Bagaimanakah HappyHorse 1.1 berbanding Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 menumpukan pada penjanaan video bentuk pendek berkualiti tinggi dan penyegerakan audiovisual, manakala Seedance 2.5 menekankan video yang lebih panjang dan kawalan rujukan multimodal berskala besar.

Apakah resolusi video yang disokong oleh HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 menyokong kedua-dua mod output 720p dan 1080p.

Bolehkah HappyHorse 1.1 menjana video daripada prompt teks?

Ya. HappyHorse 1.1 menyokong penjanaan teks-ke-video dan boleh mencipta video 720p atau 1080p daripada prompt teks terperinci.

Adakah HappyHorse 1.1 menyokong penjanaan imej-ke-video?

Ya. Pengguna boleh memuat naik imej dan menganimasikannya menjadi urutan video pendek dengan panduan prompt pilihan.

Bolehkah HappyHorse 1.1 mencipta video dengan audio terselaras?

Keluarga HappyHorse dibina berasaskan seni bina audio-video bersepadu yang menjana elemen visual dan audio secara serentak, sekali gus meningkatkan penyegerakan dan kualiti penyegerakan bibir.

Adakah HappyHorse 1.1 sesuai untuk penciptaan kandungan komersial?

Ya. Ia direka untuk pengiklanan, pemasaran, penghasilan kandungan media sosial, penceritaan, dan kes penggunaan penjanaan video profesional yang lain.

Apakah penambahbaikan yang ditawarkan oleh HappyHorse 1.1 berbanding HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 mempertingkatkan pemahaman prompt, kehalusan pergerakan, konsistensi temporal, dan kualiti video keseluruhan merentas aliran kerja T2V, I2V, dan R2V.

Aliyun

Tersedia Popular

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Q: Adakah HappyHorse 1.1 menyokong penjanaan video berasaskan rujukan?

Ya. Model ini merangkumi aliran kerja rujukan-ke-video yang membolehkan pencipta menggunakan aset visual sedia ada untuk memandu penjanaan.

HappyHorse 1.1 ialah model penjanaan video multimodal yang direka untuk penciptaan kandungan profesional, pengiklanan, filem pendek, penerbitan untuk media sosial dan penceritaan. Ia memperluaskan keupayaan HappyHorse 1.0—yang mendapat perhatian ketara selepas menduduki kedudukan tinggi dalam penilaian penjanaan video bebas—dengan kesepaduan adegan yang lebih kukuh serta kesetiaan visual yang dipertingkat.

Harga permulaan

$0.112 / saat

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Cuba Happy Horse 1.1 dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Happy Horse 1.1, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknikal HappyHorse 1.1

Item	HappyHorse 1.1
Provider	Alibaba
Model Type	Penjanaan Video AI
Generation Modes	Teks-ke-Video (T2V), Imej-ke-Video (I2V), Rujukan-ke-Video (R2V)
Input Types	Teks, Imej, Media Rujukan
Output Types	Video
Resolution	720p dan 1080p disokong
Video Duration	3–15 saat
Aspect Ratios	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Prompt Length	Sehingga 5,000 aksara bukan bahasa Cina
Commercial Usage	Disokong melalui rakan kongsi API
Primary Focus	Penjanaan video sinematik dengan audio yang diselaras dan konsistensi gerak

HappyHorse 1.1 ialah pengganti kepada HappyHorse 1.0, model video AI berprestasi tinggi daripada Alibaba. Keluaran 1.1 mempertingkat pematuhan prompt, kualiti pergerakan, konsistensi temporal, dan aliran kerja penjanaan berasaskan rujukan sambil mengekalkan sokongan untuk penjanaan teks-ke-video, imej-ke-video, dan rujukan-ke-video.

