Aggiornamenti dei modelli, guide API, benchmark e approfondimenti pratici per sviluppare più velocemente con CometAPI.
Scopri come eseguire la migrazione a MCP 2026-07-28, inclusi il trasporto senza stato, MRTR, le intestazioni di routing, la memorizzazione nella cache, le modifiche a OAuth e gli aggiornamenti dell'SDK.
Anthropic’s Claude Skills sono conoscenze + script pacchettizzati, specifici per i compiti, che insegnano a Claude come svolgere attività specialistiche; il Model Context Protocol (MCP) è un protocollo aperto che indica agli agenti quali strumenti esterni e fonti di dati sono disponibili e come invocarli. Le Skills incapsulano conoscenze procedurali/organizzative; MCP fornisce connettività standardizzata. Sono complementari — usa MCP per accedere a dati e servizi, usa le Skills per interpretare, validare e agire su quei dati in modo corretto rispetto al dominio.
Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto che consente a modelli come Claude di Anthropic e a strumenti per sviluppatori come Claude Code di effettuare chiamate a strumenti esterni,
MCP è già supportato da client come Claude for Desktop e strumenti di terze parti. Il protocollo si è evoluto (le specifiche e gli esempi di server sono stati aggiornati fino al 2025) e fornitori e ingegneri stanno pubblicando modelli per integrazioni più sicure ed efficienti in termini di token. Questo articolo illustra la creazione di un server MCP, la sua connessione a Claude Desktop e fornisce suggerimenti pratici su sicurezza e memoria utili in produzione.
OpenMemory MCP si è rapidamente affermato come uno strumento fondamentale per gli sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano una gestione della memoria privata e fluida su più client di assistenza.
Il recente aumento dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale ha portato con sé la necessità di flussi di lavoro più dinamici e consapevoli del contesto. n8n, uno strumento di automazione del flusso di lavoro open source,
Due sviluppi significativi in questo ambito sono il protocollo Agent-to-Agent (A2A) di Google e il Model Context Protocol (MCP) di Anthropic. Sebbene entrambi mirino a migliorare l'interoperabilità dell'IA, affrontano aspetti diversi dell'integrazione dell'IA.