Vidu Q3を使って動画を作成する方法

まず回答 Vidu Q3は、テキストプロンプトまたは参照画像から短いナラティブ動画を作成し、同期したセリフ、効果音、アンビエンス、ビジュアルを単一のワークフローで生成できます。540p、720p、または1080pでの最大16秒のクリップに対応します。クリエイターはViduのウェブプロダクトで作業でき、開発者はCometAPIでモデルID viduq3 を用いてモデルを呼び出せます。

このガイドは、クリエイティブプロセスに焦点を当てます。ショットの計画、テキスト→動画か画像→動画の選択、カメラ動作と音声の演出、バリエーション生成、失敗のレビュー、そして再現可能なウェブまたはAPIワークフローの構築です。

Vidu Q3とは？

Vidu Q3は、ShengShu TechnologyとViduによる第三世代の動画モデルです。単純なモーションループではなく、物語重視の動画制作を目的として設計されています。モデルは画像シーケンスとネイティブ音声を同時に生成し、セリフ、環境音、効果音、音楽のキューがシーンのタイミングに沿うようにします。

このモデルは、短編ドラマ、コミック・マンガのアダプテーション、ナラティブ広告、映画のプリビジュアライゼーション、プロダクトストーリーテリング、ソーシャル動画に特に有用です。Viduは音声と映像の同期、多言語出力、複数話者のシーン、詳細なカメラとテンポの制御をQ3の中心機能として挙げています。

Vidu Q3は、単一の世代構成ではなくモデルファミリーになりました。本ガイドは主に、CometAPIでviduq3として提供されるQ3 Proルートに焦点を当てます。

Vidu Q3 クイックスペック

出典注: 仕様は Vidu APIドキュメント と CometAPIのモデルページ**を組み合わせています。

パフォーマンスの簡単な文脈

公開ベンチマークは出発点としては有用ですが、動画品質はプロンプト、参照画像、ショット設計、レビュー基準に大きく依存します。SuperCLUE-R2Vでは、Vidu Q3は70.89を記録し、Vidu Q2の64.01を上回っています。この結果は、Q3の参照保持と被写体の継続性の改善を支持しますが、クリエイターは自身のキャラクター、プロダクト、カメラ言語、音声要件でモデルを評価すべきです。

ランキングよりも制作品質が重要 実務では、アイデンティティの保持、意図したアクションの遂行、許容可能なカメラモーション、セリフの同期、レビュー通過の割合を追跡してください。最良のワークフローとは、孤立したスコアが最も高いものではなく、最も使用可能なショットを生み出すものです。

Vidu Q3の主な機能

ネイティブの音声・映像生成

Vidu Q3は、1回の生成で映像と音声を同時に作ります。プロンプトでは、視覚的なアクションに合わせて、話し言葉、ボイスオーバー、環境音、足音、衝撃音、その他の効果音を要求できます。これにより、各ドラフトごとに別トラックを構築する必要が減り、クリエイティブレビュー時のタイミング評価が容易になります。

API上の重要なニュアンスがあります。Viduの直接ドキュメントでは、Q3に対するaudio制御が公開されていますが、別の**bgm**スイッチはQ3では効果がありません。音楽が重要な場合は、プロンプトで音楽のキューとタイミングを記述してください。CometAPIの現在のVidu向け統一リクエストでは、prompt、duration、size、任意の参照画像が指定できるため、音声演出も同様にプロンプト内に記述します。

1回の生成で最大16秒

16秒の上限は、短いナラティブの一連の展開を完結させるには十分です。すなわち、導入の画、主要アクション、セリフ、カメラ移動、終わりのリアクションです。とはいえ長尺生成ではありません。広告、エピソード、ミュージックビデオにはショット計画、複数タスク、編集による組み立てが必要です。

複数話者・多言語セリフ

このプロダクトは複数キャラクターの会話を想定して設計され、英語・日本語・中国語の出力に対応します。ローカライズされた短編ドラマやソーシャルキャンペーンに役立ちます。ただし、言語対応は「能力」であり、すべての生成で発音、感情、リップシンクが完全に一致する保証ではありません。公開前に各出力をレビューしてください。

