mj-fast-describe の技術仕様
| 仕様 | 詳細 |
|---|---|
| モデル ID | mj-fast-describe |
| プロバイダー分類 | Midjourney互換の画像理解/プロンプト記述モデル |
| 主要モダリティ | 画像→テキスト |
| 中核機能 | アップロードされた画像を解析し、クリエイティブなプロンプトに利用できる記述的なプロンプト候補を返します |
| 典型的な出力 | アップロードされた画像を記述する複数のプロンプト候補 |
| 速度プロファイル | 迅速な記述に特化したワークフロー。素早いプロンプト抽出とアイデア出しを目的としています |
| 商用利用 | CometAPI のモデル一覧でサポートされています。 |
| CometAPI 上の価格表示 | CometAPI のモデルページでリクエスト単位の料金として表示されます。 |
| 統合チャネル | Midjourney 関連モデル向けの CometAPI の API プラットフォームからアクセス可能。 |
mj-fast-describe とは?
mj-fast-describe は、CometAPI を通じて公開されている Midjourney 向けの画像→テキストモデルのエンドポイントで、入力画像を検査し、プロンプト様式のテキスト記述を生成するよう設計されています。Midjourney の公式 Describe ドキュメントに基づき、この記述ワークフローは、アップロードした画像を分析し、それを特徴付ける語句を提示することで、ユーザーがクリエイティブなプロンプトを作成するのを支援することを目的としています。
実務において、この種のモデルは、画像をプロンプトのアイデアへとリバースエンジニアリングしたい場合、視覚的リファレンスから新しい生成を立ち上げたい場合、あるいは手動では書かなかったかもしれない文体的な表現を見つけたい場合に有用です。Midjourney の公式ドキュメントは、Describe の提案が正確な再現手順ではなくインスピレーション重視であること、同一画像に対して繰り返し実行すると異なるプロンプトセットが得られる可能性があることも明記しています。
mj-fast-describe の主な機能
- 画像→テキストのプロンプト抽出:
mj-fast-describeは視覚入力を記述的なテキストプロンプトへ変換するために構築されており、プロンプトエンジニアリング、リファレンス分析、クリエイティブな発想に有用です。 - クリエイティブなプロンプト提案ワークフロー: 記述プロセスは、元画像の完全な逐語的コピーを作るのではなく、新たなプロンプトの方向性にインスピレーションを与えることを目的としています。
- 複数のプロンプト候補: Midjourney の Describe ワークフローは、アップロードされた画像に対して4つのプロンプト提案を生成します。これは、このモデルカテゴリにおける期待されるユーザー体験を強く示すものです。
- 視覚リファレンスの迅速なアイデア出し: このモデルは、画像からスタイル語、シーンの手がかり、言い回しを素早く抽出し、下流の画像生成プロンプトでチームがより迅速に反復できるようにするのに適しています。これは、記載された Describe の挙動およびモデル名の「fast describe」に基づく推測です。
- プロンプトの発見とリミックスに有用: 返された記述はそのまま使うことも、編集することも、より広いクリエイティブ探求の出発点として使うこともできます。
- CometAPI 経由で API 利用可能: ネイティブの Midjourney インターフェースを直接使用する代わりに、開発者は CometAPI の統一モデルアクセスレイヤーを通じてこの機能にアクセスできます。
mj-fast-describe へのアクセスと統合方法
ステップ 1: API キーの登録
CometAPI に登録し、開発者ダッシュボードから API キーを作成します。キーが発行されたら安全に保管し、mj-fast-describe へのすべてのリクエストで Bearer トークンとして使用してください。
ステップ 2: mj-fast-describe API にリクエストを送信
CometAPI の Midjourney 互換エンドポイント POST /mj/submit/describe を使用します。
curl https://api.cometapi.com/mj/submit/describe \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
-d '{
"prompt": "a futuristic cityscape at sunset --v 6.1",
"botType": "MID_JOURNEY",
"accountFilter": {
"modes": ["FAST"]
}
}'
ステップ 3: 結果の取得と検証
API はタスク ID を含むタスクオブジェクトを返します。GET /mj/task/{task_id}/fetch をポーリングして生成状況を確認し、タスクが終端状態に到達したら出力画像の URL を取得します。