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M

mj_turbo_upscale

リクエストごと:$0.016
商用利用
概要
機能
料金プラン
API

Technical Specifications of mj-turbo-upscale

SpecificationDetails
Model IDmj-turbo-upscale
Provider categoryMidjourney image upscaling model on CometAPI.
Primary functionUpscales previously generated Midjourney images into higher-resolution outputs for download, sharing, or production workflows.
Input requirementTypically requires a previously generated image task reference plus the selected image index from the original 4-image grid.
Output typeHigher-resolution image result derived from an existing Midjourney generation.
Workflow typePost-processing / image enhancement rather than first-pass image generation.
Typical resolution behaviorMidjourney’s current upscale flow commonly doubles image dimensions; for example, a 1:1 image can go from 1024×1024 to 2048×2048.
API styleRequest-based API access through CometAPI, with model availability listed under its Midjourney catalog.
Commercial useListed as supporting commercial use on CometAPI.
Pricing on CometAPICometAPI lists mj-turbo-upscale at $0.016 per request on the referenced model page.

What is mj-turbo-upscale?

mj-turbo-upscale is CometAPI’s platform identifier for a Midjourney upscaling model endpoint. Its role is not to create a brand-new image from scratch, but to take an image that has already been generated in a Midjourney workflow and produce a larger, higher-quality version suitable for delivery, presentation, or downstream creative use.

Based on publicly available Midjourney upscaling documentation, this kind of model is used after a generation step, when you have selected one image from a generated set and want a cleaner, larger final output. Midjourney describes upscaling as the step that makes an image “bigger and better,” and current versions commonly double the resolution of the original image.

In practical API terms, upscaling endpoints usually depend on the original generation task ID and a chosen image index, which makes mj-turbo-upscale best understood as a fast enhancement endpoint for existing Midjourney outputs rather than a standalone text-to-image model.

Main features of mj-turbo-upscale

  • Higher-resolution output: Designed to transform an already generated Midjourney image into a larger, more usable final asset.
  • Built for post-generation workflows: Works after the initial image creation step, making it useful in approval pipelines where users first generate options and then upscale the selected result.
  • Selection-based processing: Common Midjourney upscale APIs operate on a chosen image index from the original 4-image set, which fits standard Midjourney selection flows.
  • Useful for delivery and print-oriented use cases: Public Midjourney API documentation explicitly notes that upscaled results are better suited to high-resolution use, including printing scenarios.
  • Supports asynchronous integration patterns: Midjourney upscale APIs commonly support callback URLs so applications can receive completion notifications without blocking.
  • Commercially usable through CometAPI: CometAPI lists the model as available for commercial use, which is important for production integrations.
  • Low per-request cost: CometAPI’s model page lists a per-request price, making usage predictable for teams building image-processing pipelines.

How to access and integrate mj-turbo-upscale

Step 1: Sign Up for API Key

To access the mj-turbo-upscale API, first register for a CometAPI account and generate your API key from the dashboard. You will use this key to authenticate every request to the mj-turbo-upscale endpoint. Keep the key secure and load it from an environment variable or secret manager in production systems. CometAPI lists API resources and sample code for this model on its model page.

Step 2: Send Requests to mj-turbo-upscale API

Send a request to the mj-turbo-upscale API using your standard CometAPI-compatible client or HTTP stack, specifying mj-turbo-upscale as the model ID. Because this is an upscale workflow, your request should be tied to a previously generated Midjourney task and the image selection you want to upscale. Public Midjourney upscale API patterns commonly require a task ID and an image index, and may also support optional watermark or callback parameters.

curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "mj-turbo-upscale",
    "input": {
      "task_id": "YOUR_PREVIOUS_TASK_ID",
      "image_index": 0
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submitting the request, retrieve the result either by polling the task status or by receiving it through your configured callback workflow, depending on your integration design. Verify that the returned asset is the correct upscaled variant, confirm resolution and visual fidelity, and then store or deliver the final image to your application, CMS, or customer-facing workflow. Midjourney’s official documentation indicates that upscale operations are intended to produce the larger final downloadable version of an image.

mj_turbo_upscaleの機能

mj_turbo_upscaleのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

mj_turbo_upscaleの料金

mj_turbo_upscaleの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。mj_turbo_upscaleがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
リクエストごと:$0.016
リクエストごと:$0.02
-20%

mj_turbo_upscaleのサンプルコードとAPI

mj_turbo_upscaleの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでmj_turbo_upscaleの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

その他のモデル

G

Nano Banana 2

入力:$0.4/M
出力:$2.4/M
コア機能の概要: 解像度: 最大4K(4096×4096)、Proと同等。参照画像の一貫性: 参照画像は最大14枚(オブジェクト10件 + キャラクター4件)、スタイル/キャラクターの一貫性を維持。極端なアスペクト比: 1:4、4:1、1:8、8:1を新規追加、縦長画像・ポスター・バナーに最適。テキストレンダリング: 高度なテキスト生成、インフォグラフィックおよびマーケティングポスターのレイアウトに最適。検索機能の強化: Google Search + Image Searchを統合。グラウンディング: 思考プロセスを内蔵、複雑なプロンプトは生成前に推論。
D

Doubao-Seedance-2-0

毎秒:$0.08
Seedance 2.0 は、ByteDance の次世代マルチモーダル動画基盤モデルで、シネマティックかつマルチショットのナラティブ動画生成に特化しています。単一ショットのテキストから動画へのデモとは異なり、Seedance 2.0 は参照ベースのコントロール(画像、短いクリップ、音声)、ショットをまたいだキャラクター/スタイルの一貫性、ネイティブな音声/映像の同期を重視し、プロフェッショナルなクリエイティブおよびプリビジュアライゼーションのワークフローで役立つ AI 動画の実現を目指しています。
C

Claude Opus 4.7

入力:$3/M
出力:$15/M
エージェントやコーディング向けの最も高知能なモデル
A

Claude Sonnet 4.6

入力:$2.4/M
出力:$12/M
Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
O

GPT-5.4 mini

入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。