Bilakah saya perlu menggunakan Wan 2.7 dan bukannya Veo 3.1?

Pilih Wan 2.7 apabila anda memerlukan ciri keupayaan kawalan yang lebih kukuh seperti penjangkaran bingkai, aliran kerja rujukan, atau rantaian pemprosesan yang intensif penyuntingan. Model gaya Veo mungkin lebih kuat untuk realisme sinematik dalam sesetengah kes.

Adakah Wan 2.7 menyokong penjanaan audio dan penyegerakan bibir?

Ya. Wan 2.7 merangkumi aliran kerja peka audio dengan rujukan suara, penjanaan bunyi, dan keupayaan berorientasikan penyegerakan bibir.

Apakah batasan utama penjanaan video Wan 2.7?

Batasan terbesar ialah tempoh klip yang pendek, had maksimum output 1080P, dan ketidakstabilan sekali-sekala semasa babak yang sangat dinamik.

Resolusi dan tempoh video apa yang disokong oleh Wan 2.7?

Wan 2.7 lazimnya menyokong output 720P dan 1080P dengan tempoh klip sekitar 2 hingga 15 saat bergantung pada konfigurasi aliran kerja.

Bolehkah API Wan 2.7 menjana video daripada kedua-dua imej dan gesaan teks?

Ya. Wan 2.7 menyokong aliran kerja teks ke video dan imej ke video, termasuk penjanaan berpandukan bingkai permulaan serta tugas sambungan.

Bagaimanakah API Wan 2.7 mengekalkan konsistensi watak merentas adegan?

Wan 2.7 menggunakan aliran kerja berasaskan rujukan yang membolehkan rujukan imej atau video mengekalkan identiti, pakaian, alat peraga, dan gaya antara syot.

Bolehkah API Wan 2.7 menyunting video sedia ada dan bukannya menjana yang baharu?

Ya. Keluarga model ini merangkumi aliran kerja penyuntingan untuk mengubah, memanjangkan, atau menggayakan semula klip sedia ada.

Adakah Wan 2.7 sesuai untuk video pemasaran produksi dan kandungan media sosial?

Ya. Gabungan kawalan konsistensi, alat penyuntingan, dan input multimodal menjadikannya sesuai untuk iklan, klip sosial, dan penceritaan bentuk pendek.

Aliyun

Tersedia

wan2.7

Wan2.7 API

Wan2.7 ialah model penjanaan video yang direka untuk sintesis visual berkualiti tinggi dan konsistensi pergerakan yang dipertingkatkan. Ia sesuai untuk penciptaan kandungan sinematik dan aliran kerja penerbitan video profesional.

Harga permulaan

$0.08 / saat

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

May 31, 2026

Aliyun

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Ujian 5 saat

$0.4000

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 10 saat

$0.8000

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 15 saat

$1.20

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ketelusan caj minimum Prototaip ini tidak mengandaikan caj minimum tersembunyi bagi setiap permintaan. Jika had minimum pengebilan atau tambah nilai minimum dikenakan dalam persekitaran produksi, perkara tersebut mesti dipaparkan sebelum pembelian dan disertakan dalam setiap anggaran belanjawan.

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Ringkasan model

Identiti model yang stabil untuk carian dan penilaian, disertakan dengan data katalog masa nyata yang boleh berubah tanpa perlu menulis semula struktur SEO teras halaman.

Identiti stabil

Apakah Wan2.7?

Identiti kanonik model kekal stabil walaupun harga dan had berubah.

Data model masa nyata

Gambaran katalog semasa

Ketersediaan

Tersedia

Harga permulaan

$0.08 / saat

Konteks

Lihat keupayaan

Tarikh katalog

May 31, 2026

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Wan2.7, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknikal Wan 2.7

Butiran	Wan 2.7 (Video Suite)
Penyedia	Alibaba Tongyi Lab
Keluarga model	Wan 2.7 Video Suite
Seni bina	MoE (Mixture-of-Experts) dengan 27B parameter
Jenis input	Teks, imej, video, rujukan audio
Jenis output	Klip video yang dijana / disunting dengan audio pilihan
Mod disokong	Teks-ke-video (T2V), Imej-ke-video (I2V), Rujukan-ke-video (R2V), Penyuntingan video
Resolusi	Output 720P dan 1080P
Tempoh video	2–15 saat
Sokongan audio	Penjanaan audio asli, rujukan suara, aliran kerja lip-sync
Keupayaan rujukan	Imej/video berbilang rujukan, konsistensi identiti
Konsistensi watak	Menyokong sehingga berbilang subjek rujukan bergantung pada aliran kerja
Generasi keluaran	Pengganti utama kepada Wan 2.6

Apakah Wan 2.7?

