Sora 2 Pro стандартты Sora 2-ден қалай өзгеше?

Sora 2 Pro жоғары визуалды дәлдікке реттелген, күрделі кадрларды (күрделі қозғалыс, окклюзия, физикалық өзара әрекеттесу) жақсы өңдейді және әр сахнада ұзақ мерзімді тұрақтылықты сақтайды — есесіне рендер уақыты ұзарады.

Sora 2 Pro бейнені рендерлеуге қанша уақыт қажет?

Бенчмарк сынақтары 20 секундтық 1080p клип үшін Sora 2 Pro орта есеппен шамамен 2.1 минут кететінін көрсетеді. Pro жылдамдықтан сапаны жоғары қояды, сондықтан рендер уақыты стандартты Sora 2-ге қарағанда ұзағырақ болады.

Sora 2 Pro қандай физика жақсартуларын ұсынады?

Sora 2 Pro объект тұрақтылығын және қозғалыс дәлдігін жақсартады — импульс, қалқымалылық және физикалық өзара әрекеттесулер ертеректегі бейне модельдерге тән 'teleporting' артефакттары азайып, анағұрлым шынайы көрінеді.

Google Veo 3 орнына Sora 2 Pro-ны қашан таңдаған дұрыс?

OpenAI экожүйесімен интеграция, likeness injection және күрделі физикалық сахналар үшін Sora 2 Pro таңдаңыз. Veo 3 жылдамырақ жасау және әртүрлі баға ұсынып, мүмкін — кідіріс талаптарыңыз бен бюджеттік қажеттіліктеріңізге сүйеніп бағалаңыз.

Sora 2 Pro likeness injection (cameos) қолдай ма?

Иә, Sora 2 Pro пайдаланушының түсірілген келбетін жасалған сахналарға қоса алады. Құпиялылық пен теріс пайдалану тәуекелдерін азайту үшін OpenAI келісімге негізделген кірістірілген жұмыс ағындары мен кері қайтарып алу тетіктерін ұсынады.

Sora 2 Pro қандай ажыратымдылық пен ұзақтықты қолдайды?

Sora 2 Pro 1080p-қа дейінгі ажыратымдылықты қолдайды. Ол ең жоғары дәлдік үшін, әдетте бірнеше секундтан он шақты секундқа дейінгі жоғары сапалы қысқа клиптерге оңтайландырылған.

Sora 2 Pro бейнемен синхрондалған аудио жасай ма?

Иә, Sora 2 Pro диалог, қоршаған орта дыбыстары және дыбыс эффектілерін қоса, бейнемен синхрондалған аудионы бейне кадрлармен бірге жасайды — олар бөлек емес, бірыңғай нәтиже ретінде шығарылады.

Sora 2 Pro бейне генерациясын бағыттау үшін анықтамалық суреттерді пайдалана ала ма?

Иә, Sora 2 Pro input_reference жұмыс ағындарын қолдайды, мұнда JPEG/PNG/WEBP суреттері жасалатын бейненің бастапқы кадрын немесе стилін бағыттайтын композициялық тірек нүктелері ретінде әрекет етеді.

OpenAI

Қолжетімді

sora-2-pro

Sora 2 Pro API

Sora 2 Pro — аудиомен синхрондалған бейнелерді жасай алатын, біздің ең озық әрі қуатты медиа генерациялау моделіміз. Ол табиғи тілден немесе кескіндерден егжей-тегжейлі, динамикалық бейне клиптер жасай алады.

Бастапқы баға

$0.24 / секунд

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Sora 2 Pro моделін нақты сұраныспен байқап көріңіз, параметрлерін қарап шығыңыз және API-ді біріктірмес бұрын нәтижені тексеріңіз.

Шолу

Sora 2 Pro туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Негізгі мүмкіндіктер

