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Qwen 블로그

Qwen3.8 Max는 무엇인가요?
Aug 30, 2026
qwen3.8 max

Qwen3.8 Max는 무엇인가요?

Qwen3.8-Max 해설: 기능, 벤치마크, Kimi K3 및 DeepSeek V4 Flash 비교

Qwen 3.8 Max API 요금: $2 입력, $6 출력, 1M 컨텍스트
Aug 30, 2026
qwen 3.8 Max

Qwen 3.8 Max API 요금: $2 입력, $6 출력, 1M 컨텍스트

Qwen 3.8 Max의 비용은 입력 $2/M, 출력 $6/M입니다. 캐시 비용, 도구 비용, 실제 예시, 제한 사항, 그리고 Qwen 3.7 마이그레이션 조언을 비교해 주세요.

Qwen3.8 Max Preview API: 액세스, 가용성 및 마이그레이션 가이드
Aug 30, 2026
Qwen‑TTS

Qwen3.8 Max Preview API: 액세스, 가용성 및 마이그레이션 가이드

请提供需翻译的原文文本(可含 HTML/Markdown/JSON/XML/代码片段等),目标语言为韩语;我将严格保留结构与技术元素,仅翻译可见文本。

2026년 Qwen3.7 Plus API 요금: 비용, 캐시 및 배치
Aug 30, 2026
Qwen

2026년 Qwen3.7 Plus API 요금: 비용, 캐시 및 배치

비교를 위해 CometAPI 가격을 포함하여, Alibaba 라우트, 컨텍스트 길이, 캐시 사용, Batch 작업에 따라 Qwen3.7 Plus API 비용이 어떻게 달라지는지 확인하세요.

CometAPI를 사용하여 Open WebUI를 AI 모델에 연결하는 방법
Aug 30, 2026
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
Qwen
deepseek

CometAPI를 사용하여 Open WebUI를 AI 모델에 연결하는 방법

CometAPI를 사용하여 Open WebUI를 500+개의 AI 모델에 연결하는 방법을 알아보세요. 프로덕션 API 비용을 20-40% 절감하도록 OpenAI 호환 게이트웨이를 구성하세요.

Qwen 3.5-Max란 무엇인가? 놀라운 데뷔를 하며 글로벌 순위 5위로 도약하다
Aug 30, 2026
Qwen3.5-Max

Qwen 3.5-Max란 무엇인가? 놀라운 데뷔를 하며 글로벌 순위 5위로 도약하다

Qwen 3.5-Max는 Alibaba가 Qwen 3.5 제품군으로 개발한 차세대 대규모 언어 모델(LLM)이다. Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처, 고급 추론 능력, 에이전트형 AI 기능을 활용해 코딩, 수학, 멀티모달 추론, 자율적 작업 실행 전반에 걸쳐 최첨단 성능을 제공한다. 초기 벤치마크는 이 모델이 다수의 경쟁 모델을 능가하며 2026년 전 세계 AI 시스템 상위권에 랭크되어 있음을 보여준다.

Qwen image 2.0: 기능, 성능 벤치마크 및 실용적인 프롬프트 (2026)
Aug 30, 2026
Qwen Image 2.0

Qwen image 2.0: 기능, 성능 벤치마크 및 실용적인 프롬프트 (2026)

Alibaba의 차세대 이미지 모델 — Qwen Image 2.0 — 은 멀티모달 파운데이션 모델에서 실용적이고 프로덕션 지향적인 진전으로 등장했다: 네이티브 2K 생성, 전문가급 텍스트 렌더링, 그리고 생성과 편집을 통합해 파이프라인을 단순화하는 아키텍처. 목표: 디자이너, 제품 팀, 엔지니어에게 출판 즉시 사용 가능한 그래픽(인포그래픽, 포스터, PPT 슬라이드)을 생성하고 고충실도 편집까지 수행할 수 있는 단일 모델을 제공하는 것 — 서로 다른 세 개 또는 네 개의 별도 모델을 이어 붙일 필요 없이.

Qwen 3.5 API 사용 방법
Aug 30, 2026
Qwen 3.5

Qwen 3.5 API 사용 방법

설날 전야(2026년 2월 16–17일)에 Alibaba Group은 차세代 모델 Qwen 3.5 — 회사가 “agentic AI” 시대라고 부르는 흐름에 맞춰 포지셔닝된 멀티모달, 에이전트 기능을 갖춘 모델 — 를 출시했다. 업계 보도는 효율성과 비용 측면에서의 큰 향상과 하드웨어 및 클라우드 업체의 신속한 지원을 강조했다. CometAPI는 호스팅된 API 액세스 또는 OpenAI 호환 통합을 원하는 개발자를 위한 옵션을 제공하고, AMD는 자사 Instinct 라인에서 해당 모델에 대한 Day-0 GPU 지원을 발표했다. ByteDance는 같은 휴일 기간에 업그레이드를 발표한 주요 국내 경쟁자 중 하나다. OpenAI는 벤치마크와 통합 방식에서 비교의 기준점으로 남아 있다。