Spécifications techniques de Doubao-Seed-2-0

Élément	Doubao-Seed-2-0
Fournisseur	ByteDance (Volcengine)
Famille de modèles	Série Doubao Seed 2.x
Type de modèle	Grand modèle de langage multimodal
Types d’entrée	Texte, image
Types de sortie	Texte
Fenêtre de contexte	Jusqu’à 256K tokens (variante à long contexte prise en charge)
Jetons de sortie max	Configurable via l’API (limites par défaut généralement de 8K à 16K selon le déploiement)
Appel d’outils	Pris en charge (function calling / structured output)
Déploiement	API via Volcengine / déploiement privé en entreprise
Date limite des connaissances	2024 (indiquée dans la documentation publique)
Positionnement principal	Raisonnement multimodal de niveau entreprise et optimisation des performances en chinois-anglais

Qu’est-ce que Doubao-Seed-2-0 ?

Doubao-Seed-2-0 est le modèle de fondation multimodal phare de deuxième génération de ByteDance dans la série Doubao. Il améliore le raisonnement sur de longs contextes, la fluidité en chinois, les performances en programmation et la compréhension multimodale par rapport aux modèles Doubao 1.x. Le modèle est conçu pour un déploiement en entreprise via les API Volcengine et prend en charge les sorties structurées ainsi que l’invocation d’outils.

Il vise le raisonnement de haute précision, les copilotes d’entreprise, l’analyse de documents et les applications multimodales.

Principales fonctionnalités de Doubao-Seed-2-0

Optimisation forte en chinois + bilingue : Entraîné avec une intégration approfondie de corpus chinois, il surpasse de nombreux modèles occidentaux dans les tâches de raisonnement en chinois et de suivi d’instructions.
Prise en charge de longs contextes (jusqu’à 256K tokens) : Permet l’analyse de longs documents de politique, contrats, articles de recherche et workflows multi-documents.
Capacité d’entrée multimodale : Accepte des entrées image pour la lecture de graphiques, l’analyse de documents et les questions-réponses visuelles.
Sortie structurée et function calling : Conçu pour les workflows d’API d’entreprise et l’orchestration d’outils.
Capacité de programmation améliorée : Génération de code et débogage améliorés dans les principaux langages.
Capacités d’agent / raisonnement en plusieurs étapes : Le SKU Pro cible explicitement le raisonnement complexe à longue chaîne et l’exécution de tâches (planification + exécution).
Optimisations de coût / efficacité : ByteDance affirme un avantage de coût significatif pour les grands volumes de tokens en conditions réelles ; ingénierie ciblée pour réduire les coûts d’inférence par token.
Segmentation des SKU : Lite (équilibre coût/performance), Mini (faible latence / forte concurrence), Code (spécialité programmation). Cela aide les opérateurs à choisir le bon compromis pour un produit.

Versions du modèle / SKU

Doubao-Seed-2.0 Pro — SKU haute capacité pour les tâches d’inférence approfondie et l’exécution de tâches à longue chaîne ; présenté comme comparable à GPT-5.2 / Gemini 3 Pro en termes de capacités.
Doubao-Seed-2.0 Lite — SKU intermédiaire optimisant le rapport coût/performance ; décrit comme surpassant Doubao 1.8 en capacité globale.
Doubao-Seed-2.0 Mini — SKU léger pour les points de terminaison de production à faible latence, forte concurrence et sensibles aux coûts.
Doubao-Seed-2.0-Code — modèle spécialisé en code / programmation ; signalé comme se mariant bien avec TRAE (un outil / runtime de code) dans les communications de ByteDance.

Cas d’usage et schémas de déploiement recommandés

Cas d’usage principaux (immédiatement pratiques) :

Agent / automatisation de tâches : Planification + exécution à longue chaîne (Pro) — par ex., des agents de workflow d’entreprise qui interprètent les instructions, appellent des services et synthétisent les résultats.
Assistant conversationnel / application grand public : Intégration dans l’application Doubao pour le chat, la recherche et l’assistance commerciale à grande échelle (Lite / Mini pour les compromis coût/latence).
Génération de code et outils pour développeurs : Doubao-Seed-2.0-Code pour l’autocomplétion de code, la revue de code, la génération automatisée de tests et les assistants pour développeurs.
Génération de contenu multimodal : Associé à Seedance et Seedream pour les workflows de production d’images/vidéos, le contenu marketing et les pipelines de création de courtes vidéos. (Soyez attentif à la propriété intellectuelle / à la sécurité.)

