Kling

사용 가능 인기

kling_video

Kling Video API

Name: Kling Video API
Brand: CometAPI
SKU: kling_video
Price: 0.14 USD
Availability: InStock

비디오 생성

시작 가격

$0.112 / 초

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Oct 1, 2025

Kling

개요

Kling Video 에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

`kling_video`의 기술 사양

사양	세부 정보
모델 ID	`kling_video`
카테고리	비디오 생성
주요 기능	텍스트 프롬프트로 비디오를 생성하며, 워크플로에 따라 이미지 가이드 기반 비디오 생성도 지원
입력 유형	텍스트 프롬프트, 일부 구현에서는 이미지-투-비디오 워크플로를 위한 이미지 입력
출력 유형	AI 생성 비디오
일반적 사용 사례	짧은 형식의 크리에이티브 클립, 시네마틱 콘셉트 시각화, 마케팅 콘텐츠, 소셜 미디어 에셋, 애니메이션 프로토타이핑
강점	뛰어난 움직임 품질, 시각적 미학, 프롬프트 준수
통합 패턴	CometAPI를 통한 API 기반 요청/응답 워크플로
최적 대상	앱, 도구, 콘텐츠 파이프라인에 자동화된 비디오 생성 기능을 구축하는 개발자 및 팀

`kling_video`란?

kling_video는 자연어 지시문으로부터 AI 생성 비디오를 만드는 비디오 생성 모델에 접근하기 위한 CometAPI의 플랫폼 모델 식별자입니다. 크리에이티브 제작, 프로토타이핑, 스토리텔링, 미디어 워크플로에서 서술형 프롬프트를 시각적으로 역동적인 클립으로 전환하려는 사용자에게 적합합니다.

이 모델은 더 넓은 제품 경험의 일부로 자동화된 비디오 생성이 필요한 애플리케이션에 특히 유용합니다. 개발자는 표준 API 통합 흐름을 통해 프롬프트-투-비디오 생성, 콘셉트 시각화, 광고 크리에이티브 생성, 실험적 미디어 도구화 등의 기능을 kling_video로 구동할 수 있습니다.

`kling_video`의 주요 기능

텍스트-투-비디오 생성: 장면, 움직임, 스타일, 대상, 분위기를 설명하는 자연어 프롬프트로 직접 비디오를 생성합니다.
이미지 가이드 기반 생성 지원: 호환되는 워크플로에서 참조 이미지를 사용해 구도, 캐릭터 외형, 장면 구조를 유도할 수 있습니다.
고품질 모션 합성: 기본 애니메이션 파이프라인보다 더 유려한 움직임과 강한 시각적 연속성을 가진 클립 생성에 적합합니다.
강력한 프롬프트 준수: 사용자 지시를 면밀히 따르도록 설계되어 제어된 크리에이티브 생성에 유용합니다.
미적 완성도의 시각 출력: 시네마틱 콘셉트, 다듬어진 쇼트 클립, 시각적으로 매력적인 마케팅/소셜 에셋에 유용합니다.
크리에이티브 워크플로 자동화: 수동 편집 단계 없이 반복 가능한 비디오 생성이 필요한 애플리케이션에 임베드할 수 있습니다.
API 친화적 배포: 기존 AI 애플리케이션 스택에 맞는 일관된 개발자 통합 패턴으로 CometAPI를 통해 접근할 수 있습니다.

액세스 및 통합 방법

1단계: API 키 등록

먼저 CometAPI 계정을 등록하고 대시보드에서 API 키를 생성하세요. 이 키는 모든 요청의 인증에 필요합니다. 서버 환경에 안전하게 보관하고 클라이언트 측 코드에 노출되지 않도록 하세요.

2단계: `kling_video` API로 요청 보내기

CometAPI의 Kling 호환 엔드포인트를 사용하세요. 비디오 생성을 위해서는 /kling/v1/videos/text2video(이미지-투-비디오의 경우 /kling/v1/videos/image2video)로 POST 요청을 보내세요.

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

3단계: 결과 조회 및 검증

API는 작업 ID를 반환합니다. 생성 상태를 확인하기 위해 GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id}를 폴링하고, 완료되면 출력 비디오 URL을 가져오세요.

