Gemini 3 Pro Image가 4K 해상도 이미지를 생성할 수 있나요?

예, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)는 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9 등의 종횡비로 최대 4K 해상도의 네이티브 출력을 지원합니다. 또한 imageConfig 매개변수를 통해 1K 및 2K 프리셋도 지원합니다.

Gemini 3 Pro Image로 이미지를 대화형으로 편집할 수 있나요?

예, Nano Banana Pro는 멀티턴 대화형 편집을 지원합니다. '배경을 석양으로 만들어 줘'와 같이 변경을 요청하면, 모델은 턴 사이에서 Thought Signatures를 통해 시각적 컨텍스트를 유지합니다.

Nano Banana Pro는 이미지 내 텍스트 렌더링을 어떻게 처리하나요?

Nano Banana Pro는 이미지 내 텍스트 렌더링이 뛰어나며, 짧은 캡션부터 긴 문단까지 명확하고 가독성 높은 다국어 텍스트를 지원합니다. 이로 인해 포스터, 인포그래픽, UI 목업, 마케팅 에셋에 이상적입니다.

Nano Banana Pro는 FLUX 2 Pro 또는 Midjourney와 무엇이 다른가요?

Nano Banana Pro는 반복적 자기 교정, 여러 번의 편집에서도 일관된 캐릭터 유지, 그리고 Google 생태계와의 긴밀한 통합에서 뛰어납니다. 또한 복잡한 다중 이미지 융합 워크플로를 위해 최대 14장의 참조 이미지를 처리할 수 있습니다.

Nano Banana Pro는 근거 기반 이미지 생성을 위해 Google 검색을 사용하나요?

예, Nano Banana Pro는 이미지를 생성하기 전에 사실을 검증하기 위해 Search grounding을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 현재 날씨 데이터를 가져와 정확한 도쿄 날씨 인포그래픽을 만들 수 있습니다.

Nano Banana Pro는 한 번의 요청에서几 장의 참조 이미지를 처리할 수 있나요?

Nano Banana Pro는 프롬프트당 최대 14장의 입력 이미지를 지원하며, 이미지당 최대 7MB까지 가능합니다. 복잡한 다중 이미지 융합 시나리오에서도 최대 5명의 캐릭터에 대해 피사체와 캐릭터의 일관성을 유지합니다.

Google

사용 가능 인기

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

Nano Banana Pro는 텍스트 중심 워크플로에서 범용 지원을 제공하는 AI 모델이다. 구조를 제어할 수 있는 형태로 콘텐츠를 생성·변환·분석하기 위한 지시문 기반 프롬프팅에 적합하다. 주요 활용 사례로는 채팅 어시스턴트, 문서 요약, 지식 질의응답, 워크플로 자동화가 있다. 공개된 기술 세부 정보는 제한적이며; 통합 방식은 구조화된 출력, 검색 증강 프롬프트, 도구 또는 함수 호출 등 일반적인 AI 어시스턴트 패턴과 부합한다.

시작 가격

$1.60 / 입력 토큰 100만 개

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Nov 19, 2025

Google

플레이그라운드

실제 요청으로 Nano Banana Pro을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

첫 번째 요청

$0.0112

예상 CometAPI 사용 비용

10회 요청

$0.1120

예상 CometAPI 사용 비용

15회 요청

$0.1680

예상 CometAPI 사용 비용

⇌

크레딧 환산

1,000 크레딧 = $1

크레딧을 사용하면 토큰, 요청 및 런타임 과금 간에 예산을 비교할 수 있습니다. 결제 시 기준이 되는 금액은 변함없이 USD 금액입니다.

✓현재 모델의 크레딧 요금

입력

1,600

크레딧 / 100만 토큰

출력

9,600

크레딧 / 100만 토큰

최소 요금 투명성 이 프로토타입은 요청당 숨겨진 최소 요금을 적용하지 않습니다. 실제 서비스에서 최소 과금액 또는 최소 충전 금액이 적용되는 경우, 구매 전에 이를 표시하고 모든 예산 추정에 포함해야 합니다.

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

모델 요약

검색 및 평가를 위한 안정적인 모델 식별자와 페이지의 핵심 SEO 구조를 다시 작성하지 않고도 변경할 수 있는 실시간 카탈로그 데이터가 함께 제공됩니다.