Apa itu HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 ialah model penjanaan video multimodal yang direka untuk penciptaan kandungan profesional, pengiklanan, filem pendek, pengeluaran media sosial, dan penceritaan. Ia mengembangkan keupayaan HappyHorse 1.0—yang mendapat perhatian besar selepas mendapat kedudukan tinggi dalam penilaian penjanaan video bebas—dengan keterpaduan adegan yang lebih kuat dan kesetiaan visual yang dipertingkat.

Berbeza dengan banyak model video yang menjana video senyap terlebih dahulu dan menambah audio kemudian, seni bina HappyHorse dikenali kerana memodelkan penjanaan video dan audio secara bersama, membantu mengekalkan ketepatan lip-sync dan konsistensi audiovisual.

Keupayaan Teras API Happy Horse 1.1

Penjanaan Teks-ke-Video

Happy Horse 1.1 boleh menukar prompt terperinci menjadi video AI pendek dengan pemahaman semantik yang lebih kuat dan pematuhan prompt yang lebih tepat. Ia menyokong prompt berbilang bahasa dan sesuai untuk adegan sinematik, visual produk, klip media sosial, video penceritaan, dan penjanaan konsep kreatif.

Penjanaan Imej-ke-Video

Dengan sokongan imej-ke-video, Happy Horse 1.1 boleh menganimasikan imej statik sambil mengekalkan butiran visual utama seperti identiti watak, rupa produk, komposisi latar belakang, dan gaya artistik. Ini menjadikannya berguna untuk video e-dagang, animasi watak, demo aplikasi, iklan media sosial, dan kandungan visual berjenama.

Penjanaan Rujukan-ke-Video

Happy Horse 1.1 menyokong penjanaan video berasaskan rujukan menggunakan berbilang imej. Menurut halaman HappyHorse-1.1 Kie.ai, aliran kerja rujukan-ke-video boleh menggunakan sehingga 9 imej rujukan, membantu pembangun membimbing rupa subjek, komposisi adegan, gaya, dan arah kreatif dengan lebih tepat.

Kawalan Video yang Fleksibel

Happy Horse 1.1 menyokong kawalan produksi biasa termasuk pilihan resolusi 720p dan 1080p, pelbagai nisbah bidang seperti 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, dan 21:9, serta tempoh video dari 3 hingga 15 saat. Pilihan ini menjadikannya sesuai untuk video mendatar, kandungan pendek menegak, siaran media sosial segi empat sama, dan pratonton sinematik ultra-lebar.

Pergerakan Lebih Kuat dan Konsistensi

Happy Horse 1.1 memfokuskan pada pergerakan yang lebih lancar, aksi watak yang lebih realistik, peralihan kamera yang dipertingkat, dan pemeliharaan identiti yang lebih kukuh. Untuk aliran kerja yang memerlukan watak, produk, atau aset jenama yang sama kekal stabil secara visual merentas penjanaan, konsistensi ini merupakan salah satu kelebihan utama model.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Feature	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Best for	Konsistensi watak, rujukan-ke-video, penjanaan video dikawal jenama	Teks-ke-video sinematik, penjanaan video multimodal, aliran kerja audio-video
Main workflows	Teks-ke-video, imej-ke-video, rujukan-ke-video	Penjanaan berasaskan teks, imej, video, dan audio bergantung pada integrasi
Reference support	Sehingga 9 imej rujukan di Kie.ai	Panduan Seedance 2.0 oleh CometAPI menerangkan rujukan multimodal yang lebih luas, termasuk imej, video, dan audio
Output duration	3–15 saat	Kebiasaannya 4–15 saat
Resolution	720p dan 1080p	Berbeza mengikut tier; bahan CometAPI menyebut 480p/720p dan sehingga 2K dalam sesetengah tier
Strength	Pemeliharaan watak, gaya, objek, dan niat imej rujukan	Pergerakan gaya pengarah, penjanaan audio-video natif, pelaksanaan prompt sinematik
Recommended use	Demo produk, watak maya, video jenama, adegan cerita, aset visual konsisten	Video pemasaran, pendek sinematik, klip media sosial, kandungan terselaras audio

Pilih Happy Horse 1.1 API apabila aliran kerja anda bergantung pada konsistensi visual, kawalan imej rujukan, pemeliharaan watak, atau kebolehulangan yang selamat untuk jenama. Pilih Seedance 2.0 API apabila anda memerlukan penjanaan audio-video yang lebih kuat, interpretasi prompt sinematik, atau arahan multimodal yang lebih kompleks.

