Doubao-Seed-2.0

Masukan:$0.024/M

Keluaran:$0.24/M

🔹 Seri Doubao Seed 2.0 doubao-seed-2-0-code-preview-260215 Berfokus pada kemampuan penalaran rantai panjang dan stabilitas pada tugas-tugas kompleks, diadaptasi untuk skenario kompleks di lingkungan bisnis nyata. Sebagai versi Seed 2.0 yang ditingkatkan untuk pengodean, model ini lebih cocok untuk Agentic Coding. doubao-seed-2-0-lite-260215 Menyeimbangkan kualitas keluaran dengan kecepatan respons, sehingga cocok sebagai model tingkat produksi tujuan umum. doubao-seed-2-0-mini-260215 Dirancang untuk skenario latensi rendah, konkurensi tinggi, dan sensitif biaya. Menekankan respons cepat dan penerapan inferensi yang fleksibel, serta mendukung kemampuan berpikir empat tingkat dan pemahaman multimodal.

Baru

Penggunaan komersial

Playground

Ikhtisar

Fitur

Harga

API

Versi

Spesifikasi Teknis Doubao-Seed-2-0

Item	Doubao-Seed-2-0
Provider	ByteDance (Volcengine)
Model family	Seri Doubao Seed 2.x
Model type	Model bahasa besar multimodal
Input types	Teks, Gambar
Output types	Teks
Context window	Hingga 256K token (varian konteks panjang didukung)
Max output tokens	Dapat dikonfigurasi melalui API (biasanya batas default 8K–16K tergantung deployment)
Tool calling	Didukung (function calling / output terstruktur)
Deployment	API melalui Volcengine / deployment privat enterprise
Knowledge cutoff	2024 (dilaporkan dalam dokumentasi publik)
Primary positioning	Penalaran multimodal tingkat enterprise dan optimisasi performa bahasa Tionghoa-Inggris

Apa itu Doubao-Seed-2-0?

Doubao-Seed-2-0 adalah model fondasi multimodal unggulan generasi kedua milik ByteDance dalam seri Doubao. Model ini meningkatkan penalaran konteks panjang, kelancaran bahasa Tionghoa, performa coding, dan pemahaman multimodal dibandingkan model Doubao 1.x. Model ini dirancang untuk deployment enterprise melalui API Volcengine dan mendukung output terstruktur serta pemanggilan tool.

Model ini ditujukan untuk penalaran berakurasi tinggi, copilot enterprise, analisis dokumen, dan aplikasi multimodal.

Fitur Utama Doubao-Seed-2-0

Optimisasi kuat untuk bahasa Tionghoa + bilingual: Dilatih dengan integrasi korpus bahasa Tionghoa yang mendalam, mengungguli banyak model Barat dalam tugas penalaran dan mengikuti instruksi berbahasa Tionghoa.
Dukungan konteks panjang (hingga 256K token): Memungkinkan analisis dokumen kebijakan panjang, kontrak, makalah penelitian, dan alur kerja multi-dokumen.
Kemampuan input multimodal: Menerima input gambar untuk pembacaan grafik, parsing dokumen, dan tanya jawab visual.
Output terstruktur & function calling: Dirancang untuk alur kerja API enterprise dan orkestrasi tool.
Kemampuan coding yang ditingkatkan: Peningkatan generasi kode dan debugging di berbagai bahasa utama.
Kemampuan agent / penalaran multi-langkah: SKU Pro secara eksplisit ditujukan untuk penalaran kompleks berantai panjang dan eksekusi tugas (perencanaan + eksekusi).
Optimisasi biaya / efisiensi: ByteDance mengklaim keunggulan biaya yang signifikan untuk anggaran token dunia nyata dalam skala besar; rekayasa yang ditargetkan untuk mengurangi biaya inferensi per token.
Segmentasi SKU: Lite (keseimbangan biaya/performa), Mini (latensi rendah / konkurensi tinggi), Code (spesialisasi pemrograman). Ini membantu operator memilih trade-off yang tepat untuk suatu produk.

Versi model / SKU

Doubao-Seed-2.0 Pro — SKU berkapasitas tinggi untuk tugas inferensi mendalam dan eksekusi tugas berantai panjang; dipasarkan sebanding dengan GPT-5.2 / Gemini 3 Pro dalam kapabilitas.
Doubao-Seed-2.0 Lite — SKU kelas menengah yang mengoptimalkan biaya/performa; dideskripsikan melampaui Doubao 1.8 dalam kapabilitas keseluruhan.
Doubao-Seed-2.0 Mini — SKU ringan untuk latensi rendah, konkurensi tinggi, endpoint produksi yang sensitif terhadap biaya.
Doubao-Seed-2.0-Code — model spesialis kode/pemrograman; disebut cocok dipasangkan dengan TRAE (tooling / runtime kode) dalam laporan ByteDance.

Kasus penggunaan & pola deployment yang direkomendasikan

Kasus penggunaan utama (langsung praktis):

Agent / otomasi tugas: Perencanaan + eksekusi berantai panjang (Pro) — misalnya, agent alur kerja enterprise yang menafsirkan instruksi, memanggil layanan, dan menyintesis hasil.
Asisten percakapan / aplikasi konsumen: Integrasi aplikasi Doubao untuk chat, pencarian, bantuan perdagangan dalam skala besar (Lite / Mini untuk trade-off biaya/latensi).
Generasi kode & tooling pengembang: Doubao-Seed-2.0-Code untuk pelengkapan kode, code review, generasi pengujian otomatis, dan asisten pengembang.
Generasi konten multimodal: Dipasangkan dengan Seedance dan Seedream untuk alur kerja produksi gambar/video, konten pemasaran, pipeline pembuatan video pendek. (Perhatikan IP/keamanan.)