Көпмодальды генерация (бейне + аудио) — Sora-2-Pro бейне кадрларын синхрондалған аудиомен (диалог, қоршаған орта дыбыстары, SFX) бірге жасайды, бейне мен аудионы бөлек шығармайды.
Жоғары дәлдік / “Pro” деңгейі — жоғары визуалды дәлдікке бапталған, күрделі кадрлар (күрделі қозғалыс, окклюзия және физикалық өзара әрекеттесу), сондай-ақ Sora-2 (non-Pro) салыстырғанда бір сахнадағы ұзағырақ тұрақтылық. Қалыпты Sora-2 моделіне қарағанда рендерлеуге көбірек уақыт кетуі мүмкін.
Енгізудің икемділігі — таза мәтіндік сұрауларды қолдайды, сондай-ақ композицияны бағыттау үшін кескін кіріс кадрларын немесе анықтама кескіндерін қабылдай алады (input_reference жұмыс процестері).
Камео / ұқсастықты енгізу — қолданбадағы келісім жұмыс процестері арқылы пайдаланушының түсірілген бейнесін жасалған көріністерге енгізе алады.
Физикалық қисындылық: объектінің тұрақтылығы мен қозғалыс дәлдігі жақсартылған (мысалы, импульс, жүзгіштік), бұрынғы жүйелерге тән шынайы емес “телепортация” артефакттарын азайтады.
Басқарылғыштық: құрылымдалған сұраулар мен кадр деңгейіндегі нұсқауларды қолдайды, осылайша авторлар камераны, жарықтандыруды және көпкадрлы тізбектерді нақтылай алады.

Техникалық мәліметтер және интеграция интерфейсі

Модельдер отбасы: Sora 2 (негізгі) және Sora 2 Pro (жоғары сапалы нұсқа).
Енгізу модальдылығы: мәтіндік сұраулар, анықтама кескіндері және ұқсастық үшін қысқа жазылған камео-бейне/аудио.
Шығыс модальдылығы: кодталған бейне (аудиомен) — параметрлер /v1/videos endpoints арқылы ашық (модельді таңдау model: "sora-2-pro" арқылы). API интерфейсі OpenAI-дің videos endpoint тобының create/retrieve/list/delete операцияларын ұстанады.

Оқыту және архитектура (публичті шолу): OpenAI Sora 2-ні ауқымды бейне деректерінде оқытылған, әлем симуляциясын жақсарту үшін пост-оқыту жүргізілген деп сипаттайды; нақты мәліметтер (модель өлшемі, нақты датасеттер және токенизация) жол-жолымен көпшілікке егжей-тегжейлі тізілмеген. Ауыр есептеулерді, бейнеге арналған арнайы токенизаторлар/архитектураларды және көпмодальды туралау компоненттерін күтіңіз.

API endpoints және жұмыс барысы: тапсырмаға негізделген жұмыс барысын көрсетеді: POST жасау сұрауын жіберіңіз (model="sora-2-pro"), тапсырма ID немесе орналасуын алыңыз, содан кейін аяқталуын периодты тексеріңіз немесе күтіңіз және нәтижелік файл(дар)ды жүктеп алыңыз. Жарияланған мысалдардағы ортақ параметрлерге prompt, seconds/duration, size/resolution, сондай-ақ кескінмен бағытталған бастаулар үшін input_reference кіреді.

Әдеттегі параметрлер :

model: "sora-2-pro"
prompt: табиғи тілдегі сахна сипаттамасы, қажет болса диалог белгілерімен
seconds / duration: мақсатты клип ұзақтығы ( Pro қолжетімді ұзақтықтарда ең жоғары сапаны қолдайды)
size / resolution: қауымдастық есептері көрсеткендей, Pro көптеген жағдайларда 1080p дейін қолдайды.

Контент кірістері: кескін файлдарын (JPEG/PNG/WEBP) кадр немесе анықтама ретінде беруге болады; пайдаланылған жағдайда кескін мақсатты ажыратымдылыққа сәйкес келуі және композиция үшін тірек ретінде қызмет етуі керек.

Рендерлеу мінез-құлқы: Pro кадрдан кадрға сәйкестікті және реалистік физиканы басым етеді; бұл әдетте стандартты нұсқаларға қарағанда ұзағырақ есептеу уақытын және бір клипке жоғарырақ құнды білдіреді.

Бенчмарк өнімділігі

Сапалық артықшылықтар: OpenAI алдыңғы бейне модельдеріне қарағанда реализмді, физика тұрақтылығын және аудио синхрондауды жақсартты. Басқа VBench нәтижелері Sora-2 және оның туындылары қазіргі жабық бастапқы кодты жүйелер арасында және уақытша бірізділік бойынша алдыңғы қатарда екенін көрсетеді.

Тәуелсіз уақыт/өткізу қабілеті (мысал бенч): Sora-2-Pro 20 секундтық 1080p клиптер үшін орта есеппен ~2.1 минут көрсетті, ал бәсекелес (Runway Gen-3 Alpha Turbo) сол тапсырмада жылдамырақ болды (~1.7 минут) — айырбас сапа мен рендер кідірісі және платформа оңтайландыруы арасындағы балансқа байланысты.