Cara Membina dengan HappyHorse 1.1 API di CometAPI

Langkah 1: Dapatkan Kunci API Anda

Cipta akaun CometAPI, jana kunci API, dan sahkan pengecam model HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1) yang tersedia melalui platform serta semak dokumen API HappyHorse.

Langkah 2: Prompt

Sediakan prompt teks, muat naik imej, atau tambah imej rujukan untuk membimbing proses penjanaan video HappyHorse-1.1.

Langkah 3: Jana video

Cipta tugas teks-ke-video HappyHorse melalui CometAPI dengan POST /v1/videos, kemudian lakukan polling tugas dan muat turun fail MP4 yang siap. Jika tugas masih berjalan, API mengembalikan ralat JSON dan bukannya bait video.

Apa Yang Boleh Anda Bina dengan Happy Horse 1.1 API di CometAPI?

Aplikasi Penjana Video AI

Bina platform penciptaan video AI penuh yang menyokong penjanaan teks-ke-video, imej-ke-video, dan rujukan-ke-video melalui satu lapisan API.

Video Demo Produk

Tukar foto produk menjadi klip gerakan pendek untuk e-dagang, pelancaran SaaS, aplikasi mudah alih, paparan perkakasan, dan pengiklanan digital.

Penceritaan Konsisten Watak

Cipta video naratif, influencer maya, watak jenama animasi, dan klip cerita media sosial sambil mengekalkan identiti watak dan gaya visual yang konsisten.

Kandungan Jenama dan Pemasaran

Guna imej rujukan untuk mengekalkan aset jenama, warna, reka bentuk produk, rupa maskot, gaya kempen, dan arahan adegan merentas pelbagai output video.

Pengprototipan Kreatif

Menjana video konsep, papan mood, pratonton storyboard, bahan pembentangan, dan draf kempen bentuk pendek sebelum melabur dalam produksi penuh.

Mengapa Memilih Happy Horse 1.1 API di CometAPI?

Satu API untuk 500+ Model

CometAPI menyediakan akses bersepadu kepada 500+ model AI, termasuk model penjanaan teks, imej, audio, dan video. Pembangun boleh berintegrasi sekali dan menukar model tanpa membina semula aplikasi mereka.

Overhed Integrasi Lebih Rendah

Daripada mengurus akaun, kelayakan, sistem pengebilan, dan format API yang berasingan bagi setiap penyedia model, CometAPI memberikan pasukan satu kunci API dan lapisan akses bersepadu.

Perbandingan Model Lebih Mudah

Happy Horse 1.1 boleh diuji bersama model video lain seperti Seedance, Kling, Veo, dan model gaya Sora. Ini membantu pasukan membandingkan kualiti, kos, kependaman, dan prestasi prompt sebelum memilih model produksi.

Dibina untuk Aliran Kerja Video Pengeluaran

CometAPI menyokong pola penjanaan video asinkron, polling tugas, penjejakan penggunaan, dan penghalaan model, menjadikannya lebih mudah untuk bergerak daripada prototaip ke pengeluaran.

Soalan Lazim

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Ujian 5 saat

$0.56

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 10 saat

$1.12

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 15 saat

$1.68

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Harga untuk Happy Horse 1.1

Terokai harga yang kompetitif untuk Happy Horse 1.1, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana Happy Horse 1.1 boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/videos

Kod contoh dan API untuk Happy Horse 1.1

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Happy Horse 1.1 bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Happy Horse 1.1 dalam projek anda.

