Claude Opus 5 is now live on CometAPI →
Q

Qwen3.7 Plus

Masukan:$0.32/M
Keluaran:$1.28/M
Dilancarkan:Jun 8, 2026

Qwen3.7 Plus ialah model bahasa besar berprestasi tinggi yang dibangunkan oleh Alibaba Cloud. Ia menyokong pemahaman konteks panjang sehingga 128K tokens, pemanggilan fungsi dan tugasan pelbagai bahasa. Direka untuk senario penaakulan kompleks, pengekodan dan pematuhan arahan.

Baru
Penggunaan komersial

Playground untuk Qwen3.7 Plus

Terokai Playground Qwen3.7 Plus — persekitaran interaktif untuk menguji model dan menjalankan pertanyaan dalam masa nyata. Cuba prompt, laraskan parameter, dan ulangi serta-merta untuk mempercepatkan pembangunan dan mengesahkan kes penggunaan.

Spesifikasi Teknikal Qwen3.7-Plus

PerkaraSpesifikasi
Nama ModelQwen3.7-Plus
PenyediaAlibaba Cloud (Qwen Team)
ID Model APIqwen3.7-plus
Jenis ModelModel ejen multimodal
Jenis InputTeks, Imej, Video
Jenis OutputTeks
Tetingkap KonteksSehingga 1,000,000 token
Token Input Maksimum~991.8K
Token Output Maksimum~65.5K
Kekuatan TerasPenaakulan visual-bahasa, pengekodan, interaksi GUI, aliran kerja ejen
Ciri Terbina DalamPanggilan Fungsi, Output Berstruktur, Cache, Carian Web, API Kelompok
Keserasian APISerasi dengan OpenAI melalui DashScope / Model Studio

Apakah Qwen3.7-Plus?

Qwen3.7-Plus ialah produk unggulan multimodal yang seimbang dalam generasi Qwen 3.7 oleh Alibaba. Sementara Qwen3.7-Max menumpukan pada penaakulan teks tulen dan pengekodan jangka panjang, Qwen3.7-Plus meluaskan keupayaan tersebut dengan pemahaman imej dan video natif, membolehkannya membuat penaakulan merentas maklumat visual dan teks dalam satu model.

Model ini direka berasaskan idea ejen hibrid interaktif multimodal: ia boleh mentafsir tangkapan skrin, menganalisis carta, memahami antara muka, menjana kod daripada rujukan visual, dan menggunakan alat untuk menyiapkan tugasan berbilang langkah. Ini menjadikannya amat menarik untuk ejen AI, automasi GUI, dan aliran kerja produktiviti di mana konteks visual penting.

Ciri Utama Qwen3.7-Plus

  • Input multimodal natif yang menyokong teks, imej, dan video dalam saluran penaakulan bersatu.
  • Tetingkap konteks sehingga 1M token, membolehkan analisis pangkalan kod besar dan aliran kerja dokumen panjang.
  • Keupayaan ejen hibrid GUI + CLI, membolehkan model memahami skrin dan berinteraksi dengan persekitaran perisian.
  • Pengekodan dan penggunaan alat lanjutan, termasuk panggilan fungsi, output berstruktur, dan integrasi alat luaran.
  • Pemahaman visual untuk carta, dokumen, dan tangkapan skrin, menjadikannya berguna untuk tugasan perniagaan, kejuruteraan, dan UI.
  • Titik akhir API serasi OpenAI, membolehkan migrasi yang agak mudah daripada infrastruktur LLM sedia ada.

Prestasi Penanda Aras Qwen3.7-Plus

Menurut pelaporan penanda aras awam dan platform penilaian pihak ketiga, Qwen3.7-Plus memberikan prestasi multimodal dan berorientasi ejen pada tahap terdepan:

  • Artificial Analysis Intelligence Index: 53.3.
  • GPQA Diamond: kira-kira 90.0%.
  • IFBench: kira-kira 78.0%.
  • AA Long Context Reasoning (AA-LCR): kira-kira 65.0%.
  • Terminal-Bench Hard: kira-kira 47.0%, mencerminkan keupayaan pengekodan berorientasi ejen yang kukuh.