Recommandations de déploiement (pratiques) :

Utilisez Mini pour les points de terminaison conversationnels à haut TPS (mise en cache + quantification).
Utilisez Lite lorsqu’un équilibre coût + qualité est nécessaire (augmentation du support client, automatisation des FAQ).
Utilisez Pro pour les tâches d’agent complexes nécessitant un raisonnement approfondi et de longues chaînes de contexte (à associer à une montée en charge côté serveur et à des exécuteurs d’actions structurés).
Pour les workflows sensibles (médical/financier/juridique), ajoutez une récupération spécifique au domaine (RAG) et des filtres de réponse conservateurs ; traitez les sorties du modèle comme assistives et non comme faisant autorité tant qu’elles ne sont pas validées. (Bonne pratique ; s’applique à tous les LLM.)

Comment accéder à Doubao-Seed-2.0 et l’intégrer

Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API

Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’accès de l’interface. Cliquez sur « Add Token » dans la section des jetons API du centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx, puis soumettez-la.

Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API `Doubao-Seed-2.0` pro

Sélectionnez le point de terminaison « doubao-seed-2-0-pro-260215 » pour envoyer la requête API et définissez le corps de la requête. La méthode de requête et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web fournit également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre véritable clé CometAPI depuis votre compte. Où l’appeler : format Chat.

Insérez votre question ou votre demande dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse API pour obtenir la réponse générée.

Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats

Traitez la réponse API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie l’état de la tâche et les données de sortie.

Tarification pour Doubao-Seed-2.0

Découvrez des tarifs compétitifs pour Doubao-Seed-2.0, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment Doubao-Seed-2.0 peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.

Doubao Seed 2.0 Series Pricing (USD)

Model Name	Your Price (USD / 1M Tokens)	Official Price (USD / 1M Tokens)	Discount
doubao-seed-2-0-pro-260215	Input: $0.40 / Output: $2.00	Input: $0.44 / Output: $2.21	20% OFF
doubao-seed-2-0-code-preview-260215	Input: $0.40 / Output: $2.00	Input: $0.44 / Output: $2.21	20% OFF
doubao-seed-2-0-lite-260215	Input: $0.08 / Output: $0.48	Input: $0.083 / Output: $0.50	20% OFF
doubao-seed-2-0-mini-260215	Input: $0.024 / Output: $0.24	Input: $0.028 / Output: $0.28	20% OFF

Exemple de code et API pour Doubao-Seed-2.0

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Doubao-Seed-2.0 afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Doubao-Seed-2.0 dans vos projets.

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-pro-260215",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-pro-260215",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "doubao-seed-2-0-pro-260215",
  max_completion_tokens: 65535,
  reasoning_effort: "medium",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: [
        {
          type: "image_url",
          image_url: {
            url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
          }
        },
        {
          type: "text",
          text: "What is the main idea of the picture?"
        }
      ]
    }
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Versions de Doubao-Seed-2.0

La raison pour laquelle Doubao-Seed-2.0 dispose de plusieurs instantanés peut inclure des facteurs potentiels tels que des variations de sortie après des mises à jour nécessitant des instantanés plus anciens pour la cohérence, offrant aux développeurs une période de transition pour l'adaptation et la migration, et différents instantanés correspondant à des points de terminaison globaux ou régionaux pour optimiser l'expérience utilisateur. Pour les différences détaillées entre les versions, veuillez consulter la documentation officielle.

Version	description	Accès
doubao-seed-2-0-code-preview-260215	Met l'accent sur les capacités de raisonnement à longue chaîne et la stabilité sur des tâches complexes, adapté aux scénarios complexes dans des environnements professionnels réels. En tant que version de Seed 2.0 améliorée pour le codage, elle convient mieux à l'Agentic Coding.	✅
doubao-seed-2-0-lite-260215	Équilibre la qualité de génération et la vitesse de réponse, ce qui en fait un modèle polyvalent de niveau production.	✅
doubao-seed-2-0-mini-260215	Conçu pour des scénarios à faible latence, à forte simultanéité et sensibles aux coûts. Il met l'accent sur une réponse rapide et un déploiement flexible de l'inférence, tout en prenant en charge un raisonnement à quatre niveaux et des capacités de compréhension multimodale.	✅
doubao-seed-2-0-pro-260215	Se concentre sur des capacités d'inférence à longue chaîne et sur la stabilité pour les tâches complexes, en s'adaptant à des scénarios complexes dans des environnements professionnels réels.	✅