カメラとテンポの制御

Q3は、対象物の羅列だけでなく映画制作の意図をプロンプトで記述したときに最も良く反応します。ショットサイズ、レンズの質感、カメラの軌道、ライティング、アクションの順序、テンポ、セリフ、音のキューを指定してください。1つの明確なカメラインストラクションは、同一ショット内の複数の相反する動きよりも高い成功率をもたらします。

参照ベースの一貫性

Viduの直接のreference-to-videoワークフローは、最大7つの画像またはテキストのサブジェクトを受け付けます。参照は、異なるカメラ位置にわたってキャラクター、プロダクト、小道具、またはビジュアルスタイルを固定する支えになります。

• Text-to-video: 書かれたプロンプトから、シーン、動き、構図、音を生成します。
• Image-to-video: 単一の入力画像をアニメートします。プロンプトは、動き、カメラ挙動、音声に焦点を当てるべきです。
• Start/end-frame generation: 直接のVidu APIで2つの視覚的アンカー間のトランジションを作成します。
• Reference-to-video: 生成シーケンスにわたりサブジェクトやスタイルの一貫性を保ちます。

ウェブでVidu Q3を使って動画を作る方法

ウェブのワークフローは、アイデアからレビュー済みのクリップまで最も速い手段です。インターフェイスのラベルは変わる可能性がありますが、クリエイティブのロジックは同じです。適切な入力モードを選び、視覚的アンカーを準備し、指示可能な1ショットを書き、バリエーションを生成し、失敗した次元のみを修正します。

ステップ1：成果物を定義する

動画の使用場所、アスペクト比、目標時間、ビジュアルスタイル、話し言葉、そして出力が別のショットに接続される必要があるかを決めます。ソーシャルのフック、プロダクトのディテールショット、短編ドラマの一幕、映画のプリビジュアライゼーションのショットでは、テンポが異なります。

ステップ2：作成モードを選ぶ

構図をプロンプトから発明できる場合はText to Videoを選びます。望むキャラクター、プロダクト、アートワーク、フレーミングがすでにある場合はImage to Videoを選びます。アイデンティティやスタイルを複数のサブジェクトで固定する必要がある場合は、直接のViduのReference to Videoを使います。

モード選択 探索にはtext-to-videoを使います。最初のフレームに保護すべきデザインが含まれている場合はimage-to-videoを使います。一貫性が視覚的なサプライズよりも重要なときは参照駆動のワークフローを使います。

ステップ3：参照画像を準備する

画像→動画では、正しい被写体の比率、フレーミング、光の方向、背景がすでに整っているシャープな画像から始めます。被写体やカメラを動かしたい方向に空間を残します。小さすぎる顔、遮られた手、読めない製品ラベル、反射の矛盾、動きの余地がないクロップは避けてください。

ステップ4：Vidu Q3を選ぶ

物語性、キャラクターの継続性、セリフ、同期音が重要な絞り込み済みショットではQ3を選びます。低コストの探索にはQ3 Turboを用い、最も強いプロンプトと参照画像をQ3に移して最終レンダーを行います。

ステップ5：構造化されたショットプロンプトを書く

観客がショットを体験する順序でプロンプトを書きます。被写体と設定、アクション、カメラ、ルック、セリフ、音、ビートのタイミング、制約です。支配的なカメラ動作を1つ、主要アクションを1つ与えます。

再利用可能なプロンプト構造

Subject + environment + primary action + shot type + camera movement +lighting + visual style + dialogue + sound effects + timing + constraints

ステップ6：セリフと音声を演出する

話し言葉のセリフは引用符で囲み、話者を示し、伝え方（デリバリー）を記述し、クリップに収まる短さに保ちます。アンビエンスとタイミングのある効果音を分けます。例：Audio: 静かなルームトーンが全編に；4秒目にカップがテーブルに触れる陶器のクリック音；音楽なし。

