Spesifikasi Teknis bria/image-3-2
| Spesifikasi | Rincian |
|---|---|
| ID Model | bria/image-3-2 |
| Penyedia | Bria |
| Jenis model | Pembuatan teks-ke-gambar |
| Versi model upstream yang direkomendasikan | Bria 3.2 |
| Input | Prompt teks berbahasa Inggris |
| Output | Gambar yang dihasilkan AI |
| Rasio aspek yang didukung | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 |
| Jumlah gambar per permintaan | 1 hingga 4 gambar |
| Kontrol prompt | Prompt, negative prompt, seed, rasio aspek, jumlah hasil |
| Mode respons | Sinkron dan asinkron |
| Penanganan keamanan | Moderasi konten opsional untuk input dan pemfilteran output yang dihasilkan yang tidak aman |
| Gaya integrasi | Alur kerja pembuatan gambar berbasis API |
Apa itu bria/image-3-2?
bria/image-3-2 adalah pengenal platform CometAPI untuk model pembuatan teks-ke-gambar Bria 3.2. Bria menggambarkan 3.2 sebagai model teks-ke-gambar paling canggihnya, dengan penekanan pada estetika yang lebih kuat, keselarasan prompt yang lebih baik, dan kinerja yang meningkat saat menghasilkan teks di dalam gambar. Platform pembuatan gambar Bria diposisikan untuk penggunaan komersial dan enterprise, dengan fokus pada data pelatihan berlisensi, output yang dapat diprediksi, dan alur kerja yang dapat dikendalikan.
Model ini ditujukan bagi tim yang perlu menghasilkan visual bermerek, citra produk, aset pemasaran, seni konsep, dan gambar sintetis lainnya dari prompt berbasis bahasa alami. Bria juga menyoroti bahwa platform yang lebih luas mendukung pola penerapan berorientasi bisnis, termasuk akses API, pemrosesan asinkron, dan penggunaan yang berfokus pada kepatuhan.
Fitur utama bria/image-3-2
- Pembuatan teks-ke-gambar tingkat lanjut: Bria merekomendasikan versi 3.2 sebagai model teks-ke-gambar paling canggihnya untuk menghasilkan output visual berkualitas lebih tinggi dari permintaan berbasis prompt.
- Peningkatan keselarasan dengan prompt: Model ini dirancang untuk mengikuti instruksi prompt dengan cermat, yang berguna untuk alur produksi di mana konsistensi penting.
- Kemampuan kuat merender teks di dalam gambar: Bria secara khusus menyebutkan kemampuan yang lebih kuat untuk menghasilkan teks di dalam gambar, yang membantu untuk poster, iklan, konsep kemasan, dan materi kreatif bermerek.
- Beragam rasio aspek: API mendukung rasio aspek umum persegi, potret, dan lanskap, sehingga cocok untuk aset sosial, web, e-niaga, dan kampanye.
- Pembuatan deterministik dengan seed: Anda dapat mengirimkan sebuah seed untuk mereproduksi hasil yang sama di kemudian hari saat menggunakan prompt dan pengaturan yang sama.
- Penanganan respons yang fleksibel: API Bria mendukung pembuatan sinkron untuk respons langsung dan pembuatan asinkron dengan
request_iddanstatus_urluntuk pemrosesan di latar belakang. - Opsi keamanan dan moderasi: Endpoint mendukung moderasi opsional pada input dan memfilter output yang tidak aman, yang bermanfaat untuk aplikasi kelas produksi.
- Posisi untuk penggunaan komersial: Bria memasarkan tumpukan AI visualnya seputar data berlisensi, keamanan legal, dan penerapan berorientasi enterprise.
Cara mengakses dan mengintegrasikan bria/image-3-2
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Untuk memulai, daftar di CometAPI dan buat kunci API dari dasbor Anda. Setelah Anda memiliki kunci, simpan dengan aman dan gunakan untuk mengautentikasi permintaan ke API bria/image-3-2.
Langkah 2: Kirim Permintaan ke API bria/image-3-2
Gunakan format API CometAPI yang kompatibel dengan OpenAI untuk mengirim permintaan ke bria/image-3-2.
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "bria/image-3-2",
"prompt": "A premium studio product photo of a minimalist smartwatch on a soft beige background, highly detailed, realistic lighting"
}'
Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil
Uraikan respons API untuk mendapatkan URL output gambar yang dihasilkan atau data gambar terenkode, tergantung pada format respons. Lalu verifikasikan bahwa hasil sesuai dengan prompt, gaya, rasio aspek, dan persyaratan kualitas yang Anda minta sebelum digunakan di lingkungan produksi.