Kimi K3.1 Pro는 장문맥 코딩, 자율 에이전트, 금융 분석, 3D 제작, 고급 지식 작업을 위한 Moonshot AI의 플래그십 멀티모달 추론 모델입니다.
Kimi K3.1 Pro 제품군에는 두 가지 버전이 포함됩니다:
kimi-k3.1-prokimi-k3.1-pro-highspeed
두 버전 모두 동일한 핵심 기능을 제공합니다. Highspeed 버전은 더 빠른 출력에 최적화되어 응답 속도가 약 2–3× 더 높습니다.
기술 사양
| 사양 | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| 제공사 | Moonshot AI | Moonshot AI |
| 모델 ID | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed |
| 모델 유형 | 멀티모달 추론 및 에이전트 모델 | 멀티모달 추론 및 에이전트 모델 |
| 아키텍처 | 전문가 혼합 | 전문가 혼합 |
| 총 파라미터 | 약 2.8T | 약 2.8T |
| 활성 파라미터 | 약 104B | 약 104B |
| 컨텍스트 윈도우 | 최대 1,048,576 토큰 | 최대 1,048,576 토큰 |
| 입력 | 텍스트, 이미지, 비디오 | 텍스트, 이미지, 비디오 |
| 출력 | 텍스트 | 텍스트 |
| Thinking | 항상 활성화 | 항상 활성화 |
| 추론 강도 | low, high, max | low, high, max |
| 기본 강도 | max | max |
| 최대 완료 토큰 | 최대 1,048,576 | 최대 1,048,576 |
| 출력 속도 | 표준 | 약 2–3× 더 빠름 |
| 쿼터 사용량 | 표준 | 일반 버전 대비 약 2× |
실제 제한과 가용성은 요금제, 엔드포인트, API 제공자에 따라 달라질 수 있습니다.
Kimi K3.1 Pro 및 Kimi K3.1 Pro Highspeed란?
Kimi K3.1 Pro와 Kimi K3.1 Pro Highspeed는 Moonshot AI의 플래그십 K3.1 Pro 멀티모달 추론 모델의 두 가지 서빙 변형입니다. 두 버전 모두 복잡한 코딩, 자율 에이전트, 금융 분석, 3D 제작, 장문맥 지식 작업을 위해 설계되었습니다.
두 변형은 기본 모델 기능, 아키텍처, 컨텍스트 윈도우, 추론 기능, 멀티모달 입력을 공유합니다. 주요 차이는 서빙 속도이며, Kimi K3.1 Pro Highspeed는 표준 Kimi K3.1 Pro 모델보다 약 2–3× 빠르게 출력을 제공합니다.
두 버전 모두 약 2.8조의 총 파라미터와 1,040억의 활성 파라미터를 갖춘 전문가 혼합 아키텍처를 사용합니다. 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 지원하며 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 수용합니다.
표준 버전은 쿼터를 중시하는 비동기 워크로드에 더 적합하고, Highspeed 버전은 응답 시간이 중요한 대화형 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.
Kimi K3.1 Pro의 주요 기능
- 장문맥 추론: 두 변형 모두 최대 1M 토큰과 항상 켜진 Thinking을 지원하며, 대규모 리포지토리, 복잡한 문서, 장기 실행 작업을 위한
low,high,max추론 레벨을 제공합니다. - 멀티모달 이해: 텍스트, 이미지, 비디오를 처리하여 시각 분석, 문서 워크플로, 크리에이티브 애플리케이션에 적합합니다.
- 에이전트형 코딩 및 도구 사용: 멀티스텝 작업을 계획하고, 리포지토리 전반에서 작업하며, 도구를 호출하고, 코드를 디버깅하고, 확장된 소프트웨어 워크플로를 실행할 수 있습니다.
- 3D, CAD 및 금융 워크플로: Blender 및 CAD 스크립팅, 파라메트릭 모델링, 스프레드시트 분석, 금융 모델링, 투자 리서치, 문서 간 검증을 지원합니다.