ステップ7：尺と解像度を設定する

720pの5秒から始めます。より長尺・高解像度に進む前に、構図、アイデンティティ、モーション、音声を確認します。ショットにビートを完了するための時間が必要な場合のみ尺を延ばしてください。秒数を増やしても動きが自動的に改善されるわけではありません。

ステップ8：バリエーションを生成する

すべてを書き換える前に、同じコアプロンプトから複数の候補を生成します。バリエーションは、問題がランダムか構造的かを示します。すべての出力が同じ方法で失敗するなら、プロンプトまたは参照を変更します。1つだけが失敗するなら、プロンプトは維持し別候補を選びます。

ステップ9：1つの次元だけをレビュー・修正する

クリップは段階的にレビューします。まずアイデンティティと物体の整合性、次にアクションとカメラモーション、次にセリフと音声のタイミング、最後にエンドフレームです。失敗した次元だけを変更し、音のキューを修正する際に良い構図を失わないようにします。

• アイデンティティの失敗: 保持の文言を強化するか、よりクリーンな参照画像を使用。
• アクションが弱い: 抽象的な動詞をやめて、目に見える1つの動きと明確な方向に置き換える。
• カメラが混乱: 競合する動きを排除し、速度を含めた1つの軌道を指定する。
• リップシンクの不良: セリフを短くし、同時アクションを減らし、話者とデリバリーを明記する。
• 背景が不安定: シーンを簡素化し、レイアウトとライティングの維持を明示する。

ステップ10：通過したクリップをダウンロード・アーカイブする

出版やクライアントレビューの基準を通過した後のみダウンロードします。最終クリップを、プロンプト、入力画像、モデルのバリアント、尺、解像度、生成ノートと一緒に保存し、クリエイティブのレシピを再利用できるようにします。

CometAPI経由でVidu Q3を使う理由

CometAPIは、各プロバイダごとに個別の認証やタスク管理レイヤーを維持せずに複数のAIプロバイダへアクセスする必要があるプロダクトに最も有用です。現在のViduルートは統一された非同期ワークフローに従います。タスクを作成し、IDを受け取り、ジョブをポーリングし、完成したMP4をダウンロードします。

• 1つのAPIキーでViduおよび他のモデルファミリーにアクセス
• 統一の動画タスクパターンで送信・ステータス取得・ダウンロード
• A/Bテストの簡素化 同一アプリでVidu、Kling、Veo、Seedance、Wanのルートを比較
• 使用状況の集中管理 課金、モニタリング、運用レビュー
• プロバイダ固有コードの削減 モデルの提供状況や価格の変化に対応しやすい

価格に関する注意 CometAPIは、すべてのQ3構成でViduの直接APIより自動的に安いわけではありません。価値提案は運用の一貫性とモデル選択です。デプロイ前に、正確なルート、解像度、尺、キューモード、請求ポリシーを比較してください。

CometAPIでVidu Q3を使う方法

CometAPIのVidu実装は、POST /v1/videos と multipart/form-data を使用します。以下の例はサーバー側です。プロダクションキーは、ブラウザのJavaScript、モバイルアプリ、公開リポジトリ、スクリーンショット、クライアント側ログで絶対に露出させないでください。

ステップ1：CometAPIキーを作成・保管する

CometAPIアカウントを作成またはサインインし、APIキーを生成します。環境変数として保存します。

macOSまたはLinux

export COMETAPI_KEY="your_cometapi_key"

Windows PowerShell

$env:COMETAPI_KEY="your_cometapi_key"

ステップ2：テキスト→動画タスクを作成する

最小限の実用的なリクエストには、モデルIDとプロンプトが必要です。再現性のために、durationとsizeを明示的に追加します。

cURLテキスト→動画のリクエスト

curl https://api.cometapi.com/v1/videos \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -F model=viduq3 \  -F 'prompt=A cinematic medium shot of a young astronaut walking through pale blue fog. Slow dolly-in camera. Soft footsteps and distant mechanical ambience.' \  -F seconds=5 \  -F size=1280x720