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

5초 테스트

$0.56

예상 CometAPI 사용 비용

10초 테스트

$1.12

예상 CometAPI 사용 비용

15초 테스트

$1.68

예상 CometAPI 사용 비용

Kling Video 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

Version	Quality	Duration	Price
v1	std	5s	$0.112
v1	std	10s	$0.224
v1	pro	5s	$0.392
v1	pro	10s	$0.784
v1.5/v1.6	std	5s	$0.224
v1.5/v1.6	std	10s	$0.448
v1.5/v1.6	pro	5s	$0.392
v1.5/v1.6	pro	10s	$0.784
v2-master	-	5s	$1.120
v2-master	-	10s	$2.240
v2-1	std	5s	$0.224
v2-1	std	10s	$0.448
v2-1	pro	5s	$0.392
v2-1	pro	10s	$0.784
v2-1-master	-	5s	$1.120
v2-1-master	-	10s	$2.240
v2-5-turbo	std	5s	$0.168
v2-5-turbo	std	10s	$0.336
v2-5-turbo	pro	5s	$0.280
v2-5-turbo	pro	10s	$0.560
v2-6 (no native audio)	std	5s	$0.168
v2-6 (no native audio)	std	10s	$0.336
v2-6 (no native audio)	pro	5s	$0.280
v2-6 (no native audio)	pro	10s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	5s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	10s	$1.120
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	5s	$0.672
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	10s	$1.344
v3	720p no audio	5s	$0.336
v3	720p no audio	10s	$0.672
v3	1080p no audio	5s	$0.448
v3	1080p no audio	10s	$0.896
v3	4K no audio	5s	$1.680
v3	4K no audio	10s	$3.360
v3	720p native audio / motion control	5s	$0.504
v3	720p native audio / motion control	10s	$1.008
v3	1080p native audio / motion control	5s	$0.672
v3	1080p native audio / motion control	10s	$1.344
v3-omni / o1	720p no video input	5s	$0.336
v3-omni / o1	720p no video input	10s	$0.672
v3-omni / o1	1080p no video input	5s	$0.448
v3-omni / o1	1080p no video input	10s	$0.896
v3-omni	4K no video input	5s	$1.680
v3-omni	4K no video input	10s	$3.360
v3-omni	720p native audio	5s	$0.448
v3-omni	720p native audio	10s	$0.896
v3-omni	1080p native audio	5s	$0.560
v3-omni	1080p native audio	10s	$1.120
v3-omni / o1	720p video input	5s	$0.504
v3-omni / o1	720p video input	10s	$1.008
v3-omni / o1	1080p video input	5s	$0.672
v3-omni / o1	1080p video input	10s	$1.344

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

Kling Video 의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-video

image-to-video

video-editing

입력 및 출력

입력

text

출력

video

프로덕션 프로필

제공업체: Kling
맥락: 모델별로 다름
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

video 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Kling Video 을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

텍스트-투-비디오 콘셉트와 소셜 콘텐츠

제품 데모와 시네마틱 스토리보드

이미지-투-비디오 모션과 창작 반복 작업

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3는 고품질 크리에이티브 제작을 위해 설계된 새로운 영상 생성 모델입니다. 시네마틱 영상 생성 워크플로우를 위해 향상된 프롬프트 이해도, 더 높은 시각적 일관성, 더 매끄러운 모션, 그리고 더 유연한 참조 이미지 제어를 제공합니다.

모델 보기

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5는 30초 스토리텔링을 위해 설계된 차세대 오디오-비디오 통합 생성 모델로, 정밀한 참조 제어와 강력한 편집 기능을 갖추고 있습니다.

모델 보기

Flux

Flux 3

FLUX 3 - 현실 세계 모델: 시각 지능의 백본으로서의 멀티모달 플로우 모델을 향하여.

모델 보기

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0은 시네마틱하고 멀티샷 내러티브 비디오 생성에 초점을 맞춘 ByteDance의 차세대 멀티모달 비디오 기반 모델입니다. 단일 샷 텍스트-투-비디오 데모와 달리, Seedance 2.0은 레퍼런스 기반 제어(이미지, 짧은 클립, 오디오), 샷 전반의 캐릭터/스타일 일관성, 그리고 네이티브 오디오/비디오 동기화를 강조합니다 — 전문 창작 및 프리비주얼라이제이션 워크플로우에서 AI 비디오가 유용하게 쓰이도록 하는 것을 목표로 합니다.

모델 보기

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1은 전문 콘텐츠 제작, 광고, 단편 영화, 소셜 미디어 제작, 스토리텔링을 위해 설계된 멀티모달 영상 생성 모델입니다. HappyHorse 1.0—독립적인 영상 생성 평가에서 상위권에 올라 큰 주목을 받았던—의 역량을 더 강력한 장면 일관성과 향상된 시각적 충실도로 확장합니다.

모델 보기

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — 텍스트-투-비디오 및 이미지-투-비디오 생성을 지원하는 고품질 오디오·비디오 생성 모델입니다. 영상, 오디오, 입 모양을 동기화하여 생성할 수 있어 단편 영화, 광고 크리에이티브, 제품 쇼케이스에 적합합니다.

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Kling

사용 가능 인기

kling_video

Kling Video API

비디오 생성

시작 가격

$0.112 / 초

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Oct 1, 2025

Kling

개요

Kling Video 에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

`kling_video`의 기술 사양

사양	세부 정보
모델 ID	`kling_video`
카테고리	비디오 생성
주요 기능	텍스트 프롬프트로 비디오를 생성하며, 워크플로에 따라 이미지 가이드 기반 비디오 생성도 지원
입력 유형	텍스트 프롬프트, 일부 구현에서는 이미지-투-비디오 워크플로를 위한 이미지 입력
출력 유형	AI 생성 비디오
일반적 사용 사례	짧은 형식의 크리에이티브 클립, 시네마틱 콘셉트 시각화, 마케팅 콘텐츠, 소셜 미디어 에셋, 애니메이션 프로토타이핑
강점	뛰어난 움직임 품질, 시각적 미학, 프롬프트 준수
통합 패턴	CometAPI를 통한 API 기반 요청/응답 워크플로
최적 대상	앱, 도구, 콘텐츠 파이프라인에 자동화된 비디오 생성 기능을 구축하는 개발자 및 팀

`kling_video`란?

`kling_video`의 주요 기능

텍스트-투-비디오 생성: 장면, 움직임, 스타일, 대상, 분위기를 설명하는 자연어 프롬프트로 직접 비디오를 생성합니다.
이미지 가이드 기반 생성 지원: 호환되는 워크플로에서 참조 이미지를 사용해 구도, 캐릭터 외형, 장면 구조를 유도할 수 있습니다.
고품질 모션 합성: 기본 애니메이션 파이프라인보다 더 유려한 움직임과 강한 시각적 연속성을 가진 클립 생성에 적합합니다.
강력한 프롬프트 준수: 사용자 지시를 면밀히 따르도록 설계되어 제어된 크리에이티브 생성에 유용합니다.
미적 완성도의 시각 출력: 시네마틱 콘셉트, 다듬어진 쇼트 클립, 시각적으로 매력적인 마케팅/소셜 에셋에 유용합니다.
크리에이티브 워크플로 자동화: 수동 편집 단계 없이 반복 가능한 비디오 생성이 필요한 애플리케이션에 임베드할 수 있습니다.
API 친화적 배포: 기존 AI 애플리케이션 스택에 맞는 일관된 개발자 통합 패턴으로 CometAPI를 통해 접근할 수 있습니다.

액세스 및 통합 방법

1단계: API 키 등록

2단계: `kling_video` API로 요청 보내기

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

3단계: 결과 조회 및 검증

API는 작업 ID를 반환합니다. 생성 상태를 확인하기 위해 GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id}를 폴링하고, 완료되면 출력 비디오 URL을 가져오세요.

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

5초 테스트

$0.56

예상 CometAPI 사용 비용

10초 테스트

$1.12

예상 CometAPI 사용 비용

15초 테스트

$1.68

예상 CometAPI 사용 비용

Kling Video 가격

Version	Quality	Duration	Price
v1	std	5s	$0.112
v1	std	10s	$0.224
v1	pro	5s	$0.392
v1	pro	10s	$0.784
v1.5/v1.6	std	5s	$0.224
v1.5/v1.6	std	10s	$0.448
v1.5/v1.6	pro	5s	$0.392
v1.5/v1.6	pro	10s	$0.784
v2-master	-	5s	$1.120
v2-master	-	10s	$2.240
v2-1	std	5s	$0.224
v2-1	std	10s	$0.448
v2-1	pro	5s	$0.392
v2-1	pro	10s	$0.784
v2-1-master	-	5s	$1.120
v2-1-master	-	10s	$2.240
v2-5-turbo	std	5s	$0.168
v2-5-turbo	std	10s	$0.336
v2-5-turbo	pro	5s	$0.280
v2-5-turbo	pro	10s	$0.560
v2-6 (no native audio)	std	5s	$0.168
v2-6 (no native audio)	std	10s	$0.336
v2-6 (no native audio)	pro	5s	$0.280
v2-6 (no native audio)	pro	10s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	5s	$0.560
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	10s	$1.120
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	5s	$0.672
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	10s	$1.344
v3	720p no audio	5s	$0.336
v3	720p no audio	10s	$0.672
v3	1080p no audio	5s	$0.448
v3	1080p no audio	10s	$0.896
v3	4K no audio	5s	$1.680
v3	4K no audio	10s	$3.360
v3	720p native audio / motion control	5s	$0.504
v3	720p native audio / motion control	10s	$1.008
v3	1080p native audio / motion control	5s	$0.672
v3	1080p native audio / motion control	10s	$1.344
v3-omni / o1	720p no video input	5s	$0.336
v3-omni / o1	720p no video input	10s	$0.672
v3-omni / o1	1080p no video input	5s	$0.448
v3-omni / o1	1080p no video input	10s	$0.896
v3-omni	4K no video input	5s	$1.680
v3-omni	4K no video input	10s	$3.360
v3-omni	720p native audio	5s	$0.448
v3-omni	720p native audio	10s	$0.896
v3-omni	1080p native audio	5s	$0.560
v3-omni	1080p native audio	10s	$1.120
v3-omni / o1	720p video input	5s	$0.504
v3-omni / o1	720p video input	10s	$1.008
v3-omni / o1	1080p video input	5s	$0.672
v3-omni / o1	1080p video input	10s	$1.344

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

Kling Video 의 샘플 코드 및 API

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();