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動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。
MiniMax H3 Maxの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでMiniMax H3 Maxの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
set -euo pipefail
# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
https://api.cometapi.com/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--form-string 'model=minimax-h3-max' \
--form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
--form-string 'seconds=5' \
--form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.
task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"
# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
--retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
"https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
echo "Status: $status"
[[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
[[ "$status" == "completed" ]] && break
sleep 10
done
# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
--retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
"https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"videoの機能に合った本番ワークフローにMiniMax H3 Maxを活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。
テキストから動画のコンセプトとSNS向けコンテンツ
商品デモと映画的な絵コンテ
画像から動画へのモーションと創作の反復
品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。
minimax-h3 は、高品質なクリエイティブ制作のために設計された新しい動画生成モデルです。シネマティックな動画生成ワークフローに向けて、プロンプト理解の向上、より高い視覚的一貫性、より滑らかな動き、そしてより柔軟な参照画像の制御を提供します。
minimax_video APIを見る。
高速な検証からシネマティックな出力まで、課金は生成された動画の再生時間に基づき、適切な解像度を選択し、すべての生成を計画的なクリエイティブ投資活動として扱うというルールです。
FLUX 3 - 実世界モデル: 視覚インテリジェンスのバックボーンとなるマルチモーダル・フロー型モデルに向けて
HappyHorse 1.1は、プロフェッショナルなコンテンツ制作、広告、短編映画、ソーシャルメディア制作、ストーリーテリングのために設計されたマルチモーダルな動画生成モデルです。独立した動画生成評価で上位にランクインして大きな注目を集めたHappyHorse 1.0の能力を拡張し、シーンの一貫性を強化し、視覚的な忠実度を高めています。
Seedance 2.0 は、ByteDance の次世代マルチモーダル動画基盤モデルで、シネマティックかつマルチショットのナラティブ動画生成に特化しています。単一ショットのテキストから動画へのデモとは異なり、Seedance 2.0 は参照ベースのコントロール(画像、短いクリップ、音声)、ショットをまたいだキャラクター/スタイルの一貫性、ネイティブな音声/映像の同期を重視し、プロフェッショナルなクリエイティブおよびプリビジュアライゼーションのワークフローで役立つ AI 動画の実現を目指しています。
本番投入前に、リアルタイムのハートビートデータ、エンドポイントの可用性、実測レスポンスタイムを確認できます。