エンドポイントは、レンダリング完了を待たずにタスクオブジェクトを即座に返します。返された**idまたはtask_id**を保存します。

ステップ3：画像→動画タスクを作成する

画像→動画では、input_reference のmultipartフィールドにローカル画像を1枚アップロードします。目に見える詳細を繰り返すのではなく、画像がどのように動くべきかを記述します。

cURL画像→動画のリクエスト

curl https://api.cometapi.com/v1/videos \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -F model=viduq3 \  -F 'prompt=The character turns slowly toward the window as rain moves across the glass. Gentle handheld camera, quiet room tone, distant thunder.' \  -F seconds=6 \  -F size=1280x720 \  -F input_reference=@reference.png

ステップ4：タスクレスポンスを読む

受理されたタスクのレスポンス例

{  "id": "task_example",  "object": "video",  "model": "viduq3",  "status": "queued",  "progress": 0 }

タスク識別子は不透明な文字列として扱います。idと互換エイリアスのtask_idを一度正規化し、モデル、プロンプト、尺、サイズ、リクエストのタイムスタンプ、レンダーを開始したユーザーまたはジョブの記録とともに保存します。

ステップ5：タスクステータスをポーリングする

GET /v1/videos/{task_id} を呼び出し、statusがcompleted、failed、errorになるまで繰り返します。CometAPIのretrieveドキュメントは、同じ終端状態パターンを含みます。

タイムアウト付きのPythonポーリングループ

import os import time import requests​ task_id = "<TASK_ID>" headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['COMETAPI_KEY']}"} terminal = {"completed", "failed", "error"} deadline = time.time() + 20 * 60​ while time.time() < deadline:    response = requests.get(        f"https://api.cometapi.com/v1/videos/{task_id}",        headers=headers,        timeout=60,    )    response.raise_for_status()    task = response.json()    print(task["status"], task.get("progress"))​    if task["status"] in terminal:        if task["status"] != "completed":            raise RuntimeError(task.get("error", task["status"]))        break    time.sleep(10) else:    raise TimeoutError("Video generation did not finish in time")

ステップ6：完了した動画をダウンロードする

タスクが完了したら、コンテンツエンドポイントからMP4をダウンロードします。アプリケーションで長期保管が必要なら、耐久性のあるストレージに保存します。

MP4をダウンロード

curl "https://api.cometapi.com/v1/videos/$TASK_ID/content" \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -o vidu-q3-output.mp4

ステップ7：JavaScriptでフルワークフローを実行する

Node.jsのエンドツーエンド例

import fs from "node:fs";​ const form = new FormData(); form.append("model", "viduq3"); form.append("prompt", "A quiet product reveal with a slow orbit camera and soft mechanical sound design."); form.append("seconds", "5"); form.append("size", "1280x720");​ const auth = { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` }; const created = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/videos", {  method: "POST", headers: auth, body: form, }).then((r) => r.json());​ let task; do {  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 10_000));  task = await fetch(`https://api.cometapi.com/v1/videos/${created.id}`, {    headers: auth,  }).then((r) => r.json()); } while (!["completed", "failed", "error"].includes(task.status));​ if (task.status !== "completed") throw new Error(JSON.stringify(task.error)); const video = await fetch(  `https://api.cometapi.com/v1/videos/${created.id}/content`,  { headers: auth }, ); fs.writeFileSync("vidu-q3-output.mp4", Buffer.from(await video.arrayBuffer()));

Vidu Q3のAPIパラメータ

出典注: 現在のフィールド名と上限は CometAPIのViduエンドポイント**に従います。

ドキュメント化されたViduルートでサポートされるsize値は次のとおりです。

• 960x528 — 540p階層、16:9。
• 1280x720 — 720p階層、16:9。
• 1920x1080 — 1080p階層、16:9。

互換性のルール 呼び出すルートでドキュメント化されているパラメータのみを使用してください。audio、callback_url、複数サブジェクト、オフピークモードなどのプロバイダネイティブなフィールドは、CometAPIの統一エンドポイントのドキュメントに明示的な記載がない限り、動作する前提にしないでください。