Wan 2.7 ialah suite penjanaan video multimodal utama Alibaba yang dibina untuk aliran kerja pembuatan filem AI yang boleh dikawal, bukannya penciptaan prompt-ke-video yang ringkas. Keluarga model ini menggabungkan penjanaan, penyuntingan, kesinambungan, dan konsistensi berasaskan rujukan dalam satu sistem, membolehkan para kreator membina klip sinematik pendek dengan pemeliharaan subjek dan kawalan adegan yang lebih kukuh.

Berbeza dengan penjana video terdahulu yang banyak bergantung pada kualiti prompt, Wan 2.7 menekankan kebolehkawalan melalui penambatan bingkai, input rujukan, penyegerakan audio, dan aliran kerja berstruktur berbilang syot.

Ciri Utama Wan 2.7

Rantaian perancangan Thinking Mode: Model merancang komposisi adegan dan gerakan sebelum proses render, meningkatkan pematuhan terhadap prompt dan mengurangkan ketidakkoherenan.
Kawalan bingkai pertama dan terakhir: Pengguna boleh menentukan bingkai pembukaan dan penutup supaya sistem menginterpolasi gerakan di antaranya.
Konsistensi identiti berasaskan rujukan: Mengekalkan rupa watak, pakaian, objek, dan gaya merentas pelbagai syot.
Aliran kerja multimodal asli: Menyokong rujukan teks, imej, audio, dan video dalam aliran kerja yang sama.
Penjanaan audio bersepadu: Muzik latar, bunyi persekitaran, dan penyegerakan suara boleh dijana seiring visual.
Sokongan penyuntingan dan kesinambungan: Video sedia ada boleh dipanjangkan, diubah, atau digayakan semula tanpa binaan semula dari awal.

Prestasi Penanda Aras Wan 2.7

Pendedahan penanda aras awam untuk Wan 2.7 masih terhad berbanding LLM teks, namun penilaian pihak ketiga dan ujian komuniti menunjukkan peningkatan ketara dalam kestabilan gerakan, pematuhan prompt, dan kebolehkawalan berbanding Wan 2.6.

Pemerhatian ekosistem yang dilaporkan termasuk:

Kelangsungan gerakan yang lebih kukuh berbanding keluaran Wan terdahulu.
Kedudukan papan pendahulu yang lebih tinggi dalam penilaian teks-ke-video pihak ketiga.
Peningkatan konsistensi berbilang subjek dan pemeliharaan rujukan.
Integrasi audio yang lebih baik berbanding banyak model video terbuka terdahulu.

Ketelusan penanda aras formal masih terhad, jadi tuntutan prestasi harus ditafsirkan dengan berhati-hati.

Wan 2.7 berbanding Model Video Lain

Ciri	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Aliran kerja audio asli	Kuat	Kuat	Sederhana
Konsistensi berasaskan rujukan	Kuat	Sederhana	Sederhana
Kawalan Bingkai Pertama + Terakhir	Ya	Separa	Terhad
Aliran kerja penyuntingan video	Ya	Ya	Terhad
Resolusi maksimum lazim	1080P	Output sinematik peringkat lebih tinggi	1080P
Sokongan berbilang rujukan	Penekanan kuat	Sederhana	Sederhana

Keterbatasan Wan 2.7

Tempoh klip pendek berbanding alat produksi bentuk panjang.
Output maksimum 1080P mengehadkan aliran kerja resolusi ultra-tinggi.
Adegan gerak pantas masih boleh menghasilkan artifak ketidakstabilan.
Aliran kerja berbilang rujukan meningkatkan kerumitan dan keperluan kejuruteraan prompt.
Pelaporan penanda aras awam kekal agak jarang.

Contoh Kes Penggunaan

Filem pendek dan papan cerita dengan konsistensi watak.
Klip pemasaran dengan penyegerakan audio.
Penjanaan video media sosial.
Visualisasi produk dan treler konsep.
Kesinambungan video dan aliran kerja interpolasi adegan.
Avatar berasaskan rujukan dan animasi watak.

Cara Menggunakan WAN 2.7 Video API dalam CometAPI

Langkah 1: Cuba WAN 2.7 Video API di Kie Al Playground

Mula-mula, uji fungsi WAN 2.7 menggunakan WAN 2.7 Video API di CometAPI Playground. Muat naik imej, tambah prompt, atau gunakan rujukan untuk pratonton video WAN yang dijana sebelum mengintegrasikan video AI WAN 2.7 ke dalam aliran kerja produksi anda.

Langkah 2: Dapatkan kunci API WAN 2.7 dan semak dokumentasi API

Dapatkan kunci API WAN 2.7 daripada konsol CometAPI dan semak dokumentasinya. Fahami endpoint, pengesahan, dan parameter WAN 2.7 Video API untuk menyokong teks-ke-video, imej-ke-video, dan aliran kerja video WAN.