Alibaba turut melaporkan bahawa Qwen3.7-Plus berprestasi kompetitif berbanding model proprietari terkemuka pada penanda aras ejen dan pengekodan, dengan kekuatan khusus dalam tugasan multimodal dan interaksi UI.

Qwen3.7-Plus vs Qwen3.7-Max vs Claude Opus 4.6

CiriQwen3.7-PlusQwen3.7-MaxClaude Opus 4.6
Modaliti InputTeks, Imej, VideoTeks sahajaTeks, Imej
Tetingkap KonteksSehingga 1M token1M tokenKonteks besar
Pemahaman VisualCemerlangTidak disokongKukuh
Interaksi Ejen / GUIFokus asliTerhadBaik
Penaakulan Teks Jangka PanjangSangat kukuhTerbaik dalam keluarga QwenCemerlang
Kes Penggunaan TerbaikEjen multimodal dan produktivitiPengekodan, matematik, penaakulan mendalamPenaakulan dan pengekodan perusahaan

Untuk projek yang melibatkan tangkapan skrin, automasi UI, nyahpepijat visual, atau aliran kerja multimodal, Qwen3.7-Plus lazimnya pilihan yang lebih baik. Untuk penaakulan berasaskan teks semata-mata atau pengekodan pada skala repositori, Qwen3.7-Max kekal sebagai pilihan yang lebih kukuh.

Batasan

  • Qwen3.7-Plus pada masa ini dikeluarkan sebagai model proprietari peringkat pratonton, dan sesetengah keupayaan mungkin berkembang sebelum keluaran stabil.
  • Ciri panggilan fungsi dan sesetengah keupayaan alat ejen masih sedang dilancarkan.
  • Untuk beban kerja berasaskan teks sahaja yang memerlukan penaakulan intensif, Qwen3.7-Max mungkin memberikan prestasi yang sedikit lebih baik.
  • Seperti kebanyakan model multimodal berskala besar, pembangun harus mengesahkan prestasi pada set data imej dan UI mereka sendiri sebelum digunakan dalam persekitaran produksi.

Kes Penggunaan Representatif

  1. Ejen AI yang menggabungkan interaksi pelayar, GUI, dan terminal.
  2. Nyahpepijat perisian daripada tangkapan skrin dan rakaman UI.
  3. Analisis dokumen, carta, dan papan pemuka.
  4. Pembantu pengekodan visual yang menjana kod daripada lakaran atau rajah.
  5. Aliran kerja produktiviti perusahaan yang melibatkan input teks dan imej bercampur.
  6. Pembantu penyelidikan multimodal yang menggabungkan carian web dengan pemahaman visual.

Soalan Lazim

Harga untuk Qwen3.7 Plus

Terokai harga yang kompetitif untuk Qwen3.7 Plus, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana Qwen3.7 Plus boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.

ModelComet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
qwen3.7-plus
Masukan:$0.32/M
Keluaran:$1.28/M
Masukan:$0.4/M
Keluaran:$1.6/M
-20%

Kod contoh dan API untuk Qwen3.7 Plus

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Qwen3.7 Plus bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Qwen3.7 Plus dalam projek anda.

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "你能做些什么？"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "你能做些什么？"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="qwen3.7-plus",
    input="你能做些什么？",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

const response = await client.responses.create({
  model: "qwen3.7-plus",
  input: "你能做些什么？",
});

console.log(response.output_text);

Versi Qwen3.7 Plus

Sebab Qwen3.7 Plus mempunyai berbilang snapshot mungkin merangkumi faktor berpotensi seperti variasi output selepas kemas kini yang memerlukan snapshot lama untuk konsistensi, menyediakan tempoh peralihan untuk penyesuaian dan migrasi kepada pembangun, serta snapshot berbeza yang sepadan dengan endpoint global atau serantau untuk mengoptimumkan pengalaman pengguna. Untuk perbezaan terperinci antara versi, sila rujuk dokumentasi rasmi.

Version
qwen3.7-plus