- 구조화된 API 기능: 스트리밍, 함수 호출, JSON 스키마 출력, 부분 모드, 동적 도구 로딩, 5분 또는 1시간 TTL 옵션이 있는 컨텍스트 캐싱을 지원합니다.
- Highspeed 추론: Kimi K3.1 Pro Highspeed는 Kimi K3.1 Pro와 동일한 핵심 기능을 제공하면서 출력을 약 2–3× 더 빠르게 생성합니다. 대화형 애플리케이션을 위해 설계되었으며 약 두 배의 쿼터를 사용할 수 있습니다.
Kimi K3.1 Pro의 벤치마크 성능
Moonshot AI는 Kimi K3.1 Pro에 대한 벤치마크 결과를 공개합니다. 회사는 Highspeed 버전이 표준 모델과 기능적으로 동등하다고 설명하지만, Highspeed에 대한 별도의 벤치마크 표는 공개하지 않습니다.
따라서 아래 결과는 K3.1 Pro 모델 제품군을 대표합니다. 독립적으로 검증된 Highspeed 점수라기보다 공유된 기능 결과로 간주해야 합니다.
| 벤치마크 | Kimi K3.1 Pro / Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.70% |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61.20% |
| BenchCAD with tools | 92.70% |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 |
| Business Operation | 37 |
| Financial Modelling improvement over Kimi K3 | 14% |
| Financial Research improvement over Kimi K3 | 20% |
Terminal-Bench 4.0에서 Kimi K3.1 Pro는 65.7%를 기록했으며, GPT-6 Astra는 58.2%, Claude Opus 5.5는 66.4%를 기록했습니다.
Moonshot AI는 또한 특정 금융 스트레스 테스트 세트에서 사실 오류가 감소했다고 보고했으며, 단일 주장 오류율이 Kimi K3의 23.35%에서 Kimi K3.1 Pro의 6.85%로 낮아졌습니다.
Kimi K3.1 Pro Highspeed는 동일한 기반 기능을 갖습니다.
벤치마크 결과는 프롬프트, 도구, 평가 설정, 모델 구성에 따라 달라집니다. 개발자는 자신의 워크로드에 대해 두 서빙 변형을 테스트해야 합니다.
비교: Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3.1 Pro Highspeed vs Kimi K3
| 모델 | 컨텍스트 | 추론 | 속도 | 입력 | 가중치 공개 | 최적 용도 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | 최대 1M | 항상 켜짐; low, high, max | 표준 | 텍스트, 이미지, 비디오 | 계획됨 | 복잡한 코딩, 금융, 연구, 장기 지향 에이전트 |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | 최대 1M | K3.1 Pro와 동일 | 2–3× 더 빠름 | 텍스트, 이미지, 비디오 | 계획됨 | 대화형 어시스턴트 및 지연 시간 민감 애플리케이션 |
| Kimi K3 | 최대 1M | 항상 켜짐; low, high, max | 표준 | 텍스트, 이미지, 비디오 | 공개됨 | 자가 호스팅, 커스터마이징, 코딩 및 멀티모달 애플리케이션 |
Kimi K3는 이전의 오픈 웨이트 모델입니다. Kimi Delta Attention, Attention Residuals, 희소 전문가 혼합 아키텍처를 기반으로 합니다.
Kimi K3.1 Pro는 최신 호스티드 모델과 금융 분석, 3D 워크플로, 장기 지향 에이전트에서의 개선을 원하는 사용자에게 더 적합합니다.
Kimi K3는 다운로드 가능한 웨이트, 파인튜닝, 자가 호스팅 또는 vLLM, SGLang, TokenSpeed와 같은 추론 엔진을 통한 배포가 필요한 팀에 더 적합할 수 있습니다.
권장 사용 사례
리포지토리 규모 엔지니어링: 대규모 코드베이스를 분석하고, 다중 파일 변경을 구현하며, 실패를 디버깅하고, 풀 리퀘스트를 리뷰합니다.
자율 코딩 에이전트: 작업을 계획하고, 도구를 호출하고, 명령을 실행하고, 결과를 점검하며, 완료를 향해 반복합니다.
