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O

o1-2024-12-17

入力:$12/M
出力:$48/M
商用利用
概要
機能
料金プラン
API

Technical Specifications of o1-2024-12-17

SpecificationDetails
Model IDo1-2024-12-17
Provider / familyOpenAI o1 reasoning model family.
Model typeFrontier reasoning large language model optimized for complex problem-solving, coding, math, science, and multi-step analysis.
Release snapshoto1-2024-12-17 is the dated snapshot released by OpenAI in December 2024.
Input modalitiesText and image input.
Output modalitiesText output.
Context window200K tokens.
Max outputUp to 100K output tokens per request.
Performance profileSlower than lighter models, but designed for deeper reasoning and higher-quality answers on hard tasks.
Reasoning controlsSupports reasoning_effort so developers can tune how long the model thinks before answering.
Prompting behaviorWith o1 models and newer, developer messages replace older system-message style guidance; starting with o1-2024-12-17, markdown is suppressed by default unless explicitly re-enabled in the developer message.

What is o1-2024-12-17?

o1-2024-12-17 is CometAPI’s platform identifier for OpenAI’s December 17, 2024 snapshot of the o1 reasoning model. It belongs to the o1 series, which OpenAI describes as models trained with reinforcement learning to perform complex reasoning and to “think before they answer.”

Compared with conventional chat-oriented models, o1-2024-12-17 is aimed at tasks where correctness, multi-step logic, and careful analysis matter more than raw speed. OpenAI positions o1 as a full reasoning model for advanced use cases, with support for text and image inputs and text outputs.

This particular snapshot was introduced as an updated post-trained version of o1, improving model behavior based on feedback while preserving the frontier-level reasoning capabilities evaluated for the o1 family. OpenAI also reported lower latency relative to o1-preview, using on average 60% fewer reasoning tokens for a given request.

Main features of o1-2024-12-17

  • Advanced reasoning: Built for hard problems that require step-by-step thinking, including mathematics, science, logic, and difficult coding workflows.
  • Vision input support: Can reason over image inputs in addition to text, which is useful for visual analysis, diagrams, scientific workflows, and technical problem-solving.
  • Long context handling: Supports a 200K-token context window, making it suitable for large documents, long conversations, and multi-file reasoning tasks.
  • Large response capacity: Can generate up to 100K output tokens in a single request, which helps for detailed reports, long-form reasoning, or substantial code generation.
  • Adjustable reasoning depth: The reasoning_effort parameter lets developers trade off latency and depth of reasoning based on the needs of the application.
  • Improved efficiency vs. preview: OpenAI states that o1 uses on average 60% fewer reasoning tokens than o1-preview for a given request, improving practical efficiency.
  • Developer-message-first prompting: For o1 models and newer, developer messages are the preferred mechanism for high-level behavioral instructions, replacing the older system-message pattern.
  • Default plain-text behavior: Starting with o1-2024-12-17, API responses avoid markdown formatting by default unless you explicitly re-enable it in the developer message.

How to access and integrate o1-2024-12-17

Step 1: Sign Up for API Key

To use o1-2024-12-17, first create an account on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After that, store the key securely as an environment variable in your application so you can authenticate requests without hard-coding secrets in source files.

Step 2: Send Requests to o1-2024-12-17 API

Once your API key is ready, send requests through CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint and set the model field to o1-2024-12-17.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "o1-2024-12-17",
    "messages": [
      {
        "role": "developer",
        "content": "You are a precise reasoning assistant. Formatting re-enabled."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Analyze the trade-offs between recursive descent and Pratt parsers."
      }
    ]
  }'

You can also integrate it from any OpenAI-compatible SDK by replacing the base URL with CometAPI’s endpoint and keeping o1-2024-12-17 as the target model ID.

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submitting the request, parse the response JSON and read the generated assistant output from the returned choices or message content fields, depending on the SDK or endpoint you use. For production use, you should also verify outputs with application-level checks such as schema validation, test cases, citation workflows, or human review when correctness is critical.

o1-2024-12-17の機能

o1-2024-12-17のパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

o1-2024-12-17の料金

o1-2024-12-17の競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。o1-2024-12-17がコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
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o1-2024-12-17のサンプルコードとAPI

o1-2024-12-17の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでo1-2024-12-17の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

その他のモデル

G

Nano Banana 2

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コア機能の概要: 解像度: 最大4K(4096×4096)、Proと同等。参照画像の一貫性: 参照画像は最大14枚(オブジェクト10件 + キャラクター4件)、スタイル/キャラクターの一貫性を維持。極端なアスペクト比: 1:4、4:1、1:8、8:1を新規追加、縦長画像・ポスター・バナーに最適。テキストレンダリング: 高度なテキスト生成、インフォグラフィックおよびマーケティングポスターのレイアウトに最適。検索機能の強化: Google Search + Image Searchを統合。グラウンディング: 思考プロセスを内蔵、複雑なプロンプトは生成前に推論。
A

Claude Opus 4.6

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Claude Opus 4.6 は、Anthropic の「Opus」クラスの大規模言語モデルで、2026年2月にリリースされた。ナレッジワークや研究ワークフローの主力として位置づけられており、長文脈での推論、多段階の計画立案、ツールの利用(エージェント型ソフトウェアワークフローを含む)、およびスライドやスプレッドシートの自動生成といったコンピュータ操作タスクを強化する。
A

Claude Sonnet 4.6

入力:$2.4/M
出力:$12/M
Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
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GPT-5.4 mini

入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

近日公開
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出力:$240/M
Claude Mythos Preview は、当社のこれまでで最も高性能なフロンティアモデルであり、 従来のフロンティアモデルである Claude Opus 4.6 と比べ、多くの評価ベンチマークでスコアが顕著に向上していることを示しています。