MiniMax H3는 개발자용 API를 제공하나요?

MiniMax는 비동기 작업 생성, 상태 조회, 파일 가져오기 워크플로우를 포함한 비디오 생성 API를 제공합니다. H3 전용 API의 제공 여부는 제공사의 롤아웃에 따라 달라집니다.

MiniMax H3는 이미지-투-비디오 생성을 수행할 수 있나요?

예. MiniMax H3는 이미지 기반 비디오 생성 워크플로우를 지원하여, 사용자가 참조 이미지를 제공하고 피사체의 정체성을 유지하면서 애니메이션 비디오 시퀀스를 생성할 수 있습니다.

MiniMax H3는 텍스트-투-비디오 생성을 지원하나요?

예. MiniMax H3는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 입력을 사용하는 멀티모달 비디오 생성을 지원합니다. 시각 및 오디오 요소 전반의 일관성을 유지하면서 자연어 지시로부터 비디오를 생성할 수 있습니다.

개발자가 CometAPI를 통해 MiniMax H3를 통합할 수 있나요?

예. CometAPI는 통합된 API 액세스 레이어를 제공하여, 개발자가 일관된 인터페이스를 통해 AI 모델을 통합하고 비디오 생성 워크플로우를 보다 쉽게 관리할 수 있도록 합니다.

MiniMax H3는 상업용 비디오 제작에 적합한가요?

예. MiniMax H3는 광고, 전자상거래, 제품 시각화, 게임 콘텐츠, AI 보조 영화 제작 워크플로우를 위해 설계되었습니다.

MiniMax H3는 Sora 2 및 Seedance 2.0과 비교하면 어떠한가요?

MiniMax H3는 제어 가능한 멀티모달 생성, 네이티브 오디오, 가중치 공개에 중점을 둡니다. Sora는 시네마틱 시뮬레이션 품질을 강조하며, Seedance는 창의적 비디오 생성과 레퍼런스 기반 워크플로우에 초점을 맞춥니다.

MiniMax H3는 어느 길이와 어떤 해상도의 비디오를 생성할 수 있나요?

MiniMax의 공개 릴리스 정보에 따르면, MiniMax H3는 최대 15초 길이, 최대 2K 해상도의 비디오를 생성할 수 있습니다.

MiniMax H3는 기존 AI 비디오 모델과 무엇이 다른가요?

MiniMax H3는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 통합한 단일 멀티모달 생성 시스템입니다. 프롬프트 기반 비디오 생성에 그치지 않고, 네이티브 스테레오 오디오 생성, 비디오 편집, 모션 전이를 지원합니다.

MiniMax

사용 가능 인기

minimax-h3

MiniMax H3 API

minimax-h3는 고품질 크리에이티브 제작을 위해 설계된 새로운 영상 생성 모델입니다. 시네마틱 영상 생성 워크플로우를 위해 향상된 프롬프트 이해도, 더 높은 시각적 일관성, 더 매끄러운 모션, 그리고 더 유연한 참조 이미지 제어를 제공합니다.

시작 가격

$0.064 / 초

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Aug 6, 2026

MiniMax

Playground

실제 요청으로 MiniMax H3을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

개요

MiniMax H3에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

MiniMax H3의 기술 사양

항목	MiniMax H3
모델 계열	MiniMax H Series
모델 유형	멀티모달 비디오 생성 모델
제공사	MiniMax
입력 모달리티	Text, Image, Video, Audio
출력	오디오가 포함된 생성 비디오
최대 비디오 해상도	최대 2K
최대 길이	최대 15초
오디오 생성	기본 스테레오 사운드
비디오 기능	텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 비디오 편집, 모션 전이
가중치 제공 여부	오픈 웨이트 공개 예정
주요 적용 분야	광고, 전자상거래, 제품 디자인, 게임, 크리에이티브 프로덕션

출처: MiniMax 발표 및 기술 설명.

MiniMax H3란?

MiniMax H3는 MiniMax가 개발한 멀티모달 비디오 생성 기반 모델입니다. 프롬프트를 클립으로만 변환하는 전통적인 텍스트-투-비디오 시스템과 달리, H3는 텍스트 지시어, 참고 이미지, 기존 비디오 클립, 오디오 신호 등 다양한 입력 형식을 결합하여 감독급 제어 가능성에 중점을 둡니다.