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil pengeluaran

Penyedia: Aliyun
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Happy Horse 1.1 untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan video, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan kandungan sosial

Demo produk dan papan cerita sinematik

Pergerakan imej-ke-video dan iterasi kreatif

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 ialah model penjanaan video baharu yang direka untuk produksi kreatif berkualiti tinggi. Ia menawarkan pemahaman gesaan yang dipertingkat, konsistensi visual yang lebih mantap, pergerakan yang lebih lancar, serta kawalan imej rujukan yang lebih fleksibel untuk aliran kerja penjanaan video sinematik.

Lihat model

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 ialah model penjanaan bersama audio-video generasi seterusnya yang dibina untuk penceritaan selama 30 saat, dengan kawalan rujukan yang tepat dan keupayaan penyuntingan yang berkuasa.

Lihat model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Model Dunia Sebenar: Ke arah Model Aliran Multimodal sebagai Tunjang Kecerdasan Visual.

Lihat model

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 ialah model asas multimodal untuk video generasi seterusnya daripada ByteDance yang memfokuskan pada penjanaan video naratif sinematik berbilang syot. Tidak seperti demonstrasi teks-ke-video syot tunggal, Seedance 2.0 menekankan kawalan berasaskan rujukan (imej, klip pendek, audio), ketekalan watak/gaya yang padu merentas syot, dan penselarasan audio/video natif — dengan matlamat menjadikan video AI berguna untuk aliran kerja kreatif profesional dan pra-visualisasi.

Lihat model

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — model penjanaan audio-video berkualiti tinggi yang menyokong penciptaan teks-ke-video dan imej-ke-video. Ia boleh menjana visual, audio dan pergerakan bibir yang diselaraskan, menjadikannya sesuai untuk filem pendek, bahan kreatif pengiklanan dan paparan produk.

Lihat model

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast ialah model penjanaan video multimodal yang ringan, direka untuk penciptaan kandungan yang pantas dan fleksibel. Ia membolehkan penjanaan video yang cekap dengan sokongan untuk pelbagai jenis input, menjadikannya sesuai untuk aliran kerja interaktif dan beriterasi.

Lihat model

Uptime

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

happyhorse-1.1

Terus terokai

Bandingkan model dan teruskan penyelidikan anda

Aliyun

Tersedia Popular

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Harga permulaan

$0.112 / saat

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Cuba Happy Horse 1.1 dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Happy Horse 1.1, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknikal HappyHorse 1.1

Item	HappyHorse 1.1
Provider	Alibaba
Model Type	Penjanaan Video AI
Generation Modes	Teks-ke-Video (T2V), Imej-ke-Video (I2V), Rujukan-ke-Video (R2V)
Input Types	Teks, Imej, Media Rujukan
Output Types	Video
Resolution	720p dan 1080p disokong
Video Duration	3–15 saat
Aspect Ratios	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Prompt Length	Sehingga 5,000 aksara bukan bahasa Cina
Commercial Usage	Disokong melalui rakan kongsi API
Primary Focus	Penjanaan video sinematik dengan audio yang diselaras dan konsistensi gerak

Apa itu HappyHorse 1.1?

