Qwen 블로그
2026년 Qwen3.7 Plus API 요금: 비용, 캐시 및 배치
비교를 위해 CometAPI 가격을 포함하여, Alibaba 라우트, 컨텍스트 길이, 캐시 사용, Batch 작업에 따라 Qwen3.7 Plus API 비용이 어떻게 달라지는지 확인하세요.
CometAPI를 사용하여 Open WebUI를 AI 모델에 연결하는 방법
CometAPI를 사용하여 Open WebUI를 500+개의 AI 모델에 연결하는 방법을 알아보세요. 프로덕션 API 비용을 20-40% 절감하도록 OpenAI 호환 게이트웨이를 구성하세요.
Qwen 3.5-Max란 무엇인가? 놀라운 데뷔를 하며 글로벌 순위 5위로 도약하다
Qwen 3.5-Max는 Alibaba가 Qwen 3.5 제품군으로 개발한 차세대 대규모 언어 모델(LLM)이다. Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처, 고급 추론 능력, 에이전트형 AI 기능을 활용해 코딩, 수학, 멀티모달 추론, 자율적 작업 실행 전반에 걸쳐 최첨단 성능을 제공한다. 초기 벤치마크는 이 모델이 다수의 경쟁 모델을 능가하며 2026년 전 세계 AI 시스템 상위권에 랭크되어 있음을 보여준다.
.webp&w=3840&q=75)
Qwen image 2.0: 기능, 성능 벤치마크 및 실용적인 프롬프트 (2026)
Alibaba의 차세대 이미지 모델 — Qwen Image 2.0 — 은 멀티모달 파운데이션 모델에서 실용적이고 프로덕션 지향적인 진전으로 등장했다: 네이티브 2K 생성, 전문가급 텍스트 렌더링, 그리고 생성과 편집을 통합해 파이프라인을 단순화하는 아키텍처. 목표: 디자이너, 제품 팀, 엔지니어에게 출판 즉시 사용 가능한 그래픽(인포그래픽, 포스터, PPT 슬라이드)을 생성하고 고충실도 편집까지 수행할 수 있는 단일 모델을 제공하는 것 — 서로 다른 세 개 또는 네 개의 별도 모델을 이어 붙일 필요 없이.
Qwen 3.5 API 사용 방법
설날 전야(2026년 2월 16–17일)에 Alibaba Group은 차세代 모델 Qwen 3.5 — 회사가 “agentic AI” 시대라고 부르는 흐름에 맞춰 포지셔닝된 멀티모달, 에이전트 기능을 갖춘 모델 — 를 출시했다. 업계 보도는 효율성과 비용 측면에서의 큰 향상과 하드웨어 및 클라우드 업체의 신속한 지원을 강조했다. CometAPI는 호스팅된 API 액세스 또는 OpenAI 호환 통합을 원하는 개발자를 위한 옵션을 제공하고, AMD는 자사 Instinct 라인에서 해당 모델에 대한 Day-0 GPU 지원을 발표했다. ByteDance는 같은 휴일 기간에 업그레이드를 발표한 주요 국내 경쟁자 중 하나다. OpenAI는 벤치마크와 통합 방식에서 비교의 기준점으로 남아 있다。
Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: 2026년에는 어느 것이 더 우수한가
Qwen 3.5는 희소 Mixture-of-Experts(MoE) 설계와 방대한 활성화 용량으로 대규모·저비용의 에이전트형 멀티모달 워크로드를 겨냥한다; Minimax M2.5는 낮은 운영 비용으로 비용 효율적인 실시간 에이전트 처리량을 강조한다; GLM-5는 토큰 효율에 최적화된 초대형 MoE 스타일 아키텍처를 통해 고난도 추론, 긴 컨텍스트 에이전트, 그리고 엔지니어링 워크플로우에 초점을 맞춘다. 무엇이 "최고"인지 여부는 순수한 추론/코딩 품질, 에이전트 처리량과 비용, 혹은 오픈소스 유연성과 긴 컨텍스트 엔지니어링 워크플로우 중 무엇에 우선순위를 두느냐에 달려 있다.
설날의 Qwen-3.5 — 2026년에 폐쇄형 최上위권을 능가할까?
Alibaba의 새로운 Qwen3.5는 큰 도약이다 — 여러 공개 벤치마크와 내부 테스트에서 특정 프런티어 폐쇄형 모델과의 격차를 좁혔고, 일부 에이전트형/멀티모달 워크로드에서는 동등하거나 우위에 있다고 주장한다. 그러나 "outperform"의 의미는 워크로드에 따라 달라진다: 에이전트형 도구 사용, 멀티모달 문서/비디오 이해, 그리고 인퍼런스당 비용 측면에서 Qwen3.5는 매우 경쟁력이 있는 것으로 보고되며(일부 벤더 차트에서는 앞서는 것으로도 나온다). 실무적 시사점: Qwen3.5는 2026년 초에 진정한 프런티어 경쟁자로 보이며 — 많은 엔터프라이즈 에이전트형 및 멀티모달 사용 사례에서 이제 주요 옵션으로서 현실적인 선택지다.
Qwen3-max thinking을 사용하는 방법
Alibaba의 Qwen3-Max-Thinking — 대규모 Qwen3 제품군의 “thinking” 변형 —은 올해 AI 분야에서 주목받는 주요 화제 중 하나가 되었다: 깊은 추론, 긴 컨텍스트 이해 및 에이전트 기반 워크플로에 최적화된, 1조 개가 넘는 파라미터를 갖춘 플래그십이다. 요컨대, 이는 벤더가 애플리케이션에 더 느리고 더 추적 가능한 “System-2” 사고 모드를 제공하려는 움직임이다: 모델은 단순히 답변하는 데 그치지 않고, 통제된 방식으로 단계, 도구, 그리고 중간 검증을 제시하고(또 활용)할 수 있다.