FLUX.2 [flex]의 가격은 얼마인가요?

FLUX.2 [flex]의 가격은 메가픽셀(MP)당 $0.06이며, [pro]와 [max] 모델 사이의 가격대에 위치합니다.

[pro] 대신 [flex]를 언제 선택해야 하나요?

프로젝트에 텍스트 요소가 많거나 타이포그래피가 중요하며, [pro]가 제공하지 않는 생성 단계에 대한 세밀한 제어가 필요한 경우 FLUX.2 [flex]를 선택하세요.

FLUX.2 [flex]는 어떤 해상도를 지원하나요?

FLUX.2 [flex]는 어떤 종횡비에서도 최대 4메가픽셀(4MP)의 고해상도 출력을 지원하며, 전문적인 크리에이티브 작업에 적합합니다.

FLUX.2 [flex]는 사진 편집에 적합한가요?

네. FLUX.2 [flex]는 텍스트 특화와 강력한 편집 기능을 결합해, 순차적으로 객체와 색상을 변경하고 텍스트 오버레이를 추가할 수 있습니다.

FLUX.2 [flex]는 몇 개의 참조 이미지를 처리할 수 있나요?

다른 FLUX.2 모델과 마찬가지로, [flex]는 다중 참조 생성을 위해 API를 통해 최대 8개의 참조 이미지를 지원합니다(Playground에서는 10개).

FLUX.2 [flex]는 조절 가능한 생성 단계를 지원하나요?

네. FLUX.2 [flex]는 [pro]와 [max]의 표준 설정과 달리 단계와 가이던스 사용량을 조절할 수 있어 'Quality with control'을 제공합니다.

FLUX.2 [flex]는 다른 FLUX.2 모델과 무엇이 다른가요?

FLUX.2 [flex]는 타이포그래피와 텍스트 렌더링에 특화되어 있어, 작은 디테일을 보존하고 텍스트가 많은 콘텐츠를 생성하는 데 최적의 선택입니다.

Flux

사용 가능

flux-2-flex

FLUX 2 FLEX API

FLUX 2 FLEX는 다양한 사용 사례와 하드웨어 구성 전반에 걸쳐 유연하게 배포할 수 있도록 설계된, 범용성과 적응성이 뛰어난 모델입니다. 조정 가능한 품질 설정과 함께 확장 가능한 성능을 제공하여, 동적 리소스 할당이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 이 모델은 품질, 속도, 리소스 효율성 간의 최적의 균형을 제공합니다.

시작 가격

$0.008 / 요청

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Oct 1, 2025

Flux

Playground

실제 요청으로 FLUX 2 FLEX을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

개요

FLUX 2 FLEX에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

FLUX.2 [flex]란 무엇인가

**FLUX.2 [flex]**는 Black Forest Labs의 FLUX.2 패밀리에서 “유연한 제어”를 제공하는 변형으로, 실제 운영을 염두에 둔 텍스트→이미지 및 이미지 편집 모델입니다. 추론 단계(steps), 가이던스 스케일(guidance scale), 시드(seed)와 같은 추론 파라미터를 조정해 개발자가 속도와 충실도 간의 트레이드오프를 선택하고, 타이포그래피/미세 디테일 거동을 정교하게 조절할 수 있습니다. Flex는 다중 레퍼런스 편집을 지원하며(Flex 티어에서 최대 10개의 레퍼런스 이미지), ~4 메가픽셀까지 편집할 수 있습니다.

FLUX.2 [flex]가 적합한 경우

품질 vs. 속도 정밀 제어(사용자가 추론 단계와 가이던스 스케일을 직접 선택)
많은 동급 모델 대비 우수한 텍스트/타이포그래피 렌더링 — 포스터, UI 목업, 인포그래픽에 권장
다중 레퍼런스 편집: 최대 10개의 입력 이미지(Flex)를 결합해 아이덴티티/브랜드 요소를 보존하면서 조명과 소재를 일관되게 유지
높은 기본 해상도 및 편집: 최대 4MP 출력; 대부분의 워크플로우에 권장되는 운영 범위는 ≤2MP
구조화된 프롬프트 지원: JSON 또는 자연어 프롬프트 지원; “프롬프트 업샘플링”으로 짧은 프롬프트를 자동 보강 가능

동급 대비 FLUX.2 [flex]의 비교

간단한 표(요약):

