Bolehkah Gemini 3.5 Flash mengendalikan konteks sejuta token?

Ya. Gemini 3.5 Flash menyokong tetingkap konteks 1 juta token, menjadikannya sesuai untuk penaakulan skala repositori, PDF yang panjang, dan aliran kerja berbilang dokumen.

Apakah markah penanda aras yang telah dicapai oleh Gemini 3.5 Flash?

Google melaporkan keputusan penanda aras termasuk 76.2% pada Terminal-Bench 2.1, 83.6% pada MCP Atlas, dan 84.2% pada CharXiv Reasoning.

Apakah batasan semasa bagi Gemini 3.5 Flash?

Pada masa ini, Gemini 3.5 Flash tidak menyokong penjanaan imej asli, penjanaan audio, atau penstriman perbualan Live API.

Adakah API Gemini 3.5 Flash menyokong input berbilang mod?

Ya. Gemini 3.5 Flash menerima input teks, imej, audio, video dan PDF melalui Gemini API.

Bagaimanakah perbandingan Gemini 3.5 Flash dengan Gemini 3.1 Pro untuk pengekodan?

Google melaporkan bahawa Gemini 3.5 Flash mengatasi Gemini 3.1 Pro pada penanda aras berasaskan ejen dan pengekodan termasuk Terminal-Bench 2.1 dan MCP Atlas.

Adakah Gemini 3.5 Flash sesuai untuk ejen AI dan aliran kerja autonomi?

Ya. Google mengoptimumkan Gemini 3.5 Flash secara khusus untuk pelaksanaan berasaskan ejen jangka panjang, orkestrasi alat, dan aliran kerja pembantu AI yang berterusan.

Apakah alat dan integrasi yang tersedia dalam API Gemini 3.5 Flash?

Model ini menyokong pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, output berstruktur, pembumian Google Search, pembumian Maps, carian fail, dan sokongan konteks URL.

Bilakah pembangun harus memilih Gemini 3.5 Flash berbanding Claude Sonnet 4?

Gemini 3.5 Flash ialah pilihan yang kukuh apabila penaakulan berbilang mod berlatensi rendah, pengendalian konteks besar, dan integrasi dengan ekosistem Google lebih penting daripada kualiti penulisan bentuk panjang premium.

Google

API aktif Popular

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash API

Gemini 3.5 Flash ialah model AI berkelajuan tinggi yang direka untuk tindak balas pantas dan prestasi penulisan kod yang cekap. Ia memberikan kelajuan penjanaan yang meningkat dengan ketara sambil mengekalkan keupayaan penaakulan yang kukuh, menjadikannya sesuai untuk aplikasi masa nyata dan aliran kerja pembangun.

Harga permulaan

$1.20 / 1J token input

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Beroperasi

Masa aktif 100.0% / 24j

Respons

3144 ms

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

May 19, 2026

Google

Playground

Cuba Gemini 3.5 Flash dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Gemini 3.5 Flash, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknikal Gemini 3.5 Flash

Perkara	Gemini 3.5 Flash
Penyedia	Google
Keluarga model	Gemini 3.5
ID model rasmi	gemini-3.5-flash
Jenis input	Teks, imej, video, audio, PDF
Jenis output	Teks
Tetingkap konteks	1 juta token
Token output maksimum	~65K token output
Kekuatan utama	Aliran kerja ejen, pengekodan, penaakulan multimodal
Sokongan alat	Panggilan fungsi, pelaksanaan kod, pembumian carian, output berstruktur, konteks URL, carian fail
Sokongan pemikiran	Tahap pemikiran/penaakulan boleh laras
Rangka kerja keselamatan	Google Frontier Safety Framework

Apakah Gemini 3.5 Flash?

Google Gemini 3.5 Flash ialah model penaakulan multimodal berkelajuan tinggi utama Google yang dioptimumkan untuk pelaksanaan berasaskan ejen, pengekodan dan aliran kerja jangka panjang. Ia memperluas siri Gemini Flash dengan keupayaan penaakulan dan kejuruteraan perisian yang jauh lebih kukuh sambil mengekalkan ciri inferens berkependaman rendah.

Tidak seperti model Flash terdahulu yang tertumpu terutamanya pada inferens ringan, Gemini 3.5 Flash direka untuk ejen AI berterusan, sistem pengekodan berbilang langkah dan saluran automasi perusahaan. Google meletakkannya sebagai model Flash peringkat ejen terkuat setakat ini.