안정적인 모델 식별자

Nano Banana Pro이란 무엇인가요?

가격과 한도가 변경되어도 정식 모델 식별자는 안정적으로 유지됩니다.

실시간 모델 데이터

현재 카탈로그 스냅샷

이용 가능 여부

이용 가능

시작 가격

$1.60 / 입력 토큰 100만 개

컨텍스트

지원 기능 보기

카탈로그 기준일

Nov 19, 2025

개요

Nano Banana Pro에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

기본 기능

텍스트 → 이미지: 프롬프트 기반 생성, 프롬프트 준수도가 높음.
이미지 → 이미지(편집): 피사체/캐릭터 일관성을 유지한 정밀한 타깃 편집, 여러 차례의 수정에서도 일관성 유지.
최대 출력 해상도: 최대 4K(예시 및 지원되는 정확한 픽셀 크기는 종횡비에 따라 다르며, API는 1K/2K/4K 프리셋을 제공)
반복적 계획 및 자기 교정: 내부 “멀티 스테이지” 파이프라인으로 원근, 텍스트, 미세 기하 등 흔한 시각 오류를 감지·수정.
고급 인이미지 텍스트 렌더링: 포스터, 목업, 인포그래픽에 적합한 선명하고 읽기 쉬운 다국어 텍스트(짧은 캡션부터 긴 문단까지).
단일 워크플로에서 캐릭터 5명, 최대 14개의 객체/참조 이미지에 대한 충실도 보장.
워터마킹/프로비넌스: 모든 생성 이미지에는 SynthID 워터마크 포함; 일부 제품 통합에서는 출처 확인을 위한 C2PA 메타데이터를 임베드.

Gemini 3 Pro Image 버전 및 네이밍

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

기술적 세부사항

아키텍처

계보/백본: Nano Banana Pro는 Google의 발전된 Gemini 이미지 스택 — 특히 새로운 Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 아키텍처(더 높은 용량의 멀티모달 이미지+텍스트 프레임워크)를 기반으로 구축되었습니다. 이는 Gemini 2.5 Flash Image(오리지널 “nano-banana”)에서 진화하여, 비전-언어 추론 능력이 확장된 네이티브 멀티모달 이미지 모델입니다.
모델 동작: 네이티브 멀티모달(이미지 + 텍스트 + 월드 지식), 다중 이미지 융합을 위한 명시적 파이프라인, 단일 샘플을 한 번에 생성하는 대신 여러 패스를 거치며 출력을 정제하는 내부 단계형 플래너를 갖춤. 초기 리포트에 따르면 이전 버전 대비 기하/광학(유리, 굴절) 추론이 강화되었습니다.
사고/내부 정제 과정: 모델은 구성(composition)을 정제하기 위해 내부적으로 가시적인 “thinking” 과정을 사용합니다(이 동작은 API 문서화가 되어 있으며, 해당 내부 단계는 최종 이미지 토큰으로 과금되지 않음).
그라우딩 & 도구: Search grounding 지원(다이어그램/인포그래픽 생성에 웹 팩트를 반영 가능). 더 결정론적인 제어를 위한 시스템 지시어도 지원.

핵심 API 파라미터:

thinking_level (low / high): 지연 시간과 추론 깊이 간 트레이드오프 조절
media_resolution (low/medium/high): 이미지 OCR/디테일 판독 토큰 사용량 조절
generationConfig.imageConfig: 이미지 출력의 종횡비/해상도 제어

이미지 제한:

지원 입력 모달리티: 텍스트와 이미지(오디오/비디오는 이미지 생성 입력으로 지원하지 않음).
프롬프트당 최대 이미지 수: 14(프리뷰인 Gemini 3 Pro Image 기준).
업로드 가능한 최대 이미지 크기: 입력 이미지당 7 MB.
지원 종횡비: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9 등.

출력 이미지/토큰: 높은 한도를 지원하며, 4K/4096px 지원.

벤치마크 성능

짧은 요약: 현재 공개/초기 벤치마크는 주로 정성적/커뮤니티 주도이며, 원래의 nano-banana(Gemini 2.5 Flash Image) 대비 해상도, 아티팩트 감소, 물리적 충실도 면에서 일관된 개선을 보고합니다. 특정 명명된 “챌린지”에서 분명한 시각적 향상이 드러났으나, Google이 v1 → v2를 표준 이미지 생성 지표로 비교한 (공개된) 정량 표는 아직 없습니다.

