Spécifications techniques de l’API MiniMax-M2.7
| Élément | Détails |
|---|---|
| Nom du modèle | MiniMax-M2.7 |
| ID du modèle | minimax-m2.7 |
| Fournisseur | MiniMax |
| Famille de modèles | Modèles de texte MiniMax |
| Type d’entrée | Texte |
| Type de sortie | Texte |
| Fenêtre de contexte | 204 800 tokens |
| Note officielle sur la vitesse | ~60 tps pour MiniMax-M2.7 ; ~100 tps pour MiniMax-M2.7-highspeed |
| Principaux points forts | Programmation, appel d’outils, recherche, productivité bureautique, workflows agentiques |
| Disponibilité | API MiniMax / points de terminaison de génération de texte |
| Spécification multimodale publique sur les pages examinées | Non publiée sur les pages de modèles de texte examinées |
Qu’est-ce que MiniMax-M2.7 ?
MiniMax-M2.7 est le modèle de texte phare actuel de MiniMax pour les workflows exigeants de codage, d’agents et de productivité. La documentation officielle le présente comme un modèle destiné à la programmation multilingue, à l’appel d’outils, à la recherche et à l’exécution de tâches complexes, tandis que la page des modèles MiniMax met en avant ses progrès en ingénierie logicielle réelle, en édition bureautique et en interaction avec des environnements complexes.
Principales fonctionnalités de MiniMax-M2.7
- Solides performances en ingénierie logicielle pour la livraison de bout en bout, l’analyse de journaux, le diagnostic de bugs, la sécurité du code et les tâches de machine learning.
- Grande fenêtre de contexte de 204 800 tokens pour les invites longues, le travail sur plusieurs fichiers et les sessions agentiques prolongées.
- Solide prise en charge des workflows bureautiques, y compris des modifications complexes dans Excel, PowerPoint et Word.
- Comportement orienté appel d’outils et recherche pour les workflows d’API agentiques.
- Une variante haute vitesse dédiée,
MiniMax-M2.7-highspeed, pour des interactions à plus faible latence. - Large prise en charge de l’intégration dans des outils de codage populaires tels que Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Cline, Roo Code, Grok CLI et Codex CLI.
Performances de MiniMax-M2.7 sur les benchmarks
Les documents officiels de MiniMax ont publié les résultats de benchmark suivants pour M2.7 :
| Benchmark | Résultat rapporté | Ce que cela suggère |
|---|---|---|
| SWE-Pro | 56.22% | Solides performances réelles en ingénierie logicielle |
| VIBE-Pro | 55.6% | Capacité de livraison de projet complet |
| Terminal Bench 2 | 57.0% | Bonne compréhension des systèmes d’ingénierie complexes |
| GDPval-AA | ELO 1495 | Solides performances sur les tâches bureautiques et édition haute fidélité |
| Complex skills (>2,000 tokens) | 97% skill adherence | Bonne fiabilité dans les workflows longs et structurés |
Comparaison de MiniMax-M2.7 avec les modèles MiniMax proches
| Modèle | Positionnement | Fenêtre de contexte | Note sur la vitesse | Cas d’usage idéal |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.7 | Modèle de texte phare actuel | 204 800 | ~60 tps | Tâches de codage, usage d’outils, recherche et bureautique les plus avancées |
| MiniMax-M2.7-highspeed | Variante plus rapide de M2.7 | 204 800 | ~100 tps | Même profil de capacités lorsque la latence compte davantage |
| MiniMax-M2.5 | Ancien modèle de texte haut de gamme | 204 800 | ~60 tps | Codage/productivité solides lorsque M2.7 n’est pas requis |
| MiniMax-M2 | Codage efficace et workflows agentiques | 204 800 | La documentation officielle liste le modèle, mais pas avec le même positionnement que M2.7 | Codage agentique soucieux des coûts et automatisation générale des workflows |
Meilleurs cas d’utilisation de l’API MiniMax-M2.7
- Refactorisation de grandes bases de code et travail d’implémentation sur plusieurs fichiers.
- Boucles de débogage agentiques nécessitant planification, recherche et usage d’outils.
- Workflows de génération et de révision de documents bureautiques dans Word, Excel et PowerPoint.
- Automatisation fortement axée terminal, où le modèle doit raisonner à travers les journaux et les sorties de build.
- Tâches assistées par recherche bénéficiant d’un long contexte et d’un raisonnement en plusieurs étapes.
Note de comparaison recommandée
Si vous choisissez entre des modèles MiniMax, utilisez M2.7 lorsque vous voulez le positionnement public le plus fort parmi les modèles de texte pour l’ingénierie, l’usage d’outils, la recherche et l’édition bureautique. Utilisez MiniMax-M2.7-highspeed lorsque le même comportement de modèle est important mais qu’une sortie plus rapide est prioritaire. Utilisez M2.5 ou M2 lorsque vous souhaitez un modèle proche de la même famille avec un compromis différent en matière de performances ou de workflow.
Comment accéder à l’API MiniMax-2.7
Étape 1 : S’inscrire pour obtenir une clé API
Connectez-vous à cometapi.com. Si vous n’êtes pas encore utilisateur, veuillez d’abord vous inscrire. Connectez-vous à votre console CometAPI. Obtenez la clé API d’accès à l’interface. Cliquez sur « Add Token » dans la section des jetons API du centre personnel, obtenez la clé de jeton : sk-xxxxx et validez.
Étape 2 : Envoyer des requêtes à l’API MiniMax-2.7
Sélectionnez le point de terminaison « minimax-2.7 » pour envoyer la requête API et définissez le corps de la requête. La méthode de requête et le corps de la requête sont disponibles dans la documentation API de notre site web. Notre site web propose également un test Apifox pour votre commodité. Remplacez <YOUR_API_KEY> par votre véritable clé CometAPI depuis votre compte. L’URL de base est Chat Completions a.
Insérez votre question ou votre requête dans le champ content — c’est à cela que le modèle répondra. Traitez la réponse API pour obtenir la réponse générée.
Étape 3 : Récupérer et vérifier les résultats
Traitez la réponse API pour obtenir la réponse générée. Après traitement, l’API renvoie le statut de la tâche et les données de sortie.