Ciri Utama Gemini 3.5 Flash

Sokongan konteks panjang 1M token: Mengendalikan repositori yang sangat besar, dokumentasi panjang, PDF, transkrip dan aliran kerja berbilang sesi dalam satu konteks prompt.
Pelaksanaan berasaskan ejen yang kukuh: Dioptimumkan untuk aliran kerja autonomi berbilang langkah, orkestrasi alat, tugas terminal dan ejen AI yang berjalan lama.
Prestasi pengekodan lanjutan: Mengatasi Gemini 3.1 Pro pada beberapa penanda aras pengekodan dan ejen termasuk Terminal-Bench dan MCP Atlas.
Penaakulan multimodal asli: Menerima teks, imej, audio, video dan PDF untuk tugas penaakulan bersepadu.
Perkakas gred produksi: Menyokong output berstruktur, panggilan fungsi, pelaksanaan kod, pembumian dengan Google Search dan Maps, serta carian fail.
Mod penaakulan/pemikiran boleh konfigur: Pembangun boleh melaras kependaman berbanding kedalaman penaakulan menggunakan kawalan tahap pemikiran.

Prestasi Penanda Aras Gemini 3.5 Flash

Keputusan penanda aras yang dilaporkan Google meletakkan Gemini 3.5 Flash antara model Flash peringkat ejen terkuat yang tersedia pada masa ini:

Penanda aras	Gemini 3.5 Flash
Terminal-Bench 2.1	76.2%
GDPval-AA	1656 Elo
MCP Atlas	83.6%
CharXiv Reasoning	84.2%

Skor ini menunjukkan peningkatan besar dalam pelaksanaan autonomi, penaakulan multimodal dan kebolehpercayaan kejuruteraan perisian berbanding varian Gemini Flash terdahulu.

Gemini 3.5 Flash vs Model Lain

Keupayaan	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	Claude Sonnet 4
Tetingkap konteks	1M token	Konteks besar	Konteks besar
Aliran kerja ejen	Cemerlang	Kuat	Kuat
Prestasi pengekodan	Sangat kuat	Kuat	Cemerlang
Kelajuan inferens	Kependaman Flash yang dioptimumkan	Lebih perlahan	Sederhana
Input multimodal	Multimodal asli	Multimodal asli	Penglihatan + teks
Ekosistem alat	Perkakas Google yang meluas	Meluas	Perkakas API yang kuat

Perbezaan Utama

vs Gemini 3.1 Pro: Gemini 3.5 Flash memberikan pengekodan dan pelaksanaan tugas autonomi yang lebih baik sambil mengekalkan inferens yang jauh lebih pantas.
vs Claude Sonnet 4: Claude sering kekal lebih kuat dalam penaakulan panjang yang bernuansa dan kualiti penulisan, manakala Gemini 3.5 Flash menekankan kelajuan, pelaksanaan berasaskan ejen dan integrasi ekosistem Google.
vs model penaakulan siri GPT: Gemini 3.5 Flash amat kompetitif dalam aliran kerja ejen multimodal dan orkestrasi konteks besar, terutamanya untuk kes penggunaan automasi perusahaan.

Had Diketahui bagi Gemini 3.5 Flash

Pada masa ini tidak menyokong output penjanaan imej atau audio asli.
API perbualan langsung tidak disokong pada aras model ini.
Penanda aras komuniti menunjukkan prestasi bercampur merentas beberapa tugas penilaian khusus, khususnya aliran kerja khusus yang sangat bergantung pada penglihatan

Cara Mengakses API Gemini 3.5 Flash

Langkah 1: Dapatkan Akses API

Log masuk ke CometAPI. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API bukti kelayakan akses untuk antaramuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.

kunci CometAPI

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API Gemini 3.5 Flash

Pilih endpoint “` gemini-3.5-flash” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda. URL asas ialah Gemini Generating Content

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Proses Respons

API memulangkan respons calon berstruktur termasuk teks yang dijana, petikan, metadata keselamatan dan output alat pilihan.

Soalan Lazim

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Permintaan pertama

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Harga untuk Gemini 3.5 Flash

Terokai harga yang kompetitif untuk Gemini 3.5 Flash, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana Gemini 3.5 Flash boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gemini-3.5-flash	Masukan:$1.2/M Keluaran:$7.2/M	Masukan:$1.5/M Keluaran:$9/M	-20%
gemini-3.5-flash-lite	Masukan:$0.24/M Keluaran:$2.016/M	Masukan:$0.3/M Keluaran:$2.52/M	-20%

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/chat/completionsPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Kod contoh dan API untuk Gemini 3.5 Flash

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Gemini 3.5 Flash bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Gemini 3.5 Flash dalam projek anda.