Langkah 3: Jana video AI WAN 2.7 dan integrasikannya ke dalam aliran kerja anda

Gunakan WAN 2.7 Video API untuk menjana video AI WAN 2.7 dengan prompt, imej, atau rujukan. Integrasikan output WAN 2.7 ke dalam aliran produk, saluran kandungan, atau alat video AI bagi membolehkan penciptaan video berskala.

Soalan Lazim

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/videos

Kod contoh dan API untuk Wan2.7

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Wan2.7 bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Wan2.7 dalam projek anda.

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil pengeluaran

Penyedia: Aliyun
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Wan2.7 untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan video, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan kandungan sosial

Demo produk dan papan cerita sinematik

Pergerakan imej-ke-video dan iterasi kreatif

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max ialah varian kelas atasan dalam keluarga penjanaan video H3 keluaran MiniMax. Integrasi H3 Max yang didokumenkan menyokong penjanaan teks-ke-video dan imej-ke-video. Bahan rasmi H3 daripada MiniMax menerangkan sistem H3 yang lebih menyeluruh sebagai model video omni-modal dengan audio stereo asli.

Lihat model

xAI

Grok Imagine Video

Hasilkan video daripada gesaan teks, animasikan imej pegun, atau sunting video sedia ada menggunakan bahasa semula jadi. API menyokong tempoh, nisbah aspek dan resolusi yang boleh dikonfigurasi untuk video yang dijana — dengan SDK mengendalikan polling asinkron secara automatik.

Lihat model

Aliyun

Wan3.0

Daripada pengesahan pantas hingga hasil sinematik, pengebilan berasaskan tempoh video yang dihasilkan dan pemilihan resolusi yang sesuai, sambil menjadikan setiap penjanaan sebagai aktiviti pelaburan kreatif yang dirancang dan berperaturan.

Lihat model

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 ialah model penjanaan video baharu yang direka untuk produksi kreatif berkualiti tinggi. Ia menawarkan pemahaman gesaan yang dipertingkat, konsistensi visual yang lebih mantap, pergerakan yang lebih lancar, serta kawalan imej rujukan yang lebih fleksibel untuk aliran kerja penjanaan video sinematik.

Lihat model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Model Dunia Sebenar: Ke arah Model Aliran Multimodal sebagai Tunjang Kecerdasan Visual.

Terokai API Gen4.5.

Masa Operasi

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

wan2.7

Kemas kini

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga dan keupayaan Wan2.7 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Nota keluaran, perubahan harga, kemas kini penanda aras dan panduan migrasi dihimpunkan di sini, manakala URL kanonik kekal tidak berubah.

May 31, 2026

Ketersediaan API disahkan

Wan2.7 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Semasa

Data masa nyata

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Harga, konteks, ketersediaan dan had dianggap sebagai sifat dinamik dan bukannya disematkan pada tajuk halaman atau identiti model.

Jun 1, 2026

Entiti model kekal telah dicipta

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonik yang kekal; kemas kini kandungan dan data pada masa hadapan akan terus berada di halaman ini.

Terus terokai

Bandingkan model dan teruskan penyelidikan anda

Aliyun

Tersedia

wan2.7

Wan2.7 API

Harga permulaan

$0.08 / saat

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

May 31, 2026

Aliyun

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Ujian 5 saat

$0.4000

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 10 saat

$0.8000

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 15 saat

$1.20

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Ringkasan model

Identiti model yang stabil untuk carian dan penilaian, disertakan dengan data katalog masa nyata yang boleh berubah tanpa perlu menulis semula struktur SEO teras halaman.

Identiti stabil

Apakah Wan2.7?

Identiti kanonik model kekal stabil walaupun harga dan had berubah.

Data model masa nyata

Gambaran katalog semasa

Ketersediaan

Tersedia

Harga permulaan

$0.08 / saat

Konteks

Lihat keupayaan

Tarikh katalog

May 31, 2026

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Wan2.7, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknikal Wan 2.7

Butiran	Wan 2.7 (Video Suite)
Penyedia	Alibaba Tongyi Lab
Keluarga model	Wan 2.7 Video Suite
Seni bina	MoE (Mixture-of-Experts) dengan 27B parameter
Jenis input	Teks, imej, video, rujukan audio
Jenis output	Klip video yang dijana / disunting dengan audio pilihan
Mod disokong	Teks-ke-video (T2V), Imej-ke-video (I2V), Rujukan-ke-video (R2V), Penyuntingan video
Resolusi	Output 720P dan 1080P
Tempoh video	2–15 saat
Sokongan audio	Penjanaan audio asli, rujukan suara, aliran kerja lip-sync
Keupayaan rujukan	Imej/video berbilang rujukan, konsistensi identiti
Konsistensi watak	Menyokong sehingga berbilang subjek rujukan bergantung pada aliran kerja
Generasi keluaran	Pengganti utama kepada Wan 2.6

Apakah Wan 2.7?

