requiere muchos más intentos. Por el contrario, si GPT-6.1 Sol logra casi la misma tasa de finalización que Astra en su carga de trabajo, la diferencia de cinco veces en el precio por token puede traducirse en ahorros sustanciales.
¿Dónde puede usar GPT-6.1 Sol?
En el lanzamiento el 29 de septiembre de 2026, GPT-6.1 Sol estaba disponible para usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, así como a través del API de OpenAI. Aún no estaba disponible en el Chat regular. El acceso real puede depender del plan, cliente, región y configuración del espacio de trabajo. Según revisión del 30 de septiembre de 2026, el catálogo de modelos en vivo de CometAPI lista gpt-6.1-sol con las rutas /v1/responses y /v1/chat/completions. Use Responses para flujos con herramientas y verifique el acceso al modelo y la facturación para su clave de API antes del despliegue.
¿Cómo usar la API de GPT-6.1 Sol?
Use la Responses API para llamadas a herramientas. GPT-6.1 Sol admite solicitudes de Chat Completions sin herramientas; los agentes dependientes de herramientas no deben asumir el mismo comportamiento de herramientas en ambos endpoints. El ejemplo mínimo en Python a continuación usa el endpoint y credenciales de OpenAI.
Instale el SDK oficial de Python de OpenAI, configure OPENAI_API_KEY en su entorno y use un proyecto de API con acceso al modelo. El siguiente ejemplo solo de texto envía una solicitud a la Responses API e imprime su salida de texto; por sí mismo no habilita herramientas de agente.
from openai import OpenAI
client = OpenAI() # Reads OPENAI_API_KEY from the environment
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="Review this software architecture and identify the three highest-risk design decisions.",
reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)
Para tareas más difíciles de codificación, investigación o agentes, el esfuerzo de razonamiento puede aumentarse a high, xhigh o max. Para trabajo de menor costo, está disponible low, pero none y minimal no están admitidos.
Use GPT-6.1 Sol a través de CometAPI
Siga el quickstart de CometAPI para crear una cuenta y una clave de API. Guarde la clave en COMETAPI_KEY, instale el SDK de OpenAI para Python con pip install openai y configure la puerta de enlace como se muestra abajo.
El catálogo actualmente lista gpt-6.1-sol. Este ejemplo solo de texto usa el endpoint Responses documentado; las herramientas requieren configuración adicional de la solicitud. El listado del modelo confirma la disponibilidad en el catálogo, mientras que una solicitud exitosa con su clave confirma el acceso para su cuenta.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="Review this architecture and list three design risks.",
reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)
Elija esfuerzo de razonamiento low, medium, high, xhigh o max. No envíe none ni minimal. Para fallos de autenticación, verifique la clave y el saldo de la cuenta; para errores de modelo o ruta, vuelva a comprobar el catálogo y el endpoint actuales. Ejecute una pequeña prueba de humo antes de desviar tráfico de producción.
¿Qué muestran las evaluaciones de seguridad de GPT-6.1 Sol de OpenAI?
El apéndice de la system card de GPT-6.1 Sol de OpenAI reporta mejoras de alineamiento sobre GPT-6 Sol, incluyendo tasas más bajas de fallo en evaluaciones difíciles que involucran transparencia con herramientas rotas, restricciones explícitas, resultados no autorizados y seguridad en uso de computadoras.
OpenAI clasifica a GPT-6.1 Sol como Crítico en capacidad de ciberseguridad y Alto en capacidad biológica y química bajo su Preparedness Framework, y aplica la misma pila de salvaguardas usada para GPT-6 Astra.
Estas evaluaciones utilizan intencionalmente escenarios difíciles diseñados para provocar fallos, por lo que sus tasas no deben leerse como representativas del uso típico.
Preguntas frecuentes
¿GPT-6.1 Sol reemplaza a GPT-6 Sol?
GPT-6.1 Sol es una actualización más reciente en lugar de una dirección de producto completamente diferente. Apunta a las mismas cargas avanzadas de codificación y trabajo con agentes que GPT-6 Sol, pero mejora el rendimiento en áreas como ingeniería de software, uso de computadoras y automatización de múltiples pasos.
¿GPT-6.1 Sol es tan potente como GPT-6 Astra?
No en todas las cargas de trabajo. GPT-6 Astra sigue siendo la opción de mayor capacidad de OpenAI para las tareas más exigentes, mientras que GPT-6.1 Sol está diseñado para cerrar gran parte de la brecha de rendimiento con mejor eficiencia para uso en producción a gran escala.
¿Quién debería usar GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol es más relevante para desarrolladores y equipos que ejecutan agentes de codificación, sistemas de automatización, flujos de trabajo con documentos, agentes de uso de computadoras y otras cargas donde el razonamiento sólido debe usarse repetidamente a escala.
¿Cuál es la mayor mejora en GPT-6.1 Sol?
La mayor mejora no es una ventana de contexto más grande ni una nueva modalidad de entrada. Es un rendimiento más sólido de agentes en el mundo real, especialmente en codificación, uso de computadoras y flujos de trabajo profesionales, manteniéndose en el mismo rango general de costos que GPT-6 Sol.
Conclusión
GPT-6.1 Sol se centra menos en extender los límites brutos de especificación de GPT-6 y más en trasladar el razonamiento avanzado hacia una curva de costo más baja. Mantiene la ventana de contexto de 1.05M y el techo de salida de 128K mientras mejora los agentes de codificación, los flujos empresariales, el uso de computadoras, los flujos científicos y la precisión factual sobre GPT-6 Sol.
Al mismo tiempo, los precios estándar de entrada y salida se mantienen en $2/$10 por millón de tokens, frente a $10/$50 de Astra.
Para desarrolladores, esto crea un nivel de despliegue útil: Astra sigue disponible cuando la capacidad máxima importa, mientras que GPT-6.1 Sol puede manejar una mayor parte de las cargas de producción avanzadas sin forzar cada solicitud a la economía del buque insignia. Sin embargo, el benchmark más significativo sigue siendo su propia carga de trabajo.