Qwen 3-max техникалық сипаттамалары
| Field | Value / notes |
|---|---|
| Ресми модель атауы / нұсқасы | qwen3-max-2026-01-23 (Qwen3-Max; “Thinking” нұсқасы қолжетімді). |
| Параметрлер ауқымы | > 1 триллион параметр (триллион-параметрлік флагман). |
| Архитектура | Qwen3 отбасы дизайны; тиімділік үшін Qwen3 желісінің бойында mixture-of-experts (MoE) тәсілдері қолданылған; арнайы “thinking” / пайымдау режимі сипатталған. |
| Оқыту деректерінің көлемі | Хабарланған ~36 триллион токен (алдын ала оқыту қоспасы Qwen3 техникалық материалдарында көрсетілген). |
| Нативті контекст ұзындығы | 32,768 токен нативті; расталған әдістер (мыс., RoPE/YaRN) тәжірибелерде мінез-құлықты әлдеқайда ұзын терезелерге кеңейтуге мүмкіндік беретіні хабарланған. |
| Әдетте қолдайтын модальдар | Qwen3 отбасында мәтін және мультимодаль кеңейтімдер (кескін өңдеу/көрілім нұсқалары бар); Qwen3-Max инференс үшін мәтін + агент/құрал интеграциясына шоғырланады. |
| Режимдер | Thinking (қадам-қадамымен пайымдау / құралдарды пайдалану) және Non-thinking (жылдам instruct). Снапшот кіріктірілген құралдарды айқын қолдайды. |
Qwen3-Max деген не
Qwen3-Max — Qwen3 буынындағы жоғары қабілеттілік деңгейі: күрделі пайымдау, құрал/агент жұмыс ағындары, retrieval-augmented generation (RAG) және ұзын контекстті тапсырмаларға бағытталған инференс моделі. “Thinking” дизайны қажетті кезде қадам-қадамымен chain-of-thought (CoT) стиліндегі шығарылымдарды мүмкін етеді, ал non-thinking режимдері кідірісі төмен жауаптар береді. 2026-01-23 снапшоты кіріктірілген құрал шақыруын және кәсіптік инференске дайындығын ерекше атап өтті.
Qwen3-Max негізгі мүмкіндіктері
- Алдыңғы қатарлы пайымдау (“Thinking” режимі): Қадамдық іздерді шығарып, көпқадамды пайымдау дәлдігін жақсартуға арналған пайымдау/“ойлау” инференс режимі.
- Триллион-параметрлік ауқым: Пайымдау, код және сәйкестікке сезімтал тапсырмалар бойынша өнімділікті арттыруға арналған флагмандық ауқым.
- Ұзын контекст (32K нативті): Нативті 32,768 токендік терезе; белгілі бір баптауларда ұзағырақ контексттерді өңдеуге мүмкіндік беретін расталған тәсілдер туралы хабарланған. Ұзын құжаттар, көпқұжатты түйіндеу және үлкен агент күйі үшін қолайлы.
- Агент/құрал интеграциясы: Сыртқы құралдарды тиімді шақыру, қашан іздеу немесе код орындау керегін шешу және кәсіптік тапсырмалар үшін көпқадамды агент ағындарын үйлестіру үшін жасалған.
- Көптілділік және кодтау қуаты: Ауқымды көптілді корпуста оқытылған, бағдарламалау және код генерациясы тапсырмаларында жоғары өнімділікке ие.
Qwen3-Max-тың бенчмарк өнімділігі
Qwen3-Max таңдаулы замандастарымен салыстыру
- GPT-5.2 (OpenAI) қарсы — Баспасөздегі салыстырулар құралдарды пайдалану қосылғанда, көпқадамды пайымдау бенчмарктерінде Qwen3-Max-Thinking-ті бәсекелі деп қояды; абсолюттік рейтинг бенчмарк пен протоколға қарай өзгереді. Qwen-нің баға/токен деңгейлері ауыр агент/RAG пайдалану үшін бәсекеге қабілетті болуға бағытталғандай көрінеді.
- Gemini 3 Pro (Google) қарсы — Кейбір ашық салыстырулар (HLE) нақты пайымдау бағаларында Qwen3-Max-Thinking-тің Gemini 3 Pro-дан озатынын көрсетеді; алайда нәтижелер құралдарды қосу мен әдістемеге қатты тәуелді.
- Anthropic (Claude) және өзге провайдерлер қарсы — Баспасөзде Qwen3-Max-Thinking кейбір Anthropic/Claude варианттарымен кейбір пайымдау және көпдомейн бенчмарктерінің жиынтықтарында теңесетіні немесе асып түсетіні хабарланады; тәуелсіз бенчмарк жинақтары деректер жиынтықтары арасында аралас нәтижелер көрсетеді.
Қорытынды: Qwen3-Max-Thinking көп бенчмарктерде — әсіресе құрал-қосылған, ұзын контекст және агенттік параметрлерде — Батыстың жетекші жабық бастапқы модельдерімен арақашықтықты қысқартатын не жоятын алдыңғы қатарлы пайымдау моделі ретінде жария түрде ұсынылады. Өндірісте бір модельге бекінбей тұрып, дәл сол снапшот пен инференс конфигурациясымен өз бенчмарктарыңызда тексеріңіз.
Әдеттегі / ұсынылатын қолдану сценарийлері
- Кәсіптік агенттер және құрал-қосылған жұмыс ағындары (веб-іздеу, ДБ шақырулары, калькуляторлармен автоматтандыру) — снапшот кіріктірілген құралдарды айқын қолдайды.
- Ұзын құжаттарды түйіндеу, заңды/медициналық құжаттарды талдау — үлкен контекст терезелері ұзақ форматты RAG тапсырмаларына Qwen3-Max-ты лайықты етеді.
- Күрделі пайымдау және көпқадамды мәселе шешу (математика, код пайымдауы, зерттеу ассистенттері) — Thinking режимі chain-of-thought стиліндегі жұмыс ағындарын нысандайды.
- Көптілді өндіріс — кең тіл қамтуы ғаламдық енгізулер мен ағылшын емес құбырларды қолдайды.
- Жоғары өткізу қабілетті инференс және құнды оңтайландыру — кідіріске/құнға қойылатын талаптарға сай модель отбасын (MoE vs dense) және снапшотты таңдаңыз.
CometAPI арқылы Qwen3-max API-іне қалай қол жеткізуге болады
1-қадам: API кілтіне тіркелу
cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі пайдаланушымыз болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI консоліне кіріңіз. Интерфейстің қол жеткізу құжаты — API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.
2-қадам: Qwen3-max API адресіне сұранымдар жіберу
API сұранымын жіберу және сұраным денесін орнату үшін “qwen3-max-2026-01-23” эндпоинтін таңдаңыз. Сұраным әдісі мен денесі біздің сайттағы API құжатынан алынады. Ыңғайыңыз үшін сайтта Apifox тесті де бар. Есебіңіздегі нақты CometAPI кілтіңізге ауыстырыңыз. base url is Chat Completions.
Сұрағыңызды немесе өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель осыған жауап береді. Жасалған жауапты алу үшін API жауаптарын өңдеңіз.
3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру
Жасалған жауапты алу үшін API жауаптарын өңдеңіз. Өңдеуден кейін API тапсырма күйі мен шығыс деректерімен жауап береді.