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from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)qwen-image-3.0. Pro punta a maggiore dettaglio e fedeltà nell’editing e usa qwen-image-3.0-pro. Nell’istantanea di Artificial Analysis Image Arena verificata il 14 ottobre 2026, Pro registra 1,089 ± 9 Elo per testo-immagine e Standard registra 1,074 ± 9. CometAPI attualmente elenca entrambe le varianti come endpoint di produzione disponibili. La pagina del modello mostra una stima iniziale di $0.024 per richiesta, fatturazione basata sull’uso e un flusso di risposta pronto per l’asincrono.| Specifiche | Qwen Image 3.0 Standard | Qwen Image 3.0 Pro |
|---|---|---|
| ID modello | qwen-image-3.0 | qwen-image-3.0-pro |
| Tipo di modello | Generazione ed editing di immagini | Generazione ed editing di immagini |
| Testo-immagine (T2I) | Supportato | Supportato |
| Modifica immagine-immagine (I2I) | Supportata | Supportata |
| Risoluzione massima in output | Fino a 2048 × 2048 pixel, soggetto ai vincoli dell’API | Fino a 2048 × 2048 pixel, soggetto ai vincoli dell’API |
| Formato di output | PNG | PNG |
| Output massimi per richiesta | Fino a 6, a seconda della configurazione dell’API | Fino a 6, a seconda della configurazione dell’API |
| Immagini di input per l’editing | 1–3 immagini di riferimento | 1–3 immagini di riferimento |
| Lingua del prompt | Cinese e inglese supportati | Cinese e inglese supportati |
| Lunghezza del prompt | Fino a circa 4,500 token nell’uso dell’API documentato | Fino a circa 4,500 token nell’uso dell’API documentato |
| Prompt negativi | Supportati dall’API documentata di Qwen Image 3.0 | Supportati dall’API documentata di Qwen Image 3.0 |
I limiti esatti possono dipendere dalla configurazione dell’endpoint, dall’account e da modifiche lato provider. Verificare la documentazione API live prima della messa in produzione.
Qwen-Image 3.0 traduce istruzioni in linguaggio naturale in composizioni visive. Un prompt può descrivere non solo il soggetto principale, ma anche layout, tipografia, colore, illuminazione, relazioni spaziali e gerarchia delle informazioni.
Per l’editing di immagini, il modello accetta una o più immagini di riferimento insieme a un’istruzione che descrive le modifiche desiderate. Questo consente di modificare un design esistente, combinare elementi visivi da più riferimenti o cambiare abbigliamento o posa di un soggetto usando le immagini fornite come guida.
Il modello supporta due flussi di lavoro principali:
Questi flussi di lavoro condividono la stessa famiglia di modelli, ma la struttura della richiesta e i parametri supportati variano a seconda dell’endpoint API.
Qwen Image 3.0 è disponibile in due versioni: Qwen Image 3.0 Standard e Qwen Image 3.0 Pro. Entrambe supportano generazione ed editing di immagini. Standard bilancia qualità di generazione e velocità, mentre Pro è consigliato per layout impegnativi, resa del testo fine, tipografia multilingue e composizioni visive dettagliate. CometAPI offre entrambe le versioni a prezzi di catalogo con gli ID modello qwen-image-3.0 e qwen-image-3.0-pro.
L’aggiornamento più evidente è il supporto a circa 4.5K token di input. Un prompt lungo può specificare zone di layout, intestazioni, etichette esatte, colori, tipografia, stile visivo, relazioni tra oggetti e ruoli dei riferimenti senza comprimere l’intero brief in poche frasi.
Ciò è particolarmente utile per documenti visivi. Una pagina di giornale può richiedere più colonne, diverse fotografie, didascalie, etichette di sezione e una gerarchia tipografica coerente. Un’infografica a nove pannelli può richiedere un concetto, un’icona, un titolo e una spiegazione separati in ogni pannello. Uno storyboard può richiedere continuità tra le inquadrature, pur variando angolo di ripresa e azione. Istruzioni più lunghe danno al modello più margine per rappresentare tali vincoli in una singola richiesta.
Tuttavia, la capacità del prompt non va confusa con la capacità di testo reso. Il modello può accettare un brief di 4.5K token, ma non è garantito che riproduca perfettamente 4.5K token di testo all’interno dell’immagine di output. Il budget extra descrive anche stile, posizionamento e relazioni che possono non apparire mai come testo letterale.
Qwen evidenzia testo reso a circa 10 pixel, insieme a formule, pedici, apici, lettere greche, didascalie e testo redazionale denso. Questa capacità amplia il potenziale del modello oltre i poster con uno slogan breve. Può cimentarsi con schede di esercizi, pagine accademiche, diagrammi tecnici, menu, dashboard e grafici di confronto prodotti.
L’implicazione per la produzione è promettente ma condizionata. Il testo piccolo è dove plausibilità visiva e correttezza fattuale divergono più facilmente. Una riga può sembrare tipograficamente convincente pur contenendo un nome scritto male, un’unità cambiata, un segno meno mancante o una formula non valida. Il testo importante dovrebbe essere revisionato alla dimensione di visualizzazione finale, non solo in un’anteprima ingrandita.
Il modello supporta rendering nativo in 12 lingue e più font. Gli esempi di lancio mostrano layout multilingue, incluse combinazioni cinese-inglese ed esempi in giapponese, coreano e spagnolo. Questo rende Qwen-Image 3.0 rilevante per asset di campagne localizzate, materiali educativi, menu, interfacce e documentazione prodotto internazionale.
Il supporto linguistico necessita comunque di test specifici per script. Punteggiatura, interruzione di riga, testo verticale, diacritici, spaziatura dei caratteri e sostituzioni di font possono comportarsi diversamente tra le lingue. I team dovrebbero mantenere test di accettazione per ogni lingua usata in produzione invece di assumere che un campione inglese riuscito provi una qualità tipografica universale.
Qwen enfatizza anche micro-espressioni facciali, pori, ciocche di capelli, tessuti, carta, incisioni su pietra, illuminazione e altri dettagli visivi fini. Il beneficio pratico è più ampio della sola generazione di ritratti fotorealistici. La fotografia di prodotto richiede coerenza dei materiali; i compiti di restauro richiedono continuità delle texture; gli asset e-commerce necessitano di colore e dettaglio dei bordi stabili; e l’editoria ha bisogno di soggetti credibili anche accanto a testo denso.
Qwen-Image-3.0 supporta sia la generazione testo-immagine sia l’editing immagine-immagine. Gli utenti possono fornire da una a tre immagini di riferimento insieme a istruzioni di editing per preservare un soggetto, cambiare un layout, restilizzare un prodotto o creare variazioni controllate. Pro è la scelta consigliata quando la fedeltà degli edit è più importante del costo di generazione grezzo.
Il confronto quantitativo seguente usa dati indipendenti di preferenza in cieco. I punteggi dell’Arena sono dinamici e dipendono dalla distribuzione dei prompt, dai voti, dalle impostazioni del modello e dall’intervallo di confidenza. Dovrebbero guidare la selezione del modello, non sostituire test specifici per il carico di lavoro.
Artificial Analysis utilizza confronti a coppie di immagini per misurare la preferenza umana. La sua valutazione in stile Elo riflette la frequenza con cui le immagini di un modello sono preferite rispetto alle uscite concorrenti nello stesso contesto di valutazione.
| Modello | Elo testo-immagine | Intervallo di confidenza al 95% | Campioni di valutazione |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-3.0-Pro | 1,089 ± 9 | 1,080–1,098 | 6,830 |
| Qwen-Image-3.0 Standard | 1,074 ± 9 | 1,065–1,083 | 6,506 |
Pro supera Standard di circa 15 punti Elo in questa istantanea. I loro intervalli di confidenza sono separati, suggerendo una differenza misurabile nei risultati di questa classifica al momento del controllo. Tuttavia, i punteggi Elo sono valutazioni di preferenza relative—non percentuali di prompt risolti correttamente né misure universali di qualità dell’immagine.
Scegli Qwen-Image-3.0 Standard quando:
Scegli Qwen-Image-3.0 Pro quando:
Scegli un altro modello quando:
Qwen-Image-3.0 è la famiglia di modelli di generazione ed editing di immagini di Alibaba, con varianti Standard e Pro. Puoi accedervi tramite un’API ufficiale Alibaba Cloud quando il modello è abilitato per il tuo account e la tua regione. Piattaforme di terze parti come CometAPI possono offrire un’altra via, ma la disponibilità del modello deve essere verificata separatamente.
Il metodo di accesso migliore dipende dal fatto che tu voglia generare immagini in un’interfaccia web, integrare il modello in un’applicazione o chiamarlo tramite un aggregatore di API.
Passaggio 1 — Apri Model Studio
Vai su Alibaba Cloud Model Studio.
Passaggio 2 — Seleziona Qwen Image 3.0
Trova il modello di generazione immagini e scegli Standard (qwen-image-3.0) o Pro (qwen-image-3.0-pro).
Passaggio 3 — Inserisci un prompt e genera
Descrivi soggetto, composizione, illuminazione, stile e qualsiasi testo da includere. Genera l’immagine e perfeziona il prompt secondo necessità.
La console fornisce una voce Try Now per Qwen-Image-3.0. L’accesso può dipendere dal tuo account, dalla regione e dalla disponibilità del modello. Apri Model Studio.
Per gli sviluppatori, Alibaba Cloud documenta sia un’API compatibile con OpenAI sia l’API DashScope.
qwen-image-3.0 o qwen-image-3.0-pro.Il modello documentato supporta la generazione testo-immagine e l’editing di immagini con da una a tre immagini di riferimento. La risoluzione di output può arrivare fino a 2048 × 2048 pixel, soggetta ai vincoli dell’API.
Qwen-Image 3.0 è attualmente elencato come Available su CometAPI tramite un endpoint di produzione. Il catalogo registra una data di rilascio osservata dell’11 agosto 2026 e mostra un flusso di risposta pronto per l’asincrono. Gli ID modello live sono qwen-image-3.0 e qwen-image-3.0-pro.
CometAPI espone endpoint separati per generazione ed editing, mantenendo autenticazione, fatturazione, osservabilità e confronto dei modelli in un unico account. Prima del deployment, ricontrolla la pagina del modello e la documentazione API per gli ID modello live, l’endpoint, il numero di input supportati, le dimensioni di output, lo schema di risposta e il prezzo corrente.
Quindi invia una richiesta testo-immagine:
import os
import requests
response = requests.post(
"https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": f"Bearer {os.environ['COMETAPI_KEY']}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "qwen-image-3.0",
"prompt": (
"Create a clean infographic about renewable energy, "
"with a three-column layout, readable English headings, "
"and a restrained blue and green palette."
),
},
timeout=180,
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)
Per usare Pro, sostituisci qwen-image-3.0 con qwen-image-3.0-pro. Ispeziona la risposta restituita per l’output dell’immagine o le informazioni sul task e segui la documentazione CometAPI corrente se è richiesto l’elaborazione asincrona. Conserva la tua chiave API fuori dal codice sorgente.
Un prompt pratico può specificare soggetto, scopo, composizione, contenuto testuale, lingua, tipografia, illuminazione, materiali, ruoli delle immagini di riferimento, dimensioni di output e vincoli. Per il testo piccolo, fornisci il testo esatto e revisiona il risultato alla dimensione di visualizzazione finale.
Suggerimento per la produzione: costruisci un set di accettazione con tipografia, testo multilingue, volti, prodotti, formule, edit locali e composizioni multi-riferimento. Confronta qualità al primo tentativo, tasso di retry, deriva degli edit, latenza e costo totale per asset accettato—non solo il prezzo di una generazione grezza.
Qwen-Image-3.0 resta più interessante per lavori visivi ad alta densità informativa. Inizia con Standard quando ti serve un profilo bilanciato di qualità, velocità e costo. Passa a Pro quando tipografia, composizione complessa o fedeltà dell’editing determinano l’accettazione. Su CometAPI, verifica il catalogo live prima di ogni rollout in produzione; al 14 ottobre 2026, entrambe le varianti sono disponibili e la stima rapida parte da $0.024 per richiesta.
| Selezione della risoluzione | Dimensioni personalizzate o raccomandazione automatica, a seconda dell’API | Dimensioni personalizzate o raccomandazione automatica, a seconda dell’API |
| Punto di forza principale | Bilancia qualità d’immagine e velocità di generazione | Più adatto a layout complessi, testo fine, tipografia multilingue e immagini dettagliate |
| Model | Input Image | 1K Output | 2K Output |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-3.0 | $0.003 / image | $0.03 / image | $0.03 / image |
| Qwen-Image-3.0-Pro | $0.003 / image | $0.04 / image | $0.075 / image |
| Usage | Estimated CometAPI usage cost |
|---|---|
| 1 request | $0.0240 |
| 10 requests | $0.2400 |
| 15 requests | $0.3600 |
qwen-image-3.0 sia per qwen-image-3.0-pro rispetto al riferimento del prezzo ufficiale elencato. La tabella dei prezzi per token della pagina mostra tariffe token pari a zero; per questi endpoint di immagine, usare la stima per richiesta e confermare i prezzi live dell’account prima di definire il budget. I prezzi dei provider, le soglie di fatturazione, i crediti e i termini regionali possono cambiare.