flux-pro-1.0-fill-finetuned

Spécifications techniques de flux-pro-1-0-fill-finetuned

flux-pro-1-0-fill-finetuned est l’identifiant de plateforme CometAPI pour l’endpoint d’édition d’images FLUX.1 Fill [pro] finetune de Black Forest Labs. Il est conçu pour les workflows d’inpainting, où vous fournissez une image d’entrée ainsi qu’un masque distinct ou un masque alpha, et le modèle n’édite que les régions spécifiées selon une invite textuelle.

Aperçu du modèle

• ID du modèle : flux-pro-1-0-fill-finetuned
• Fournisseur / famille de modèles sous-jacente : Black Forest Labs FLUX.1 Fill [pro] finetune.
• Modalité principale : Image à image, édition d’image et inpainting masqué.
• Utilisation commerciale : Répertorié par CometAPI comme prenant en charge une utilisation commerciale. (cometapi.com)
• Tarification CometAPI : 0,096 $ par requête sur la page du modèle CometAPI au moment de l’exploration. (cometapi.com)

Entrées de requête documentées

• finetune_id : ID requis du modèle affiné à appliquer.
• image : Image source encodée en base64 requise.
• mask : Masque noir et blanc encodé en base64 facultatif ; peut être omis si l’image originale contient déjà un masque alpha.
• prompt : Instruction textuelle décrivant les modifications souhaitées.
• finetune_strength : Par défaut 1.1, plage autorisée de 0 à 2.0.
• steps : Par défaut 50, plage autorisée de 15 à 50.
• guidance : Par défaut 60, plage autorisée de 1.5 à 100.
• prompt_upsampling : Booléen facultatif pour une réécriture de prompt plus créative.
• seed : Entier facultatif pour la reproductibilité.
• output_format : jpeg ou png, par défaut jpeg.
• safety_tolerance : Entier de 0 à 6, par défaut 2.
• Prise en charge de la livraison asynchrone : webhook_url et webhook_secret sont pris en charge.

Champs de réponse documentés

• id : ID de la tâche de génération.
• polling_url : URL pour vérifier l’état de la tâche.
• cost, input_mp, output_mp : Métadonnées renvoyées relatives à l’utilisation et à la taille des images.

Qu’est-ce que flux-pro-1-0-fill-finetuned ?

flux-pro-1-0-fill-finetuned est un endpoint d’édition d’images FLUX spécialisé pour l’inpainting personnalisé. En pratique, il combine le flux d’édition haut de gamme FLUX.1 Fill [pro] avec un finetune entraîné par l’utilisateur, afin de modifier des parties sélectionnées d’une image existante tout en préservant le reste de la scène et en maintenant la cohérence du sujet, du produit, de la marque ou du style.

Black Forest Labs décrit son système de finetuning FLUX Pro comme un moyen de personnaliser FLUX.1 [pro] à partir de vos propres images d’exemple, incluant des personnes, des animaux, des vêtements, des stickers, des marques ou des styles visuels spécifiques. L’entreprise indique également que la combinaison du finetuning avec FLUX.1 Fill [pro] permet un inpainting personnalisé pour des retouches itératives sur une image donnée.

Ainsi, si vous disposez déjà d’un modèle de concept FLUX Pro affiné, cet endpoint est la version d’édition qui vous permet d’appliquer ce concept appris de manière sélective à l’intérieur de zones masquées, au lieu de générer une toute nouvelle image à partir de zéro. Cela le rend particulièrement utile pour les rafraîchissements de créations publicitaires, les retouches produit, les modifications cohérentes avec un personnage, les révisions d’actifs de marque et les mises à jour d’images localisées. Il s’agit d’une inférence basée sur le comportement de l’endpoint et la description du finetuning par Black Forest Labs.

Principales fonctionnalités de flux-pro-1-0-fill-finetuned

• Inpainting personnalisé : N’édite que les portions masquées d’une image existante tout en s’appuyant sur un modèle de concept finetune pour conserver l’alignement avec votre sujet ou style personnalisé.
• Édition compatible avec finetune : Exige un finetune_id, ce qui signifie que l’endpoint est conçu pour appliquer un finetune FLUX Pro précédemment entraîné lors de la modification d’image.
• Contrôle basé sur les masques : Prend en charge les masques séparés et les workflows avec masque alpha, ce qui est pratique pour le remplacement d’objets, le nettoyage, l’amélioration ou la refonte ciblée de régions spécifiques.
• Transformations guidées par prompt : Utilise des prompts en langage naturel pour décrire les changements souhaités à l’intérieur de la zone sélectionnée, permettant des retouches flexibles sans composition manuelle.
• Influence de style réglable : finetune_strength vous permet de contrôler l’intensité de l’influence du concept finetune sur le rendu final, d’un effet subtil à une personnalisation très marquée.
• Contrôles de qualité et de créativité : Des paramètres tels que steps, guidance et prompt_upsampling donnent aux développeurs la main sur la fidélité, l’adhérence au prompt et la variation créative.
• Sorties reproductibles : La prise en charge optionnelle de seed aide à des tests reproductibles et à une itération contrôlée sur différentes versions d’un même asset créatif.
• Flux asynchrone adapté à la production : L’endpoint renvoie un ID de tâche et une URL de polling, et prend également en charge les webhooks pour les pipelines automatisés.
• Voie de déploiement commercial : CometAPI répertorie le modèle comme disponible pour un usage commercial sur sa plateforme. (cometapi.com)

Comment accéder et intégrer flux-pro-1-0-fill-finetuned

Étape 1 : Inscrivez-vous pour obtenir une clé API

Inscrivez-vous sur CometAPI et créez votre clé API depuis le tableau de bord. Une fois votre clé obtenue, vous pouvez authentifier les requêtes vers l’API flux-pro-1-0-fill-finetuned et commencer à intégrer le modèle dans votre application. CometAPI liste ce modèle comme disponible sur sa plateforme avec des exemples de code et des ressources API pour faciliter l’intégration. (cometapi.com)

Étape 2 : Envoyez des requêtes à l’API flux-pro-1-0-fill-finetuned

Envoyez une requête à l’API flux-pro-1-0-fill-finetuned avec votre client HTTP ou SDK préféré. Incluez votre clé API, l’ID du modèle flux-pro-1-0-fill-finetuned, ainsi que la charge utile requise selon votre cas d’usage. Pour ce modèle, cela implique généralement de fournir une image source, un masque ou un masque alpha, un prompt, et un finetune_id afin que l’endpoint applique votre concept entraîné lors de l’inpainting. Black Forest Labs documente cet endpoint comme POST /v1/flux-pro-1.0-fill-finetuned avec des paramètres configurables tels que finetune_strength, steps, guidance, output_format, et des paramètres de webhook facultatifs.

Étape 3 : Récupérez et vérifiez les résultats

Récupérez le résultat de génération en utilisant les métadonnées de réponse renvoyées par l’API. Pour flux-pro-1-0-fill-finetuned, la réponse documentée inclut un id de tâche et un polling_url, ainsi que des champs relatifs à l’usage tels que cost, input_mp et output_mp. Vérifiez que la sortie éditée correspond à la zone masquée prévue, préserve le contexte environnant, et reflète de manière cohérente le concept finetune avant de la promouvoir dans des workflows de production.