Blog Qwen3
Prezzi dell'API Qwen 3.8 Max: $2 Input, $6 Output, 1M di contesto
Qwen 3.8 Max costa $2/M per l'input e $6/M per l'output. Confronta tariffe della cache, costi degli strumenti, esempi reali, limiti e consigli sulla migrazione di Qwen 3.7.
Come utilizzare le API di Qwen 3.5
Alla vigilia del Capodanno lunare (16–17 febbraio 2026), Alibaba Group ha rilasciato il suo modello di nuova generazione, Qwen 3.5 — un modello multimodale, con capacità di agente, posizionato per quella che l’azienda definisce un’“agentic AI” era. La copertura del settore ha evidenziato affermazioni di grandi miglioramenti in efficienza e costi, e il rapido supporto da parte dei fornitori di hardware e cloud. CometAPI offre opzioni per gli sviluppatori che desiderano accesso a un’API ospitata o un’integrazione compatibile con OpenAI, mentre AMD ha annunciato il supporto GPU Day-0 per il modello sulla sua linea Instinct. ByteDance è uno dei principali concorrenti nazionali che hanno rilasciato aggiornamenti nello stesso periodo festivo. OpenAI resta un punto di riferimento per il confronto in termini di benchmark e stile di integrazione.
Qwen-3.5 a Capodanno lunare — batte i migliori a codice chiuso nel 2026?
Il nuovo Qwen3.5 di Alibaba rappresenta un grande passo avanti — colma il divario con alcuni modelli di frontiera a codice chiuso su numerosi benchmark pubblici e test interni e, in alcuni carichi di lavoro basati su agenti/multimodali, rivendica la parità o addirittura un vantaggio rispetto ad essi. Tuttavia, cosa significhi "superare" dipende dal carico di lavoro: per l’uso di strumenti da parte di agenti, la comprensione multimodale di documenti/video e il costo per inferenza, Qwen3.5 risulta estremamente competitivo (e, in alcuni grafici dei fornitori, in vantaggio). La conclusione pratica: Qwen3.5 sembra essere un autentico contendente di frontiera all’inizio del 2026 — per molti casi d’uso aziendali basati su agenti e multimodali ora è una valida opzione primaria.
Come utilizzare Qwen3-max thinking
Qwen3-Max-Thinking di Alibaba — la variante "thinking" della vasta famiglia Qwen3 — è diventato uno dei temi di primo piano nell'IA quest'anno: un'ammiraglia da oltre mille miliardi di parametri, ottimizzata per il ragionamento profondo, la comprensione di contesti estesi e flussi di lavoro basati su agenti. In breve, è la mossa del fornitore per offrire alle applicazioni una modalità di pensiero "System-2" più lenta e più tracciabile: il modello non si limita a rispondere, può mostrare (e utilizzare) passaggi, strumenti e verifiche intermedie in modo controllato.
Alibaba AI presenta Qwen3-Max: modello Qwen da trilioni di parametri, supportato da CometAPI
Il team Qwen di Alibaba ha rilasciato Qwen3-Max-Preview (Instruct), il modello più grande dell'azienda fino ad oggi, con oltre 1 trilione di parametri, e lo ha reso
API di anteprima Qwen3-Max
Qwen3-Max-Preview è l'ultimo modello di anteprima di punta di Alibaba nella famiglia Qwen3: un modello in stile Mixture-of-Experts (MoE) da oltre un trilione di parametri con una finestra di contesto token ultra-lunga da 262 token, rilasciato in anteprima per uso aziendale/cloud. È rivolto a ragionamento approfondito, comprensione di documenti lunghi, codifica e flussi di lavoro agentici.
Qwen3-Coder: Prestazioni, Architettura e Accesso
L'ultimo progresso di Alibaba nell'intelligenza artificiale, Qwen3-Coder, segna una pietra miliare significativa nel panorama in rapida evoluzione del software basato sull'intelligenza artificiale.
API Qwen3-Coder
L'API Qwen3-Coder è un'API di generazione e completamento del codice basata sulla famiglia di modelli di linguaggio Qwen3 di Alibaba, ottimizzata per attività di sviluppo software quali scrittura, comprensione e debug del codice in più linguaggi di programmazione.