이 모델은 상업용 비디오 제작, 게임 에셋 생성, 광고 제작, AI 보조 영화 제작 등 전문 크리에이티브 워크플로를 위해 설계되었습니다. 동기화된 스테레오 오디오와 함께 최대 2K 해상도, 최대 15초 길이의 비디오 생성을 지원합니다.

MiniMax H3의 주요 기능

1. 멀티모달 비디오 이해 및 생성

MiniMax H3는 다음과 같은 다양한 창작 입력을 수용합니다:

텍스트 설명
참고 이미지
기존 비디오 자료
오디오 참고

이를 통해 프롬프트 기반 시스템보다 더 높은 제어가 가능한 비디오 출력을 만들 수 있습니다.

2. 네이티브 오디오-비디오 생성

별도의 오디오 합성 파이프라인이 필요한 많은 비디오 생성 모델과 달리, H3는 네이티브 스테레오 사운드 생성을 지원합니다.

이를 통해 다음이 가능합니다:

대사 중심의 장면
환경 효과음
영화적 분위기
향상된 오디오-비디오 동기화

3. 비디오 편집 및 모션 전이

H3는 기존 콘텐츠 편집과 비디오 간 동작 특성 전이를 지원합니다.

예시 워크플로:

참고 영상의 인체 움직임 전이
기존 비디오 장면 수정
모션 스타일 적용
기존 클립의 변형 생성

4. 오픈 웨이트 배포 가능성

MiniMax는 H3 모델 가중치 공개 계획을 발표했으며, 이를 통해 연구자와 개발자가 호스팅 추론 API에만 의존하지 않고 모델을 커스터마이즈할 수 있게 됩니다.

커뮤니티 테스트에서는 이미 ComfyUI를 통한 로컬 배포 워크플로와 최적화된 추론 파이프라인이 탐색되었습니다.

5. 고해상도 비디오 생성

MiniMax H3는 최대 2K 해상도의 비디오 생성을 지원하여 전문 콘텐츠 제작 워크플로를 목표로 합니다.

이전의 소비자용 AI 비디오 도구와 비교해, 더 높은 해상도는 다음과 같은 활용을 가능하게 합니다:

브랜드 광고
제품 마케팅
영화 사전 시각화
전문 소셜 미디어 콘텐츠

MiniMax H3 벤치마크 성능

현재 MiniMax는 다음과 비교 가능한 표준화된 벤치마크 결과를 공개하지 않았습니다:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

따라서 검증된 공개 점수는 없습니다.

다만, MiniMax는 여러 기능적 우위를 보고했습니다:

기능	MiniMax H3
2K 비디오 생성	지원
네이티브 오디오	지원
텍스트-투-비디오	지원
이미지-투-비디오	지원
비디오 편집	지원
모션 전이	지원

MiniMax H3 vs Sora vs Veo vs Kling

모델	제공사	주요 강점	최적 용도
MiniMax H3	MiniMax	멀티모달 비디오 + 오디오 + 편집	상업용 비디오 제작
Sora	OpenAI	시네마틱 리얼리즘과 세계 시뮬레이션	크리에이티브 영화 제작
Veo	Google	고품질 비디오 이해	엔터프라이즈 미디어 생성
Kling	Kuaishou	인물 모션과 사실성	숏폼/소셜 콘텐츠

MiniMax H3 vs Sora

MiniMax H3는 다음에 더 초점을 둡니다:

오픈 에코시스템
상업용 생성
멀티모달 제어
비디오 편집 워크플로

Sora는 다음에 더 초점을 둡니다:

물리 시뮬레이션
시네마틱 일관성
복잡한 장면 생성

MiniMax H3 vs Kling

Kling과 비교했을 때:

MiniMax H3는 다음을 강조합니다:

오디오 통합
멀티모달 입력
전문 워크플로 지원

Kling의 강점:

인체 모션
캐릭터 애니메이션
소비자용 비디오 제작

MiniMax H3 활용 사례

AI 광고 제작

마케팅 팀은 다음을 생성할 수 있습니다:

제품 광고
브랜드 영상
소셜 미디어 광고

워크플로:

제품 이미지 → 프롬프트 → 마케팅 비디오

전자상거래 비디오 생성

온라인 판매자는 자동으로 다음을 만들 수 있습니다:

제품 쇼케이스
라이프스타일 장면
프로모션 클립

게임 개발

MiniMax H3는 다음을 지원할 수 있습니다:

캐릭터 애니메이션
시네마틱 트레일러
컨셉 시각화

영화 사전 시각화

감독은 빠르게 다음을 테스트할 수 있습니다:

카메라 앵글
장면 디자인
스토리보드

CometAPI로 MiniMax H3 API 사용하는 방법

CometAPI는 AI 모델에 대한 통합 API 액세스 레이어를 제공하여, 개발자가 여러 제공사의 SDK를 유지하지 않고도 최신 비디오 생성 모델을 통합할 수 있게 합니다.