Шектеулер (практикалық және қауіпсіздік)

Физика/тұрақтылық мінсіз емес — жақсарғанымен, артефакттар, табиғи емес қозғалыс немесе аудио синхрондау қателері әлі де болуы мүмкін.
Ұзақтық және есептеу шектеулері — ұзақ клиптер есептеу-қуатты талап етеді; көптеген практикалық жұмыстар жоғары сапада қысқа клиптермен шектеледі (мысалы, секундтың бір таңбалыдан ондықтың төменгі шегіне дейін).
Құпиялылық / келісім тәуекелдері — ұқсастықты енгізу (“камео”) келісім және жалған/бұрмаланған ақпарат тәуекелдерін тудырады; OpenAI қолданбада нақты қауіпсіздік бақылауларын және кері қайтарып алу тетіктерін ұсынады, бірақ жауапты интеграция талап етіледі.
Құны және кідіріс — Pro-сапалы рендерлер жеңіл модельдерге немесе бәсекелестерге қарағанда қымбатырақ және баяуырақ болуы мүмкін; секунд/рендер бойынша ақы алуды және кезекке қоюды есепке алыңыз.
Қауіпсіздік сүзгілері — зиянды немесе авторлық құқықпен қорғалған контентті генерациялау шектелген; модель мен платформада қауіпсіздік қабаттары және модерация бар.

Әдеттегі және ұсынылатын қолдану сценарийлері

Қолдану сценарийлері:

Маркетинг және жарнама прототиптері — кинематографиялық тұжырымдамаларды жедел жасау.
Алдын ала визуализация (превизуализация) — сторибордтар, камера блоктауы, кадр визуализациясы.
Қысқа әлеуметтік контент — синхрондалған диалог және SFX бар стильдендірілген клиптер.
Sora 2 Pro API-ге қалай қол жеткізуге болады

1-қадам: API кілтін алу үшін тіркелу

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі пайдаланушымыз болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI console бөліміне кіріңіз. Интерфейстің кіру дерегі — API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token тұсында “Add Token” түймесін басыңыз, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

cometapi-key

2-қадам: Sora 2 Pro API-ге сұраулар жіберу

API сұрауын жіберу үшін “sora-2-pro” endpoint-ын таңдаңыз және сұрау денесін орнатыңыз. Сұрау әдісі мен сұрау денесін біздің веб-сайттағы API құжатынан алыңыз. Веб-сайтта ыңғайлы сынақ үшін Apifox та ұсынылады. <YOUR_API_KEY> мәнін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтіне ауыстырыңыз. base url ресми Видеоны жасау

Сұрағыңызды немесе өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель осыған жауап береді. Жасалған жауапты алу үшін API жауаптарын өңдеңіз.

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

Жасалған жауапты алу үшін API жауаптарын өңдеңіз. Өңдеуден кейін API тапсырма күйі мен шығыс деректерін қайтарады.

Ішкі оқыту / симуляция — RL немесе робототехника зерттеулері үшін сценарий визуалдарын генерациялау (сақтықпен).
Креативті продакшн — адамдық өңдеумен бірге қолданғанда (қысқа клиптерді біріктіру, түстерді түзету, аудионы ауыстыру).

ЖҚС

Баға белгілеу

Жоғарыдағы жылдам бағалауды бір іске қосу үшін пайдаланыңыз, содан кейін CometAPI мен ресми баға арасындағы толық салыстыруды қараңыз.

5 секундтық сынақ

$1.20

Болжамды CometAPI пайдалану құны

10 секундтық сынақ

$2.40

Болжамды CometAPI пайдалану құны

15 секундтық сынақ

$3.60

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Sora 2 Pro үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

API

Жұмыс істейтін соңғы нүкте мен код мысалын көшіріңіз, барлық параметрлер қажет болғанда толық API анықтамалығын ашыңыз.

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

Бір рет аутентификациядан өтіп, модель соңғы нүктесін шақырыңыз және провайдерлер арасында бірдей төлем мен бақылау процесін сақтаңыз.