정성적 커뮤니티 테스트: 더 깨끗한 에지, 더 선명한 미세 디테일, 더 정확한 색상, 프롬프트 준수도 향상(소품 환각 감소, 캐릭터 일관성 증가). 대중적인 비공식 테스트로는 “Wine Glass Test”와 “Glass Burger Challenge”가 있으며, GEMPIX2(Nano Banana Pro)는 투명도와 굴절을 이전 빌드보다 확실히 잘 처리합니다.
텍스트 처리: Nano Banana Pro는 이미지 내 타이포그래피와 텍스트 배치가 눈에 띄게 개선되었습니다(많은 이미지 모델의 지속적인 약점). 커뮤니티 비교에서는 글리프 깨짐이 줄었다고 보고합니다.
처리량/UX: 백엔드에서 멀티 스테이지 정제를 수행해 더 신뢰할 수 있는 1차 결과를 제공하여(수동 재생성 감소) 반복 속도가 더 빠르고 UX가 향상되었습니다.

제한 사항 및 위험

콘텐츠 필터 & 감지: 모델을 통합한 플랫폼(예: Whisk/서드파티 앱)에서는 유명인 또는 유사성 감지를 엄격하게 활성화하여 특정 출력을 차단할 수 있으며, 이는 사실적인 유명인 유사성에 의존하는 크리에이티브 워크플로에 영향을 줄 수 있습니다.
환각/추론 엣지 케이스: 개선되었지만, 이미지 내 조밀한 기호 텍스트나 고난도 기술 다이어그램에서는 여전히 물리적으로 비현실적인 아티팩트가 발생할 수 있습니다 — 다만 NB2는 이전 버전 대비 이러한 오류가 감소한 것으로 보입니다.
안전 및 오용: 생성 이미지 모델은 문제적이거나 해로운 콘텐츠 생성에 악용될 수 있습니다. Google은 출처 확인을 돕기 위해 제약, 콘텐츠 필터, SynthID 워터마크를 적용하지만, 그럼에도 오용 사례가 발생한 바 있습니다(정치적으로 민감한 상황에서 Nano Banana가 생성한 이미지와 관련된 고프로파일 논란).

다른 모델과의 비교에서 Nano Banana Pro의 위치

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — 강력한 모바일 통합, 다중 이미지 융합, 반복적 자기 교정, 2K 네이티브/4K 업스케일링, Google 앱(Search, Photos, Workspace/Gemini)과의 긴밀한 통합. 신뢰할 수 있는 편집, 연속성, Google 서비스 통합이 필요한 워크플로에 적합.
Midjourney — 스타일화된 아트 출력과 커뮤니티 주도 프롬프트 엔지니어링에 강점; 사진급 다중 이미지 융합이나 깊은 멀티모달 편집 파이프라인을 주 타깃으로 하지는 않음.
Stable Diffusion / 오픈 가중치 — 완전 개방형, 고도로 커스터마이즈 가능, 로컬 호스팅 가능; 체크포인트와 파인튜닝 생태계가 연구 및 오프라인 사용에 결정적 이점. Nano Banana Pro에 비해 모바일 원클릭 통합과 즉시 일관된 다중 이미지 편집 일관성은 낮을 수 있음.
Seedream 4.0 (ByteDance) — 최근 Nano Banana 경쟁자로 포지셔닝, 초고속 렌더링, 2K 출력, 다수 참조 이미지(최대 6개) 지원을 강조. 프로/크리에이터 대안으로 포지셔닝.

(이 비교는 상위 수준이며, 워크플로에 맞춰 도구를 선택하세요: 개방성/커스터마이즈 → Stable Diffusion; 스타일화 아트 → Midjourney; 통합적이고 일관된 모바일 편집과 공격적 반복 → Nano Banana Pro/Gemini 3 Pro image 패밀리.)