Vidu Q3のプロンプトを上手に書くには？

各プロンプトはコンパクトなショットブリーフとして書きます。以下の順序を保ち、Vidu Q3が動き、カメラ指示、ライティング、セリフ、音声、保持ルールの前に視覚的な基盤を受け取れるようにします。

Subject   → Environment → Action → Camera → Lighting → Dialogue → Audio → Constraints

明確な被写体を1つ、主要アクションを1つ、カメラの経路を1つに絞ります。セリフは短く、アンビエンスとイベント音を分け、Constraintsで不変項目を述べます。画像→動画では、入力画像を視覚の唯一の真実とみなし、プロンプトを動き、カメラ挙動、音声、保持に集中させます。

シネマティックなプロンプト例

Subject: A tired detective in a dark trench coat.Environment: A rain-soaked alley beneath a flickering streetlight at night.Action: She stops, hears approaching footsteps, and slowly looks over her shoulder.Camera: Medium close-up with a gentle three-second dolly in and a 35mm lens feel.Lighting: Blue-magenta reflections, soft backlighting, shallow depth of field, and subtle film grain.Dialogue: In a restrained whisper, "You should not have come back."Audio: Steady rain ambience, one distant siren, and footsteps that stop after the line.Constraints: Preserve her face, coat, and alley layout; no subtitles, logos, extra people, or camera shake.

プロダクトのプロンプト例

Subject: A premium stainless-steel smartwatch with a clean blue display.Environment: The watch rests on black stone while a thin ribbon of water circles the base.Action: At second three, the display turns on and reveals a single blue pulse.Camera: Slow left-to-right orbit ending on a centered macro view of the watch face.Lighting: Crisp edge reflections, controlled highlights, and a dark luxury color grade.Dialogue: None.Audio: Soft water movement, one precise electronic chime, and a restrained low bass swell.Constraints: Preserve the watch geometry, materials, display layout, and logo placement; no hands, extra text, or deformation.

アニメのプロンプト例

Subject: A teenage girl holding a red umbrella in a hand-drawn anime style.Environment: A quiet rural train platform at sunset, with tall grass moving in a warm wind.Action: She looks down the empty track as a distant train light appears, then smiles slightly.Camera: Track slowly beside her and stop in a medium shot when the train light appears.Lighting: Warm sunset light, soft shadows, stable linework, and consistent character colors.Dialogue: She whispers in Japanese, "Yatto kaette kita."Audio: Summer insects, soft wind, and a distant railway bell after the dialogue.Constraints: Preserve the character design, facial features, umbrella color, and anime style; no on-screen text or extra characters.

画像→動画のプロンプト例

Subject: Preserve the character's face, hairstyle, clothing, pose, and framing from the reference image.Environment: Keep the same room, furniture arrangement, background layout, and window position.Action: The character looks up from the book, smiles slightly, and turns toward the window while the curtain moves in a light breeze.Camera: Use a slow, stabilized push in with subtle natural movement.Lighting: Preserve the original light direction, exposure, skin tone, and room colors.Dialogue: None.Audio: Quiet room tone, soft page movement, light curtain rustle, and distant birds.Constraints: No identity changes, added accessories, hand distortion, sudden camera movement, background replacement, or new objects.