CometAPI를 통한 MiniMax H3 사용은 다른 비디오 생성 API와 동일한 워크플로를 따릅니다:

1단계: CometAPI API 키 받기

CometAPI에 가입합니다.
API 콘솔로 이동합니다.
API 키를 생성합니다.
생성된 키로 인증합니다.

예시:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

2단계: MiniMax H3 비디오 생성 요청 보내기

MiniMax 스타일의 비디오 생성 API는 일반적으로 비동기 작업 아키텍처를 사용합니다:

생성 요청 제출
task_id 수신
생성 상태 조회
생성된 비디오 파일 가져오기

MiniMax 공식 비디오 API도 이 워크플로 패턴을 따릅니다.

예시 요청은 MiniMax H3 API 섹션을 참조하세요.

3단계: 비디오 생성 상태 조회

작업 제출 후:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

완료될 때까지 작업 상태를 폴링하세요.

성공 응답:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

4단계: 생성된 비디오 가져오기

반환된 파일 ID를 통해 완료된 비디오에 접근할 수 있습니다.

왜 CometAPI를 통해 MiniMax H3 API를 사용해야 할까요?

1. 여러 AI 비디오 모델에 대한 통합 액세스

개발자는 다음과 같은 다른 비디오 모델과 함께 MiniMax H3를 통합할 수 있습니다:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

별도의 API 구현을 유지할 필요가 없습니다.

2. 간소화된 API 관리

다음을 직접 처리하는 대신:

서로 다른 인증 시스템
다른 요청 포맷
서로 다른 SDK

하나의 API 인터페이스만 사용합니다.

3. 더 빠른 모델 전환

AI 비디오 품질은 빠르게 변합니다.

CometAPI는 전체 프로덕션 파이프라인을 재구축하지 않고도 다양한 생성 모델을 실험할 수 있게 합니다.

4. 개발자 친화적 워크플로

일반적인 적용 사례:

AI 비디오 SaaS 플랫폼
마케팅 자동화 도구
전자상거래 콘텐츠 생성기
AI 영화 제작 도구
소셜 미디어 비디오 생성기

자주 묻는 질문

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

5초 테스트

$0.32

예상 CometAPI 사용 비용

10초 테스트

$0.64

예상 CometAPI 사용 비용

15초 테스트

$0.96

예상 CometAPI 사용 비용

MiniMax H3 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

MiniMax H3의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-video

image-to-video

입력 및 출력

입력

text

출력

video

프로덕션 프로필

제공업체: MiniMax
맥락: 모델별로 다름
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

video 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 MiniMax H3을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

텍스트-투-비디오 콘셉트와 소셜 콘텐츠

제품 데모와 시네마틱 스토리보드

이미지-투-비디오 모션과 창작 반복 작업

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

Aliyun

Wan3.0

빠른 검증부터 시네마틱한 출력까지, 과금은 생성된 영상의 길이를 기준으로 하고, 적절한 해상도를 선택하며, 모든 생성을 계획된 창의적 투자 활동으로 전환하는 활동 규칙입니다.

모델 보기

Flux

Flux 3

FLUX 3 - 현실 세계 모델: 시각 지능의 백본으로서의 멀티모달 플로우 모델을 향하여.

모델 보기

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1은 전문 콘텐츠 제작, 광고, 단편 영화, 소셜 미디어 제작, 스토리텔링을 위해 설계된 멀티모달 영상 생성 모델입니다. HappyHorse 1.0—독립적인 영상 생성 평가에서 상위권에 올라 큰 주목을 받았던—의 역량을 더 강력한 장면 일관성과 향상된 시각적 충실도로 확장합니다.