실제 활용 사례

모바일 사진 편집 & 크리에이티브 필터(Google Photos 통합 — 리스타일링, 배경 융합, 인물 재구성).
마케팅 & 광고 에셋 — 빠른 컨셉 생성, 여러 프레임/각도에서 일관된 브랜드 캐릭터.
컨셉 아트 & 스토리보딩 — 다중 이미지 융합으로 패널 간 캐릭터 연속성 유지.
이커머스/제품 목업 — 다양한 컨텍스트/조명 조건에서 일관된 제품 샷 생성.
AR/VR 에셋의 빠른 프로토타이핑 — 고품질 2K/4K 출력, 몰입형 용도로 업스케일 가능.
How to accessl gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro) API

필수 단계

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 계정이 없다면 먼저 등록하세요.
인터페이스의 액세스 자격 API 키를 획득하세요. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하여 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받아 제출하세요.
이 사이트의 URL을 확인하세요: https://api.cometapi.com/

사용 방법

“gemini-3-pro-image” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 전송하고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다.
<YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 교체하세요.
content 필드에 질문 또는 요청을 입력하세요 — 모델이 여기에 응답합니다.
. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져옵니다.

CometAPI는 완전히 호환되는 REST API를 제공합니다 — 무중단 마이그레이션을 위한 원활한 이전. 핵심 세부사항 :

Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Model Names: gemini-3-pro-image
Authentication: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
Content-Type: application/json .

자주 묻는 질문

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Nano Banana Pro의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-image

image-editing

입력 및 출력

입력

text

출력

image

프로덕션 프로필

제공업체: Google
맥락: 모델별로 다름
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

image 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Nano Banana Pro을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

제품 비주얼 및 캠페인 크리에이티브

콘셉트 아트와 빠른 비주얼 탐색

이미지 편집, 변형 및 에셋 제작

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

xAI

Grok-Imagine-Image-2.0

Grok Imagine Image 2.0, 업그레이드된 AI 이미지 생성 및 편집 모델

모델 보기

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2는 빠르고 고품질의 이미지 생성 및 편집을 위한 OpenAI의 최첨단 이미지 생성 모델입니다. 유연한 이미지 크기와 고충실도 이미지 입력을 지원합니다.

Gen4-image API 살펴보기.

Gen4-image-turbo API 살펴보기.

모델 보기

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image 모델은 이미지 생성 제품군에서 효율에特化되어, 초저지연과 비용 효율적인 이미지 생성 및 수정을 위해 설계되었습니다.

모델 보기

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

GPT Image 2.5(sunburst) API 살펴보기.

모델 보기

가동 시간

프로덕션 환경으로 전환하기 전에 실시간 하트비트 데이터, 엔드포인트 가용성, 실측 응답 시간을 확인하세요.

버전

프로덕션 통합을 고정하기 전에 사용 가능한 모델 식별자를 확인하세요.

모델 ID	설명	이용 가능	요청
nano-banana-pro-all	사용된 기술은 비공식적이며 생성이 불안정함 등，Chat 형식	✅	Chat 형식
gemini-3-pro-image	권장, 최신 모델을 가리킴	✅	Gemini 이미지 생성
gemini-3-pro-image-preview	공식 미리보기	✅	Gemini 이미지 생성

업데이트

안정적인 모델 페이지를 유지하면서 Nano Banana Pro의 이용 가능 여부, 가격 및 기능에 관한 주요 변경 사항을 확인하세요.

모델 변경 로그

시간이 지날수록 더 탄탄해지는 하나의 페이지입니다.

표준 URL은 변경하지 않고, 릴리스 노트, 가격 변경 사항, 벤치마크 업데이트 및 마이그레이션 가이드를 이곳에 계속 축적합니다.

Nov 19, 2025

API 사용 가능 여부 확인됨

Nano Banana Pro은(는) CometAPI 모델 카탈로그 및 API 문서를 통해 사용할 수 있습니다.

현재

실시간 데이터

카탈로그에서 가격 및 제한 사항 동기화됨

가격, 컨텍스트, 사용 가능 여부 및 제한 사항은 페이지 제목이나 모델 정체성에 포함하지 않고 동적 속성으로 처리됩니다.

Nov 24, 2025

영구 모델 엔티티 생성됨

제공업체와 모델 슬러그가 영구적인 표준 URL을 구성하며, 향후 콘텐츠 및 데이터 업데이트는 이 페이지에 계속 반영됩니다.