게임 및 웹 개발: Unity, Unreal Engine, Godot, Three.js, 브라우저 기반 애플리케이션과 함께 작업합니다.
3D 및 CAD 자동화: 모델링 스크립트를 생성하고, 레퍼런스로부터 객체를 재구성하며, 파라메트릭 자산을 생성합니다.
재무 모델링: DCF 및 LBO 분석, 스프레드시트 자동화, 투자 리서치, 문서 검증을 지원합니다.
장문서 분석: 기술 사양서, 연차 보고서, 법률 문서, 대규모 연구 컬렉션을 처리합니다.
대화형 AI 제품: 고성능 추론 모델에서 더 빠른 응답이 필요할 때 Highspeed 변형을 사용합니다.
제한 사항 및 고려 사항
Thinking은 비활성화할 수 없음: 두 K3.1 Pro 버전 모두 Thinking 모드가 필수입니다.
Highspeed 사용량이 더 많을 수 있음: Highspeed 버전은 표준 버전의 약 두 배의 쿼터를 사용할 수 있습니다.
별도의 Highspeed 벤치마크 표 없음: Moonshot AI는 Highspeed를 기능적으로 동등하다고 설명하지만, 현재 별도로 검증된 벤치마크 점수는 공개되지 않았습니다.
완전한 assistant 메시지가 필요: 다중 턴 대화와 도구 호출의 경우 추론 및 도구 호출 필드를 포함하여 전체 assistant 메시지를 다시 보내야 합니다.
이미지 입력 형식 중요: 문서화된 구조화 콘텐츠 형식과 Base64 이미지 데이터 또는 지원되는 Kimi 파일 ID를 사용하세요.
생성 파라미터가 제한될 수 있음: temperature, top_p, n, presence_penalty, frequency_penalty 등의 매개변수는 고정되거나 권장 값을 사용할 수 있습니다.
캐시 재사용에 영향 가능: 추론 강도 또는 재사용 가능한 프롬프트 프리픽스를 변경하면 컨텍스트 캐시 효율이 감소할 수 있습니다.
벤치마크 결과는 제공자 보고치임: 공개된 점수는 모든 프로그래밍 언어, 도구 환경 또는 프로덕션 워크로드를 반영하지 않을 수 있습니다.
가격과 한도는 변경될 수 있음: 배포 전에 최신 API 가격, 쿼터, 속도 제한, 모델 가용성을 확인하세요.
CometAPI를 통해 Kimi K3.1 Pro API에 접근하는 방법
1단계: CometAPI 계정 생성
CometAPI에 가입하거나 로그인하고 대시보드에서 API 키를 생성하세요.
CometAPI는 Moonshot AI 및 기타 제공자의 모델에 접근하기 위한 통합 인터페이스를 제공하므로, 개발자는 하나의 API 플랫폼을 통해 모델 접근을 관리할 수 있습니다.
통합 전에 CometAPI 카탈로그에서 Kimi K3.1 Pro 모델의 현재 가용성, 가격, 지원 기능을 확인하세요.
2단계: Kimi K3.1 Pro 모델 선택
표준 모델 ID는 다음과 같습니다:
kimi-k3.1-pro
더 빠른 응답이 필요하면 다음을 선택하세요:
kimi-k3.1-pro-highspeed
Kimi K3.1 Pro는 복잡한 추론, 코딩, 연구, 금융 분석, 장문맥 워크플로에 적합합니다. Highspeed 버전은 응답 지연이 중요한 대화형 애플리케이션에 더 적합합니다.
CometAPI 모델 카탈로그에 표시된 정확한 모델 식별자를 사용하세요.
3단계: CometAPI API를 통해 요청 전송
CometAPI는 지원되는 모델 제공자를 위한 통합 API 레이어를 제공합니다. 통합 방식에 따라 Chat 또는 OpenAI 호환 API 형식을 사용할 수 있습니다.
요청의 content 필드에 프롬프트나 작업을 추가하고, 원하는 Kimi 모델을 선택한 후, 반환된 응답을 애플리케이션에서 처리하세요.