모델 보기

OpenAI

Sora 2 Pro

Sora 2 Pro는 동기화된 오디오가 포함된 동영상을 생성할 수 있는, 당사에서 가장 진보되고 강력한 미디어 생성 모델입니다. 자연어 또는 이미지로부터 정교하고 역동적인 동영상 클립을 생성할 수 있습니다.

모델 보기

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — 텍스트-투-비디오 및 이미지-투-비디오 생성을 지원하는 고품질 오디오·비디오 생성 모델입니다. 영상, 오디오, 입 모양을 동기화하여 생성할 수 있어 단편 영화, 광고 크리에이티브, 제품 쇼케이스에 적합합니다.

모델 보기

OpenAI

Sora 2

초강력 비디오 생성 모델, 효과음 지원, 채팅 형식 지원.

모델 보기

Uptime

프로덕션 환경으로 전환하기 전에 실시간 하트비트 데이터, 엔드포인트 가용성, 실측 응답 시간을 확인하세요.

버전

프로덕션 통합을 고정하기 전에 사용 가능한 모델 식별자를 확인하세요.

minimax-h3

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모델을 비교하고 조사를 계속하세요

MiniMax

사용 가능 인기

minimax-h3

MiniMax H3 API

시작 가격

$0.064 / 초

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Aug 6, 2026

MiniMax

Playground

실제 요청으로 MiniMax H3을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

개요

MiniMax H3에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

MiniMax H3의 기술 사양

항목	MiniMax H3
모델 계열	MiniMax H Series
모델 유형	멀티모달 비디오 생성 모델
제공사	MiniMax
입력 모달리티	Text, Image, Video, Audio
출력	오디오가 포함된 생성 비디오
최대 비디오 해상도	최대 2K
최대 길이	최대 15초
오디오 생성	기본 스테레오 사운드
비디오 기능	텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 비디오 편집, 모션 전이
가중치 제공 여부	오픈 웨이트 공개 예정
주요 적용 분야	광고, 전자상거래, 제품 디자인, 게임, 크리에이티브 프로덕션

출처: MiniMax 발표 및 기술 설명.

MiniMax H3란?

MiniMax H3의 주요 기능

1. 멀티모달 비디오 이해 및 생성

MiniMax H3는 다음과 같은 다양한 창작 입력을 수용합니다:

텍스트 설명
참고 이미지
기존 비디오 자료
오디오 참고

이를 통해 프롬프트 기반 시스템보다 더 높은 제어가 가능한 비디오 출력을 만들 수 있습니다.

2. 네이티브 오디오-비디오 생성

별도의 오디오 합성 파이프라인이 필요한 많은 비디오 생성 모델과 달리, H3는 네이티브 스테레오 사운드 생성을 지원합니다.

이를 통해 다음이 가능합니다:

대사 중심의 장면
환경 효과음
영화적 분위기
향상된 오디오-비디오 동기화

3. 비디오 편집 및 모션 전이

H3는 기존 콘텐츠 편집과 비디오 간 동작 특성 전이를 지원합니다.

예시 워크플로:

참고 영상의 인체 움직임 전이
기존 비디오 장면 수정
모션 스타일 적용
기존 클립의 변형 생성

4. 오픈 웨이트 배포 가능성

커뮤니티 테스트에서는 이미 ComfyUI를 통한 로컬 배포 워크플로와 최적화된 추론 파이프라인이 탐색되었습니다.

5. 고해상도 비디오 생성

MiniMax H3는 최대 2K 해상도의 비디오 생성을 지원하여 전문 콘텐츠 제작 워크플로를 목표로 합니다.

이전의 소비자용 AI 비디오 도구와 비교해, 더 높은 해상도는 다음과 같은 활용을 가능하게 합니다:

브랜드 광고
제품 마케팅
영화 사전 시각화
전문 소셜 미디어 콘텐츠

MiniMax H3 벤치마크 성능

현재 MiniMax는 다음과 비교 가능한 표준화된 벤치마크 결과를 공개하지 않았습니다:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

따라서 검증된 공개 점수는 없습니다.