계속 탐색하기

모델을 비교하고 조사를 계속하세요

Google

사용 가능 인기

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

시작 가격

$1.60 / 입력 토큰 100만 개

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Nov 19, 2025

Google

플레이그라운드

실제 요청으로 Nano Banana Pro을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

첫 번째 요청

$0.0112

예상 CometAPI 사용 비용

10회 요청

$0.1120

예상 CometAPI 사용 비용

15회 요청

$0.1680

예상 CometAPI 사용 비용

⇌

크레딧 환산

1,000 크레딧 = $1

크레딧을 사용하면 토큰, 요청 및 런타임 과금 간에 예산을 비교할 수 있습니다. 결제 시 기준이 되는 금액은 변함없이 USD 금액입니다.

✓현재 모델의 크레딧 요금

입력

1,600

크레딧 / 100만 토큰

출력

9,600

크레딧 / 100만 토큰

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

모델 요약

안정적인 모델 식별자

Nano Banana Pro이란 무엇인가요?

가격과 한도가 변경되어도 정식 모델 식별자는 안정적으로 유지됩니다.

실시간 모델 데이터

현재 카탈로그 스냅샷

이용 가능 여부

이용 가능

시작 가격

$1.60 / 입력 토큰 100만 개

컨텍스트

지원 기능 보기

카탈로그 기준일

Nov 19, 2025

개요

Nano Banana Pro에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

기본 기능

텍스트 → 이미지: 프롬프트 기반 생성, 프롬프트 준수도가 높음.
이미지 → 이미지(편집): 피사체/캐릭터 일관성을 유지한 정밀한 타깃 편집, 여러 차례의 수정에서도 일관성 유지.
최대 출력 해상도: 최대 4K(예시 및 지원되는 정확한 픽셀 크기는 종횡비에 따라 다르며, API는 1K/2K/4K 프리셋을 제공)
반복적 계획 및 자기 교정: 내부 “멀티 스테이지” 파이프라인으로 원근, 텍스트, 미세 기하 등 흔한 시각 오류를 감지·수정.
고급 인이미지 텍스트 렌더링: 포스터, 목업, 인포그래픽에 적합한 선명하고 읽기 쉬운 다국어 텍스트(짧은 캡션부터 긴 문단까지).
단일 워크플로에서 캐릭터 5명, 최대 14개의 객체/참조 이미지에 대한 충실도 보장.
워터마킹/프로비넌스: 모든 생성 이미지에는 SynthID 워터마크 포함; 일부 제품 통합에서는 출처 확인을 위한 C2PA 메타데이터를 임베드.

Gemini 3 Pro Image 버전 및 네이밍

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

기술적 세부사항

아키텍처

계보/백본: Nano Banana Pro는 Google의 발전된 Gemini 이미지 스택 — 특히 새로운 Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 아키텍처(더 높은 용량의 멀티모달 이미지+텍스트 프레임워크)를 기반으로 구축되었습니다. 이는 Gemini 2.5 Flash Image(오리지널 “nano-banana”)에서 진화하여, 비전-언어 추론 능력이 확장된 네이티브 멀티모달 이미지 모델입니다.
모델 동작: 네이티브 멀티모달(이미지 + 텍스트 + 월드 지식), 다중 이미지 융합을 위한 명시적 파이프라인, 단일 샘플을 한 번에 생성하는 대신 여러 패스를 거치며 출력을 정제하는 내부 단계형 플래너를 갖춤. 초기 리포트에 따르면 이전 버전 대비 기하/광학(유리, 굴절) 추론이 강화되었습니다.
사고/내부 정제 과정: 모델은 구성(composition)을 정제하기 위해 내부적으로 가시적인 “thinking” 과정을 사용합니다(이 동작은 API 문서화가 되어 있으며, 해당 내부 단계는 최종 이미지 토큰으로 과금되지 않음).
그라우딩 & 도구: Search grounding 지원(다이어그램/인포그래픽 생성에 웹 팩트를 반영 가능). 더 결정론적인 제어를 위한 시스템 지시어도 지원.

핵심 API 파라미터:

thinking_level (low / high): 지연 시간과 추론 깊이 간 트레이드오프 조절
media_resolution (low/medium/high): 이미지 OCR/디테일 판독 토큰 사용량 조절
generationConfig.imageConfig: 이미지 출력의 종횡비/해상도 제어

이미지 제한:

지원 입력 모달리티: 텍스트와 이미지(오디오/비디오는 이미지 생성 입력으로 지원하지 않음).
프롬프트당 최대 이미지 수: 14(프리뷰인 Gemini 3 Pro Image 기준).
업로드 가능한 최대 이미지 크기: 입력 이미지당 7 MB.
지원 종횡비: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9 등.