Nano Banana Pro(Google/내부 명칭; 고충실도 경쟁 모델): 고해상도에서 유사한 원시 충실도 제공; 일부 제공자 빌드에서는 Nano Banana가 더 큰 출력에 초점을 둠; 사용자 비교에서는 포토리얼리즘은 비슷하나 프롬프트 반응과 편집 일관성에서 서로 다른 강점이 관찰됨
Qwen-Image / Hunyuan Image: 출시 비교에서 텍스트→이미지 및 다중 레퍼런스 편집 과제에서 FLUX.2가 더 높은 주관적 승률을 보였다고 보고됨(출시 관련 보도 참고)
Midjourney / 상용 SaaS: Midjourney는 종종 업스케일 파이프라인으로 최종 픽셀 수를 경쟁력 있게 확보; FLUX.2는 기본 고해상도 출력과 더 정교한 다중 레퍼런스 편집에 중점. 독립 리뷰에서는 구성 스타일과 기본 픽셀 디테일에서 상호 트레이드오프가 있다고 평가

실무적 결론: FLUX.2의 강점은 다중 레퍼런스 편집, 견고한 타이포그래피, 그리고 처리량/품질/비용 타협점을 팀이 선택할 수 있는 엔드포인트 패밀리입니다. 같은 출시 시점의 최고 모델들과 경쟁력 있다는 평가가 독립 테스트에서 확인되었습니다.

[flex] 전용 파라미터:

Parameter	Type	Default	Description
steps	integer	50	[flex only] Number of inference steps. Maximum: 50, default: 50. Higher = more detail, slower.
guidance	float	4.5	[flex only] Guidance scale. Controls how closely the output follows the prompt. Minimum: 1.5, maximum: 10, default: 4.5. Higher = closer prompt adherence.

Flux.2 Flex API에 액세스하는 방법

Step 1: API 키 발급

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 계정이 없다면 먼저 등록해 주세요. CometAPI 콘솔에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격(API 키)을 발급받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키: sk-xxxxx를 받고 제출합니다.

Step 2: Flux.2 Flex API로 요청 보내기

API 요청을 보낼 엔드포인트로 “flux-2-flex ”를 선택하고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 웹사이트에서 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 교체하세요. base url은 flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex) 입니다.

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요 — 모델은 여기에 응답합니다. API 응답을 처리해 생성된 결과를 받습니다.

Step 3: 결과 조회 및 검증

생성 이후, /flux/v1/get_result 엔드포인트를 사용해 생성된 이미지를 조회하거나 처리 상태를 모니터링할 수 있습니다. 처리 완료 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

👇 지금 바로 빌드 시작 Flux 이미지 생성 – API Doc

자주 묻는 질문

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

첫 번째 요청

$0.008

예상 CometAPI 사용 비용

10회 요청

$0.08

예상 CometAPI 사용 비용

15회 요청

$0.12

예상 CometAPI 사용 비용

FLUX 2 FLEX 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
요청당:$0.008	요청당:$0.01	-20%

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/flux/v1/{model}

FLUX 2 FLEX의 샘플 코드 및 API

FLUX.2 Flex는 Black Forest Labs의 FLUX.2 이미지 생성 제품군에서 중간급에 위치한, 개발자 지향형 모델입니다. 개발자가 지연 시간과 텍스트/타이포그래피 충실도 및 이미지 디테일 간의 트레이드오프를 조정할 수 있도록 생성 파라미터(특히 샘플링 스텝 수와 가이던스 스케일)를 노출합니다.

POST

/flux/v1/{model}

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-image

입력 및 출력

입력

text

출력

image

프로덕션 프로필

제공업체: Flux
맥락: 모델별로 다름
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

image 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 FLUX 2 FLEX을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

제품 비주얼 및 캠페인 크리에이티브

콘셉트 아트와 빠른 비주얼 탐색

이미지 편집, 변형 및 에셋 제작

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2는 빠르고 고품질의 이미지 생성 및 편집을 위한 OpenAI의 최첨단 이미지 생성 모델입니다. 유연한 이미지 크기와 고충실도 이미지 입력을 지원합니다.

모델 보기

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image 모델은 이미지 생성 제품군에서 효율에特化되어, 초저지연과 비용 효율적인 이미지 생성 및 수정을 위해 설계되었습니다.

모델 보기

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

GPT Image 2.5(sunburst) API 살펴보기.

모델 보기

OpenAI

GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare API 살펴보기.

