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M

mj_turbo_pan

リクエストごと:$0.168
商用利用
概要
機能
料金プラン
API

Technical Specifications of mj-turbo-pan

SpecificationDetails
Model IDmj-turbo-pan
Provider familyMidjourney image generation / editing workflow
Primary modalityText-to-image, with post-generation canvas extension and reframing workflows
Inferred capability focusFast image generation plus horizontal or vertical panning/outpainting-style expansion
Speed profileBased on Midjourney Turbo positioning, Turbo jobs are designed to run substantially faster than standard jobs, with Midjourney describing Turbo mode for V6 as about 3.5× faster than regular generation, and V7 Turbo jobs around 18 seconds in Midjourney’s 2025 update.
Editing / extension workflowMidjourney documentation references modification tools such as zoom out, pan, editor, upscalers, and variations as part of the image refinement flow.
Likely use casesRapid concept exploration, scene reframing, extending compositions, creative iteration, and generating wider aspect storytelling visuals
Input typesNatural-language prompts, and likely image-assisted workflows depending on platform-level support
Output typeAI-generated images
Parameter behaviorThe exact CometAPI wrapper parameters for mj-turbo-pan are platform-specific, while the underlying Midjourney ecosystem supports model/version, speed modes, and image modification workflows such as pan and zoom.
Best fitUsers who want quicker turnaround than standard Midjourney-style generation while preserving the ability to expand an existing image’s framing

What is mj-turbo-pan?

mj-turbo-pan is CometAPI’s platform identifier for a Midjourney-style image model workflow centered on Turbo-speed generation and pan-based image extension. Public information on the exact CometAPI model card is limited, but available Midjourney sources strongly suggest this model is aligned with two core ideas: fast generation through Turbo processing and composition expansion through pan/editing tools.

In Midjourney terminology, Turbo is the high-speed generation mode intended for users who need faster turnaround, while pan belongs to the family of post-generation image modification tools used to extend a scene beyond its original boundaries. Midjourney’s own documentation and updates describe Turbo as the fastest GPU-backed mode and list pan among the standard creation-refinement tools.

So, in practical terms, mj-turbo-pan is best understood as a fast creative imaging endpoint for users who want to generate an image quickly and then expand the canvas directionally to continue the composition, reveal more environment, or improve framing for banners, landscapes, and storytelling layouts. This interpretation is based on the naming pattern and Midjourney’s documented Turbo and pan capabilities rather than an official public CometAPI spec sheet.

Main features

  • Turbo-oriented generation: Built for speed-sensitive workflows, this model identifier appears designed for faster image turnaround consistent with Midjourney Turbo positioning. Midjourney has described Turbo as significantly faster than normal generation modes.
  • Pan / canvas expansion workflow: The “pan” portion of the identifier strongly indicates support for extending an existing image beyond its current frame, useful for revealing more left, right, up, or down composition space. Midjourney documentation explicitly lists pan as part of its image modification toolkit.
  • Useful for reframing compositions: Pan-style workflows are especially helpful when an initial image is good but too tightly cropped, letting creators preserve the core image while expanding the surrounding scene. This is a practical inference from Midjourney’s pan tool category.
  • Fast ideation for creative teams: Because Turbo is intended for quick iteration, mj-turbo-pan is well suited to brainstorming, campaign mockups, concept art exploration, and rapid art-direction loops. This use case follows directly from Midjourney’s stated Turbo speed advantages.
  • Works within a broader Midjourney editing ecosystem: Midjourney documents related tools including variations, upscalers, zoom out, and editor functionality, which suggests pan-based generation is part of a broader refinement workflow rather than a standalone one-shot model behavior.
  • Good for cinematic and wide-format outputs: Expanding scenes after initial generation can help produce visuals better suited for headers, web banners, presentations, and storyboard-like sequences. This is an application-level inference from the documented purpose of pan and zoom-style image extension tools.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, create an account on CometAPI and generate your API key from the dashboard. You’ll use this key to authenticate all requests. Once you have it, store it securely as an environment variable such as COMETAPI_API_KEY.

Step 2: Send Requests to mj-turbo-pan API

Use CometAPI's Midjourney-compatible endpoint at POST /mj/submit/action.

curl https://api.cometapi.com/mj/submit/action \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a futuristic cityscape at sunset --v 6.1",
    "botType": "MID_JOURNEY",
    "accountFilter": {
      "modes": ["TURBO"]
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task object with a task ID. Poll GET /mj/task/{task_id}/fetch to check generation status and retrieve the output image URL when the task reaches a terminal state.

mj_turbo_panの機能

mj_turbo_panのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

mj_turbo_panの料金

mj_turbo_panの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。mj_turbo_panがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
リクエストごと:$0.168
リクエストごと:$0.21
-20%

mj_turbo_panのサンプルコードとAPI

mj_turbo_panの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでmj_turbo_panの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

その他のモデル

G

Nano Banana 2

入力:$0.4/M
出力:$2.4/M
コア機能の概要: 解像度: 最大4K(4096×4096)、Proと同等。参照画像の一貫性: 参照画像は最大14枚(オブジェクト10件 + キャラクター4件)、スタイル/キャラクターの一貫性を維持。極端なアスペクト比: 1:4、4:1、1:8、8:1を新規追加、縦長画像・ポスター・バナーに最適。テキストレンダリング: 高度なテキスト生成、インフォグラフィックおよびマーケティングポスターのレイアウトに最適。検索機能の強化: Google Search + Image Searchを統合。グラウンディング: 思考プロセスを内蔵、複雑なプロンプトは生成前に推論。
D

Doubao-Seedance-2-0

毎秒:$0.08
Seedance 2.0 は、ByteDance の次世代マルチモーダル動画基盤モデルで、シネマティックかつマルチショットのナラティブ動画生成に特化しています。単一ショットのテキストから動画へのデモとは異なり、Seedance 2.0 は参照ベースのコントロール(画像、短いクリップ、音声)、ショットをまたいだキャラクター/スタイルの一貫性、ネイティブな音声/映像の同期を重視し、プロフェッショナルなクリエイティブおよびプリビジュアライゼーションのワークフローで役立つ AI 動画の実現を目指しています。
C

Claude Opus 4.7

入力:$3/M
出力:$15/M
エージェントやコーディング向けの最も高知能なモデル
A

Claude Sonnet 4.6

入力:$2.4/M
出力:$12/M
Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
O

GPT-5.4 mini

入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。