Ciri Utama Wan 2.7

Rantaian perancangan Thinking Mode: Model merancang komposisi adegan dan gerakan sebelum proses render, meningkatkan pematuhan terhadap prompt dan mengurangkan ketidakkoherenan.
Kawalan bingkai pertama dan terakhir: Pengguna boleh menentukan bingkai pembukaan dan penutup supaya sistem menginterpolasi gerakan di antaranya.
Konsistensi identiti berasaskan rujukan: Mengekalkan rupa watak, pakaian, objek, dan gaya merentas pelbagai syot.
Aliran kerja multimodal asli: Menyokong rujukan teks, imej, audio, dan video dalam aliran kerja yang sama.
Penjanaan audio bersepadu: Muzik latar, bunyi persekitaran, dan penyegerakan suara boleh dijana seiring visual.
Sokongan penyuntingan dan kesinambungan: Video sedia ada boleh dipanjangkan, diubah, atau digayakan semula tanpa binaan semula dari awal.

Prestasi Penanda Aras Wan 2.7

Pemerhatian ekosistem yang dilaporkan termasuk:

Kelangsungan gerakan yang lebih kukuh berbanding keluaran Wan terdahulu.
Kedudukan papan pendahulu yang lebih tinggi dalam penilaian teks-ke-video pihak ketiga.
Peningkatan konsistensi berbilang subjek dan pemeliharaan rujukan.
Integrasi audio yang lebih baik berbanding banyak model video terbuka terdahulu.

Ketelusan penanda aras formal masih terhad, jadi tuntutan prestasi harus ditafsirkan dengan berhati-hati.

Wan 2.7 berbanding Model Video Lain

Ciri	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Aliran kerja audio asli	Kuat	Kuat	Sederhana
Konsistensi berasaskan rujukan	Kuat	Sederhana	Sederhana
Kawalan Bingkai Pertama + Terakhir	Ya	Separa	Terhad
Aliran kerja penyuntingan video	Ya	Ya	Terhad
Resolusi maksimum lazim	1080P	Output sinematik peringkat lebih tinggi	1080P
Sokongan berbilang rujukan	Penekanan kuat	Sederhana	Sederhana

Keterbatasan Wan 2.7

Tempoh klip pendek berbanding alat produksi bentuk panjang.
Output maksimum 1080P mengehadkan aliran kerja resolusi ultra-tinggi.
Adegan gerak pantas masih boleh menghasilkan artifak ketidakstabilan.
Aliran kerja berbilang rujukan meningkatkan kerumitan dan keperluan kejuruteraan prompt.
Pelaporan penanda aras awam kekal agak jarang.

Contoh Kes Penggunaan

Filem pendek dan papan cerita dengan konsistensi watak.
Klip pemasaran dengan penyegerakan audio.
Penjanaan video media sosial.
Visualisasi produk dan treler konsep.
Kesinambungan video dan aliran kerja interpolasi adegan.
Avatar berasaskan rujukan dan animasi watak.

Cara Menggunakan WAN 2.7 Video API dalam CometAPI

Langkah 1: Cuba WAN 2.7 Video API di Kie Al Playground

Langkah 2: Dapatkan kunci API WAN 2.7 dan semak dokumentasi API

Langkah 3: Jana video AI WAN 2.7 dan integrasikannya ke dalam aliran kerja anda

Soalan Lazim

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/videos

Kod contoh dan API untuk Wan2.7

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil pengeluaran

Penyedia: Aliyun
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Wan2.7 untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan video, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan kandungan sosial

Demo produk dan papan cerita sinematik

Pergerakan imej-ke-video dan iterasi kreatif

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

FLUX 3 - Model Dunia Sebenar: Ke arah Model Aliran Multimodal sebagai Tunjang Kecerdasan Visual.

Terokai API Gen4.5.

Masa Operasi

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

wan2.7

Kemas kini

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga dan keupayaan Wan2.7 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Nota keluaran, perubahan harga, kemas kini penanda aras dan panduan migrasi dihimpunkan di sini, manakala URL kanonik kekal tidak berubah.

May 31, 2026

Ketersediaan API disahkan

Wan2.7 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Semasa

Data masa nyata

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Harga, konteks, ketersediaan dan had dianggap sebagai sifat dinamik dan bukannya disematkan pada tajuk halaman atau identiti model.

Jun 1, 2026

Entiti model kekal telah dicipta

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonik yang kekal; kemas kini kandungan dan data pada masa hadapan akan terus berada di halaman ini.

Terus terokai