출력 이미지/토큰: 높은 한도를 지원하며, 4K/4096px 지원.

벤치마크 성능

짧은 요약: 현재 공개/초기 벤치마크는 주로 정성적/커뮤니티 주도이며, 원래의 nano-banana(Gemini 2.5 Flash Image) 대비 해상도, 아티팩트 감소, 물리적 충실도 면에서 일관된 개선을 보고합니다. 특정 명명된 “챌린지”에서 분명한 시각적 향상이 드러났으나, Google이 v1 → v2를 표준 이미지 생성 지표로 비교한 (공개된) 정량 표는 아직 없습니다.

정성적 커뮤니티 테스트: 더 깨끗한 에지, 더 선명한 미세 디테일, 더 정확한 색상, 프롬프트 준수도 향상(소품 환각 감소, 캐릭터 일관성 증가). 대중적인 비공식 테스트로는 “Wine Glass Test”와 “Glass Burger Challenge”가 있으며, GEMPIX2(Nano Banana Pro)는 투명도와 굴절을 이전 빌드보다 확실히 잘 처리합니다.
텍스트 처리: Nano Banana Pro는 이미지 내 타이포그래피와 텍스트 배치가 눈에 띄게 개선되었습니다(많은 이미지 모델의 지속적인 약점). 커뮤니티 비교에서는 글리프 깨짐이 줄었다고 보고합니다.
처리량/UX: 백엔드에서 멀티 스테이지 정제를 수행해 더 신뢰할 수 있는 1차 결과를 제공하여(수동 재생성 감소) 반복 속도가 더 빠르고 UX가 향상되었습니다.

제한 사항 및 위험

콘텐츠 필터 & 감지: 모델을 통합한 플랫폼(예: Whisk/서드파티 앱)에서는 유명인 또는 유사성 감지를 엄격하게 활성화하여 특정 출력을 차단할 수 있으며, 이는 사실적인 유명인 유사성에 의존하는 크리에이티브 워크플로에 영향을 줄 수 있습니다.
환각/추론 엣지 케이스: 개선되었지만, 이미지 내 조밀한 기호 텍스트나 고난도 기술 다이어그램에서는 여전히 물리적으로 비현실적인 아티팩트가 발생할 수 있습니다 — 다만 NB2는 이전 버전 대비 이러한 오류가 감소한 것으로 보입니다.
안전 및 오용: 생성 이미지 모델은 문제적이거나 해로운 콘텐츠 생성에 악용될 수 있습니다. Google은 출처 확인을 돕기 위해 제약, 콘텐츠 필터, SynthID 워터마크를 적용하지만, 그럼에도 오용 사례가 발생한 바 있습니다(정치적으로 민감한 상황에서 Nano Banana가 생성한 이미지와 관련된 고프로파일 논란).

다른 모델과의 비교에서 Nano Banana Pro의 위치

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — 강력한 모바일 통합, 다중 이미지 융합, 반복적 자기 교정, 2K 네이티브/4K 업스케일링, Google 앱(Search, Photos, Workspace/Gemini)과의 긴밀한 통합. 신뢰할 수 있는 편집, 연속성, Google 서비스 통합이 필요한 워크플로에 적합.
Midjourney — 스타일화된 아트 출력과 커뮤니티 주도 프롬프트 엔지니어링에 강점; 사진급 다중 이미지 융합이나 깊은 멀티모달 편집 파이프라인을 주 타깃으로 하지는 않음.
Stable Diffusion / 오픈 가중치 — 완전 개방형, 고도로 커스터마이즈 가능, 로컬 호스팅 가능; 체크포인트와 파인튜닝 생태계가 연구 및 오프라인 사용에 결정적 이점. Nano Banana Pro에 비해 모바일 원클릭 통합과 즉시 일관된 다중 이미지 편집 일관성은 낮을 수 있음.
Seedream 4.0 (ByteDance) — 최근 Nano Banana 경쟁자로 포지셔닝, 초고속 렌더링, 2K 출력, 다수 참조 이미지(최대 6개) 지원을 강조. 프로/크리에이터 대안으로 포지셔닝.

