GPT-5.3 Codex の技術仕様
| 項目 | GPT-5.3 Codex（公開仕様） |
|---|---|
| モデルファミリー | GPT-5.3（Codex バリアント — エージェント型コーディングに最適化） |
| 入力タイプ | テキスト、コード、ツール/ターミナルコンテキスト、（限定的な）ビジョン（Codex アプリインターフェース経由） |
| 出力タイプ | テキスト（自然言語、コード、パッチ、シェルコマンド）、構造化ログ、テスト結果 |
| 長コンテキスト処理 | 長時間のセッション中、100,000 トークンごとに圧縮がトリガーされます（システムカードに記載） |
| リリース/公開日 | 2026年2月5日（OpenAI の発表とシステムカード） |
GPT-5.3 Codex とは
GPT‑5.3 Codex は、長期的なソフトウェアエンジニアリング、ツール駆動のワークフロー、高忠実度のセキュリティ研究/防御的ワークフローに最適化された、OpenAI のフラッグシップとなるエージェント型コーディングモデルです。GPT‑5.2 Codex のコーディング能力に、推論力の向上、長時間タスクでの信頼性、そしてサイバーおよびデュアルユース領域に合わせた追加のセーフティ制御を組み合わせています。
GPT-5.3 Codex の主な機能
🧪 最先端のコーディング能力
- SWE‑Bench Pro や Terminal‑Bench 2.0 などの業界向けコーディングベンチマークで最先端の結果を達成し、効率性と言語多様性も向上。
- 数日にわたるビルド、テスト、リファクタリング、デプロイ、デバッグなどの複雑な開発ワークフロー向けに設計。
🛠️ プロフェッショナルなワークフロー統合
- リサーチ、ツール呼び出し、複雑な実行を含むタスクをエンドツーエンドで実行し、ウェブゲーム、デスクトップアプリ、分析などの構築に対応。
- ウェブ開発の改善: 一般的なコーディングプロンプトに対する“妥当なデフォルト出力”の向上、および生成コードにおける UX 自動改善。
📊 幅広い領域での作業
- GDPval のようなナレッジワーク系ベンチマークで、44 の職種にわたるプロダクティビティタスクにおいて GPT‑5.2 と同等の性能。
- OSWorld‑Verified により測定されるデスクトップコンピューティング能力も高く、視覚的なデスクトップタスクの性能で人間の基準に近づく。
🔐 サイバーセキュリティ対応力
- OpenAI の Preparedness Framework において、サイバーセキュリティタスクで「高い能力」に分類された初の Codex。
ベンチマーク性能（抜粋指標）
| ベンチマーク | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval（勝利/引き分け） | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
ベンチマークは、GPT‑5.3 Codex がコーディング、エージェント的タスク、実世界の生産性タスク全般で従来モデルを上回ることを示しています。
GPT-5.3 Codex と GPT-5.2‑Codex、競合の比較
| 機能 | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| コーディング性能 | ⚡ 業界トップ | 高い | 中〜高 |
| 文脈推論 | 強い | 中程度 | 強い |
| 長時間タスク | 非常に優れた | 良好 | 非常に強い |
| エージェント的なコンピュータ操作 | 非常に優れた | 中程度 | 中核ではない |
| サイバーセキュリティタスク | 高い | 中程度 | 顕著な報告なし |
| リアルタイム・ステアリング | あり | 限定的 | 未記載 |
注記（Claude Opus 4.6）: 同日にリリースされ、一般的なワークフローとコーディング強化を対象に文脈長の拡張に対応するが、GPT‑5.3 Codex のようにエージェント型コンピューティングに明示的に最適化されてはいない。
代表的なエンタープライズ用途
リポジトリ規模のリファクタリングと、テスト/検証ループを伴う自動 PR 生成。
Trusted Access プログラム内での脆弱性トリアージ支援、リバースエンジニアリング、防御的リサーチ。
人間の確認を挟む（HITL）検証を含む CI/CD オーケストレーションと自動回帰テスト。
要件を複数ファイルのスキャフォールドやテストハーネスへと変換する、設計 → プロトタイピングのワークフロー。
GPT-5.3 Codex API の利用方法
ステップ1: API キーの取得
cometapi.com にログインします。未登録の場合はまず登録してください。 CometAPI console にサインインします。インターフェースのアクセス認証である API キーを取得します。個人センターの API トークンで “Add Token” をクリックし、トークンキー sk-xxxxx を取得して送信します。
ステップ2: GPT-5.3 Codex API へリクエストを送信
“gpt-5.3-codex” エンドポイントを選択して API リクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは当社ウェブサイトの API ドキュメントから取得できます。利便性のため Apifox テストも提供しています。<YOUR_API_KEY> をアカウントの実際の CometAPI キーに置き換えます。ベース URL は Responses です。
質問または依頼内容を content フィールドに挿入します—モデルはこの内容に応答します。API レスポンスを処理して生成された回答を取得します。
ステップ3: 結果の取得と検証
API レスポンスを処理して生成結果を取得します。処理後、API はタスクのステータスと出力データを返します。