GPT-5.4 블로그
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GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: 환각 문제가 중요할 때 어떤 AI를 선택할까 (2026 벤치마크 데이터)
GPT-5.5는 Terminal-Bench (2026)에서 86%의 환각률을 보인 반면, Claude Opus 4.7은 36%를 보였습니다. 더 높은 환각률이 허용될 수 있는 경우와, 귀하의 워크플로에서 그것이 치명적인 걸림돌이 되는 경우는 다음과 같습니다.
Composer 2: 새로운 점과 Claude Opus 4.6 및 GPT-5.4와의 비교
Composer 2는 Cursor가 개발한 차세대 AI 코딩 모델로, 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 모델은 코드 전용 학습 방식, 강화학습 최적화, 효율적인 모델 아키텍처를 바탕으로 Claude Opus 4.6 같은 경쟁 모델보다 최대 10배 낮은 비용으로 최첨단 수준의 코딩 성능을 제공하며, GPT-5.4보다도 훨씬 저렴합니다.
Openclaw에서의 GPT-5.4 가이드: 이점, 구성 및 모범 사례
OpenClaw의 최신 릴리스는 OpenAI의 GPT-5.4에 대한 일급의 순방향 호환 지원을 추가하고, 런타임에 최소한의 중단으로 OpenClaw 에이전트가 어떤 모델과 어떤 메모리 스토어를 활성화할지 바꿀 수 있게 해주는 “메모리 핫스왑 가능” 아키텍처를 도입했습니다. 이를 통해 대규모 컨텍스트 워크플로(GPT-5.4의 확장된 컨텍스트 윈도우), 온더플라이 모델 특화, 그리고 프로덕션 에이전트를 위한 비용/지연 시간 최적화가 가능해집니다. 업그레이드는 OpenClaw의 릴리스와 동반 문서에서 제공되며; 아래 예시는 실용적인 구성, 코드 스니펫, 벤치마크 컨텍스트, 권장 모범 사례를 보여줍니다.
GPT-5.4 API 사용 방법: 매개변수 및 도구 사용 가이드
GPT-5.4는 OpenAI의 새로운 프런티어 모델로, 복잡한 전문 작업에 최적화되어 있습니다: 대규모 컨텍스트(≈1.05M 토큰), 내장된 computer-use + 향상된 툴링(deferred tool loading / tool_search), 새로운 추론 제어, 그리고 더 어려운 문제를 위한 고연산 “Pro” 버전을 제공합니다. 이 가이드는 GPT-5.4가 무엇인지, 핵심 개선 사항, Responses API에서 호출하는 방법(Python 및 JavaScript 예시), 매개변수 제어(reasoning.effort, text.verbosity, tooling flags), 도구를 안전하게 사용하는 방법(“computer use” 도구 포함)을 설명합니다.
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OpenAI, GPT-5.4 시리즈 출시: GPT-5.4가 무엇을 바꾸는가
GPT-5.4는 두 가지 주요 변형 — GPT-5.4 Thinking과 GPT-5.4 Pro — 을 갖춘 목표 지향의 “전문 업무” 모델 제품군으로 출시되며, 긴 문맥 문서 작업, 네이티브 컴퓨터 사용(에이전트) 기능, 그리고 사무, 법률 및 금융 워크플로 전반에서의 사실성과 작업 성능 향상에 큰 비중을 둔다. 이번 출시는 GPT-5 라인의 이전 업데이트(특히 GPT-5.3 Instant 및 GPT-5.3-Codex)에 이어 이루어졌으며, 사내 및 공개 벤치마크에서 측정 가능한 개선, 더 깊은 도구 통합(Excel용 ChatGPT 플러그인 포함), 그리고 더 큰 지원 컨텍스트 (최대 1 million 토큰까지 참조)를 제공한다.