Keupayaan Teras API Happy Horse 1.1

Penjanaan Teks-ke-Video

Penjanaan Imej-ke-Video

Penjanaan Rujukan-ke-Video

Kawalan Video yang Fleksibel

Pergerakan Lebih Kuat dan Konsistensi

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Feature	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Best for	Konsistensi watak, rujukan-ke-video, penjanaan video dikawal jenama	Teks-ke-video sinematik, penjanaan video multimodal, aliran kerja audio-video
Main workflows	Teks-ke-video, imej-ke-video, rujukan-ke-video	Penjanaan berasaskan teks, imej, video, dan audio bergantung pada integrasi
Reference support	Sehingga 9 imej rujukan di Kie.ai	Panduan Seedance 2.0 oleh CometAPI menerangkan rujukan multimodal yang lebih luas, termasuk imej, video, dan audio
Output duration	3–15 saat	Kebiasaannya 4–15 saat
Resolution	720p dan 1080p	Berbeza mengikut tier; bahan CometAPI menyebut 480p/720p dan sehingga 2K dalam sesetengah tier
Strength	Pemeliharaan watak, gaya, objek, dan niat imej rujukan	Pergerakan gaya pengarah, penjanaan audio-video natif, pelaksanaan prompt sinematik
Recommended use	Demo produk, watak maya, video jenama, adegan cerita, aset visual konsisten	Video pemasaran, pendek sinematik, klip media sosial, kandungan terselaras audio

Cara Membina dengan HappyHorse 1.1 API di CometAPI

Langkah 1: Dapatkan Kunci API Anda

Cipta akaun CometAPI, jana kunci API, dan sahkan pengecam model HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1) yang tersedia melalui platform serta semak dokumen API HappyHorse.

Langkah 2: Prompt

Sediakan prompt teks, muat naik imej, atau tambah imej rujukan untuk membimbing proses penjanaan video HappyHorse-1.1.

Langkah 3: Jana video

Apa Yang Boleh Anda Bina dengan Happy Horse 1.1 API di CometAPI?

Aplikasi Penjana Video AI

Bina platform penciptaan video AI penuh yang menyokong penjanaan teks-ke-video, imej-ke-video, dan rujukan-ke-video melalui satu lapisan API.

Video Demo Produk

Tukar foto produk menjadi klip gerakan pendek untuk e-dagang, pelancaran SaaS, aplikasi mudah alih, paparan perkakasan, dan pengiklanan digital.

Penceritaan Konsisten Watak

Cipta video naratif, influencer maya, watak jenama animasi, dan klip cerita media sosial sambil mengekalkan identiti watak dan gaya visual yang konsisten.

Kandungan Jenama dan Pemasaran

Guna imej rujukan untuk mengekalkan aset jenama, warna, reka bentuk produk, rupa maskot, gaya kempen, dan arahan adegan merentas pelbagai output video.

Pengprototipan Kreatif

Menjana video konsep, papan mood, pratonton storyboard, bahan pembentangan, dan draf kempen bentuk pendek sebelum melabur dalam produksi penuh.

Mengapa Memilih Happy Horse 1.1 API di CometAPI?

Satu API untuk 500+ Model

Overhed Integrasi Lebih Rendah

Daripada mengurus akaun, kelayakan, sistem pengebilan, dan format API yang berasingan bagi setiap penyedia model, CometAPI memberikan pasukan satu kunci API dan lapisan akses bersepadu.

Perbandingan Model Lebih Mudah

Dibina untuk Aliran Kerja Video Pengeluaran

CometAPI menyokong pola penjanaan video asinkron, polling tugas, penjejakan penggunaan, dan penghalaan model, menjadikannya lebih mudah untuk bergerak daripada prototaip ke pengeluaran.

Soalan Lazim

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Ujian 5 saat

$0.56

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 10 saat

$1.12

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 15 saat

$1.68

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Harga untuk Happy Horse 1.1

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/videos

Kod contoh dan API untuk Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil pengeluaran

Penyedia: Aliyun
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Happy Horse 1.1 untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan video, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan kandungan sosial

Demo produk dan papan cerita sinematik

Pergerakan imej-ke-video dan iterasi kreatif

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

seedance-2-5 ialah model penjanaan bersama audio-video generasi seterusnya yang dibina untuk penceritaan selama 30 saat, dengan kawalan rujukan yang tepat dan keupayaan penyuntingan yang berkuasa.

Lihat model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Model Dunia Sebenar: Ke arah Model Aliran Multimodal sebagai Tunjang Kecerdasan Visual.

Uptime

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

happyhorse-1.1

Terus terokai