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

cURL Code Example

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="minimal"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            {
              text: "Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
            },
          ],
        },
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: "MINIMAL",
        },
      },
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

speech-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil pengeluaran

Penyedia: Google
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Gemini 3.5 Flash untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan text, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Sembang pengeluaran dan aliran kerja ejen

Pengekodan, analisis dan penjanaan berstruktur

Automasi volum tinggi melalui satu API

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash membawakan penambahbaikan yang ketara merentas kejuruteraan perisian, kerja berasaskan pengetahuan, dan aliran kerja pembangunan web — dengan harga pengenalan pada separuh daripada kos asal 3.6 Flash bagi setiap sejuta token.

Lihat model

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Model deepseek-v4-flash-vision-exp menerima imej di samping teks, jadi anda boleh meminta model tersebut untuk menghuraikan imej, membaca teks daripada tangkapan skrin, menganalisis carta, dan banyak lagi. Format imej yang disokong: JPEG, PNG, GIF dan WebP. Format dikesan daripada kandungan fail sebenar, bukan daripada nama fail atau jenis MIME yang dinyatakan.

Lihat model

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro ialah model Mixture-of-Experts berskala besar daripada DeepSeek dengan 1.6T parameter keseluruhan dan 49B parameter diaktifkan, serta menyokong tetingkap konteks 1M token. Ia direka untuk penaakulan lanjutan, pengaturcaraan, dan aliran kerja ejen jangka panjang, dengan prestasi kukuh merentas penanda aras pengetahuan, matematik, dan kejuruteraan perisian.

Lihat model

xAI

Grok 4.6

Model perdana untuk kod dan segala perkara lain: pemanggilan alat berasaskan agen, halusinasi minimum, penaakulan boleh dikonfigurasi.

Lihat model

Z.AI

GLM 5.3

GLM-5.3 ialah model bahasa besar sumber terbuka generasi seterusnya yang dioptimumkan untuk pengaturcaraan kompleks, tugas jangka panjang dan senario keselamatan siber. Ia memberikan peningkatan yang ketara dalam keupayaan pengaturcaraan dan prestasi ejen berbanding GLM-5.2.

Lihat model

Anthropic

Claude Fable 5

Akses kepada Claude Fable 5 telah dipulihkan. Ia membawa kecerdasan generasi ke-5 kepada kerja pengekodan dan kerja profesional anda yang paling bercita-cita tinggi.

Lihat model

Uptime

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Uptime

Kadar kejayaan permintaan selama 30 hari yang lalu, mencerminkan kebolehpercayaan setiap penyedia model. CometAPI memantau semua penyedia yang disambungkan secara masa nyata, 24/7.

RespondLIVE

3144msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

gemini-3.5-flash

gemini-3.5-flash-lite

Terus terokai

Bandingkan model dan teruskan penyelidikan anda

Google

API aktif Popular

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash API

Harga permulaan

$1.20 / 1J token input

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Beroperasi

Masa aktif 100.0% / 24j

Respons

3144 ms

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

May 19, 2026

Google

Playground

Cuba Gemini 3.5 Flash dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Gemini 3.5 Flash, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknikal Gemini 3.5 Flash

Perkara	Gemini 3.5 Flash
Penyedia	Google
Keluarga model	Gemini 3.5
ID model rasmi	gemini-3.5-flash
Jenis input	Teks, imej, video, audio, PDF
Jenis output	Teks
Tetingkap konteks	1 juta token
Token output maksimum	~65K token output
Kekuatan utama	Aliran kerja ejen, pengekodan, penaakulan multimodal
Sokongan alat	Panggilan fungsi, pelaksanaan kod, pembumian carian, output berstruktur, konteks URL, carian fail
Sokongan pemikiran	Tahap pemikiran/penaakulan boleh laras
Rangka kerja keselamatan	Google Frontier Safety Framework

Apakah Gemini 3.5 Flash?

Ciri Utama Gemini 3.5 Flash

Sokongan konteks panjang 1M token: Mengendalikan repositori yang sangat besar, dokumentasi panjang, PDF, transkrip dan aliran kerja berbilang sesi dalam satu konteks prompt.
Pelaksanaan berasaskan ejen yang kukuh: Dioptimumkan untuk aliran kerja autonomi berbilang langkah, orkestrasi alat, tugas terminal dan ejen AI yang berjalan lama.
Prestasi pengekodan lanjutan: Mengatasi Gemini 3.1 Pro pada beberapa penanda aras pengekodan dan ejen termasuk Terminal-Bench dan MCP Atlas.
Penaakulan multimodal asli: Menerima teks, imej, audio, video dan PDF untuk tugas penaakulan bersepadu.
Perkakas gred produksi: Menyokong output berstruktur, panggilan fungsi, pelaksanaan kod, pembumian dengan Google Search dan Maps, serta carian fail.
Mod penaakulan/pemikiran boleh konfigur: Pembangun boleh melaras kependaman berbanding kedalaman penaakulan menggunakan kawalan tahap pemikiran.