Vidu Q3でマルチショット動画を作る

完全な広告、短編ドラマ、トレーラー、ミュージックシーケンスには通常、複数の生成クリップが必要です。Vidu Q3はショットジェネレーターとして扱い、簡単なショットリストでシーケンス全体の継続性を保ちます。

継続性ヘッダーを再利用する

各ショットプロンプトは、同じ簡潔なアイデンティティブロックから始めます。キャラクターの外見、衣装、プロダクトのデザイン、ロケーション、時間帯、ビジュアルスタイルです。その後、ショット固有のアクション、フレーミング、カメラ、音声のみを変更します。

再利用可能なマルチショットプロンプトパターン

Continuity: the same woman in her early thirties, short black hair, dark green coat, silver pendant; rainy neon alley at night; blue-magenta reflections; restrained cinematic realism. Shot 3: medium close-up. She stops beneath the streetlight and looks over her shoulder. Slow dolly in. She whispers, "I heard you." Rain ambience continues; distant footsteps stop at second four.

前ショットの終わりを次ショットの始まりに合わせる

• 意図的に反転する編集でない限り、スクリーン方向を一致させます。
• 同じ小道具を同じ手または位置で持ちます。
• 衣装、天気、光の方向、支配的な色を一致させます。
• 次の参照画像になり得る安定したポーズや構図で終わらせます。
• 隣接するショット間ではアンビエンスを一貫させ、イベント音はアクションがある場所にのみ追加します。

生成器の外で組み立てと仕上げを行う

弱い冒頭や終わりのフレームをトリムし、ショットを並べ、音量を整え、タイトルやキャプションをエディタで追加し、最終的なカラーと音の仕上げは生成後に適用します。AI生成のオンスクリーンテキストは、正確なタイポグラフィをポストプロダクションで追加するより信頼性が低いです。

いつVidu Q3を選ぶべきか？

モデル比較はクリエイティブな意思決定を支援するべきで、支配してはなりません。実務的な問いは、「必要なショットに最も合致するワークフローはどれか」です。

出典注: モデルの面や利用可能なモードは変わる可能性があります。Klingの公式ガイドは 720p/1080pとネイティブ音声モード**を記載しています；GoogleはVeo 3.1の ネイティブ音声、参照制御、高解像度ワークフロー**を説明しています。価格の記載はルートのスナップショットであり、品質比較として正規化されていません。解像度、音声モード、品質ティアは異なるため、公開前にリンクされたモデルページを確認してください。

実務的な選択結果

キャラクターやプロダクトの継続性、指示可能なカメラのリズム、セリフ、アンビエンス、効果音を1回の生成で必要とする短いナラティブショットではVidu Q3を選びます。探索にはQ3 Turboを使い、最も強いクリエイティブ指示だけをプレミアムルートに移します。クリップ長、より大きな参照スタック、特化したマルチショット制御、フォトリアリスティックな物理がQ3のナラティブワークフローより重要な場合は他のモデルを検討してください。

Vidu Q3の費用はいくらか？

価格はルートごとに正直な比較が必要です。CometAPIはVidu Q3ルートを生成秒数あたりで課金します。Viduの直接APIも尺と解像度で価格が決まり、完了までの時間が大幅に長い低コストのオフピークキューを提供します。

出典注: 記載の秒単価は CometAPIのモデルページ と Viduの価格ドキュメント**から。顧客向けの公開やデプロイ前にライブの請求を検証してください。

これらの記載レートでは、すべてのQ3構成においてCometAPIが安いとは限りません。その優位性は運用面にあります。1つのキー、統一された動画エンドポイント、集中したタスク処理、プロバイダ横断のモデル切り替えの容易さです。Viduのみを使い、オフピーク処理を待てるチームは、直接のVidu APIの方が安価に済む可能性があります。

CometAPIでのランコスト例

使用可能クリップあたりのコスト 1秒あたりの単価が低くても、生成の大半が却下されると高くつきます。広告された1回のレンダーの価格だけでなく、クリエイティブレビューを通過したアウトプットで割った総支出を追跡してください。