Rekomendasi deployment (praktis):

Gunakan Mini untuk endpoint percakapan dengan TPS tinggi (caching + quantization).
Gunakan Lite ketika diperlukan keseimbangan biaya + kualitas (augmentasi dukungan pelanggan, otomasi FAQ).
Gunakan Pro untuk tugas agent kompleks yang memerlukan penalaran mendalam dan rantai konteks panjang (pasangkan dengan penskalaan sisi server dan eksekutor aksi terstruktur).
Untuk alur kerja sensitif (medis/keuangan/hukum), tambahkan retrieval spesifik domain (RAG) dan filter respons yang konservatif; perlakukan output model sebagai bantuan bukan otoritatif sampai tervalidasi. (Praktik terbaik; berlaku untuk semua LLM.)

Cara mengakses dan mengintegrasikan Doubao-Seed-2.0

Langkah 1: Daftar untuk API Key

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke CometAPI console Anda. Dapatkan kredensial akses API key dari antarmuka tersebut. Klik “Add Token” pada bagian API token di pusat pribadi, dapatkan token key: sk-xxxxx lalu submit.

Langkah 2: Kirim Request ke `Doubao-Seed-2.0` pro API

Pilih endpoint “doubao-seed-2-0-pro-260215” untuk mengirim request API dan atur request body. Metode request dan request body diperoleh dari dokumentasi API di website kami. Website kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan key CometAPI aktual dari akun Anda. Tempat memanggilnya: format Chat.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam field content—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data output.

Harga untuk Doubao-Seed-2.0

Jelajahi harga kompetitif untuk Doubao-Seed-2.0, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana Doubao-Seed-2.0 dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.

Doubao Seed 2.0 Series Pricing (USD)

Model Name	Your Price (USD / 1M Tokens)	Official Price (USD / 1M Tokens)	Discount
doubao-seed-2-0-pro-260215	Input: $0.40 / Output: $2.00	Input: $0.44 / Output: $2.21	20% OFF
doubao-seed-2-0-code-preview-260215	Input: $0.40 / Output: $2.00	Input: $0.44 / Output: $2.21	20% OFF
doubao-seed-2-0-lite-260215	Input: $0.08 / Output: $0.48	Input: $0.083 / Output: $0.50	20% OFF
doubao-seed-2-0-mini-260215	Input: $0.024 / Output: $0.24	Input: $0.028 / Output: $0.28	20% OFF

Kode contoh dan API untuk Doubao-Seed-2.0

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Doubao-Seed-2.0 guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Doubao-Seed-2.0 dalam proyek Anda.

POST

/v1/chat/completions

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-pro-260215",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-pro-260215",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "doubao-seed-2-0-pro-260215",
  max_completion_tokens: 65535,
  reasoning_effort: "medium",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: [
        {
          type: "image_url",
          image_url: {
            url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
          }
        },
        {
          type: "text",
          text: "What is the main idea of the picture?"
        }
      ]
    }
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Versi Doubao-Seed-2.0

Alasan Doubao-Seed-2.0 memiliki beberapa _snapshot_ mungkin mencakup faktor-faktor potensial seperti variasi keluaran setelah pembaruan yang memerlukan _snapshot_ lama untuk konsistensi, memberikan masa transisi bagi pengembang untuk beradaptasi dan bermigrasi, serta _snapshot_ berbeda yang sesuai dengan _endpoint_ global atau regional untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Untuk perbedaan detail antar versi, silakan merujuk ke dokumentasi resmi.

Version	description	Access
doubao-seed-2-0-code-preview-260215	Berfokus pada kemampuan penalaran berantai panjang dan stabilitas tugas yang kompleks, disesuaikan untuk skenario kompleks di lingkungan bisnis nyata. Sebagai versi Seed 2.0 yang ditingkatkan untuk coding, model ini lebih cocok untuk Agentic Coding.	✅
doubao-seed-2-0-lite-260215	Menyeimbangkan kualitas generasi dengan kecepatan respons, sehingga cocok digunakan sebagai model serbaguna tingkat produksi.	✅
doubao-seed-2-0-mini-260215	Dirancang untuk skenario dengan latensi rendah, konkurensi tinggi, dan sensitif terhadap biaya. Model ini menekankan respons cepat dan deployment inferensi yang fleksibel, serta mendukung kemampuan berpikir empat tingkat dan pemahaman multimodal.	✅
doubao-seed-2-0-pro-260215	Berfokus pada kemampuan inferensi berantai panjang dan stabilitas untuk tugas kompleks, serta beradaptasi dengan skenario kompleks di dunia bisnis nyata.	✅

Model Lainnya

Blog Terkait

Mar 3, 2026

Cara Menggunakan API Doubao Seed 2.0

Seed 2.0 dirancang untuk era AI beragen — di mana AI melakukan lebih dari sekadar menjawab pertanyaan: merencanakan, mengeksekusi tugas multi-langkah, berinteraksi dengan sistem eksternal, dan bernalar lintas modalitas (teks, gambar, serta kemungkinan masukan video pendek). Bagi tim produk yang membangun asisten, otomatisasi, atau agen pemrograman, kombinasi kemampuan, pilihan varian, dan penetapan harga agresif dari keluarga model ini dapat secara material mengubah kurva biaya untuk inferensi skala besar. Inilah konteks strategis yang ditekankan ByteDance, dan CometAPI bergerak cepat untuk memungkinkan integrasi berfriksi rendah.