Wan 2.7 の技術仕様
| 項目 | Wan 2.7 (Video Suite) |
|---|---|
| 提供元 | Alibaba Tongyi Lab |
| モデルファミリー | Wan 2.7 Video Suite |
| アーキテクチャ | 27B パラメータの Mixture-of-Experts(MoE) |
| 入力タイプ | テキスト、画像、動画、音声リファレンス |
| 出力タイプ | 任意の音声付きの生成/編集済み動画クリップ |
| 対応モード | テキストから動画(T2V)、画像から動画(I2V)、リファレンスから動画(R2V)、動画編集 |
| 解像度 | 720P および 1080P 出力 |
| 動画の長さ | 2–15秒 |
| 音声サポート | ネイティブ音声生成、音声リファレンス、リップシンクのワークフロー |
| リファレンス機能 | 複数リファレンスの画像/動画、アイデンティティの一貫性 |
| キャラクターの一貫性 | ワークフローに応じて複数の参照対象に対応 |
| リリース世代 | Wan 2.6 のメジャー後継 |
Wan 2.7 とは?
Wan 2.7 は、単純なプロンプトから動画の生成ではなく、制御可能な AI フィルムメイキングのワークフロー向けに構築された Alibaba のフラッグシップなマルチモーダル動画生成スイートです。このモデルファミリーは、生成、編集、継続、リファレンス駆動の一貫性を1つのシステムに統合し、被写体の保持とシーン制御を強化した短編シネマティッククリップの制作を可能にします。
プロンプト品質に主眼を置いていた従来の動画生成モデルと異なり、Wan 2.7 はフレームアンカリング、リファレンス入力、音声同期、構造化されたマルチショットのワークフローによって制御性を重視しています。
Wan 2.7 の主な機能
- Thinking Mode の計画パイプライン: モデルはレンダリング前にシーン構図と動きを計画し、プロンプト遵守性を改善し、整合性の破綻を減らします。
- 初期フレームと最終フレームの制御: ユーザーが冒頭と終端のフレームを定義でき、システムがその間の動きを補間します。
- リファレンス駆動のアイデンティティ一貫性: 複数のショットにわたり、キャラクターの外見、衣装、オブジェクト、スタイルを維持します。
- ネイティブなマルチモーダルワークフロー: 同一ワークフロー内でテキスト、画像、音声、動画のリファレンスをサポートします。
- 音声生成の統合: 映像と併せて、BGM、環境音、音声の同期を生成できます。
- 編集と継続のサポート: 既存の動画をゼロから作り直すことなく、延長、変換、スタイル変更が可能です。
Wan 2.7 のベンチマーク性能
テキスト LLM と比較すると、Wan 2.7 の公開ベンチマーク開示は依然として限定的ですが、第三者評価やコミュニティによるテストでは、Wan 2.6 と比べて動きの安定性、プロンプト遵守性、制御性に顕著な改善が示されています。
報告されているエコシステムでの観測には次が含まれます:
- 従来の Wan リリースと比べて、動きの連続性が強化。
- 第三者のテキストから動画評価におけるリーダーボードでより高い順位。
- 複数被写体の一貫性とリファレンスの保持が改善。
- 多くの従来のオープンな動画モデルよりも優れた音声統合。
正式なベンチマークの透明性はなお限定的であるため、性能に関する主張は慎重に解釈すべきです。
Wan 2.7 と他の動画モデルの比較
| 機能 | Wan 2.7 | Veo 3.1 | Seedance 2.0 |
|---|---|---|---|
| ネイティブ音声ワークフロー | 強い | 強い | 中程度 |
| リファレンス駆動の一貫性 | 強い | 中程度 | 中程度 |
| 初期 + 最終フレーム制御 | あり | 一部 | 限定的 |
| 動画編集ワークフロー | あり | あり | 限定的 |
| 最大共通解像度 | 1080P | より高品質なシネマティック出力 | 1080P |
| マルチリファレンス対応 | 強く重視 | 中程度 | 中程度 |
Wan 2.7 の制約
- 長編制作ツールと比べて、クリップの尺が短い。
- 最大出力が1080Pのため、超高解像度ワークフローに制約がある。
- 高速な動きのシーンでは、依然として不安定なアーティファクトが生じる場合がある。
- マルチリファレンスのワークフローは、複雑性とプロンプト設計の要求を高める。
- 公開ベンチマークの報告は相対的に少ない。
代表的なユースケース
- キャラクターの一貫性を維持した短編映像や絵コンテ。
- 音声同期を伴うマーケティング用クリップ。
- ソーシャルメディア向け動画生成。
- 製品ビジュアライゼーションやコンセプトトレーラー。
- 動画の継続生成とシーン補間のワークフロー。
- リファレンスに基づくアバター/キャラクターアニメーション。
CometAPI での WAN 2.7 Video API の使い方
ステップ 1: Kie Al Playground で WAN 2.7 Video API を試す
まず、CometAPI Playground で WAN 2.7 Video API を使用して WAN 2.7 の機能をテストします。画像をアップロードし、プロンプトを追加するか、リファレンスを使用して、WAN 2.7 の AI 動画を本番ワークフローに統合する前に生成された WAN 動画をプレビューします。
ステップ 2: WAN 2.7 の API キーを取得し、API ドキュメントを確認する
CometAPI コンソールから WAN 2.7 の API キーを取得し、ドキュメントを確認します。テキストから動画、画像から動画、WAN 動画のワークフローをサポートするために、WAN 2.7 Video API のエンドポイント、認証、パラメータを把握します。
ステップ 3: WAN 2.7 の AI 動画を生成し、ワークフローへ統合する
WAN 2.7 Video API を使用して、プロンプト、画像、またはリファレンスから WAN 2.7 の AI 動画を生成します。WAN 2.7 の出力をプロダクトのワークフロー、コンテンツパイプライン、または AI 動画ツールに統合し、スケーラブルな動画生成を実現します。