Can Wan 2.7 API generate videos from both images and text prompts?

はい。Wan 2.7 はテキストから動画への生成と画像から動画への生成ワークフローをサポートしており、開始フレームに基づくガイド生成や継続タスクにも対応します。

How does Wan 2.7 API maintain character consistency across scenes?

Wan 2.7 は参照ワークフローを用い、画像または動画の参照によってショット間でアイデンティティ、衣装、小道具、スタイルを維持します。

What video resolutions and durations does Wan 2.7 support?

Wan 2.7 は一般的に 720P と 1080P の出力に対応しており、クリップ長はワークフロー設定に応じておおよそ 2〜15 秒の範囲です。

When should I use Wan 2.7 instead of Veo 3.1?

フレーム固定、参照ワークフロー、または編集中心のパイプラインなど、より強い制御性が必要な場合は Wan 2.7 を選んでください。ケースによっては、Veo スタイルのモデルの方が映画的リアリズムに優れる場合もあります。

Does Wan 2.7 support audio generation and lip sync?

はい。Wan 2.7 には音声参照、サウンド生成、リップシンク志向の機能を備えた音声対応ワークフローが含まれます。

Can Wan 2.7 API edit existing videos instead of generating new ones?

はい。モデルファミリーには、既存クリップの変換、延長、またはリスタイルを行う編集ワークフローが含まれます。

What are the main limitations of Wan 2.7 video generation?

最大の制限は、クリップが短いこと、出力が 1080P 上限であること、そして非常に動きの激しいシーンで時折不安定になることです。

Is Wan 2.7 suitable for production marketing videos and social media content?

はい。一貫性制御、編集ツール、マルチモーダル入力を組み合わせた機能により、広告、ソーシャルクリップ、短編ストーリーテリングに適しています。

お手頃な Wan2.7 API | text-to-video

Wan 2.7 の技術仕様

Item	Wan 2.7 (Video Suite)
Provider	Alibaba Tongyi Lab
Model family	Wan 2.7 Video Suite
Architecture	27B パラメータの Mixture-of-Experts（MoE）
Input types	テキスト、画像、動画、音声リファレンス
Output types	オーディオ任意付きの生成／編集済み動画クリップ
Supported modes	テキストから動画（T2V）、画像から動画（I2V）、リファレンスから動画（R2V）、動画編集
Resolution	720P および 1080P 出力
Video duration	2–15 秒
Audio support	ネイティブ音声生成、音声リファレンス、リップシンクのワークフロー
Reference capability	複数の参照画像／動画、アイデンティティの一貫性
Character consistency	ワークフローに応じて複数の参照被写体をサポート
Release generation	Wan 2.6 のメジャー後継

Wan 2.7 とは？

Wan 2.7 は、単純なプロンプトから動画を作るだけでなく、制御可能な AI 映像制作ワークフローに特化した Alibaba のフラグシップなマルチモーダル動画生成スイートです。生成、編集、継続、参照駆動の一貫性を 1 つのシステムに統合し、被写体の保持とシーン制御を強化した短尺のシネマティッククリップを制作できるようにします。

従来のプロンプト品質に依存しがちな動画生成器と異なり、Wan 2.7 はフレームのアンカリング、参照入力、オーディオ同期、構造化されたマルチショット・ワークフローによるコントロール性を重視します。

Wan 2.7 の主な機能

Thinking Mode の計画パイプライン： レンダリング前にシーン構成とモーションを計画し、プロンプト遵守性を高め、コヒーレンスの破綻を低減します。
最初のフレームと最後のフレームの制御： ユーザーがオープニングとエンディングのフレームを定義でき、システムがその間の動きを補間します。
参照駆動の同一性一貫性： 複数ショットにわたりキャラクターの外観、衣装、オブジェクト、スタイルを維持します。
ネイティブなマルチモーダル・ワークフロー： 同一ワークフロー内でテキスト、画像、音声、動画の参照をサポートします。
統合オーディオ生成： 背景音楽、環境音、音声同期を映像とあわせて生成できます。
編集と継続のサポート： 既存動画を最初から作り直すことなく拡張、変換、再スタイル化できます。

Wan 2.7 のベンチマーク性能

テキスト LLM と比べると Wan 2.7 の公開ベンチマーク開示は依然として限られていますが、サードパーティ評価やコミュニティのテストでは、Wan 2.6 と比べてモーションの安定性、プロンプト遵守、コントロール性に顕著な改善が示されています。

報告されているエコシステム上の観察事項には次が含まれます：

以前の Wan リリースと比べてより強固なモーション連続性。
サードパーティのテキストから動画評価での上位ランク入り。
複数被写体の一貫性および参照維持の改善。
多くの従来のオープン動画モデルより優れたオーディオ統合。

正式なベンチマークの透明性は依然として限定的であり、性能に関する主張は慎重に解釈する必要があります。

Wan 2.7 と他の動画モデルの比較

Feature	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Native audio workflows	強い	強い	中程度
Reference-driven consistency	強い	中程度	中程度
First + Last Frame control	あり	一部	限定的
Video editing workflows	あり	あり	限定的
Max common resolution	1080P	ハイエンドのシネマティック出力	1080P
Multi-reference support	強く重視	中程度	中程度

Wan 2.7 の制限事項

長編制作ツールと比べてクリップの尺が短い。
最大 1080P 出力のため超高解像度ワークフローには不向き。
速い動きのシーンでは依然として不安定なアーティファクトが生じうる。
マルチリファレンスのワークフローは複雑さとプロンプト設計の要求を増大させる。
公開ベンチマークの報告が比較的少ない。

代表的なユースケース

キャラクター一貫性のある短編映画や絵コンテ。
音声同期を伴うマーケティング用クリップ。
ソーシャルメディア向けの動画生成。
製品ビジュアライゼーションやコンセプトトレーラー。
動画の継続生成やシーン間補間ワークフロー。
参照ベースのアバター／キャラクターアニメーション。

CometAPI で WAN 2.7 Video API を使用する方法

Step 1: Kie Al Playground で WAN 2.7 Video API を試す

まず、CometAPI の Playground で WAN 2.7 Video API を使って WAN 2.7 の機能をテストします。画像をアップロードし、プロンプトを追加するか参照を使用して、WAN 生成動画を本番ワークフローに統合する前にプレビューします。

Step 2: WAN 2.7 の API キーを取得し、API ドキュメントを確認する

CometAPI コンソールから WAN 2.7 の API キーを取得し、ドキュメントを確認します。テキストから動画、画像から動画、WAN 動画ワークフローをサポートするため、WAN 2.7 Video API のエンドポイント、認証、パラメータを把握します。

Step 3: WAN 2.7 AI 動画を生成し、ワークフローに統合する

WAN 2.7 Video API を使用して、プロンプト、画像、または参照を用いて WAN 2.7 AI 動画を生成します。製品ワークフロー、コンテンツパイプライン、または AI 動画ツールに WAN 2.7 の出力を統合し、スケーラブルな動画制作を実現します。

Wan2.7の料金

Wan2.7の競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Wan2.7がコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Wan2.7のサンプルコードとAPI

Wan2.7の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでWan2.7の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Wan2.7のバージョン

Wan2.7に複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。

version
wan2.7

Wan2.7