Specifiche tecniche di MiniMax‑M2.5
| Campo | Valore/dichiarazione |
|---|---|
| Nome del modello | MiniMax‑M2.5 (rilascio di produzione, 12 feb 2026). |
| Architettura | Transformer Mixture‑of‑Experts (MoE) (famiglia M2). |
| Parametri totali | ~230 miliardi (capacità totale MoE). |
| Parametri attivi (per inferenza) | ~10 miliardi attivati per inferenza (attivazione sparsa). |
| Tipi di input | Testo e codice (supporto nativo per contesti di codice multi‑file), chiamata a strumenti/interfacce di strumenti API (workflow agentici). |
| Tipi di output | Testo, output strutturati (JSON/chiamate a strumenti), codice (multi‑file), artefatti Office (PPT/Excel/Word tramite catene di strumenti). |
| Varianti / modalità | M2.5 (elevata accuratezza/capacità) e M2.5‑Lightning (stessa qualità, latenza inferiore / TPS più elevato). |
Che cos’è MiniMax‑M2.5?
MiniMax‑M2.5 è l’aggiornamento di punta della famiglia M2.x incentrato su produttività nel mondo reale e workflow agentici. Il rilascio enfatizza il miglioramento della scomposizione dei task, l’integrazione con strumenti/ricerca, la fedeltà nella generazione di codice e l’efficienza dei token per problemi estesi e multi‑step. Il modello è offerto in una variante standard e in una variante “lightning” a latenza ridotta, pensate per diversi compromessi di distribuzione.
Caratteristiche principali di MiniMax‑M2.5
- Progettazione orientata agli agenti: pianificazione e orchestrazione degli strumenti migliorate per attività multi‑fase (ricerca, chiamate a strumenti, harness di esecuzione del codice).
- Efficienza dei token: riduzioni riportate del consumo di token per task rispetto a M2.1, consentendo costi end‑to‑end inferiori per workflow lunghi.
- Completamento end‑to‑end più rapido: i benchmark del provider riportano tempi medi di completamento dei task ~37% più veloci rispetto a M2.1 nelle valutazioni di agentic coding.
- Solida comprensione del codice: calibrato su corpora di codice multilingue per refactor cross‑linguaggio robusti, modifiche multi‑file e ragionamento a livello di repository.
- Servizio ad alto throughput: mirato a deployment in produzione con profili di token/sec elevati; adatto a carichi di lavoro di agent continui.
- Varianti per il trade‑off latenza vs potenza: M2.5‑lightning offre latenza inferiore con minore calcolo e footprint per scenari interattivi.
Prestazioni ai benchmark (riportate)
Punti salienti riportati dal provider — metriche rappresentative (rilascio):
- SWE‑Bench Verified: 80.2% (tasso di superamento riportato sugli harness di benchmark del provider)
- BrowseComp (ricerca & uso di strumenti): 76.3%
- Multi‑SWE‑Bench (coding multilingue): 51.3%
- Velocità/efficienza relativa: ~37% più rapido nel completamento end‑to‑end vs M2.1 su SWE‑Bench Verified nei test del provider; ~20% in meno di round di ricerca/strumenti in alcune valutazioni.
Interpretazione: Questi numeri collocano M2.5 in parità o vicino ai modelli agentici/di codice leader del settore sui benchmark citati. I benchmark sono riportati dal provider e riprodotti da diversi outlet dell’ecosistema — considerateli misurati sotto l’harness/configurazione del provider salvo riproduzioni indipendenti.
MiniMax‑M2.5 vs pari (confronto conciso)
| Dimensione | MiniMax‑M2.5 | MiniMax M2.1 | Esempio tra i pari (Anthropic Opus 4.6) |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Verified | 80.2% | ~71–76% (varia in base all’harness) | Paragonabile (Opus ha riportato risultati vicino al top) |
| Velocità dei task agentici | 37% più veloce vs M2.1 (test del provider) | Baseline | Velocità simile su specifici harness |
| Efficienza dei token | Migliorata vs M2.1 (~meno token per task) | Uso di token più elevato | Competitivo |
| Miglior uso | Workflow agentici di produzione, pipeline di coding | Generazione precedente della stessa famiglia | Forte nel ragionamento multimodale e nelle attività con tuning di safety |
Nota del provider: i confronti derivano dai materiali di rilascio e dai report di benchmark dei vendor. Piccole differenze possono essere sensibili a harness, toolchain e protocollo di valutazione.
Casi d’uso aziendali rappresentativi
- Refactor a scala repository e pipeline di migrazione — preservare l’intento attraverso modifiche multi‑file e patch PR automatizzate.
- Orchestrazione agentica per DevOps — orchestrare esecuzioni di test, step di CI, installazioni di pacchetti e diagnostica dell’ambiente con integrazioni di strumenti.
- Revisione del codice e remediation automatizzate — triage delle vulnerabilità, proposta di correzioni minime e preparazione di casi di test riproducibili.
- Recupero di informazioni guidato dalla ricerca — sfruttare la competenza di ricerca a livello BrowseComp per svolgere esplorazioni multi‑round e sintesi di basi di conoscenza tecniche.
- Agent e assistenti di produzione — agent continui che richiedono inferenza stabile e a lungo termine, con costi efficienti.
Come accedere e integrare MiniMax‑M2.5
Passaggio 1: registrati per ottenere la chiave API
Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua CometAPI console. Ottieni la chiave API di accesso all’interfaccia. Clicca “Add Token” nella sezione dei token API del centro personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e invia.
Passaggio 2: invia richieste all’API minimax-m2.5
Seleziona l’endpoint “minimax-m2.5” per inviare la richiesta API e imposta il body della richiesta. Il metodo della richiesta e il body sono disponibili nella documentazione API del nostro sito. Il nostro sito fornisce anche test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva dell’account. Dove chiamarlo: formato Chat.
Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — a questo risponderà il modello. Elabora la risposta API per ottenere la risposta generata.
Passaggio 3: recupera e verifica i risultati
Elabora la risposta API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato del task e i dati di output.