POST/v1/videos

Sora 2 Pro үшін үлгі код және API

Sora-2-pro — OpenAI-дің флагмандық бейне+аудио генерациялау моделі; ол синхрондалған диалогы, дыбыстық эффектілері және алдыңғы бейне модельдеріне қарағанда күштірек физика мен әлемді модельдеуі бар қысқа, аса шынайы бейнероликтер жасауға арналған. Бұл ақылы пайдаланушыларға және бағдарламалық түрде генерациялау үшін API арқылы қолжетімді, жоғары сапалы “Pro” нұсқасы ретінде ұсынылады. Модель кинематографиялық және әлеуметтік пайдалану сценарийлері үшін басқарылғыштыққа, уақыттық бірізділікке және аудионың синхрондалуына басымдық береді.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Мүмкіндіктер

Архитектураны таңдамас немесе өндірістік жүктемені бағаламас бұрын модельдің маңызды деректерін қарап шығыңыз.

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-video

image-to-video

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

video

Өндірістік профиль

Провайдер: OpenAI
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Sora 2 Pro моделін оның video мүмкіндіктеріне сәйкес өндірістік жұмыс ағындарында пайдаланыңыз, содан кейін ұзақ мерзімді интеграцияға кірісер алдында баламаларды салыстырыңыз.

Мәтіннен видеоға концепциялар мен әлеуметтік контент

Өнім демолары мен кинематографиялық сториборд

Суреттен видеоға қозғалыс және шығармашылық қайталау

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

Aliyun

Wan3.0

Жылдам тексеруден кино сапасындағы нәтижеге дейін, есеп айырысу жасалған бейненің ұзақтығына, тиісті ажыратымдылықты таңдауға және әрбір генерацияны жоспарланған шығармашылық инвестициялық қызмет ережесіне айналдыруға негізделеді.

Модельді көру

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 — жоғары сапалы шығармашылық өндіріс үшін әзірленген жаңа бейне генерациялау моделі. Ол промпттарды түсінуді жақсартады, визуалды бірізділікті күшейтеді, қозғалысты бірқалыптырақ етеді және кинематографиялық бейне генерациялау жұмыс процестері үшін референс суреттерін басқаруды икемдірек етеді.

Модельді көру

Bytedance

Seedance 2.5

seedance-2-5 — 30 секундтық әңгімелеуге арналған, референс бойынша дәл басқару және қуатты өңдеу мүмкіндіктеріне ие келесі буын аудио-бейне бірлескен генерация моделі.

Модельді көру

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Нақты әлем модельдері: Көрнекі интеллекттің тірегі ретінде көпмодальды ағындық модельдерге қарай.

Модельді көру

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 — ByteDance-тың кинематографиялық, көп кадрлы оқиғалы бейне генерациясына бағытталған келесі буын көпмодальды бейнеге арналған іргелі моделі. Бір кадрлы мәтіннен бейнеге арналған демо-нұсқалардан өзгеше, Seedance 2.0 референстерге негізделген басқаруға (суреттер, қысқа клиптер, аудио), кадрлар арасындағы кейіпкер/стиль бірізділігіне және аудио/бейненің табиғи синхрондалуына баса назар аударады — кәсіби шығармашылық және алдын ала визуализациялау жұмыс үдерістері үшін ЖИ бейнені пайдалы етуге бағытталған.

Модельді көру

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 — кәсіби контент жасауға, жарнамаға, қысқаметражды фильмдерге, әлеуметтік желі контентін өндіруге және сторителлингке арналған мультимодальды бейне генерациялау моделі. Ол HappyHorse 1.0 мүмкіндіктерін — тәуелсіз бейне генерациялау бағалауларында жоғары орын алып, айтарлықтай назарға ие болған — күштірек сахналық тұтастық пен жақсартылған визуалдық дәлдік арқылы кеңейтеді.

Модельді көру

Uptime

Өндіріске көшпес бұрын нақты уақыттағы heartbeat деректерін, соңғы нүкте қолжетімділігін және байқалған жауап беру уақытын қараңыз.

Шолуды жалғастыру

Модельдерді салыстырып, зерттеуіңізді жалғастырыңыз

OpenAI

Қолжетімді

sora-2-pro

Sora 2 Pro API

Бастапқы баға

$0.24 / секунд

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Шолу

Sora 2 Pro туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Негізгі мүмкіндіктер