실제 활용 사례

모바일 사진 편집 & 크리에이티브 필터(Google Photos 통합 — 리스타일링, 배경 융합, 인물 재구성).
마케팅 & 광고 에셋 — 빠른 컨셉 생성, 여러 프레임/각도에서 일관된 브랜드 캐릭터.
컨셉 아트 & 스토리보딩 — 다중 이미지 융합으로 패널 간 캐릭터 연속성 유지.
이커머스/제품 목업 — 다양한 컨텍스트/조명 조건에서 일관된 제품 샷 생성.
AR/VR 에셋의 빠른 프로토타이핑 — 고품질 2K/4K 출력, 몰입형 용도로 업스케일 가능.
How to accessl gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro) API

필수 단계

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 계정이 없다면 먼저 등록하세요.
인터페이스의 액세스 자격 API 키를 획득하세요. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하여 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받아 제출하세요.
이 사이트의 URL을 확인하세요: https://api.cometapi.com/

사용 방법

“gemini-3-pro-image” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 전송하고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다.
<YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 교체하세요.
content 필드에 질문 또는 요청을 입력하세요 — 모델이 여기에 응답합니다.
. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져옵니다.

CometAPI는 완전히 호환되는 REST API를 제공합니다 — 무중단 마이그레이션을 위한 원활한 이전. 핵심 세부사항 :

Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Model Names: gemini-3-pro-image
Authentication: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
Content-Type: application/json .

자주 묻는 질문

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Nano Banana Pro의 샘플 코드 및 API

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-image

image-editing

입력 및 출력

입력

text

출력

image

프로덕션 프로필

제공업체: Google
맥락: 모델별로 다름
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

image 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Nano Banana Pro을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

제품 비주얼 및 캠페인 크리에이티브

콘셉트 아트와 빠른 비주얼 탐색

이미지 편집, 변형 및 에셋 제작

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

xAI

Grok-Imagine-Image-2.0

Grok Imagine Image 2.0, 업그레이드된 AI 이미지 생성 및 편집 모델

Gen4-image API 살펴보기.

Gen4-image-turbo API 살펴보기.

모델 보기

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image 모델은 이미지 생성 제품군에서 효율에特化되어, 초저지연과 비용 효율적인 이미지 생성 및 수정을 위해 설계되었습니다.

모델 보기

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

GPT Image 2.5(sunburst) API 살펴보기.

모델 보기

가동 시간

프로덕션 환경으로 전환하기 전에 실시간 하트비트 데이터, 엔드포인트 가용성, 실측 응답 시간을 확인하세요.

버전

프로덕션 통합을 고정하기 전에 사용 가능한 모델 식별자를 확인하세요.

모델 ID	설명	이용 가능	요청
nano-banana-pro-all	사용된 기술은 비공식적이며 생성이 불안정함 등，Chat 형식	✅	Chat 형식
gemini-3-pro-image	권장, 최신 모델을 가리킴	✅	Gemini 이미지 생성
gemini-3-pro-image-preview	공식 미리보기	✅	Gemini 이미지 생성

업데이트

안정적인 모델 페이지를 유지하면서 Nano Banana Pro의 이용 가능 여부, 가격 및 기능에 관한 주요 변경 사항을 확인하세요.

모델 변경 로그

시간이 지날수록 더 탄탄해지는 하나의 페이지입니다.

표준 URL은 변경하지 않고, 릴리스 노트, 가격 변경 사항, 벤치마크 업데이트 및 마이그레이션 가이드를 이곳에 계속 축적합니다.

Nov 19, 2025

API 사용 가능 여부 확인됨

Nano Banana Pro은(는) CometAPI 모델 카탈로그 및 API 문서를 통해 사용할 수 있습니다.

현재

실시간 데이터

카탈로그에서 가격 및 제한 사항 동기화됨

가격, 컨텍스트, 사용 가능 여부 및 제한 사항은 페이지 제목이나 모델 정체성에 포함하지 않고 동적 속성으로 처리됩니다.

Nov 24, 2025

영구 모델 엔티티 생성됨

제공업체와 모델 슬러그가 영구적인 표준 URL을 구성하며, 향후 콘텐츠 및 데이터 업데이트는 이 페이지에 계속 반영됩니다.

계속 탐색하기