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Seedance-2-5

入力:$60/M
出力:$240/M
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新着
商用利用

Seedance 2.5 の技術仕様

項目Seedance 2.5
提供元ByteDance
モデルファミリーSeedance
タイプマルチモーダル動画生成モデル
入力モダリティテキスト、画像、動画、音声
出力AI生成動画
動画の長さ最大30秒(2.5のローンチ時に報告)
解像度公式には最大1080p;コミュニティでの議論では4K対応が報告
参照アセット最大50個のマルチモーダルアセット(2.5で報告)
サポートされるワークフローテキストから動画、画像から動画、マルチモーダル参照による生成、動画編集

Seedance 2.5 とは?

Seedance 2.5 は、ByteDance の Seed チームによる次世代の動画生成モデルです。テキスト、画像、音声、動画の参照を単一の生成パイプラインで組み合わせる Seedance 2.0 の統合マルチモーダルアーキテクチャを基盤としています。映画的な動画制作、広告、ストーリーテリング、キャラクターの一貫性、高度な編集ワークフローを想定して設計されています。

多くの動画モデルが主にテキストプロンプトに依存するのとは異なり、Seedance はマルチモーダル制御を重視し、クリエイターが視覚参照、モーション参照、音声ガイダンス、詳細な指示を1つの生成プロセス内で組み合わせることを可能にします。

Seedance 2.5 の主な特徴

  • 30秒のネイティブ生成: Seedance 2.0 の 4–15 秒の生成範囲と比べて大幅に長い連続ショット。
  • 大規模な参照対応: 最大50個のマルチモーダル参照アセットをサポート(報告)、キャラクターやシーンの一貫性を向上。
  • 高度なマルチモーダル条件付け: テキスト、画像、音声、動画の参照を統合アーキテクチャで組み合わせる。
  • 編集コントロールの強化: 全体の一貫性を保ちながら、ローカル編集と制御可能なシーン変更を改善。
  • シネマティックなモーション品質: 滑らかなカメラワーク、ナラティブなシーケンス、リアルなモーションダイナミクスに対応。
  • プロフェッショナルなコンテンツ制作: 広告、プリビズ、eコマース、ソーシャルメディア、クリエイティブ制作に適する。

Seedance 2.5 と競合の比較

機能Seedance 2.5Google Veo 3Runway Gen-4
マルチモーダル入力テキスト、画像、動画、音声テキスト、画像、音声テキスト、画像
ネイティブ音声生成ありあり限定的
長尺動画生成最大30秒(報告)強力中程度
参照アセット容量最大50(報告)公には強調されていない低い
編集コントロール強く重視強力強力
ナラティブの一貫性強く重視強力強力

代表的なユースケース

AI広告制作: マーケティング動画、製品紹介、プロモーションキャンペーンを生成。

ソーシャルメディア向けコンテンツ制作: ソーシャルプラットフォーム向けの縦長短尺動画を作成。

ストーリーボード作成とプリビズ: 本格制作前に映画的なコンセプトを構築。

eコマース製品動画: 画像と説明から視覚的な製品デモを生成。

AI支援の映像制作: シーン、トランジション、カメラワークをプロトタイピング。

教育・トレーニング用メディア: マルチモーダル参照を用いた教材動画を制作。

CometAPI 上で Seedance 2.5 API を用いて構築する方法

Seedance 2.5 は、プラットフォームのサポートカタログでモデルが有効化されると CometAPI を通じて利用できます。開発者は CometAPI の認証情報とモデルルーティング基盤を用いて、統一されたAPI体験で動画生成リクエストを送信できます。

ステップ1: APIキーを取得

  1. CometAPI アカウントを作成またはサインインする。
  2. 開発者ダッシュボードから API キーを発行する。
  3. Seedance 2.5 の最新のモデル識別子を確認する。
  4. 動画の長さ、参照アセット、出力フォーマットなど、サポートされるパラメータを確認する。

ステップ2: モデルをテスト

現実的な動画生成タスクから始める:

  • テキスト起点のマーケティング動画
  • 製品デモ
  • 画像起点のアニメーション生成
  • ストーリーボード生成
  • マルチモーダル参照駆動の動画生成

本番を想定した代表的なプロンプトでテストすることで、導入前に生成品質を評価できる。

ステップ3: 本番環境に統合

本番システムでは:

  • 対応している場合は OpenAI 互換のSDKを使用する。
  • 長時間実行の動画ジョブには非同期処理を有効化する。
  • 生成完了のコールバックに Webhook を実装する。
  • 監査性のためにプロンプトとメタデータを保存する。
  • 一時的な失敗に対するリトライロジックを追加する。
  • ユーザー向けコンテンツには人的レビューを行う。
  • ワークフロー全体で生成レイテンシと出力品質を監視する。

動画生成のワークロードは、同期リクエスト処理よりもキュー基盤のアーキテクチャの方が一般的に有利。

よくある質問