What is the primary use case for FLUX.2 [pro]?

FLUX.2 [pro]는 대규모 프로덕션 워크플로를 위해 설계되었으며, 프로덕션급 에셋 생성을 위해 고성능과 비용 효율성($0.03/MP)의 균형을 제공합니다.

Does FLUX.2 [pro] support multi-reference image editing?

예, FLUX.2 [pro]는 캐릭터 일관성과 스타일 전이를 위해 API를 통해 최대 8개의 레퍼런스 이미지를 지원합니다(Playground에서는 10개).

What is the maximum output resolution for FLUX.2 [pro]?

FLUX.2 [pro]는 모든 종횡비에서 최대 4메가픽셀(4MP) 해상도의 이미지 생성을 지원합니다.

Can FLUX.2 [pro] perform grounding searches like FLUX.2 [max]?

아니요, 그라운딩 검색(실시간 컨텍스트를 위한 웹 검색)은 [max] 모델에만 제공됩니다. FLUX.2 [pro]는 자체 내부 지식 베이스에 의존합니다.

Does FLUX.2 [pro] support pose and color control?

예, FLUX.2 [pro]에는 포즈 가이던스, HEX 색상 매칭, 구조화된 프롬프트를 위한 고급 제어 기능이 포함되어 있습니다.

How does FLUX.2 [pro] compare to FLUX.1 [pro]?

FLUX.2 [pro]는 이전 세대 대비 개선된 포토리얼리즘, 편집을 위한 다중 레퍼런스 기능, 더 우수한 프롬프트 준수성을 제공합니다.

Is FLUX.2 [pro] suitable for typography and text rendering?

가능하지만, 타이포그래피와 작은 텍스트 디테일 보존에는 전용 모델인 FLUX.2 [flex]를 권장합니다.

저렴한 FLUX 2 PRO API | text-to-image

FLUX.2 Pro란

FLUX.2-Pro는 Black Forest Labs의 프로덕션급 비공개 가중치 비주얼 생성 모델로, 빠르고 반복 가능한 포토리얼리스틱 이미지 합성과 견고한 다중 이미지 편집이 필요한 팀과 제품을 위해 설계되었습니다. FLUX.2 제품군의 최상위 성능 등급으로 포지셔닝되어, 최소 지연, 높은 프롬프트 충실도, 광고·제품 이미지 등 상업적 크리에이티브 워크플로에 적합한 출력 품질을 목표로 엔지니어링되었습니다. 모델은 다음을 중점으로 합니다:

고충실도 포토리얼리즘(4MP 원시 출력 지원).
다중 레퍼런스 편집(Pro: API를 통해 최대 8개 참조 이미지).

FLUX.2 Pro의 차별점

프로덕션 지연 시간 및 처리량: 호스팅된 Pro 엔드포인트는 모델 내부와 런타임 스택을 조정·최적화하여 생성 및 편집의 경과 시간을 낮춥니다. Replicate에 보고된 수치에 따르면 해당 호스팅 Pro 엔드포인트에서 생성 지연은 약 6초(입력 이미지 포함 시 9초)입니다.
높은 포토리얼 충실도와 텍스트/타이포그래피 개선: 가독성 있는 텍스트와 정밀한 레이아웃 요소를 안정적으로 렌더링하도록 설계 — UI 목업, 포스터, 광고 소재에 유용합니다.
다중 레퍼런스 편집: Pro는 여러 참조 이미지를 결합하여 결과 전반의 아이덴티티/스타일을 유지하도록 지원합니다(Replicate의 Pro 항목은 최대 8개의 참조 이미지를 지원한다고 명시하며, FLUX.2 제품군 문서는 일부 변형에서 최대 10개의 참조를 설명합니다). 호스팅된 Pro 엔드포인트와 통합할 때는 Pro 기준을 사용하세요.
네이티브 고해상도: FLUX.2는 다중 메가픽셀 출력을 지원합니다(최대 4MP 네이티브로 안내). 반면, 프로덕션에서는 비용/지연 균형을 위해 보통 1–2MP 범위를 목표로 합니다.

동급 대비 FLUX.2-Pro의 비교

Nano Banana Pro(Google / 경쟁사의 내부 명칭) — Nano Banana Pro와 FLUX.2-Pro는 포토리얼 충실도에서 근접하게 경쟁합니다. 리뷰어들은 스타일(구도와 색상 처리) 차이를 지적하며, 타이포그래피와 다중 레퍼런스 일관성에서의 FLUX.2의 강점이 차별화 포인트라고 합니다.
Midjourney / Runway / Qwen-Image / Hunyuan Image — 독립 비교에서는 FLUX.2 제품군이 경쟁력 있는 범주에 위치합니다: 다수의 텍스트→이미지 및 편집 작업의 론칭 비교에서 더 높은 승률을 보이는 반면, 상용 SaaS 제품은 특정 스타일 파이프라인이나 사용자 도구 측면에서 여전히 강점을 보일 수 있습니다. 요구하는 충실도/지연/스타일 간 트레이드오프에 따라 선택하세요.

Flux.2 pro API 액세스 방법

1단계: API 키 발급을 위해 가입

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자이 아니면 먼저 등록하세요. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 증명인 API 키를 발급받습니다. 개인 센터의 API token에서 “Add Token”을 클릭하여 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받아 제출하세요.

2단계: Flux.2 pro API로 요청 전송

API 요청을 전송할 엔드포인트로 “flux-2-pro”를 선택하고 요청 본문을 설정하세요. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 또한 편의를 위해 Apifox 테스트를 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 바꾸세요. 기본 URL은 Flux 이미지 생성(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro)

content 필드에 질문이나 요청을 입력하세요 — 모델은 해당 내용에 응답합니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져오세요.

3단계: 결과 조회 및 검증

생성 후에는 생성된 이미지를 조회하거나 진행 상태를 모니터링하기 위해 /flux/v1/get_result 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.. 처리 완료 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

👇 지금 빌드를 시작하세요 Flux 이미지 생성 – API 문서

FLUX 2 PRO 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

코멧 가격 (USD / M Tokens)	공식 가격 (USD / M Tokens)	할인
요청당:$0.008	요청당:$0.01	-20%

FLUX 2 PRO의 샘플 코드 및 API

FLUX.2-Pro는 Black Forest Labs의 2세대 FLUX 이미지 모델 가운데 최고 성능의 관리형 티어입니다. 예측 가능한 지연 시간, 일관된 프롬프트 준수, 높은 사진적 충실도(신뢰할 수 있는 타이포그래피, 레이아웃, 및 다중 레퍼런스 아이덴티티 보존 포함)를 요구하는 프로덕션 환경의 크리에이티브 워크플로를 위해 설계되었습니다.

Python
JavaScript
Curl

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [pro]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[pro]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [pro] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [pro]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[pro]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [pro] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [pro]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[pro]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [pro] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'