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M

mj_turbo_pic_reader

リクエストごと:$0
商用利用
概要
機能
料金プラン
API

Technical Specifications of mj-turbo-pic-reader

AttributeDetails
Model IDmj-turbo-pic-reader
Provider / model familyMidjourney-based image prompt reading workflow, exposed on CometAPI under the mj-turbo-pic-reader identifier.
Primary capabilityReads and interprets image prompts so they can be used to guide Midjourney image generation.
Input typeImage prompt input, typically combined with optional text prompt instructions for stronger control over composition and content.
Output typePrompt understanding / image-guided generation context used for downstream Midjourney-style image creation.
Generation mode contextAssociated with Midjourney Turbo workflows, where Turbo Mode is designed to generate images up to four times faster than Fast Mode, while consuming double Fast time.
Compatible Midjourney contextTurbo Mode is available for Midjourney version 5 and later; newer Midjourney versions improve precision for text and image prompts.
Common use casesReference-image analysis, image-conditioned prompting, style steering, composition guidance, and rapid creative iteration.
Access methodVia CometAPI unified API using the model ID mj-turbo-pic-reader.

What is mj-turbo-pic-reader?

mj-turbo-pic-reader is CometAPI’s platform identifier for a Midjourney-oriented image prompt reader workflow. Based on Midjourney’s image prompting behavior, the model is best understood as a tool for analyzing a supplied image and using its core visual elements as guidance for new generations, especially when paired with a text prompt. Midjourney describes image prompts as a way to guide content, composition, and color by having the system look at an image’s core elements and use them as inspiration for a new output.

The “turbo” part of the identifier strongly suggests alignment with Midjourney Turbo workflows rather than a separate public Midjourney foundation model name. Midjourney’s official documentation explains that Turbo Mode is a high-speed GPU mode that can generate images up to four times faster than Fast Mode, though it uses more billed GPU time. This makes mj-turbo-pic-reader a practical fit for image-led creative pipelines where faster turnaround matters.

In practice, this model ID is most suitable when you want to submit an image as a visual reference, extract or leverage its stylistic and compositional signals, and drive a Midjourney-style generation flow through CometAPI without dealing with provider-specific integration differences directly. This description is an inference from Midjourney’s official image-prompt and Turbo documentation combined with the CometAPI model identifier.

Main features of mj-turbo-pic-reader

  • Image prompt interpretation: Accepts an image as a guiding input so the generation workflow can use visual cues such as composition, subject matter, and color direction.
  • Text-plus-image prompting: Works best in workflows where a reference image is combined with descriptive text, giving you more explicit control over the final output.
  • Turbo-aligned speed profile: Suited for faster creative iteration because Midjourney Turbo Mode is designed for substantially quicker image generation than standard Fast Mode.
  • Rapid experimentation: Helpful for teams testing multiple visual directions quickly, especially in concepting, moodboarding, and style exploration workflows. This is a practical inference from Turbo Mode plus Midjourney’s image prompt mechanics.
  • Stronger prompt fidelity in newer Midjourney generations: Midjourney documentation notes that newer versions improve handling of text and image prompts, which benefits image-reader-style workflows.
  • Creative guidance rather than exact extraction: Midjourney image prompts are used as inspiration based on core elements, so the workflow is best for guided generation rather than deterministic image parsing or OCR-style reading.

How to access and integrate mj-turbo-pic-reader

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and create an API key from your dashboard. CometAPI provides a unified API layer, so you can access mj-turbo-pic-reader using the same authentication pattern you use for other supported models.

Step 2: Send Requests to mj-turbo-pic-reader API

Use CometAPI's Midjourney-compatible endpoint at POST /mj/submit/describe.

curl https://api.cometapi.com/mj/submit/describe \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a futuristic cityscape at sunset --v 6.1",
    "botType": "MID_JOURNEY",
    "accountFilter": {
      "modes": ["TURBO"]
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task object with a task ID. Poll GET /mj/task/{task_id}/fetch to check generation status and retrieve the output image URL when the task reaches a terminal state.

mj_turbo_pic_readerの機能

mj_turbo_pic_readerのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

mj_turbo_pic_readerの料金

mj_turbo_pic_readerの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。mj_turbo_pic_readerがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
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mj_turbo_pic_readerのサンプルコードとAPI

mj_turbo_pic_readerの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでmj_turbo_pic_readerの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

その他のモデル

G

Nano Banana 2

入力:$0.4/M
出力:$2.4/M
コア機能の概要: 解像度: 最大4K(4096×4096)、Proと同等。参照画像の一貫性: 参照画像は最大14枚(オブジェクト10件 + キャラクター4件)、スタイル/キャラクターの一貫性を維持。極端なアスペクト比: 1:4、4:1、1:8、8:1を新規追加、縦長画像・ポスター・バナーに最適。テキストレンダリング: 高度なテキスト生成、インフォグラフィックおよびマーケティングポスターのレイアウトに最適。検索機能の強化: Google Search + Image Searchを統合。グラウンディング: 思考プロセスを内蔵、複雑なプロンプトは生成前に推論。
D

Doubao-Seedance-2-0

毎秒:$0.08
Seedance 2.0 は、ByteDance の次世代マルチモーダル動画基盤モデルで、シネマティックかつマルチショットのナラティブ動画生成に特化しています。単一ショットのテキストから動画へのデモとは異なり、Seedance 2.0 は参照ベースのコントロール(画像、短いクリップ、音声)、ショットをまたいだキャラクター/スタイルの一貫性、ネイティブな音声/映像の同期を重視し、プロフェッショナルなクリエイティブおよびプリビジュアライゼーションのワークフローで役立つ AI 動画の実現を目指しています。
C

Claude Opus 4.7

入力:$3/M
出力:$15/M
エージェントやコーディング向けの最も高知能なモデル
A

Claude Sonnet 4.6

入力:$2.4/M
出力:$12/M
Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
O

GPT-5.4 mini

入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。