プロダクションのベストプラクティス

より良いクリエイティブ反復戦略

• 小さく始める。 構図、アクション、カメラモーションを検証するために、720pの5秒リクエストを使います。
• 制御されたバリエーションを生成。 コアプロンプトは安定させ、毎回1つのクリエイティブ選択だけを変えます。
• 失敗した次元を診断。 アイデンティティ、モーション、カメラ、音声、継続性の問題を分離し、プロンプト修正につなげます。
• 草稿ルートと最終ルートを分離。 探索には高速バリアント、最終候補にはプレミアムバリアントのみを使用します。
• 勝利レシピを保存。 最終プロンプト、参照、設定、出力、レビューのノートをアーカイブし再利用します。

Vidu Q3動画のレビューチェックリスト

すべてを一度にレビューするとプロンプト修正が難しくなります。各拒否が特定の是正につながるよう、個別のパスを使います。

承認ルール 1フレームが印象的という理由だけでクリップを承認しないでください。通常速度で視聴し、冒頭、アクションのピーク、セリフの瞬間、最終フレームを検査します。使用可能な動画は時間を通して一貫している必要があります。

Vidu Q3に関するFAQ

Vidu Q3は動画と音声を同時に生成できますか？

はい。Q3はセリフや効果音を含む直接的な音声・映像生成を目的に設計されています。CometAPIの統一ルートを使用する場合は、望む音声とそのタイミングをプロンプト内に記述してください。

Vidu Q3のCometAPIモデルIDは何ですか？

現在のCometAPI Videos APIではviduq3を使用してください。ルートのドキュメントが明確に要求しない限り、プロバイダネイティブのviduq3-pro名を代用しないでください。

Vidu Q3の動画はどのくらいの長さまで生成できますか？

単一のQ3生成は1〜16秒に対応します。より長い作品には複数ショットと編集が必要です。

Vidu Q3は画像→動画生成をサポートしていますか？

はい。CometAPIではinput_referenceで画像を1枚アップロードし、プロンプトで動き、カメラ挙動、音、維持すべき項目を記述します。

Vidu Q3は異なる言語でセリフを生成できますか？

Viduは英語、日本語、中国語の出力を記載しています。ローカライズしたコンテンツを出荷する前に、発音、声のアイデンティティ、感情、リップシンクをレビューしてください。

Vidu Q3とVidu Q3 Turboのどちらを使うべきですか？

最終的な視覚品質、物語の一貫性、キャラクターの継続性が生成速度より重要な場合はQ3を使用します。草稿、プロンプト反復、高ボリュームのワークフローにはQ3 Turboを使用します。

CometAPIは公式のVidu APIより安いですか？

すべての構成でそうとは限りません。現在の公開レートでは、Viduの直接の通常およびオフピークモードがより安い場合があります。CometAPIは、統一アクセス、単一のインテグレーション、集中タスク処理、プロバイダ横断のモデル切り替えの容易さのために選択してください。「すべてのルートが安い」という裏付けのない主張のためではありません。

最終推奨

Vidu Q3は、映像、セリフ、アンビエンス、効果音が同時に得られる短い物語動画に強い選択肢です。最も有用な制作上の強みは、16秒生成、参照に基づく一貫性、複数話者のストーリーテリング、多言語出力、カメラとリズムのプロンプトレベル制御です。

最初のテストでは、1被写体・1主要アクション・1カメラムーブ・明確な音声指示で、5秒720pのリクエストを使ってください。低コストでプロンプトを反復し、構図が機能してから解像度や尺を上げます。探索にはQ3 Turbo、最終候補には標準Q3を使います。

再現可能な制作のために、承認済みの結果ごとに再利用可能なクリエイティブレシピを作ります。最終プロンプト、参照画像、モデルID、尺、解像度、タスクメタデータ、レビューのノートを保持します。安定した個々のクリップからマルチショット動画を構築し、タイトルやキャプション、編集、カラー、最終的な音の仕上げはポストプロダクションで追加します。CometAPIは、このワークフローが複数の動画モデル間で1つのタスクパターンと容易なルーティングを必要とする場合に最も価値があります。

まずは構築を始めましょう Vidu Q3のモデルページを開き、CometAPIキーを作成し、小さなテストタスクを送信して、create → poll → downloadの完全なワークフローを検証してください。