Көпмодальды генерация (бейне + аудио) — Sora-2-Pro бейне кадрларын синхрондалған аудиомен (диалог, қоршаған орта дыбыстары, SFX) бірге жасайды, бейне мен аудионы бөлек шығармайды.
Жоғары дәлдік / “Pro” деңгейі — жоғары визуалды дәлдікке бапталған, күрделі кадрлар (күрделі қозғалыс, окклюзия және физикалық өзара әрекеттесу), сондай-ақ Sora-2 (non-Pro) салыстырғанда бір сахнадағы ұзағырақ тұрақтылық. Қалыпты Sora-2 моделіне қарағанда рендерлеуге көбірек уақыт кетуі мүмкін.
Енгізудің икемділігі — таза мәтіндік сұрауларды қолдайды, сондай-ақ композицияны бағыттау үшін кескін кіріс кадрларын немесе анықтама кескіндерін қабылдай алады (input_reference жұмыс процестері).
Камео / ұқсастықты енгізу — қолданбадағы келісім жұмыс процестері арқылы пайдаланушының түсірілген бейнесін жасалған көріністерге енгізе алады.
Физикалық қисындылық: объектінің тұрақтылығы мен қозғалыс дәлдігі жақсартылған (мысалы, импульс, жүзгіштік), бұрынғы жүйелерге тән шынайы емес “телепортация” артефакттарын азайтады.
Басқарылғыштық: құрылымдалған сұраулар мен кадр деңгейіндегі нұсқауларды қолдайды, осылайша авторлар камераны, жарықтандыруды және көпкадрлы тізбектерді нақтылай алады.

Техникалық мәліметтер және интеграция интерфейсі

Әдеттегі параметрлер :

model: "sora-2-pro"
prompt: табиғи тілдегі сахна сипаттамасы, қажет болса диалог белгілерімен
seconds / duration: мақсатты клип ұзақтығы ( Pro қолжетімді ұзақтықтарда ең жоғары сапаны қолдайды)
size / resolution: қауымдастық есептері көрсеткендей, Pro көптеген жағдайларда 1080p дейін қолдайды.

Бенчмарк өнімділігі

Шектеулер (практикалық және қауіпсіздік)

Физика/тұрақтылық мінсіз емес — жақсарғанымен, артефакттар, табиғи емес қозғалыс немесе аудио синхрондау қателері әлі де болуы мүмкін.
Ұзақтық және есептеу шектеулері — ұзақ клиптер есептеу-қуатты талап етеді; көптеген практикалық жұмыстар жоғары сапада қысқа клиптермен шектеледі (мысалы, секундтың бір таңбалыдан ондықтың төменгі шегіне дейін).
Құпиялылық / келісім тәуекелдері — ұқсастықты енгізу (“камео”) келісім және жалған/бұрмаланған ақпарат тәуекелдерін тудырады; OpenAI қолданбада нақты қауіпсіздік бақылауларын және кері қайтарып алу тетіктерін ұсынады, бірақ жауапты интеграция талап етіледі.
Құны және кідіріс — Pro-сапалы рендерлер жеңіл модельдерге немесе бәсекелестерге қарағанда қымбатырақ және баяуырақ болуы мүмкін; секунд/рендер бойынша ақы алуды және кезекке қоюды есепке алыңыз.
Қауіпсіздік сүзгілері — зиянды немесе авторлық құқықпен қорғалған контентті генерациялау шектелген; модель мен платформада қауіпсіздік қабаттары және модерация бар.

Әдеттегі және ұсынылатын қолдану сценарийлері

Қолдану сценарийлері:

Маркетинг және жарнама прототиптері — кинематографиялық тұжырымдамаларды жедел жасау.
Алдын ала визуализация (превизуализация) — сторибордтар, камера блоктауы, кадр визуализациясы.
Қысқа әлеуметтік контент — синхрондалған диалог және SFX бар стильдендірілген клиптер.
Sora 2 Pro API-ге қалай қол жеткізуге болады

1-қадам: API кілтін алу үшін тіркелу

cometapi-key

2-қадам: Sora 2 Pro API-ге сұраулар жіберу

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

Ішкі оқыту / симуляция — RL немесе робототехника зерттеулері үшін сценарий визуалдарын генерациялау (сақтықпен).
Креативті продакшн — адамдық өңдеумен бірге қолданғанда (қысқа клиптерді біріктіру, түстерді түзету, аудионы ауыстыру).

ЖҚС

Баға белгілеу

5 секундтық сынақ

$1.20

Болжамды CometAPI пайдалану құны

10 секундтық сынақ

$2.40

Болжамды CometAPI пайдалану құны

15 секундтық сынақ

$3.60

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Sora 2 Pro үшін баға белгілеу

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

API

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

POST/v1/videos

Sora 2 Pro үшін үлгі код және API

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);