Prestasi Penanda Aras Gemini 3.5 Flash

Keputusan penanda aras yang dilaporkan Google meletakkan Gemini 3.5 Flash antara model Flash peringkat ejen terkuat yang tersedia pada masa ini:

Penanda aras	Gemini 3.5 Flash
Terminal-Bench 2.1	76.2%
GDPval-AA	1656 Elo
MCP Atlas	83.6%
CharXiv Reasoning	84.2%

Skor ini menunjukkan peningkatan besar dalam pelaksanaan autonomi, penaakulan multimodal dan kebolehpercayaan kejuruteraan perisian berbanding varian Gemini Flash terdahulu.

Gemini 3.5 Flash vs Model Lain

Keupayaan	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	Claude Sonnet 4
Tetingkap konteks	1M token	Konteks besar	Konteks besar
Aliran kerja ejen	Cemerlang	Kuat	Kuat
Prestasi pengekodan	Sangat kuat	Kuat	Cemerlang
Kelajuan inferens	Kependaman Flash yang dioptimumkan	Lebih perlahan	Sederhana
Input multimodal	Multimodal asli	Multimodal asli	Penglihatan + teks
Ekosistem alat	Perkakas Google yang meluas	Meluas	Perkakas API yang kuat

Perbezaan Utama

vs Gemini 3.1 Pro: Gemini 3.5 Flash memberikan pengekodan dan pelaksanaan tugas autonomi yang lebih baik sambil mengekalkan inferens yang jauh lebih pantas.
vs Claude Sonnet 4: Claude sering kekal lebih kuat dalam penaakulan panjang yang bernuansa dan kualiti penulisan, manakala Gemini 3.5 Flash menekankan kelajuan, pelaksanaan berasaskan ejen dan integrasi ekosistem Google.
vs model penaakulan siri GPT: Gemini 3.5 Flash amat kompetitif dalam aliran kerja ejen multimodal dan orkestrasi konteks besar, terutamanya untuk kes penggunaan automasi perusahaan.

Had Diketahui bagi Gemini 3.5 Flash

Pada masa ini tidak menyokong output penjanaan imej atau audio asli.
API perbualan langsung tidak disokong pada aras model ini.
Penanda aras komuniti menunjukkan prestasi bercampur merentas beberapa tugas penilaian khusus, khususnya aliran kerja khusus yang sangat bergantung pada penglihatan

Cara Mengakses API Gemini 3.5 Flash

Langkah 1: Dapatkan Akses API

kunci CometAPI

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API Gemini 3.5 Flash

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Proses Respons

API memulangkan respons calon berstruktur termasuk teks yang dijana, petikan, metadata keselamatan dan output alat pilihan.

Soalan Lazim

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Permintaan pertama

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

—

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Harga untuk Gemini 3.5 Flash

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gemini-3.5-flash	Masukan:$1.2/M Keluaran:$7.2/M	Masukan:$1.5/M Keluaran:$9/M	-20%
gemini-3.5-flash-lite	Masukan:$0.24/M Keluaran:$2.016/M	Masukan:$0.3/M Keluaran:$2.52/M	-20%

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/chat/completionsPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Kod contoh dan API untuk Gemini 3.5 Flash

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

cURL Code Example

#!/bin/bash

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how parallel agentic execution works in three sentences."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "MINIMAL"
      }
    }
  }'

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="minimal"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            {
              text: "Explain how parallel agentic execution works in three sentences.",
            },
          ],
        },
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingLevel: "MINIMAL",
        },
      },
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

speech-to-text

video-to-text

speech-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil pengeluaran

Penyedia: Google
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Gemini 3.5 Flash untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan text, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Sembang pengeluaran dan aliran kerja ejen

Pengekodan, analisis dan penjanaan berstruktur

Automasi volum tinggi melalui satu API

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Model perdana untuk kod dan segala perkara lain: pemanggilan alat berasaskan agen, halusinasi minimum, penaakulan boleh dikonfigurasi.

Akses kepada Claude Fable 5 telah dipulihkan. Ia membawa kecerdasan generasi ke-5 kepada kerja pengekodan dan kerja profesional anda yang paling bercita-cita tinggi.

Lihat model

Uptime

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Uptime

Kadar kejayaan permintaan selama 30 hari yang lalu, mencerminkan kebolehpercayaan setiap penyedia model. CometAPI memantau semua penyedia yang disambungkan secara masa nyata, 24/7.

RespondLIVE

3144msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

gemini-3.5-flash

gemini-3.5-flash-lite

Terus terokai