다만, MiniMax는 여러 기능적 우위를 보고했습니다:

기능	MiniMax H3
2K 비디오 생성	지원
네이티브 오디오	지원
텍스트-투-비디오	지원
이미지-투-비디오	지원
비디오 편집	지원
모션 전이	지원

MiniMax H3 vs Sora vs Veo vs Kling

모델	제공사	주요 강점	최적 용도
MiniMax H3	MiniMax	멀티모달 비디오 + 오디오 + 편집	상업용 비디오 제작
Sora	OpenAI	시네마틱 리얼리즘과 세계 시뮬레이션	크리에이티브 영화 제작
Veo	Google	고품질 비디오 이해	엔터프라이즈 미디어 생성
Kling	Kuaishou	인물 모션과 사실성	숏폼/소셜 콘텐츠

MiniMax H3 vs Sora

MiniMax H3는 다음에 더 초점을 둡니다:

오픈 에코시스템
상업용 생성
멀티모달 제어
비디오 편집 워크플로

Sora는 다음에 더 초점을 둡니다:

물리 시뮬레이션
시네마틱 일관성
복잡한 장면 생성

MiniMax H3 vs Kling

Kling과 비교했을 때:

MiniMax H3는 다음을 강조합니다:

오디오 통합
멀티모달 입력
전문 워크플로 지원

Kling의 강점:

인체 모션
캐릭터 애니메이션
소비자용 비디오 제작

MiniMax H3 활용 사례

AI 광고 제작

마케팅 팀은 다음을 생성할 수 있습니다:

제품 광고
브랜드 영상
소셜 미디어 광고

워크플로:

제품 이미지 → 프롬프트 → 마케팅 비디오

전자상거래 비디오 생성

온라인 판매자는 자동으로 다음을 만들 수 있습니다:

제품 쇼케이스
라이프스타일 장면
프로모션 클립

게임 개발

MiniMax H3는 다음을 지원할 수 있습니다:

캐릭터 애니메이션
시네마틱 트레일러
컨셉 시각화

영화 사전 시각화

감독은 빠르게 다음을 테스트할 수 있습니다:

카메라 앵글
장면 디자인
스토리보드

CometAPI로 MiniMax H3 API 사용하는 방법

CometAPI를 통한 MiniMax H3 사용은 다른 비디오 생성 API와 동일한 워크플로를 따릅니다:

1단계: CometAPI API 키 받기

CometAPI에 가입합니다.
API 콘솔로 이동합니다.
API 키를 생성합니다.
생성된 키로 인증합니다.

예시:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

2단계: MiniMax H3 비디오 생성 요청 보내기

MiniMax 스타일의 비디오 생성 API는 일반적으로 비동기 작업 아키텍처를 사용합니다:

생성 요청 제출
task_id 수신
생성 상태 조회
생성된 비디오 파일 가져오기

MiniMax 공식 비디오 API도 이 워크플로 패턴을 따릅니다.

예시 요청은 MiniMax H3 API 섹션을 참조하세요.

3단계: 비디오 생성 상태 조회

작업 제출 후:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

완료될 때까지 작업 상태를 폴링하세요.

성공 응답:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

4단계: 생성된 비디오 가져오기

반환된 파일 ID를 통해 완료된 비디오에 접근할 수 있습니다.

왜 CometAPI를 통해 MiniMax H3 API를 사용해야 할까요?

1. 여러 AI 비디오 모델에 대한 통합 액세스

개발자는 다음과 같은 다른 비디오 모델과 함께 MiniMax H3를 통합할 수 있습니다:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

별도의 API 구현을 유지할 필요가 없습니다.

2. 간소화된 API 관리

다음을 직접 처리하는 대신:

서로 다른 인증 시스템
다른 요청 포맷
서로 다른 SDK

하나의 API 인터페이스만 사용합니다.

3. 더 빠른 모델 전환

AI 비디오 품질은 빠르게 변합니다.

CometAPI는 전체 프로덕션 파이프라인을 재구축하지 않고도 다양한 생성 모델을 실험할 수 있게 합니다.

4. 개발자 친화적 워크플로

일반적인 적용 사례:

AI 비디오 SaaS 플랫폼
마케팅 자동화 도구
전자상거래 콘텐츠 생성기
AI 영화 제작 도구
소셜 미디어 비디오 생성기

자주 묻는 질문

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

5초 테스트

$0.32

예상 CometAPI 사용 비용

10초 테스트

$0.64

예상 CometAPI 사용 비용

15초 테스트

$0.96

예상 CometAPI 사용 비용

MiniMax H3 가격

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

MiniMax H3의 샘플 코드 및 API

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);