技術仕様 — Gemini 3.1 Pro
| 項目 | gemini-3-pro（公開概要） |
|---|---|
| プロバイダ | |
| 正準モデル ID | gemini-3-pro（パブリックプレビュー） |
| 入力タイプ | テキスト、画像、動画、音声、PDF |
| 出力タイプ | テキスト（自然言語、構造化出力、関数呼び出しペイロード） |
| 入力トークン上限（コンテキスト） | 1,048,576 トークン |
| 出力トークン上限 | 65,536 トークン |
| 関数呼び出し / ツール利用 | 対応（関数呼び出し、構造化出力、ツール統合） |
| マルチモーダル対応 | フルマルチモーダル対応（画像、動画、音声、ドキュメント） |
| コード実行とエージェントフロー | 対応（エージェントモード、コードアシスト、ツールオーケストレーション） |
| 知識カットオフ | 2025年1月 |
Gemini 3.1 Pro とは？
Gemini 3.1 Pro は、Gemini 3 ファミリーにおける Google の公開フラグシップであり、先端的なエージェント機能と開発者向けツールを備えた最先端のマルチモーダル推論モデルとして位置付けられています。
このモデルは、大容量コンテキスト処理（1M トークン超の入力）、幅広いメディア対応（画像、動画、音声、PDF）、およびツール利用・関数呼び出し・コード中心のワークフロー（例: Gemini Code Assist やエージェントモード）との深い統合を重視しています。
Gemini 3 Pro は、対話的な開発者体験（低レイテンシのコーディングやエージェントワークフロー）と高忠実度のマルチモーダル理解（混合メディア入力の解釈と推論）の双方に最適化されたモデルとして Google により提示されています。
Gemini 3.1 Pro の主な機能
Gemini-3.1 Pro（プレビューを通じて）は、以下の機能を導入しています:
マルチモーダル統合
以下の入力に対応:
- 自然言語
- 画像
- 音声
- 動画
モダリティ横断の推論に向けて、統一トークン表現で処理します。
拡張コンテキストウィンドウ
最大で ~1 million トークンという非常に大きなコンテキスト容量により、以下への対応が可能:
- 長大なドキュメント
- 複数文書の統合要約
- コードベースやトランスクリプト
これは、通常 ~32K～262K トークンをサポートする多くの競合モデルを上回ります。
スパース Mixture-of-Experts（MoE）スケーリング
スパース MoE ルーティングにより、計算コストを比例させることなく内部モデル容量をスケールでき、大規模設定での推論性能が向上します。
高度な推論／プランニング
Chain-of-thought 訓練、人間のフィードバックに基づく強化学習、特化ベンチマークといった革新により、論理・数学的タスクに強みを発揮します。
想定ベンチマーク:
AIME 2025: 100%（コード実行あり）
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%
代表的なエンタープライズユースケース
- エンドツーエンドのメディアパイプライン: 動画、トランスクリプト、画像を取り込み、同期された要約、メタデータ、構造化インサイトを大規模に生成。
- 大規模なコード生成とレビュー: IDE や CI パイプラインで、コードの自動生成、マルチファイルプロジェクトのリファクタリング、大規模コードベースにわたるテスト提案を実施。
- エージェントによる自動化: 構造化された関数呼び出しを用いて、クラウドサービス、オーケストレーションシステム、社内 API と連携するマルチツールエージェントを調整。
- リサーチとコンテンツ制作: テキストと埋め込みマルチメディアを組み合わせ、内部相互参照を保持した長文コンテンツ（レポート、書籍）を作成。
Gemini 3.1 Pro API へのアクセス方法
ステップ 1: API キーの取得
cometapi.com にログインしてください。まだユーザーでない場合は、まず登録してください。CometAPI コンソール にサインインします。インターフェースのアクセス認証である API キーを取得します。パーソナルセンターの API トークンで “Add Token” をクリックし、トークンキー: sk-xxxxx を取得して送信します。
ステップ 2: Gemini 3.1 Pro API にリクエストを送信
“gemini-3.1-pro” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエスト方法とリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得してください。利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えてください。ベース URL は Gemini Generating Content と Chat です。
質問やリクエストを content フィールドに挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
ステップ 3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。
関連情報 Gemini 3 Pro API