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Qwen 3.5-Max란 무엇인가? 놀라운 데뷔를 하며 글로벌 순위 5위로 도약하다

Qwen 3.5-Max는 Alibaba가 Qwen 3.5 제품군으로 개발한 차세대 대규모 언어 모델(LLM)이다. Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처, 고급 추론 능력, 에이전트형 AI 기능을 활용해 코딩, 수학, 멀티모달 추론, 자율적 작업 실행 전반에 걸쳐 최첨단 성능을 제공한다. 초기 벤치마크는 이 모델이 다수의 경쟁 모델을 능가하며 2026년 전 세계 AI 시스템 상위권에 랭크되어 있음을 보여준다.

Qwen image 2.0: 기능, 성능 벤치마크 및 실용적인 프롬프트 (2026)

Alibaba의 차세대 이미지 모델 — Qwen Image 2.0 — 은 멀티모달 파운데이션 모델에서 실용적이고 프로덕션 지향적인 진전으로 등장했다: 네이티브 2K 생성, 전문가급 텍스트 렌더링, 그리고 생성과 편집을 통합해 파이프라인을 단순화하는 아키텍처. 목표: 디자이너, 제품 팀, 엔지니어에게 출판 즉시 사용 가능한 그래픽(인포그래픽, 포스터, PPT 슬라이드)을 생성하고 고충실도 편집까지 수행할 수 있는 단일 모델을 제공하는 것 — 서로 다른 세 개 또는 네 개의 별도 모델을 이어 붙일 필요 없이.

Qwen 3.5 API 사용 방법

설날 전야(2026년 2월 16–17일)에 Alibaba Group은 차세代 모델 Qwen 3.5 — 회사가 “agentic AI” 시대라고 부르는 흐름에 맞춰 포지셔닝된 멀티모달, 에이전트 기능을 갖춘 모델 — 를 출시했다. 업계 보도는 효율성과 비용 측면에서의 큰 향상과 하드웨어 및 클라우드 업체의 신속한 지원을 강조했다. CometAPI는 호스팅된 API 액세스 또는 OpenAI 호환 통합을 원하는 개발자를 위한 옵션을 제공하고, AMD는 자사 Instinct 라인에서 해당 모델에 대한 Day-0 GPU 지원을 발표했다. ByteDance는 같은 휴일 기간에 업그레이드를 발표한 주요 국내 경쟁자 중 하나다. OpenAI는 벤치마크와 통합 방식에서 비교의 기준점으로 남아 있다。

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: 2026년에는 어느 것이 더 우수한가

Qwen 3.5는 희소 Mixture-of-Experts(MoE) 설계와 방대한 활성화 용량으로 대규모·저비용의 에이전트형 멀티모달 워크로드를 겨냥한다; Minimax M2.5는 낮은 운영 비용으로 비용 효율적인 실시간 에이전트 처리량을 강조한다; GLM-5는 토큰 효율에 최적화된 초대형 MoE 스타일 아키텍처를 통해 고난도 추론, 긴 컨텍스트 에이전트, 그리고 엔지니어링 워크플로우에 초점을 맞춘다. 무엇이 "최고"인지 여부는 순수한 추론/코딩 품질, 에이전트 처리량과 비용, 혹은 오픈소스 유연성과 긴 컨텍스트 엔지니어링 워크플로우 중 무엇에 우선순위를 두느냐에 달려 있다.

Mar 19, 2026

설날의 Qwen-3.5 — 2026년에 폐쇄형 최上위권을 능가할까?

Alibaba의 새로운 Qwen3.5는 큰 도약이다 — 여러 공개 벤치마크와 내부 테스트에서 특정 프런티어 폐쇄형 모델과의 격차를 좁혔고, 일부 에이전트형/멀티모달 워크로드에서는 동등하거나 우위에 있다고 주장한다. 그러나 "outperform"의 의미는 워크로드에 따라 달라진다: 에이전트형 도구 사용, 멀티모달 문서/비디오 이해, 그리고 인퍼런스당 비용 측면에서 Qwen3.5는 매우 경쟁력이 있는 것으로 보고되며(일부 벤더 차트에서는 앞서는 것으로도 나온다). 실무적 시사점: Qwen3.5는 2026년 초에 진정한 프런티어 경쟁자로 보이며 — 많은 엔터프라이즈 에이전트형 및 멀티모달 사용 사례에서 이제 주요 옵션으로서 현실적인 선택지다.

Qwen3-max thinking을 사용하는 방법

Alibaba의 Qwen3-Max-Thinking — 대규모 Qwen3 제품군의 “thinking” 변형 —은 올해 AI 분야에서 주목받는 주요 화제 중 하나가 되었다: 깊은 추론, 긴 컨텍스트 이해 및 에이전트 기반 워크플로에 최적화된, 1조 개가 넘는 파라미터를 갖춘 플래그십이다. 요컨대, 이는 벤더가 애플리케이션에 더 느리고 더 추적 가능한 “System-2” 사고 모드를 제공하려는 움직임이다: 모델은 단순히 답변하는 데 그치지 않고, 통제된 방식으로 단계, 도구, 그리고 중간 검증을 제시하고(또 활용)할 수 있다.

Qwen-이미지-편집 API

Qwen-Image-Edit은 편집 충실도가 중요한 작업을 위한 도구입니다. 예를 들어, 표지판의 텍스트를 직접 변경하고, 글꼴과 레이아웃을 유지하고, 의미적 일관성을 유지하면서 객체를 추가/제거하고, 시점/포즈를 변환하고, 세부적인 스타일을 전송하는 등의 작업이 있습니다.