Specifiche tecniche di flux-pro-1-0-fill-finetuned
flux-pro-1-0-fill-finetuned è l'identificatore di piattaforma di CometAPI per l'endpoint di editing di immagini FLUX.1 Fill [pro] finetune di Black Forest Labs. È progettato per flussi di lavoro di inpainting, in cui fornisci un'immagine di input più una maschera separata o una maschera alfa, e il modello modifica solo le regioni specificate in base a un prompt testuale.
Panoramica del modello
- ID del modello:
flux-pro-1-0-fill-finetuned - Provider / famiglia di modelli sottostante: Black Forest Labs FLUX.1 Fill [pro] finetune.
- Modalità primaria: Image-to-image, editing di immagini e inpainting con maschera.
- Uso commerciale: Elencato da CometAPI come supporto all'uso commerciale. (cometapi.com)
- Prezzi CometAPI: $0.096 per richiesta sulla pagina del modello CometAPI al momento del crawl. (cometapi.com)
Input della richiesta documentati
finetune_id: ID richiesto del modello sottoposto a fine-tuning da applicare.image: Immagine sorgente codificata in base64 richiesta.mask: Maschera in bianco e nero codificata in base64 opzionale; può essere omessa se l'immagine originale contiene già una maschera alfa.prompt: Istruzione testuale che descrive le modifiche desiderate.finetune_strength: Predefinito 1.1, intervallo consentito da 0 a 2.0.steps: Predefinito 50, intervallo consentito da 15 a 50.guidance: Predefinito 60, intervallo consentito da 1.5 a 100.prompt_upsampling: Booleano opzionale per una riscrittura del prompt più creativa.seed: Intero opzionale per la riproducibilità.output_format:jpegopng, predefinitojpeg.safety_tolerance: Intero da 0 a 6, predefinito 2.- Supporto consegna asincrona:
webhook_urlewebhook_secretsono supportati.
Campi di risposta documentati
id: ID del task di generazione.polling_url: URL per verificare lo stato del task.cost,input_mp,output_mp: Metadati restituiti relativi all'utilizzo e alla dimensione dell'immagine.
Che cos'è flux-pro-1-0-fill-finetuned?
flux-pro-1-0-fill-finetuned è un endpoint del modello FLUX specializzato per l'inpainting personalizzato. In pratica, combina il flusso di lavoro di editing FLUX.1 Fill [pro] di fascia alta con un modello personalizzato tramite fine-tuning, così da poter modificare parti selezionate di un'immagine esistente preservando il resto della scena e mantenendo la coerenza di soggetto, prodotto, brand o stile.
Black Forest Labs descrive il suo sistema di fine-tuning FLUX Pro come un modo per personalizzare FLUX.1 [pro] usando le tue immagini di esempio, inclusi persone specifiche, animali domestici, capi di abbigliamento, adesivi, brand o stili visivi. L'azienda afferma inoltre che combinare il fine-tuning con FLUX.1 Fill [pro] abilita l'inpainting personalizzato per l'editing iterativo di una data immagine.
Quindi, se disponi già di un modello di concept FLUX Pro sottoposto a fine-tuning, questo endpoint è la versione di editing che ti consente di applicare tale concept appreso in modo selettivo all'interno delle aree mascherate, invece di generare da zero un'immagine completamente nuova. Ciò lo rende particolarmente utile per il refresh di creatività pubblicitarie, il ritocco di prodotto, modifiche coerenti ai personaggi, revisioni di asset brandizzati e aggiornamenti localizzati di immagini. Questa è un'inferenza basata sul comportamento dell'endpoint e sulla descrizione del fine-tuning di Black Forest Labs.
Caratteristiche principali di flux-pro-1-0-fill-finetuned
- Inpainting personalizzato: Modifica solo le porzioni mascherate di un'immagine esistente usando un modello personalizzato tramite fine-tuning per mantenere l'allineamento con il tuo soggetto o stile.
- Editing consapevole del fine-tuning: Richiede un
finetune_id, il che significa che l'endpoint è progettato per applicare un fine-tuning FLUX Pro precedentemente addestrato durante la modifica dell'immagine. - Controllo basato su maschere: Supporta sia maschere separate che flussi con maschera alfa, rendendolo pratico per sostituzione precisa di oggetti, pulizia, miglioramento o redesign specifico per regione.
- Trasformazioni guidate dal prompt: Usa prompt in linguaggio naturale per descrivere la modifica desiderata all'interno dell'area selezionata, consentendo edit visivi flessibili senza compositing manuale.
- Influenza di stile regolabile:
finetune_strengthti consente di controllare quanto fortemente il concept sottoposto a fine-tuning influisce sul risultato finale, da un'influenza sottile a una personalizzazione molto marcata. - Controlli di qualità e creatività: Parametri come
steps,guidanceeprompt_upsamplingoffrono ai developer controllo su fedeltà, aderenza al prompt e variazione creativa. - Output riproducibili: Il supporto opzionale
seedaiuta con test ripetibili e iterazioni controllate tra versioni di un asset creativo. - Flusso asincrono adatto alla produzione: L'endpoint restituisce un ID di task e un URL di polling, e supporta anche webhook per pipeline automatizzate.
- Percorso di distribuzione commerciale: CometAPI elenca il modello come disponibile per uso commerciale sulla sua piattaforma. (cometapi.com)
Come accedere e integrare flux-pro-1-0-fill-finetuned
Step 1: Registrati per ottenere una chiave API
Registrati su CometAPI e crea la tua chiave API dalla dashboard. Una volta ottenuta, puoi autenticare le richieste all'API flux-pro-1-0-fill-finetuned e iniziare a integrare il modello nella tua applicazione. CometAPI elenca questo modello come disponibile sulla sua piattaforma con codice di esempio e risorse API per semplificare l'integrazione. (cometapi.com)
Step 2: Invia richieste all'API flux-pro-1-0-fill-finetuned
Invia una richiesta all'API flux-pro-1-0-fill-finetuned usando il tuo client HTTP o SDK preferito. Includi la tua chiave API, l'ID modello flux-pro-1-0-fill-finetuned e il payload richiesto per il tuo caso d'uso. Per questo modello, in genere significa fornire un'immagine sorgente, una maschera o maschera alfa, un prompt e un finetune_id affinché l'endpoint possa applicare il concept addestrato durante l'inpainting. Black Forest Labs documenta questo endpoint come POST /v1/flux-pro-1.0-fill-finetuned con parametri configurabili come finetune_strength, steps, guidance, output_format e impostazioni webhook opzionali.
Step 3: Recupera e verifica i risultati
Recupera il risultato della generazione usando i metadati restituiti dall'API. Per flux-pro-1-0-fill-finetuned, la risposta documentata include un id del task e un polling_url, insieme a campi relativi all'utilizzo come cost, input_mp e output_mp. Verifica che l'output modificato corrisponda alla regione mascherata prevista, preservi il contesto circostante e rifletta in modo coerente il concept sottoposto a fine-tuning prima di promuoverlo nei flussi di produzione.