모델 보기

OpenAI

GPT Image 1.5

GPT-Image-1.5는 GPT Image family에 속한 OpenAI의 이미지 모델입니다. 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성하고, 사용자 지시를 면밀히 따르면서 입력 이미지에 대한 고충실도 편집을 수행하도록 설계된 네이티브 멀티모달 GPT 모델입니다.

모델 보기

OpenAI

GPT Image 1 mini

GPT Image 1의 비용 최적화 버전입니다. 텍스트와 이미지 입력을 모두 지원하고 이미지 출력을 생성하는 네이티브 멀티모달 언어 모델입니다.

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Flux

사용 가능

flux-2-flex

FLUX 2 FLEX API

시작 가격

$0.008 / 요청

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Oct 1, 2025

Flux

Playground

실제 요청으로 FLUX 2 FLEX을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

개요

FLUX 2 FLEX에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

FLUX.2 [flex]란 무엇인가

FLUX.2 [flex]가 적합한 경우

품질 vs. 속도 정밀 제어(사용자가 추론 단계와 가이던스 스케일을 직접 선택)
많은 동급 모델 대비 우수한 텍스트/타이포그래피 렌더링 — 포스터, UI 목업, 인포그래픽에 권장
다중 레퍼런스 편집: 최대 10개의 입력 이미지(Flex)를 결합해 아이덴티티/브랜드 요소를 보존하면서 조명과 소재를 일관되게 유지
높은 기본 해상도 및 편집: 최대 4MP 출력; 대부분의 워크플로우에 권장되는 운영 범위는 ≤2MP
구조화된 프롬프트 지원: JSON 또는 자연어 프롬프트 지원; “프롬프트 업샘플링”으로 짧은 프롬프트를 자동 보강 가능

동급 대비 FLUX.2 [flex]의 비교

간단한 표(요약):

Nano Banana Pro(Google/내부 명칭; 고충실도 경쟁 모델): 고해상도에서 유사한 원시 충실도 제공; 일부 제공자 빌드에서는 Nano Banana가 더 큰 출력에 초점을 둠; 사용자 비교에서는 포토리얼리즘은 비슷하나 프롬프트 반응과 편집 일관성에서 서로 다른 강점이 관찰됨
Qwen-Image / Hunyuan Image: 출시 비교에서 텍스트→이미지 및 다중 레퍼런스 편집 과제에서 FLUX.2가 더 높은 주관적 승률을 보였다고 보고됨(출시 관련 보도 참고)
Midjourney / 상용 SaaS: Midjourney는 종종 업스케일 파이프라인으로 최종 픽셀 수를 경쟁력 있게 확보; FLUX.2는 기본 고해상도 출력과 더 정교한 다중 레퍼런스 편집에 중점. 독립 리뷰에서는 구성 스타일과 기본 픽셀 디테일에서 상호 트레이드오프가 있다고 평가

실무적 결론: FLUX.2의 강점은 다중 레퍼런스 편집, 견고한 타이포그래피, 그리고 처리량/품질/비용 타협점을 팀이 선택할 수 있는 엔드포인트 패밀리입니다. 같은 출시 시점의 최고 모델들과 경쟁력 있다는 평가가 독립 테스트에서 확인되었습니다.

[flex] 전용 파라미터:

Parameter	Type	Default	Description
steps	integer	50	[flex only] Number of inference steps. Maximum: 50, default: 50. Higher = more detail, slower.
guidance	float	4.5	[flex only] Guidance scale. Controls how closely the output follows the prompt. Minimum: 1.5, maximum: 10, default: 4.5. Higher = closer prompt adherence.

Flux.2 Flex API에 액세스하는 방법

Step 1: API 키 발급

Step 2: Flux.2 Flex API로 요청 보내기

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요 — 모델은 여기에 응답합니다. API 응답을 처리해 생성된 결과를 받습니다.

Step 3: 결과 조회 및 검증

👇 지금 바로 빌드 시작 Flux 이미지 생성 – API Doc

자주 묻는 질문

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

첫 번째 요청

$0.008

예상 CometAPI 사용 비용

10회 요청

$0.08

예상 CometAPI 사용 비용

15회 요청

$0.12

예상 CometAPI 사용 비용

FLUX 2 FLEX 가격

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
요청당:$0.008	요청당:$0.01	-20%

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/flux/v1/{model}

FLUX 2 FLEX의 샘플 코드 및 API

POST

/flux/v1/{model}

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);