Model Aliyun

Daripada pengesahan pantas hingga hasil sinematik, pengebilan berasaskan tempoh video yang dihasilkan dan pemilihan resolusi yang sesuai, sambil menjadikan setiap penjanaan sebagai aktiviti pelaburan kreatif yang dirancang dan berperaturan.

Qwen3.8-Omni-Flash (qwen3.8-omni-flash) ialah model omni-modal natif Alibaba Cloud untuk pemahaman audio/video dan analisis kandungan multimodal.

HappyHorse 1.1 ialah model penjanaan video multimodal yang direka untuk penciptaan kandungan profesional, pengiklanan, filem pendek, penerbitan untuk media sosial dan penceritaan. Ia memperluaskan keupayaan HappyHorse 1.0—yang mendapat perhatian ketara selepas menduduki kedudukan tinggi dalam penilaian penjanaan video bebas—dengan kesepaduan adegan yang lebih kukuh serta kesetiaan visual yang dipertingkat.

Qwen3.8-Max ialah model bahasa besar utama Alibaba Qwen yang direka untuk penaakulan lanjutan, aliran kerja berasaskan ejen, pemahaman multimodal, dan aplikasi AI pada skala perusahaan. Ia mempunyai 2.4T parameter, menggunakan seni bina MoE, menyokong pertukaran antara mod pemikiran dan inferens pantas, boleh mengendalikan pelbagai format kandungan, serta berprestasi cemerlang dalam senario seperti kejuruteraan kod, kerja pejabat profesional, dan penaakulan logik yang kompleks, hanya di belakang Fable 5 oleh Anthropic.

Qwen3.7 Plus ialah model bahasa besar berprestasi tinggi yang dibangunkan oleh Alibaba Cloud. Ia menyokong pemahaman konteks panjang sehingga 128K tokens, pemanggilan fungsi dan tugasan pelbagai bahasa. Direka untuk senario penaakulan kompleks, pengekodan dan pematuhan arahan.

Kekuatan teras Qwen3.7-Max terletak pada keluasan dan kedalaman keupayaan berasaskan ejen. Dalam pengaturcaraan, ia mengendalikan segala-galanya daripada pembuatan prototaip front-end hinggalah projek kejuruteraan berbilang fail yang kompleks. Untuk kerja pejabat dan produktiviti, ia membolehkan automasi aliran kerja melalui integrasi MCP dan kerjasama berbilang ejen. Dalam pelaksanaan autonomi jangka panjang, ia mengekalkan penaakulan yang koheren sepanjang eksperimen pengoptimuman kernel selama 35 jam yang sepenuhnya autonomi, melibatkan lebih 1,000 panggilan alat — sekali gus membuktikan secara meyakinkan keupayaan pelaksanaan yang berterusan dan stabil. Selain itu, ia memperlihatkan generalisasi merentas rangka kerja yang kukuh secara konsisten, berfungsi dengan boleh dipercayai sama ada digunakan dalam Claude Code, OpenClaw, Qwen Code atau rangka kerja lain.

Happy Horse 1.0 — model penjanaan audio-video berkualiti tinggi yang menyokong penciptaan teks-ke-video dan imej-ke-video. Ia boleh menjana visual, audio dan pergerakan bibir yang diselaraskan, menjadikannya sesuai untuk filem pendek, bahan kreatif pengiklanan dan paparan produk.

akan datang

Wan2.7 ialah model penjanaan video yang direka untuk sintesis visual berkualiti tinggi dan konsistensi pergerakan yang dipertingkatkan. Ia sesuai untuk penciptaan kandungan sinematik dan aliran kerja penerbitan video profesional.

Wan2.6 ialah model penjanaan video yang direka untuk sintesis video yang stabil dan cekap. Ia menawarkan kualiti visual yang boleh dipercayai serta penjanaan pergerakan yang lancar bagi tugas penghasilan video umum.

Qwen3.8-Flash ialah model multimodal berskala besar terbaharu Qianwen, yang menggabungkan keupayaan pemahaman dan penjanaan yang kukuh dengan kelajuan respons yang cemerlang. Model ini secara natif menyokong jutaan tetingkap konteks, mampu mengendalikan dokumen yang sangat panjang, repositori kod, dan perbualan kompleks secara serentak.

Qwen 3.6-Plus kini tersedia, menampilkan keupayaan pembangunan kod yang dipertingkat dan kecekapan yang dipertingkat dalam pengecaman serta penaakulan multimodal, menjadikan pengalaman Vibe Coding lebih baik lagi.

Qwen-Image ialah model asas penjanaan imej yang revolusioner yang dikeluarkan oleh pasukan Tongyi Qianwen Alibaba pada tahun 2025. Dengan skala parameter sebanyak 20 bilion, ia berasaskan seni bina MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer). Model ini telah mencapai kemajuan yang ketara dalam pemaparan teks kompleks dan penyuntingan imej yang tepat, menunjukkan prestasi yang luar biasa khususnya dalam pemaparan teks bahasa Cina. Diterjemahkan dengan DeepL.com (versi percuma)

Terokai API Qwen Image 3.1.

qwen-image-2 akan datang

qwen3-vl-235b-a22b ialah model multimodal yang menyatukan penjanaan teks yang mantap dengan pemahaman visual untuk imej dan video. Varian Instructnya mengoptimumkan mengikuti arahan bagi tugasan multimodal umum. Ia unggul dalam persepsi kategori dunia nyata/sintetik, pendasaran ruang 2D/3D, serta pemahaman visual berformat panjang, sekali gus mencapai keputusan penanda aras multimodal yang berdaya saing.

Mempunyai 3 bilion parameter, mengimbangi prestasi dan keperluan sumber, sesuai untuk aplikasi bertaraf perusahaan. - Model ini mungkin menggunakan MoE atau seni bina lain yang dioptimumkan, sesuai untuk senario yang memerlukan pemprosesan yang cekap bagi tugas kompleks, seperti perkhidmatan pelanggan pintar dan penjanaan kandungan.

Terokai API qwen3-coder-plus.

Terokai API qwen3-coder-480b-a35b-instruct.

Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.

Akan Datang

akan datang

Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks